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高速公路路线基于行车舒适性的优化设计要点和方案

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黑龙江交通科技 2021年第2期44卷 200-201,203页

作者：顾正欣苏交科集团股份有限公司江苏南京210017

公路建设路线的方案需要考虑到公路的适用性,高速公路运营能力较为高,对行车舒适性和行车速度要求较高,因此在公路路线设计过程中需要对平纵线形优化参数要求较高。高速公路建设前期需要对方案进行反复论证,从实际出发考虑经济性和运营... 详细信息

公路建设路线的方案需要考虑到公路的适用性,高速公路运营能力较为高,对行车舒适性和行车速度要求较高,因此在公路路线设计过程中需要对平纵线形优化参数要求较高。高速公路建设前期需要对方案进行反复论证,从实际出发考虑经济性和运营安全性,公路路线的线形直接影响行车舒适性。本文通过对高速公路路线方案优化设计进行分析研究,通过路线选线模糊化理论模型对公路路线进行评价。

关键词：公路优化高速公路平纵线形行车舒适性

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城市快速路出入口最小间距分析

建材与装饰 2019年第29期 267-268页

作者：顾正欣苏交科集团股份有限公司

出入口是城市快速路设计的一个要点,其形式和间距等设计情况会直接影响车辆行车的安全性,加强其科学设计显得尤为重要。本文以城市快速路出入口为研究对象,对其最小间距设计的一些要点进行了深入分析,以期为后续有关城市快速路出入口设... 详细信息

出入口是城市快速路设计的一个要点,其形式和间距等设计情况会直接影响车辆行车的安全性,加强其科学设计显得尤为重要。本文以城市快速路出入口为研究对象,对其最小间距设计的一些要点进行了深入分析,以期为后续有关城市快速路出入口设计的相关研究与应用提供一些帮助。

关键词：城市快速路出入口最小间距设计要点

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淮安市西安快速路总体方案设计

工程与建设 2019年第6期33卷 910-912页

作者：顾正欣苏交科集团股份有限公司

以淮安市西安快速路为例,在分析项目路的功能定位和预测远景年交通量的前提下,论证采用的技术标准,并结合建设条件提出全线的总体方案,主要针对快速路的形式、出入口的设置及关键节点方案进行阐述。通过实际案例,梳理了城市快速路总体... 详细信息

以淮安市西安快速路为例,在分析项目路的功能定位和预测远景年交通量的前提下,论证采用的技术标准,并结合建设条件提出全线的总体方案,主要针对快速路的形式、出入口的设置及关键节点方案进行阐述。通过实际案例,梳理了城市快速路总体设计的思路,对于其他城市快速路的总体设计提供参考。

关键词：城市快速路总体方案设计节点方案

“结构调控下的淀粉性能及其新资源探讨”特约专栏介绍（顾正彪，洪雁）

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粮油食品科技 2024年第2期 7-10页

作者：顾正彪洪雁江南大学食品学院

专栏介绍淀粉是禾谷类、薯类和豆类等农产品的主要成分。淀粉及其深加工行业是农产品加工的重要组成部分，是农产品增值的重要途径，其产品更是食品、医药、化工、造纸、纺织等30多个行业健康发展的重要支撑。淀粉高效利用和新资源挖掘...

专栏介绍淀粉是禾谷类、薯类和豆类等农产品的主要成分。淀粉及其深加工行业是农产品加工的重要组成部分，是农产品增值的重要途径，其产品更是食品、医药、化工、造纸、纺织等30多个行业健康发展的重要支撑。淀粉高效利用和新资源挖掘是保障国家粮食安全的重要举措，功能性淀粉开发也是“健康中国”战略实施的有效途径。因此，淀粉及其深加工行业是关乎国计民生的基础产业。

关键词：

地下空间开发对其三面围合历保建筑影响实测分析

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土木工程学报 2024年第6期57卷 221-230页

作者：徐中华顾正瑞王卫东胡耘华东建筑设计研究院有限公司上海地下空间与工程设计研究院上海200002 上海基坑工程环境安全控制工程技术研究中心上海200002 华东建筑集团股份有限公司上海200011

分析上海软土地区历史文化风貌区内某地下空间开发的深基坑施工对周边三面合围历史保护建筑的影响。深基坑分为三个区先后顺作实施,并采用锚杆静压桩对历史保护建筑进行沉降控制复合桩基加固,以控制新增地下空间施工对建筑物的影响。监... 详细信息

分析上海软土地区历史文化风貌区内某地下空间开发的深基坑施工对周边三面合围历史保护建筑的影响。深基坑分为三个区先后顺作实施,并采用锚杆静压桩对历史保护建筑进行沉降控制复合桩基加固,以控制新增地下空间施工对建筑物的影响。监测结果分析表明,基坑开挖前的历史保护建筑基础加固、基坑围护体施工、坑内被动区土体加固、工程桩施工等工程活动引起周边历史保护建筑沉降约占其总沉降的一半左右;历史保护建筑沉降内侧大而外侧小,中部大而角部小,各测点的沉降同其与基坑的距离大致线性相关;基坑开挖引起地下连续墙变形的空间效应会对紧邻的建筑变形产生显著影响,地下连续墙侧移大的区域引起建筑物的附加沉降也越大;基坑开挖引起了建筑物一定程度的倾斜回复,其最大差异沉降为1/468,最大倾斜变化量仅0.32‰,原有裂缝未进一步发展,说明沉降控制复合桩基加固保障了建筑物安全。

关键词：地下空间开发深基坑历史保护建筑沉降倾斜

“结构调控下的淀粉性能及其新资源探讨”特约专栏介绍(顾正彪,洪雁)

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粮油食品科技 2024年第2期32卷 I0002-I0005页

作者：顾正彪洪雁江南大学党委江南大学食品学院

专栏介绍淀粉是禾谷类、薯类和豆类等农产品的主要成分。淀粉及其深加工行业是农产品加工的重要组成部分,是农产品增值的重要途径,其产品更是食品、医药、化工、造纸、纺织等30多个行业健康发展的重要支撑。淀粉高效利用和新资源挖掘是... 详细信息

专栏介绍淀粉是禾谷类、薯类和豆类等农产品的主要成分。淀粉及其深加工行业是农产品加工的重要组成部分,是农产品增值的重要途径,其产品更是食品、医药、化工、造纸、纺织等30多个行业健康发展的重要支撑。淀粉高效利用和新资源挖掘是保障国家粮食安全的重要举措,功能性淀粉开发也是“健康中国”战略实施的有效途径。因此,淀粉及其深加工行业是关乎国计民生的基础产业。

关键词：中国粮油学会产业技术体系淀粉衍生物生物制造淀粉工业食品研究所特殊津贴副校长

基于局部与全局特征集成网络的跨被试驾驶疲劳检测

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计算机科学 2024年

作者：龚子安顾正晖陈迪华南理工大学自动化科学与工程学院

驾驶员疲劳检测在减少交通事故中起重要作用。脑电信号作为能够直接反映驾驶员精神状态的指标，被公认为驾驶疲劳检测的有效工具。然而，由于脑电信号本身的高噪声特性以及在不同个体间的明显差异，给基于脑电信号的跨被试驾驶疲劳检测... 详细信息

驾驶员疲劳检测在减少交通事故中起重要作用。脑电信号作为能够直接反映驾驶员精神状态的指标，被公认为驾驶疲劳检测的有效工具。然而，由于脑电信号本身的高噪声特性以及在不同个体间的明显差异，给基于脑电信号的跨被试驾驶疲劳检测带来了诸多挑战。对此，本文提出了一种基于局部特征处理和全局特征处理的集成网络来提取脑电信号中的特征，用于解决跨被试驾驶疲劳检测中面临的问题。在SEED-VIG数据集上进行跨被试三分类检测任务时，该模型取得了61.34%的准确率，显著优于基线方法。为了增强模型的性能，本文使用并改良了迁移学习方法，在跨被试三分类检测任务中，模型准确率提高了13.35%。综上，本文的研究在基于脑电信号的跨被试驾驶疲劳检测上取得了良好效果，有望为该方向的研究提供新的策略。

关键词：疲劳检测脑电信号跨被试局部特征处理全局特征处理集成网络迁移学习

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课次主观疲劳度的信效度及方法学影响因素

成都体育学院学报 2024年第1期50卷 143-151页

作者：顾正秋黎涌明上海体育大学竞技运动学院上海200438 国家体育总局体育科学研究所北京100061

课次主观疲劳度(Session Rating of Perceived Exertion,sRPE)是一种通过评价运动过程中的感知努力/疲劳程度来量化运动负荷的方法。尽管评分者一致信度不佳,但sRPE重测信度较高。sRPE在不同运动项目、性别、年龄中都有高的效度。采集... 详细信息

课次主观疲劳度(Session Rating of Perceived Exertion,sRPE)是一种通过评价运动过程中的感知努力/疲劳程度来量化运动负荷的方法。尽管评分者一致信度不佳,但sRPE重测信度较高。sRPE在不同运动项目、性别、年龄中都有高的效度。采集方式、训练分组的数量、咖啡因、环境温度、触觉、脑力疲劳和昼夜节律对sRPE都存在影响。建议在横向和纵向使用中,采用Category Ratio 10(CR 10)量表,固定运动后5~30 min内的某个时间采集运动员的主观疲劳度,并将准备活动、主课训练和整理活动全部纳入运动持续时间。对不能控制但存在影响的因素进行详细记录,并在后期分析过程中进行参考。未来研究将进一步发挥sRPE在损伤预防和表现提升中的价值。

关键词：运动强度运动负荷主观疲劳度信效度

深度检测方法中融合大小感受野机制的下采样算法

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计算机科学与探索 2024年第10期18卷 2727-2737页

作者：顾正华刘嘎琼邵长斌于化龙江苏科技大学计算机学院江苏镇江212100 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学) 江苏无锡214122

深度目标检测模型的性能优势主要受益于主干网络的特征表达能力,其中的下采样操作是执行语义集成的关键步骤。然而,现有下采样方法采用的小感受野机制,通常会导致采样特征存在全局性结构信息不足的局面。对此,提出了一种即插即用的双支... 详细信息

深度目标检测模型的性能优势主要受益于主干网络的特征表达能力,其中的下采样操作是执行语义集成的关键步骤。然而,现有下采样方法采用的小感受野机制,通常会导致采样特征存在全局性结构信息不足的局面。对此,提出了一种即插即用的双支路下采样方法(DPDM)。该方法采用附加大感受野采样支路的方式来改善主干网络对后期检测的支撑效果。在保留传统小感受野下采样操作的前提下,DPDM构建了一个兼顾效率的大感受野采样支路,来添加采样特征的结构性信息。该支路借鉴空间转深度操作,实现了常规小卷积核设置下的大感受野采样功能。双支路采样操作增加了采样多样性,但并未考虑两者之间的协同。因此,该方法随后采用通道拼接和逐点卷积技术,将两者进行了融合。以当前性能占据优势的YOLO系列模型为基准,在三个不同模型(YOLOX、YOLOv5、YOLOv6)及多个数据集上的实验对比,验证了该方法在改善检测精度上的效用。

关键词：深度学习深度目标检测多尺度目标检测下采样策略

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