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基于POI数据的贵阳市现代服务业空间格局研究

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基于POI数据的贵阳市现代服务业空间格局研究

作者：顾梦瑶贵州师范大学

学位级别：硕士

随着经济发展水平的提高,全球产业结构向服务经济转变,在“互联网+”的推动下,催生了新的服务业形式现代服务业。与发达国家相比,我国现代服务业发展水平较低,传统服务业占比较大,因此在发展传统服务业的同时,需促进现代服务业的发展。... 详细信息

随着经济发展水平的提高,全球产业结构向服务经济转变,在“互联网+”的推动下,催生了新的服务业形式现代服务业。与发达国家相比,我国现代服务业发展水平较低,传统服务业占比较大,因此在发展传统服务业的同时,需促进现代服务业的发展。现代服务业的科学发展离不开资源的合理配置,开展现代服务业空间格局的研究,不仅对贵阳市资源优化配置、产业结构升级有重要的意义,而且为其他山地城市提供了科学的借鉴。现代服务业是在信息技术高速发展的时代下,以知识和技术密集型为基础的新兴服务业和经过改造提升后的传统服务业。本文将现代服务业划分为现代生产性服务业和现代生活性服务业2个大类和10个小类。基于贵阳市2017、2019年现代服务业的POI数据,采用ArcGIS空间分析、探索性空间数据分析、信息熵和频数密度分析以及空间回归模型等方法,探讨了贵阳市中心城区现代服务业总体和分行业的空间格局、功能分区及时空演变,以及空间分布的影响因素,最后提出空间布局优化的策略。通过研究得出如下结论:(1)贵阳市中心城区现代服务业总体已形成“一核三轴多组团”的“Y”型空间分布格局,呈西北-东南走向,重心向观山组团偏移;极化现象显著,主要分布在人口密集、交通网络中心性好、地势低平地区,伴随溢出效应,呈跳跃发展态势;空间发展不平衡,呈现出“核心-边缘”结构;具有显著的高值集聚特征,热点区位于老城区的中环路内及其周围组团;功能中心的数量、密度和面积增加,服务能力增强;空间分布向离散化、扩张趋势发展。(2)现代生产性服务业和现代生活性服务业,空间分布形态和方向与总体相吻合,两者向相反方向发展;现代服务业各业态发展水平和集聚程度存在显著差异,文体娱乐、医疗和教育发展水平高,信息技术服务和科研服务发展水平低,金融保险集聚程度最高,公共设施管理集聚程度最低,大多数行业集聚程度降低;各业态空间分布形态基本相似,均为“Y”型分布,呈现出“核心-边缘”结构,分布方向为西北-东南走向,有“单核心”和“多核心”两种分布模式;空间分布有扩张趋势,均衡度提高。(3)现代服务业功能多样性呈“Y”型分布,并表现为以“大十字”为核心的“核心-边缘”结构,混合度高值区位于市中心一环路附近,混合度低值区分布在城市边缘组团;现代服务业的功能空间结构有3种类型,单一功能区范围缩小,双功能区和多功能区分布范围扩大,现代服务业功能融合发展;单一功能区分布分散,双功能区分布在单一功能区和多功能区的过渡地带,多功能区在市中心呈“Y”型连片分布。(4)现代服务业空间分布影响因素的影响程度由高到低依次为:人口密度、路网密度、公交站点密度、科研机构密度、房价、绿化面积,主要受市场需求和交通条件的影响,对租金、创新水平和生态环境的依赖程度较低。(5)根据贵阳市现代服务业空间布局的现状,提出优化对策:促进现代服务业形成“双核多组团”的空间格局,推动现代服务业集聚区的建立和完善,完善城市路网系统,加大对高新技术产业的支持力度,增强对现代服务业创新水平和生态环境的重视。

关键词： POI数据现代服务业空间格局影响因素贵阳市

基于POI数据的贵阳市服务业空间格局及其影响因素

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西南师范大学学报（自然科学版） 2019年第12期44卷 59-69页

作者：顾梦瑶李娟赵晓峰贵州师范大学地理与环境科学学院

基于贵阳市中心城区178749条POI数据,采用核密度分析、平均最近邻分析和区位熵分析,从服务业整体和分行业方面,探讨贵阳市服务业空间分布格局及其影响因素.研究发现:①贵阳市中心城区服务业已基本形成"双核多组团"的结构,极化成核现象显... 详细信息

基于贵阳市中心城区178749条POI数据,采用核密度分析、平均最近邻分析和区位熵分析,从服务业整体和分行业方面,探讨贵阳市服务业空间分布格局及其影响因素.研究发现:①贵阳市中心城区服务业已基本形成"双核多组团"的结构,极化成核现象显著,呈现出核心-边缘的空间结构;空间上整体呈"Y"型分布形态,主要分布在交通网络中心性好和地势低平的地区;②服务业分行业视角下,不同类型服务业的数量和集聚程度差异有统计学意义;存在明显的核心-边缘空间结构,具体分布模式呈现3种类型;专业化功能区差异明显,在城市边缘更易于形成专业化集聚区;③交通、地形、人口、城市规划是影响服务业布局的主要因素.最后从规划视角提出城市服务业布局优化的策略,对山地城市规划具有指导意义.

关键词： POI数据核密度分析服务业空间格局贵阳市

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数学课堂与生活的有效连接

教育界（教师培训） 2018年第7期 24-24,59页

作者：顾梦瑶江苏省无锡市东北塘实验小学

从学生已有的生活经验出发,让数学和生活深度连接,促就学生高效学习.课堂导入情境化,激发兴趣学数学;概念教学参与化,理解概念有深度;技能训练生活化,提高技能有实效;日常生活数学化,解决问题为生活.

关键词：生活数学思维数学技能

气候变化背景下菲律宾索索贡市的韧性策略及启示

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广西城镇建设 2020年第2期 78-81页

作者：王江波顾梦瑶苟爱萍南京工业大学建筑学院南京工业大学上海应用技术大学生态学院

随着全球气候变化越来越剧烈,沿海地区首当其冲受到较大威胁,这对沿海城市的环境、经济、人口是个巨大的考验。索索贡市位于菲律宾的东南沿海,产业结构以农业、旅游业为主,对气候变化较为敏感。因此,索索贡市提出城市气候变化韧性策略... 详细信息

随着全球气候变化越来越剧烈,沿海地区首当其冲受到较大威胁,这对沿海城市的环境、经济、人口是个巨大的考验。索索贡市位于菲律宾的东南沿海,产业结构以农业、旅游业为主,对气候变化较为敏感。因此,索索贡市提出城市气候变化韧性策略并初步取得良好效果。本文主要介绍索索贡市面临气候变化的挑战,分析其应对气候变化的行动措施和环境管理措施,从中总结出值得我国借鉴和启发的经验。

关键词：气候变化韧性环境管理启示

平扫CT影像组学鉴别肺炎型黏液腺癌与大叶性肺炎

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中国医学影像技术 2023年第4期39卷 549-554页

作者：姬慧君宁尚昆刘浅浅陈盈秀陈琪顾梦瑶黄勇李万湖山东第一医科大学(山东省医学科学院)附属肿瘤医院、山东省肿瘤医院、山东省肿瘤防治研究院影像科山东济南250117 山东第一医科大学(山东省医学科学院)附属肿瘤医院、山东省肿瘤医院、山东省肿瘤防治研究院介入科山东济南250117

目的观察平扫CT影像组学鉴别肺炎型黏液腺癌(PTMA)与大叶性肺炎(LP)的价值。方法回顾性分析57例PTMA(PTMA组)和129例LP患者(LP组),按7∶3比例将其纳入训练集(n=131)和测试集(n=55)。比较组间患者临床资料,筛选临床特征,构建临床模型;... 详细信息

目的观察平扫CT影像组学鉴别肺炎型黏液腺癌(PTMA)与大叶性肺炎(LP)的价值。方法回顾性分析57例PTMA(PTMA组)和129例LP患者(LP组),按7∶3比例将其纳入训练集(n=131)和测试集(n=55)。比较组间患者临床资料,筛选临床特征,构建临床模型;勾画病灶ROI,提取其影像组学特征,建立影像组学模型;基于临床特征及影像组学特征建立列线图模型。观察3种模型鉴别PTMA与LP的效能。结果组间患者年龄和呼吸道症状占比差异均有统计学意义(P均<0.05)。临床模型鉴别训练集和测试集PTMA与LP的曲线下面积(AUC)分别为0.784和0.909。最终纳入16个影像组学特征建立影像组学模型,其在训练集和测试集鉴别PTMA与LP的AUC分别为0.909和0.870;列线图模型的AUC分别为0.939和0.933。影像组学模型及列线图模型在训练集鉴别PTMA与LP的AUC均大于临床模型(P均<0.05)。结论平扫CT影像组学有助于鉴别PTMA与LP。

关键词：肺肿瘤肺炎影像组学体层摄影术 X线计算机

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MSCT增强扫描用于原发性实性小肠肿瘤诊断研究进展

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中国辐射卫生 2023年第1期32卷 75-80页

作者：陈盈秀刘浅浅姬慧君陈琪顾梦瑶李万湖山东第一医科大学(山东省医学科学院)研究生院山东济南250117 山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)影像科山东第一医科大学(山东省医学科学院)山东济南250117

原发性小肠肿瘤是一类发病率较低的肿瘤,尤其大部分小肠肿瘤是实性成分为主,病变在多层螺旋CT(multislice spiral CT,MSCT)平扫上通常很难发现、且表现类似,彼此难以鉴别。本文描述小肠实性或实性成分为主的肿瘤的MSCT增强扫描技术和影... 详细信息

原发性小肠肿瘤是一类发病率较低的肿瘤,尤其大部分小肠肿瘤是实性成分为主,病变在多层螺旋CT(multislice spiral CT,MSCT)平扫上通常很难发现、且表现类似,彼此难以鉴别。本文描述小肠实性或实性成分为主的肿瘤的MSCT增强扫描技术和影像学特征,包括对比剂的类型和使用方法。在MSCT增强扫描检查方法中,CT小肠造影的优点是可以确定肠壁病变的真实范围、可能的透壁范围、肠系膜受累程度、远处转移、有助于发现和识别小肠肿瘤的供血血管、评估相应并发症;已经成为诊断、评估和分期小肠实性或实性成分为主肿瘤的最佳无创性成像技术。CT纹理分析(CT texture analysis,CTTA)作为新的研究热点,为原发性实性成分为主小肠肿瘤正确诊断提供了可能性。

关键词：多层螺旋CT 增强模式小肠肿瘤放射学/影像学

基于土地利用变化的贵安新区景观生态风险评价

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生态科学 2020年第5期39卷 73-81页

作者：顾梦瑶李娟赵晓峰贵州师范大学地理与环境科学学院贵阳550001

以贵州省贵安新区2000、2005、2010、2015年土地利用数据为基础,划分2 km×2 km的格网作为评价单元,借助Fragstats4.2软件计算景观指数,并构建景观生态风险评价模型,采用Arc GIS空间分析法,分析贵安新区生态风险时空分异及其对土地利用... 详细信息

以贵州省贵安新区2000、2005、2010、2015年土地利用数据为基础,划分2 km×2 km的格网作为评价单元,借助Fragstats4.2软件计算景观指数,并构建景观生态风险评价模型,采用Arc GIS空间分析法,分析贵安新区生态风险时空分异及其对土地利用变化的响应。结果表明:(1)土地利用数量和结构变化明显:耕地和林地面积减少,草地和水域面积增加,建设用地面积显著增加;耕地主要转变为林地和建设用地;除水域外,其他类型分布集中程度增强。(2)生态风险集聚趋势增强,热点分布在贵安新区的西部和东部边缘地区,冷点分布在红枫湖水域;不同生态风险等级面积变化显著,低、较低和中生态风险区面积增加,较高和高生态风险区面积减少,总体生态环境质量改善。(3)低、较低生态风险区重心向东部的贵阳方向移动,中、较高和高生态风险区重心向西部的安顺方向移动,呈相反的转移方向。(4)除蔡官镇、城关镇和羊昌乡外,其他乡镇生态风险对土地利用响应弹性降低,影响生态风险的因素呈现多样化的特征。

关键词：土地利用生态风险重心转移贵安新区

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高校教辅人员绩效激励机制探讨

药学教育 2018年第5期34卷 13-17页

作者：陈娟顾梦瑶王志祥中国药科大学工学院南京210098

调查高校实验教辅人员队伍现状,发现药学类高校实验教辅人员对岗位认同感普遍偏低,对目前绩效激励考核满意度也较低。其原因在于高校对实验教辅人员激励考核方式与方法存在问题。为了提升药学类高校教辅激励水平,基于"委托-代理"的理论... 详细信息

调查高校实验教辅人员队伍现状,发现药学类高校实验教辅人员对岗位认同感普遍偏低,对目前绩效激励考核满意度也较低。其原因在于高校对实验教辅人员激励考核方式与方法存在问题。为了提升药学类高校教辅激励水平,基于"委托-代理"的理论构建模型,探讨高校及教辅人员共同价值最大化的激励机制,发挥教辅人员的主动性和积极性,提高药学生的实践技能。

关键词：绩效激励教辅

CT减影影像组学模型中肾透明细胞癌和非透明细胞癌鉴别分析

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中华肿瘤防治杂志 2023年第8期30卷 476-482页

作者：刘浅浅姬慧君陈盈秀顾梦瑶陈琪张濬韬李万湖山东第一医科大学(山东省医学科学院)研究生院山东济南250117 山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)影像科山东第一医科大学(山东省医学科学院)山东济南250117 通用电气药业(上海)有限公司医学事务部上海210000

目的探讨基于肾脏CT皮髓质期-平扫减影的影像组学特征鉴别肾透明细胞癌(ccRCC)和非透明细胞癌(non-ccRCC)的可行性。方法回顾性分析2019-01-01-2021-12-31在山东省肿瘤医院行肾脏CT平扫及增强扫描的114例不同肾细胞癌(RCC)分型患者临床... 详细信息

目的探讨基于肾脏CT皮髓质期-平扫减影的影像组学特征鉴别肾透明细胞癌(ccRCC)和非透明细胞癌(non-ccRCC)的可行性。方法回顾性分析2019-01-01-2021-12-31在山东省肿瘤医院行肾脏CT平扫及增强扫描的114例不同肾细胞癌(RCC)分型患者临床资料,其中男80例,女34例。病理确诊ccRCC 81例,non-ccRCC 33例。采用ITK软件在肾脏CT平扫、皮髓质期以及皮髓质期-平扫减影图像中手动逐层勾画感兴趣区域(ROI),随后提取影像组学特征,采用最大相关最小冗余(mRMR)及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行特征筛选与模型构建,建立平扫、皮髓质期、皮髓质期-平扫减影3组logistic回归模型。受试者工作特征曲线(ROC)评估分类模型性能,DeLong检验比较模型间效能差异。结果一般资料显示,不同RCC亚型患者在性别、肿瘤分布、肿瘤最大直径和年龄差异均无统计学意义,均P>0.05。共提取影像组学特征1218个,进行mRMR后对剩余的30个特征进行LASSO分析。经过10折交叉验证后,肾CT平扫、皮髓质期、皮髓质期-平扫减影图像λ值分别为0.082、0.073和0.046,并分别获得9、6和11个最佳影像组学特征。基于3种图像影像组学评分绘制ROC,CT平扫的影像组学模型中训练队列及测试队列曲线下面积(AUC)分别为0.906(95%CI:0.839~0.972)和0.694(95%CI:0.442~0.947);CT皮髓质期AUC分别为0.882(95%CI:0.803~0.962)和0.852(95%CI:0.721~0.983);CT皮髓质期-平扫减影AUC分别为0.931(95%CI:0.877~0.984)和0.847(95%CI:0.716~0.979)。DeLong检验结果显示,3组间差异均无统计学意义,均P>0.05。结论基于肾脏CT皮髓质期-平扫减影影像组学的预测模型在诊断RCC分型中的价值还需扩大样本继续观察。

关键词：影像组学肾细胞癌减影 CT 鉴别