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喷施EDTA-Mn对‘马瑟兰’葡萄光合特性及品质的影响

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中外葡萄与葡萄酒 2024年第1期 42-47页

作者：顾梅花解昊郡蒋鹏孙权宁夏大学农学院宁夏银川750021

以4年生‘马瑟兰’葡萄为研究对象,在常规施肥的基础上,叶面喷施螯合态锰(EDTA-Mn),采用单因素多水平随机区组试验设计,设置4个喷施水平:依次为2.25、4.50、6.75、9.00 kg·hm^(-2)EDTA-Mn,分别用H1、H2、H3、H4表示,以喷施清水为对照(C... 详细信息

以4年生‘马瑟兰’葡萄为研究对象,在常规施肥的基础上,叶面喷施螯合态锰(EDTA-Mn),采用单因素多水平随机区组试验设计,设置4个喷施水平:依次为2.25、4.50、6.75、9.00 kg·hm^(-2)EDTA-Mn,分别用H1、H2、H3、H4表示,以喷施清水为对照(CK),探讨叶面喷施不同浓度EDTA-Mn对贺兰山东麓酿酒葡萄光合特性、产量与品质的影响。结果表明,喷施EDTA-Mn可以提高‘马瑟兰’葡萄叶片的叶绿素含量,H3处理最高,较CK显著提高16.71%;H2处理叶片的气孔导度和蒸腾速率最高,较CK分别提高30.36%和30.28%;所有处理的胞间CO_(2)浓度显著低于CK;H2处理的穗长、横径、百粒质量、单宁和花色苷含量均最高,较CK分别提高14.35%、11.79%、8.25%、4.73%和10.31%;H3处理的总酚含量最高,较CK显著提高42.14%;产量由高到低依次为H2>H3>H1>CK>H4,其中H2处理较CK显著提高24.11%。综合分析,在贺兰山东麓产区通过叶面喷施EDTA-Mn能有效促进‘马瑟兰’葡萄叶片的光合特性,提高葡萄的产量,改善浆果品质,其中最佳叶面喷施量为4.5 kg·hm^(-2)。

关键词：贺兰山东麓 ‘马瑟兰’葡萄螯合锰产量品质

滴施螯合态铁肥对酿酒葡萄光合特性及产量品质的影响

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西南农业学报 2024年第4期37卷 773-779页

作者：顾梅花解昊郡蒋鹏闫鹏科孙权宁夏大学农学院银川750021 东北农业大学资源与环境学院哈尔滨150030

[目的]探究滴施螯合态铁肥(EDTA-Fe)对宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄光合特性、果实形态、产量及品质的影响,为宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄的优质高产提供合理的铁肥用量。[方法]以4年生“马瑟兰”酿酒葡萄为试验材料,在常规施肥的基础上滴施EDTA-... 详细信息

[目的]探究滴施螯合态铁肥(EDTA-Fe)对宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄光合特性、果实形态、产量及品质的影响,为宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄的优质高产提供合理的铁肥用量。[方法]以4年生“马瑟兰”酿酒葡萄为试验材料,在常规施肥的基础上滴施EDTA-Fe,采用单因素多水平随机区组试验设计,设置4个不同EDTA-Fe滴施水平:7.50(T1)、15.00(T2)、22.50(T3)和30.00 kg/hm^(2)(T4),以常规施肥为对照(CK),测定酿酒葡萄叶片光合特性(SPAD值、胞间CO_(2)浓度、气孔导度、净光合速率和蒸腾速率)、果实形态(果穗长、粒径和百粒重)、产量及品质(可溶性固形物、可滴定酸、单宁、总酚和花色苷)等指标。[结果]滴施EDTA-Fe能有效改善酿酒葡萄光合特性,其中果实成熟期T2处理叶片SPAD值最高,较CK显著提高19.71%;T3处理的净光合速率、气孔导度和蒸腾速率最高,较CK分别显著提高87.03%、107.14%和76.25%;T1处理的胞间CO_(2)浓度最高,较CK显著提高57.56%。百粒重随EDTA-Fe浓度的增加而降低。T3处理的果实粒径、可溶性固形物、糖酸比、单宁和总酚含量最高,较CK分别提高10.99%、13.00%、19.16%、4.87%和15.23%;T1处理的花色苷含量最高;产量由高到低依次为T3>T2>T1>T4>CK,与CK相比,T1、T2、T3和T4处理的产量分别显著提高11.68%、16.57%、26.48%和8.96%;产值效益由高到低依次为T3>T2>T1>T4>CK,其中T1、T2、T3和T4处理较CK处理分别提高3577、5075、8133、2744元/hm^(2)。[结论]在贺兰山东麓葡萄酒产区滴施EDTA-Fe能有效促进酿酒葡萄叶片的光合特性,提高酿酒葡萄产量,提升酿酒葡萄品质,其中最佳EDTA-Fe施用量为22.5 kg/hm^(2)。

关键词：贺兰山东麓酿酒葡萄马瑟兰螯合铁产量品质

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改进YOLACT的服装图像实例分割方法

纺织高校基础科学学报 2024年第2期37卷 82-91页

作者：顾梅花董晓晓花玮崔琳西安工程大学电子信息学院陕西西安710048

针对服装图像实例分割精度与速度较低的问题,提出一种基于改进YOLACT的服装图像实例分割方法。以YOLACT为基础模型,首先在ResNet101网络中采用深度可分离卷积代替传统卷积,减少模型计算量和模型参数,加快模型速度;然后,在模板生成网络... 详细信息

针对服装图像实例分割精度与速度较低的问题,提出一种基于改进YOLACT的服装图像实例分割方法。以YOLACT为基础模型,首先在ResNet101网络中采用深度可分离卷积代替传统卷积,减少模型计算量和模型参数,加快模型速度;然后,在模板生成网络后引入高效通道注意力模块,优化输出特征,捕获服装图像的跨通道交互信息,加强对掩膜分支的特征提取能力;最后,训练过程采用LeakyReLU激活函数,避免反向传播时权值信息得不到及时更新,提升模型对服装图像负值特征信息的提取能力。结果表明:与原模型相比,所提方法能有效减少模型参数量,在提升速度的同时提高了精度,其速度提升了4.82帧/s,平均精度提升了5.4%。

关键词：服装图像实例分割 YOLACT 深度可分离卷积高效通道注意力激活函数

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结合特征学习与注意力机制的服装图像分割

纺织学报 2022年第11期43卷 163-171页

作者：顾梅花刘杰李立瑶崔琳西安工程大学电子信息学院陕西西安710048

针对小尺寸服装与遮挡服装图像分割准确率低的问题,提出一种基于改进多尺度特征学习策略与注意力机制的服装图像分割方法。以Mask R-CNN为基础框架,首先采用增强特征金字塔网络优化模型的特征学习过程,对多尺度服装特征进行统一监督,缩... 详细信息

针对小尺寸服装与遮挡服装图像分割准确率低的问题,提出一种基于改进多尺度特征学习策略与注意力机制的服装图像分割方法。以Mask R-CNN为基础框架,首先采用增强特征金字塔网络优化模型的特征学习过程,对多尺度服装特征进行统一监督,缩小不同层级之间的语义差距,引入残差特征增强模块减少高层特征损失,采用软感兴趣区域选择自适应地获取最优感兴趣区域特征;然后在分类预测分支引入通道注意力模块,在边界框回归与掩膜预测分支分别引入空间注意力模块,提取图像中需要重点关注的服装区域特征。结果表明,与其他方法相比,本文方法改善了小尺寸服装图像和遮挡服装图像分割中存在的漏检、漏分割现象,提取出的服装实例更精确,其平均精度均值比原模型提升了3.8%。

关键词：服装图像分割多尺度特征学习一致监督策略残差特征增强软感兴趣区域选择注意力机制

课堂场景下改进MobileNetv3人脸识别算法

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国外电子测量技术 2022年第10期41卷 47-55页

作者：冯婧顾梅花刘晓龙崔琳西安工程大学电子信息学院西安710048

针对课堂场景中人脸识别性能不佳的问题,提出一种基于改进MobileNetv3的人脸识别算法。首先,利用全局逐通道卷积层(global depthwise convolution, GDConv)优化特征提取网络,根据特征提取网络最后一层特征图中不同感知单元的重要性程度... 详细信息

针对课堂场景中人脸识别性能不佳的问题,提出一种基于改进MobileNetv3的人脸识别算法。首先,利用全局逐通道卷积层(global depthwise convolution, GDConv)优化特征提取网络,根据特征提取网络最后一层特征图中不同感知单元的重要性程度对其赋予不同的权重,提取更多人脸有效特征,同时减少干扰信息影响。然后,采用协调注意力机制(coordinate attention, CA)同时提取人脸特征位置信息和通道信息,增强模型的特征表达能力。此外,通过优化模型提取的特征向量维度,降低遮挡对人脸识别算法精度的影响。最后,使用Softmax损失函数和Center损失函数联合监督模型训练,使学习到的特征类内距离更加紧凑,类间距离更加发散。实验结果表明,算法在识别准确率和速度方面均优于其他比较算法,在LFW数据集上人脸识别准确率可达96.1%,在真实课堂场景中识别精度为93.54%,速率为124 fps。

关键词：课堂场景人脸识别 MobileNetv3 协调注意力机制联合监督

一种抑制合成孔径雷达图像相干斑的各向异性扩散滤波方法

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物理学报 2014年第17期63卷 445-455页

作者：朱磊韩天琪水鹏朗卫建华顾梅花西安工程大学电子信息学院西安710048 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

本文提出了一种抑制合成孔径雷达图像乘性相干斑噪声的各向异性扩散滤波新方法.该方法将受自适应耦合函数控制的平均曲率运动嵌入到传统相干斑抑制的各向异性扩散方程中,形成了一种可有效抑制边缘区域相干斑与同质区块效应现象的各向异... 详细信息

本文提出了一种抑制合成孔径雷达图像乘性相干斑噪声的各向异性扩散滤波新方法.该方法将受自适应耦合函数控制的平均曲率运动嵌入到传统相干斑抑制的各向异性扩散方程中,形成了一种可有效抑制边缘区域相干斑与同质区块效应现象的各向异性扩散新方程,同时在新建的扩散方程中,引入了由改进Frost滤波与局部方向比率联合构建的一种带方向约束的新扩散函数,进一步削弱了块效应现象且明显改善了抑斑图像的边缘抖动扭曲问题.实验结果表明该方法在有效保护图像边缘的同时,能充分平滑同质区与边缘区域的相干斑,明显削弱块效应现象,有效改善抑斑图像边缘抖动扭曲问题,而抑斑图像无论视觉效果还是参数指标均比多种传统抑斑方法更具优势.

关键词：相干斑抑制各向异性扩散方向约束平均曲率运动

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改进SSD的服装图像识别方法

纺织高校基础科学学报 2022年第4期35卷 95-102页

作者：楚雅璐顾梅花刘杰崔琳西安工程大学电子信息学院陕西西安710048

针对因形变引起的服装图像识别准确率低的问题,提出一种基于改进SSD的服装图像识别方法。以SSD为基础模型,首先采用空间变换网络对服装图像特征进行数据增强,通过仿射变换得到适合于服装图像的特征图,增强空间不变性,减少数据变形的偏差... 详细信息

针对因形变引起的服装图像识别准确率低的问题,提出一种基于改进SSD的服装图像识别方法。以SSD为基础模型,首先采用空间变换网络对服装图像特征进行数据增强,通过仿射变换得到适合于服装图像的特征图,增强空间不变性,减少数据变形的偏差;然后采用可变形卷积改进标准卷积,采用偏移方法使特征抽取过程聚焦于有效信息区域,实现更加准确的特征提取;最后通过几何信息融合网络获得更多的几何细粒度特征信息,提高网络对几何信息的表达能力。结果表明:与原SSD模型相比,所提方法能显著提升对形变服装图像的识别准确度,其平均预测精度m AP值提升3.63%。

关键词：服装图像识别方法 SSD 空间变换网络可变形卷积几何信息融合

《电子信息工程专业综合实验II》课程思政教学与实践

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中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2023年第9期 0126-0129页

作者：薛谦朱磊顾梅花马晓敏张晓丹西安工程大学陕西西安710048

课程团队从学校定位、专业人才培养特色出发,根据《电子信息工程专业综合实验II》课程的应用性特点,牢固树立“以学生发展为中心”的教育理念,结合学生普遍存在的素质短板,反向设计了:培养学生“大国工匠精神”、促进学生科学与人文素... 详细信息

课程团队从学校定位、专业人才培养特色出发,根据《电子信息工程专业综合实验II》课程的应用性特点,牢固树立“以学生发展为中心”的教育理念,结合学生普遍存在的素质短板,反向设计了:培养学生“大国工匠精神”、促进学生科学与人文素养全面发展、强化学生服务地方行业企业的责任与担当意识三大课程思政育人目标。通过设计合理的教学方案,实现立德树人润物无声的教学目标,帮助学生树立端正的世界观、人生观和价值观,培育具备担当与责任的工程人才。

关键词：电子信息工程专业综合实验II 课程思政综合能力教学方法考核评价

融合自适应局部特征与改进模糊C均值的服饰分割算法

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纺织高校基础科学学报 2021年第1期34卷 47-54页

作者：李立瑶顾梅花杨娜西安工程大学电子信息学院陕西西安710600

提取人体着装图像的服饰区域时,易受光照、阴影遮盖与人体姿态、肤色等问题的影响,提出一种融合自适应局部特征与改进模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)的服饰图像分割算法。首先,通过改进区域生长法消除阴影实现前景提取;其次,采用MDSMGR-W... 详细信息

提取人体着装图像的服饰区域时,易受光照、阴影遮盖与人体姿态、肤色等问题的影响,提出一种融合自适应局部特征与改进模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)的服饰图像分割算法。首先,通过改进区域生长法消除阴影实现前景提取;其次,采用MDSMGR-WT超像素分割获取图像局部特征,将自适应局部信息融入双加权FCM目标方程中,实现二次精细化分割;最后,经肤色检测提取目标服饰区域。实验结果表明,该方法的准确率可达78.93%,召回率90.12%,查准率89.93%。该方法能够减少内部区域噪声,提高服饰图像的分割精度。

关键词：服饰图像分割着装人体超像素聚类分割局部空间信息模糊C均值算法