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基于新邻域结构的Memetic算法求解流水车间调度问题

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控制与决策 2012年第12期27卷 1781-1786页

作者：徐建有顾树生东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

流水车间调度是一类典型的生产调度问题,属于NP-难问题.针对传统的最优化方法难以求解大规模问题,提出了一个Memetic算法,在算法的局部搜索中使用一种新型的基于NEH的邻域结构,并且其邻域规模随着搜索的进行能够动态变化,可以大大提高... 详细信息

流水车间调度是一类典型的生产调度问题,属于NP-难问题.针对传统的最优化方法难以求解大规模问题,提出了一个Memetic算法,在算法的局部搜索中使用一种新型的基于NEH的邻域结构,并且其邻域规模随着搜索的进行能够动态变化,可以大大提高算法的搜索能力.通过对标准Benchmark问题的测试,所得结果表明提出的基于新邻域结构的Memetic算法具有较好的性能,并且优于已有文献中的粒子群算法.

关键词：流水车间调度 NEH邻域 Memetic算法

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基于实值遗传算法的模糊神经网络辨识器

东北大学学报（自然科学版） 2000年第4期21卷 354-356页

作者：王振雷顾树生东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110006

提出了一种基于实值遗传算法 (RVGA)的模糊神经网络辨识器·它常被用于非线性动态系统的辨识·通常模糊神经网络辨识器参数的训练采用反向传播学习算法 (BP) ,但是用BP算法有训练时间长 ,容易陷入局部极小的问题·采用RVGA来训练模糊辨... 详细信息

提出了一种基于实值遗传算法 (RVGA)的模糊神经网络辨识器·它常被用于非线性动态系统的辨识·通常模糊神经网络辨识器参数的训练采用反向传播学习算法 (BP) ,但是用BP算法有训练时间长 ,容易陷入局部极小的问题·采用RVGA来训练模糊辨识器的参数 ,由于GA算法具有并行运算 ,多点寻优等特点 ,所以它运算速度快 ,容易实现全局寻优·传统的GA算法采用二进制编码 ,计算繁复且占用大量的空间·采用一种新的实数编码方法 ,在实数域上进行遗传运算 ,操作简便 ,特别适用于需要调整的参数较多的情况·仿真结果表明 ,该辨识器具有良好的逼近性能和较快的训练速度·

关键词：实值遗传算法模糊神经网络辨识器

负实数阶充满的广义J集内部分形模式的计算机构造

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东北大学学报（自然科学版） 2000年第4期21卷 376-379页

作者：王兴元顾树生东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110006

将Pickover和Hooper提出的“ε正交法”和“星迹法”进行了推广 ,并根据推广的这两种算法 ,利用计算机构造出一系列负实数阶广义Julia集 (简称广义J集 )的内部结构图·研究表明负整数阶广义J集的内部结构具有旋转对称性和分形特征 ;负... 详细信息

将Pickover和Hooper提出的“ε正交法”和“星迹法”进行了推广 ,并根据推广的这两种算法 ,利用计算机构造出一系列负实数阶广义Julia集 (简称广义J集 )的内部结构图·研究表明负整数阶广义J集的内部结构具有旋转对称性和分形特征 ;负小数阶广义J集内部结构不再具有旋转对称性 ,其演化过程依赖相角主值范围的选取·

关键词：广义J集内部结构 ε正交法计算机构造

基于神经网络的PMSM速度和位置自适应观测器的设计

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中国电机工程学报 2002年第12期22卷 32-35页

作者：李鸿儒顾树生东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110006

在对永磁同步电机(PMSM)ba-坐标系下的数学模型进行非线性坐标变换的基础上,提出了一种基于神经网络的无传感器控制方法及非线性自适应观测器设计方法;利用Lyapunov理论设计了网络权系数阵的在线学习规则,并证明了观测器的稳定性。理论... 详细信息

在对永磁同步电机(PMSM)ba-坐标系下的数学模型进行非线性坐标变换的基础上,提出了一种基于神经网络的无传感器控制方法及非线性自适应观测器设计方法;利用Lyapunov理论设计了网络权系数阵的在线学习规则,并证明了观测器的稳定性。理论分析和仿真结果表明,所提出的PMSM无传感器控制方法具有较强的鲁棒性和令人满意的性能。

关键词：神经网络 PMSM 速度位置自适应观测器设计永磁同步电机无传感器控制

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PMSM神经网络实时IP位置控制

东北大学学报（自然科学版） 2003年第2期24卷 114-117页

作者：李鸿儒顾树生东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

对永磁同步电机 (PMSM )提出了一种基于神经网络的实时IP位置控制方案·根据伺服系统中的IP控制策略 ,利用神经网络的优点设计了神经网络实时IP位置控制器·所设计的神经网络实时IP位置控制器结构简单 ,权值调整计算量小、速度快·同时... 详细信息

对永磁同步电机 (PMSM )提出了一种基于神经网络的实时IP位置控制方案·根据伺服系统中的IP控制策略 ,利用神经网络的优点设计了神经网络实时IP位置控制器·所设计的神经网络实时IP位置控制器结构简单 ,权值调整计算量小、速度快·同时用混合神经网络作为PMSM系统辨识器 ,用多步预测性能指标函数实现了实时在线训练·理论分析和实验仿真对比研究的结果 ,表明所提出方法具有优越的动态性能和鲁棒性·

关键词： PMSM IP位置控制器永磁同步电机神经网络辨识器多步预测性能指标函数实时控制

一类纯滞后系统模糊Smith控制策略的研究

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控制与决策 1998年第2期13卷 141-145页

作者：王建辉齐昕顾树生东北大学信息科学与工程学院

针对工业控制过程中普遍存在的大惯性、纯滞后对象的控制问题，提出用模糊控制器与Ｓｍｉｔｈ预估器相结合的控制策略。仿真结果表明：这种控制器的可知效果良好，特别是解决了系统的振荡问题，且比自适应模糊控制器结构简单，易于理解... 详细信息

针对工业控制过程中普遍存在的大惯性、纯滞后对象的控制问题，提出用模糊控制器与Ｓｍｉｔｈ预估器相结合的控制策略。仿真结果表明：这种控制器的可知效果良好，特别是解决了系统的振荡问题，且比自适应模糊控制器结构简单，易于理解和实现。

关键词：模糊控制 Smith预估器纯滞后系统工业控制

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一种开关磁阻电机驱动系统

东北大学学报（自然科学版） 2001年第6期22卷 635-638页

作者：边春元满永奎顾树生东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

本系统引入斩波器实现降压控制 ,以改善相电流波形来降低电机的低速振动噪声·此外 ,系统采用了一种改进的测周法来保证在调速范围内转速估算的精度·以一台四相 8/ 6结构的 0 75kW开关磁阻电机为控制对象进行实验 ,结果表明 ,相电流... 详细信息

本系统引入斩波器实现降压控制 ,以改善相电流波形来降低电机的低速振动噪声·此外 ,系统采用了一种改进的测周法来保证在调速范围内转速估算的精度·以一台四相 8/ 6结构的 0 75kW开关磁阻电机为控制对象进行实验 ,结果表明 ,相电流波形得到了改善 ,有效地降低了电机的低速振动噪声 ,达到了预期效果·

关键词：开关磁阻电机振动噪声斩波器降压控制相电流波形驱动系统 SRD

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基于智能递阶结构的HEV控制策略

东北大学学报（自然科学版） 2003年第7期24卷 635-638页

作者：王大志王建辉顾树生东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

混合动力电动汽车(HEV)的多能源动力总成控制器是实现多能源最优控制的关键,针对该包含多个子系统的复杂系统,提出了一类多模型方案,并采用了一种智能递阶监督控制策略·在智能递阶结构的上层,利用概率神经网络构成了组织级,对系统的任... 详细信息

混合动力电动汽车(HEV)的多能源动力总成控制器是实现多能源最优控制的关键,针对该包含多个子系统的复杂系统,提出了一类多模型方案,并采用了一种智能递阶监督控制策略·在智能递阶结构的上层,利用概率神经网络构成了组织级,对系统的任务进行规划;采用模糊决策控制器构成了递阶控制的协调级,将具体的任务分配给各个子系统·经过仿真研究,其结果表明了该方法的有效性·

关键词：监督控制智能递阶控制一类多模型系统复杂控制系统混合动力电动汽车

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基于遗传小波神经网络的冷轧轧制力预报研究

控制与决策 2004年第10期19卷 1129-1132页

作者：黄敏王建辉顾树生东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

依据小波函数的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性,提出一种适合高维输入的小波神经网络建模方法,这种网络结构类似于多层感知器,不同的是隐层神经元的激励函数为小波基函数.为使小波神经网络具有更高的学习精度和更快的收敛速度,... 详细信息

依据小波函数的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性,提出一种适合高维输入的小波神经网络建模方法,这种网络结构类似于多层感知器,不同的是隐层神经元的激励函数为小波基函数.为使小波神经网络具有更高的学习精度和更快的收敛速度,将遗传算法、小波神经网络和梯度下降算子结合起来,提出一种遗传小波神经网络.将该网络应用于冷轧轧制力的预报,仿真结果表明预报精度大为提高.

关键词：小波神经网络混合遗传算法轧制力预报