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径向进气式涡流空气分级机的流场特性与颗粒分级性能数值模拟

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北京化工大学学报（自然科学版） 2024年第3期51卷 122-130页

作者：梁延玺吴健懋朱继元李先瑄桂林理工大学广西高校先进制造与自动化技术重点实验室桂林541006 桂林理工大学广西智能橡胶装备工程研究中心桂林541006

设计了一种径向进气式涡流空气分级机,采用Fluent软件对分级机内流场进行了数值模拟,探讨了转笼转速、进气速度和进气位置对流场的影响。结果表明:气流在分级腔体内并不是垂直上升,而是以一定倾斜角度在腔体内形成环形气流,环形气流方... 详细信息

设计了一种径向进气式涡流空气分级机,采用Fluent软件对分级机内流场进行了数值模拟,探讨了转笼转速、进气速度和进气位置对流场的影响。结果表明:气流在分级腔体内并不是垂直上升,而是以一定倾斜角度在腔体内形成环形气流,环形气流方向与转笼转向相同;分级腔内气流为两个方向的双流层,主气流方向与转笼转向保持一致;随着转笼转速的增加,气流主体的方向不变,腔体左侧的对冲气流消失,腔体内形成的环形气流增强,但转笼下侧的二次涡流增大;不同进气速度对分级腔及转笼不同区域的切向速度具有不同的影响;进气位置的不同,分级腔内气流的流动相差较大,进气口位于转笼轴线同侧时的气流较进气口位于转笼轴线两侧时的气流更容易受到转笼的影响,进气位置对转笼周围流场分布的影响较小。采用响应面法对空气分级机的操作参数进行了优化,各参数对分割粒径影响的大小顺序为:转笼转速>进料速度>进气速度,优化的参数为转笼转速4483 r/min、进气速度15.6 m/s、进料速度9.71 kg/h,在该条件下分割粒径的预测值为40.5μm。

关键词：分级机数值模拟粉体流场流体力学分级性能

含静止无功发生器的直驱风电并网系统稳定性分析及振荡抑制策略

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电力自动化设备 2024年第6期44卷 1-8,17页

作者：张芳王赫李传栋天津大学智能电网教育部重点实验室天津300072 国网福建省电力有限公司电力科学研究院福建福州350007

风电并网系统稳定性分析及振荡抑制策略大多集中于风电场本身,针对含静止无功发生器(SVG)的直驱风电并网系统研究较少。基于特征值灵敏度筛选出对含SVG的直驱风电并网系统稳定性较显著的控制通道,然后基于独立通道分析设计理论将并网系... 详细信息

风电并网系统稳定性分析及振荡抑制策略大多集中于风电场本身,针对含静止无功发生器(SVG)的直驱风电并网系统研究较少。基于特征值灵敏度筛选出对含SVG的直驱风电并网系统稳定性较显著的控制通道,然后基于独立通道分析设计理论将并网系统由多输入多输出耦合系统等效拆分为多个单输入单输出控制通道,在定性分析并网系统稳定性的同时定量评估不同控制通道间的交互作用程度。为抑制控制通道间的交互作用,提出了基于H∞鲁棒控制的次同步振荡抑制策略。通过电磁暂态仿真,验证了基于独立通道分析设计理论分析并网系统稳定性的正确性以及基于H∞鲁棒控制的次同步振荡抑制策略的有效性。

关键词：直驱风电机组静止无功发生器独立通道 H∞鲁棒控制振荡抑制

Fe_(3)O_(4)纳米流体润滑下微织构Si3N4陶瓷摩擦学性能研究

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摩擦学学报（中英文） 2024年第6期44卷 763-774页

作者：李志浩郭旭红张克栋王呈栋刘同舜苏州大学机电工程学院江苏苏州215131

将纳米流体与微织构相结合是改善Si3N4陶瓷摩擦学性能的1种有效方法,选择合理的纳米流体参数能够显著改善摩擦副间的摩擦状态.利用激光加工技术在Si3N4陶瓷试样表面诱导出锥形微织构形貌,并采用“两步法”制备出不同参数的Fe_(3)O_(4)... 详细信息

将纳米流体与微织构相结合是改善Si3N4陶瓷摩擦学性能的1种有效方法,选择合理的纳米流体参数能够显著改善摩擦副间的摩擦状态.利用激光加工技术在Si3N4陶瓷试样表面诱导出锥形微织构形貌,并采用“两步法”制备出不同参数的Fe_(3)O_(4)纳米流体.借助MMW-1D型摩擦磨损试验机,探究不同参数纳米流体在自激电场作用下对微织构试样摩擦磨损性能的影响.通过对平均摩擦系数、对偶球磨损量、试样磨损形貌及下试样磨痕X射线光电子能谱(X-ray photoelectron spectroscopy,XPS)等数据进行分析,发现微织构试样与表面活性剂为月桂亚氨基二丙酸钠(sodium lauriminodipropionate,SLI)、体积分数为0.5%的纳米流体结合后具有最小的平均摩擦系数和对偶球的磨损量,且Si3N4陶瓷试样的磨损情况明显改善.结合摩擦磨损试验的相关结果,揭示纳米流体对微织构试样的减摩及润滑机理.

关键词：纳米流体微织构摩擦学性能磨损形貌减摩机理

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韧性导向下考虑多重关联的城市关键基础设施防护-修复资源配置研究

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中国管理科学 2024年第6期 301-311页

作者：王林顾生辉索玮岚东华大学旭日工商管理学院中国科学院科技战略咨询研究院

增强城市关键基础设施韧性，提高其防范与应对诸多风险的能力，是维持经济稳定与社会安全的重要抓手。如何实现有限资源在不同系统设施之间以及不同阶段之间的优化配置将直接影响韧性提升效果。这涉及对所有可能或已受损设施组件，以及... 详细信息

增强城市关键基础设施韧性，提高其防范与应对诸多风险的能力，是维持经济稳定与社会安全的重要抓手。如何实现有限资源在不同系统设施之间以及不同阶段之间的优化配置将直接影响韧性提升效果。这涉及对所有可能或已受损设施组件，以及对事前防护与事后修复阶段进行资源配置决策。此外，多风险关联与多系统关联叠加诱发的多重关联增加了资源配置的难度。本文以韧性最大化为目标，将风险关联融合到风险情境、将系统关联集成到约束中，基于网络流理论构建了考虑多重关联的防护-修复资源配置两阶段随机规划模型。以H地区为例验证所建模型的有效性，制定了多种风险情境下的防护-修复资源配置方案，分析了在资源配置决策中考虑多重关联以及防护-修复相结合的必要性，并识别了资源投入在韧性提升中的边际递减效应。研究成果为多风险情境下多系统、多阶段资源的优化配置提供了定量化的决策依据，有助于设施监管部门防范化解风险，进而支撑韧性城市的建设与运行。

关键词：城市关键基础设施韧性多重关联防护-修复资源配置

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面向综述论文的语义情报内容挖掘方法研究

数据分析与知识发现 2024年

作者：胡懋地于倩倩钱力常志军张智雄中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系中国科学院文献情报中心国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室

[目的]为充分挖掘综述论文的语义情报内容，提出了相关情报要素体系及其挖掘任务的形式化定义，并构建了相应的信息抽取技术框架。[方法]针对综述论文专业性强、术语分布稀疏、标注难度大等问题，通过多任务学习实现了跨任务标注数据的... 详细信息

[目的]为充分挖掘综述论文的语义情报内容，提出了相关情报要素体系及其挖掘任务的形式化定义，并构建了相应的信息抽取技术框架。[方法]针对综述论文专业性强、术语分布稀疏、标注难度大等问题，通过多任务学习实现了跨任务标注数据的信息互补，并引入自监督学习实现了未标注数据中潜在信息的挖掘利用。[结果]所提出的技术框架显著增强了各项任务的性能表现，尤其是在要素间关系识别任务中，准确率提高了18.3%。此外，通过自监督学习，整体F1值进一步提升了3.8%。[局限]在信息抽取过程中，未考虑图片、表格等文本之外的数据。[结论]提出了综述论文语义情报内容挖掘的方法流程，构建了挖掘对象的规范化体系定义，并引入了多任务学习和自监督学习等模型技术，实现了跨任务标注数据及未标注数据的有效利用。

关键词：信息抽取阅读理解多任务学习自监督学习

通过深度神经网络与皮层网络的多级整合增强自然感知的神经编码模型

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Science Bulletin 2024年第11期69卷 1738-1747页

作者：李远宁杨虎铮顾实 School of Biomedical Engineering&State Key Laboratory of Advanced Medical Materials and Devices ShanghaiTech UniversityShanghai 201210China School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China Department of Computer and Information Science University of PennsylvaniaPhiladelphiaPA 19104USA Shenzhen Institute for Advanced Study University of Electronic Science and Technology of ChinaShenzhen 518110China

Cognitive neuroscience aims to develop computational models that can accurately predict and explain neural responses to sensory inputs in the cortex. Recent studies attempt to leverage the representation power of deep neural networks(DNNs) to predict the brain response and suggest a correspondence between artificial and biological neural networks in their feature representations. However, typical voxel-wise encoding models tend to rely on specific networks designed for computer vision tasks, leading to suboptimal brain-wide correspondence during cognitive tasks. To address this challenge, this work proposes a novel approach that upgrades voxel-wise encoding models through multi-level integration of features from DNNs and information from brain networks. Our approach combines DNN feature-level ensemble learning and brain atlas-level model integration, resulting in significant improvements in predicting whole-brain neural activity during naturalistic video perception. Furthermore, this multi-level integration framework enables a deeper understanding of the brain's neural representation mechanism, accurately predicting the neural response to complex visual concepts. We demonstrate that neural encoding models can be optimized by leveraging a framework that integrates both data-driven approaches and theoretical insights into the functional structure of the cortical networks.

关键词： Neural encoding Visual perception Artificial neural networks Functional neuroimaging Naturalistic stimuli

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基于SRv6的域内路由保护方案研究

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 293-300页

作者：耿海军张琪栋山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学自动化与软件学院太原030006 山西大学大数据科学与产业研究院太原030006

网络故障导致大量的数据包丢失,并且严重影响网络性能,如何高效快速地应对网络中的故障是设计路由协议的基本要求和主要任务。目前,比较有效的方法是互联网部署的开放式最短路径优先(open shortest path first,OSPF)和中间系统到中间系... 详细信息

网络故障导致大量的数据包丢失,并且严重影响网络性能,如何高效快速地应对网络中的故障是设计路由协议的基本要求和主要任务。目前,比较有效的方法是互联网部署的开放式最短路径优先(open shortest path first,OSPF)和中间系统到中间系统(intermediate system-to-intermediate system,IS-IS),通过动态路由协议解决网络故障,但是在协议动态收敛的过程中仍会有大量的报文被丢弃。因此,路由器厂商广泛采用了性能更好的路由保护方法来克服网络故障,然而,已有的路由保护方案普遍存在实现复杂度较高或者故障保护率偏低情况。针对上述问题,在SRv6实现了网络可编程性的基础上,提出一种基于SRv6的域内路由保护方案(research on intra-domain routing protection scheme based on SRv6,RPSRv6),方案首先提出了备份路径的计算规则,并根据备份路径计算规则在生成的增量最短路径树上,为所有受链路故障影响的源目的结点对计算备份路径,在此基础上,提出了Seg-ment List的计算规则,即计算出Segment List中SID的值与个数。在计算备份路径的过程中,每个受故障影响的结点和其他结点最多被访问一次,因此RPSRv6的时间复杂度具有较好的表现。实验结果表明,与已有的实现DC(downstream criterion)规则和U-Turn算法相比较,RPSRv6算法在故障保护率和路径拉伸度两个度量指标具有更好的实验效果,达到了100%的故障保护率并且在路径拉伸度方面达到了最优路径。

关键词： SRv6 域内路由路由保护网络故障路由可用性增量最短路径树

傅里叶变换红外光谱技术对北柴胡中有效成分定量模型建立及含量测定

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中华中医药学刊 2024年

作者：顾旭鹏张迪张韶珂练忠希程爱国何晓栋杨林林董诚明河南中医药大学药学院河南顺势药业有限公司河南省道地药材生态种植工程技术研究中心呼吸疾病诊疗与新药研发河南省协同创新中心

目的基于傅里叶变换红外光谱技术，建立北柴胡有效成分快检定量模型，实现对未知北柴胡有效成分的含量预测，为实现中药材有效成分的快速、无损检测提供方法依据。方法使用傅里叶变换红外光谱技术采集不同采收期的54份北柴胡样品红外... 详细信息

目的基于傅里叶变换红外光谱技术，建立北柴胡有效成分快检定量模型，实现对未知北柴胡有效成分的含量预测，为实现中药材有效成分的快速、无损检测提供方法依据。方法使用傅里叶变换红外光谱技术采集不同采收期的54份北柴胡样品红外光谱图，使用高效液相色谱技术测定54份北柴胡中柴胡皂苷A（saikosaponinA，Ss-a）、柴胡皂苷D（saikosaponinD，Ss-d）、柴胡皂苷C（saikosaponinC，Ss-c）、柴胡皂苷F（saikosaponinF，Ss-f）的含量，并以Ss-a、Ss-d、Ss-c、Ss-f计柴胡总皂苷（saikosaponin， Ss-s）的含量，运用TQ分析软件，通过化学计量学方法偏最小二乘法（Partialleastsquaresmethod，PLS）、逐步多元线性回归（stepwisemultiplelinearregression，SMLR）、多元散射校正（multiplicativeScatterCorrection，MSC)、标准正态变换（standardnormaltransformation，SNT）、一阶导数（firstderivative，1st）、二阶导数（secondDerivative，2nd）及SG卷曲平滑(SGcurlsmooth，SG)和诺里斯导数滤波（norrisderivativefiltering，ND）进行光谱处理并建立模型。结果SMLR+SNT+2ndDer+SG对Ss-c、Ss-f含量测定效果最好，相关系数分别为0.8365、0.8325，平均绝对偏差分别为-0.01%、-0.01%；SMLR+MSC+2ndDer+SG对Ss-a、Ss-d、Ss-s含量测定效果最好，相关系数分别为0.8206、0.8356、0.8405，平均绝对偏差分别为-0.08%、-0.19%、-0.20%。结论以傅里叶变换红外光谱技术与高效液相色谱技术相结合，可以实现北柴胡有效成分快速含量测定，该研究为中药材含量检测提供了新方法，在一定程度上能够推动中药材质量稳定、可控。

关键词：北柴胡定量模型傅里叶变换红外光谱技术含量测定化学计量学方法

面向未来的水利新质生产力：内涵解读、研究框架与关键路径

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水资源保护 2024年

作者：景晓栋田贵良长江保护与绿色发展研究院河海大学商学院河海大学经济与金融学院

大力发展水利新质生产力，实现水资源的高效、可持续利用已成为当代社会发展的必然要求。全面分析了水利新质生产力的概念及内涵，详细论述了水利新质生产力与水利传统生产力的区别与联系、水利新质生产力的重要作用及关键表现，系统性... 详细信息

大力发展水利新质生产力，实现水资源的高效、可持续利用已成为当代社会发展的必然要求。全面分析了水利新质生产力的概念及内涵，详细论述了水利新质生产力与水利传统生产力的区别与联系、水利新质生产力的重要作用及关键表现，系统性总结了水利新质生产力的组成部分、核心要素及结构关系。最后，围绕加强科技创新在水资源领域的应用、优化水资源管理体系与政策设计、执行最严格水资源管理制度、完善水利基础设施建设、大力发展现代化水利产业体系及建立多主体协同参与机制等方面，提出了培育和发展水利新质生产力关键路径的政策建议，可为加快形成和发展水利新质生产力，推动水资源的可持续管理和利用提供理论依据和实践指导。

关键词：新质生产力水利新质生产力高质量发展生态产品价值实现水资源管理