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基于自然资本的中国沿海生态足迹时空演变及驱动力研究

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基于自然资本的中国沿海生态足迹时空演变及驱动力研究

作者：顾刕河北大学

学位级别：硕士

随着社会经济的快速发展,人类对生态的需求不断扩大而生态系统更新速度相对缓慢,造成自然资本和生态环境压力增大。我国沿海地区,占据13.5%的国土面积,承载了全国44.52%的人口并贡献了52.5%的生产总值,这也意味着生态供需矛盾突出。因此... 详细信息

随着社会经济的快速发展,人类对生态的需求不断扩大而生态系统更新速度相对缓慢,造成自然资本和生态环境压力增大。我国沿海地区,占据13.5%的国土面积,承载了全国44.52%的人口并贡献了52.5%的生产总值,这也意味着生态供需矛盾突出。因此,在人口集聚但生态环境脆弱的沿海地区开展自然资本利用研究尤为紧迫和重要。本文以沿海省份为研究对象,在“国家公顷”的基础上对均衡因子和产量因子进行修正。首先,利用生态足迹模型,剖析其自然资本利用动态变化。其次,从自然资本占用结构、利用效率、协调发展、消费结构和发展能力五个方面量化其自然资本可持续性。然后,建立面板时空地理加权回归(PGTWR)模型考察自然资本利用驱动因素等级和时空异质性。最后,将驱动因素引入到遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)中,预测各沿海省份2022-2030年的生态足迹变化走势。研究结果表明:(1)沿海省份生态供需矛盾突出,生态压力持续增大。研究期内,人均二维生态足迹呈现不同程度增长,且均处于生态赤字状态,说明沿海地区对生态资源的需求超出了生态系统的供给。从时间维度上,各沿海省份2021年人均三维生态足迹均大于2010年,从空间维度上,人均三维生态足迹高值区均在北方。(2)沿海省份的自然资本可持续性较弱。存流量利用比结果表明,大幅消耗资本存量已成为沿海省份发展的常态。就自然资本利用率而言,南方自然资本利用率高于北方沿海省份。生态-经济协调度系数结果表明,沿海省份生态经济协调发展较差。资源消费结构和发展能力结果表明,沿海省份需减少生态足迹,提升生态足迹多样性。(3)平均处理效应显示城镇化率、第二产业增加值、农村居民人均消费支出和客运量对自然资本利用为正向指标,第一产业增加值和货运量对自然资本利用为负向指标,且这些因素具有空间异质性。自然资本利用预测曲线表明:6个沿海省份能够在2030年前达到自然资本利用最高峰,剩余5个省份在2030年前保持不同幅度上升态势。最后,针对研究结论提出对策建议以期为沿海地区高效利用自然资本和可持续发展提供借鉴。

关键词：自然资本生态足迹面板时空地理加权回归模型 GA-BP神经网络

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无定河流域微塑料赋存特征及来源解析

无定河流域微塑料赋存特征及来源解析

作者：顾柳洋西安理工大学

学位级别：硕士

微塑料指粒径草地>裸地>林地。纤维状和小粒径(20～40 cm>40～60 cm。不同土地类型土壤微塑性丰度在0～20 cm、20～40 cm和40～60 cm深度之间存在显著差异。在0～20 cm、20～40 cm和40～60 cm 土层中,颗粒状和泡沫状微塑料在土壤中垂向... 详细信息

微塑料指粒径广泛、难以降解以及生态毒性强等特点,已经成为一个全球性的环境问题。微塑料容易在不同环境介质中迁移和累积,并对环境造成不同影响,而其迁移和累积特征又受到地形地貌的影响。河流作为连接陆地和海洋的重要通道,在微塑料的传输和迁移过程中扮演着关键角色。无定河流域作为黄土高原重要的农业区,目前关于该流域中微塑料的赋存特征及其来源知之甚少。因此,研究无定河流域不同环境介质中微塑料的赋存特征及来源具有十分重要的意义。本研究基于2021年无定河流域内土壤、地表径流和沉积物样品采集及室内实验,结合相关性分析和主成分分析等统计学方法,研究流域内土壤、地表径流和沉积物中微塑料丰度及污染特征,分析不同环境介质中微塑料赋存特征的差异,揭示流域地表径流中微塑料的主要来源。研究结果如下:(1)无定河流域土壤中微塑料丰度范围为660.0～6600.0 n/kg。芦河和大理河土壤中微塑料污染程度高于榆溪河和干流无定河。不同土地利用的土壤微塑料的平均丰度表现为:农地>草地>裸地>林地。纤维状和小粒径(20～40 cm>40～60 cm。不同土地类型土壤微塑性丰度在0～20 cm、20～40 cm和40～60 cm深度之间存在显著差异。在0～20 cm、20～40 cm和40～60 cm 土层中,颗粒状和泡沫状微塑料在土壤中垂向迁移不明显。除了农地以外,小尺寸(0.45 μm～0.5 mm)微塑料的百分比随土壤深度的增加而增加,而大尺寸(2～5mm)微塑料的百分比则呈下降趋势。不同土层土壤中微塑料的颜色数量分布不同,0～20 cm 土层中各种颜色微塑料的数量高于其他两个土层。(3)地表水中微塑料丰度范围为0.58～10.34 n/L,平均丰度2.24±0.58 n/L;沉积物微塑料丰度范围为120.00～1450.00n/kg,平均丰度为511.04±32.46n/kg。地表径流的微塑料平均丰度表现为干流>支流;沉积物中则表现为干流上游>下游;不同河段沉积物中的微塑料平均丰度表现为上游<中游<下游。地表径流和沉积物粒径为0.45μm～0.5mm的微塑料最多,平均占比超过60%,远高于其他三种粒径。无定河流域地表径流和沉积物中纤维为最常见微塑料形状,分别占所有微塑料形状的71.84%和61.02%。无定河流域地表径流和沉积物中白色微塑料的丰度远高于其他颜色的微塑料。无定河流域地表径流中微塑料的主要类型为聚乙烯(PE)和聚丙烯(PP),而沉积物中聚合物类型占较大比例的为聚乙烯(PE)和聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)。根据贡献率的大小,无定河地表径流中微塑料的主要来源依次为:废水源、固体废物源和农业面源。

关键词：微塑料土地类型赋存特征空间分布来源解析

祛邪胶囊在转移性结直肠癌不同路径的作用分析

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祛邪胶囊在转移性结直肠癌不同路径的作用分析

作者：顾知恩中国中医科学院

学位级别：硕士

高中数学学习进阶行动研究 ——以“向量”为例

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高中数学学习进阶行动研究 ——以“向量”为例

作者：顾吕婷扬州大学

学位级别：硕士

随着时代的发展,现在的教育越来越重视学生对于概念的整体构建以及如何根据已有认知水平探究高阶知识,从而掌握终身学习的能力.学习进阶理论强调以核心概念为轴,刻画学生的思维进阶水平,这与新时代的育人要求不谋而合.向量是学生在高中... 详细信息

随着时代的发展,现在的教育越来越重视学生对于概念的整体构建以及如何根据已有认知水平探究高阶知识,从而掌握终身学习的能力.学习进阶理论强调以核心概念为轴,刻画学生的思维进阶水平,这与新时代的育人要求不谋而合.向量是学生在高中阶段接触的新的运算对象,并且在高考中具有重要地位,但学生向量部分的学习与教师的教学均存在重运算、轻应用的问题.因此,构建向量学习进阶模型能针对目前存在的问题提出更加切实可行的策略建议.本研究运用文献研究法、行动研究法、文本分析法、访谈法、问卷调查法构建向量的学习进阶模型,具体分两轮行动研究.第一轮行动研究是通过阅读相关文献,基于对《普通高中数学课程标准(2017年版)》的分析和对教材的比较,结合SOLO分类理论得到初步的向量学习进阶模型,再通过访谈专业教师对模型构建的合理性进行考查,最后结合访谈结果修改向量进阶模型.第二轮行动研究是依据假设的进阶模型设计测试卷对学生向量学习的现实状况进行研究,基于Rasch模型修正测试卷并对测试结果进行分析,再根据调查结果修正进阶模型,从而得到较为成熟的向量进阶模型.在上述工作的基础上,本研究最终将向量概念、向量运算和坐标运算作为横向观察维度对向量的学习进阶进行刻画,依据SOLO分类理论将各维度的进阶分为前结构、单点结构、多点结构、关联结构、抽象拓展结构五个水平.最后,根据得到的向量学习进阶模型对向量教与学提出策略建议:(1)从单点结构出发,促成知识的联结;(2)关注关联结构,把握教学关键点;(3)基于学习进阶,开展单元教学设计.基于向量学习进阶的学习建议有以下两点:一是在学习知识的过程中需要及时地制作并补充思维导图,二是在遇到问题时从多个角度思考问题.

关键词：学习进阶行动研究 SOLO分类理论 Rasch模型向量

“上市公司+PE”并购基金设立动因与经济后果研究 ——以朗姿股份为例

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“上市公司+PE”并购基金设立动因与经济后果研究 ——以朗姿股份...

作者：顾安晨重庆理工大学

学位级别：硕士

回首中国资本市场曲折发展的三十年,我国经济体制逐步由计划经济转型为市场经济。随着资本市场市场化的推进,众多企业选择通过并购重组来优化产业结构、推进战略发展、拓展产业领域或实现转型升级。在这一过程中,“上市公司+PE”并购基... 详细信息

回首中国资本市场曲折发展的三十年,我国经济体制逐步由计划经济转型为市场经济。随着资本市场市场化的推进,众多企业选择通过并购重组来优化产业结构、推进战略发展、拓展产业领域或实现转型升级。在这一过程中,“上市公司+PE”并购基金逐渐受到瞩目。该模式不仅利用杠杆效应减轻上市公司并购时的现金流压力,还通过设立并购基金筑起“缓冲带”,提高企业并购环节的效率。此外,PE机构凭借丰富的专业经验,还可以帮助上市公司降低因信息不对称而产生的潜在风险。然而,在“上市公司+PE”并购基金被争相追捧、高速发展的同时,也暴露出一些潜在的问题。因此,深入探讨“上市公司+PE”并购基金的设立动因及其所带来的经济后果,对于促进资本市场健康发展具有重要意义。本文以朗姿股份为例,对“上市公司+PE”并购基金的设立动因、运作过程及其产生的经济后果问题进行了研究。共分为六个章节,第一章为绪论,包括研究背景与意义、文献综述和研究内容与方法。第二章界定了相关概念及理论基础。第三章对我国资本市场“上市公司+PE”并购基金进行了梳理。在第四章对朗姿股份并购基金的设立动因与运作过程进行了梳理与分析。第五章对应设立动因从市场效应与运作效果两个方面综合分析朗姿股份运行并购基金产生的经济后果。在市场效应分析部分运用事件研究法,再通过融资成本、并购收益、多元化水平与企业成长性四部分对企业并购基金的运作效果进行分析。针对前文的分析,在第六章对本文的研究结论做出总结并提出相应的对策建议,最后提出研究展望。本文研究得出,朗姿股份设立运行“上市公司+PE”并购基金呈现明显的阶段性,其设立并购基金主要是并购基金蓬勃发展、国家政策不断支持与医美行业方兴未艾等外部动因,和杠杆效应、战略转型、借力机构与复刻模式等内部动因共同作用的结果。经济后果在市场效应部分,整体上呈现正向效应。但投资目标更清晰的第二阶段市场效应优于第一阶段;从运作效果来看,不仅在一定程度上改善了企业资本结构还给企业带来了一定的处置收益与业绩改善;从多元化水平和企业成长性角度来看,并购基金在第一阶段帮助企业实现战略转型,并在第二阶段实现进一步扩张。本文通过对案例的研究和总结,希望能为有意向成立此类并购基金的其他企业提供有益的借鉴,进而推动该模式持续和健康的发展。

关键词：上市公司+PE 并购基金经济后果

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基于对比学习的电液转辙机故障智能诊断方法

铁道学报 2024年第5期46卷 92-99页

作者：温伟刚刘洋北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

道岔转辙机是铁路运行调度的关键设备,由于其外部使用环境恶劣、内部设备结构复杂,使得转辙机在工作过程中容易产生不同的运行故障。针对广泛应用于高速铁路的电液转辙机,提出基于对比学习的电液转辙机故障智能诊断方法:对电液转辙机左... 详细信息

道岔转辙机是铁路运行调度的关键设备,由于其外部使用环境恶劣、内部设备结构复杂,使得转辙机在工作过程中容易产生不同的运行故障。针对广泛应用于高速铁路的电液转辙机,提出基于对比学习的电液转辙机故障智能诊断方法:对电液转辙机左右液压缸油压监测信号使用对比学习的思想正则化特征空间;使用实例级权重策略增强模型泛化能力;使用多种数据增强方法提高模型鲁棒性。最后通过电液转辙机的运行故障实验验证本方法的有效性与优越性。

关键词：电液转辙机对比学习故障诊断智能诊断神经网络

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移动机器人并联稳定平台姿态控制研究

移动机器人并联稳定平台姿态控制研究

作者：顾成卫沈阳大学

学位级别：硕士

移动机器人执行任务时易受到地面颠簸干扰而影响自身装载仪器装备的稳定工作。目前,并联稳定平台能够隔离地面对移动机器人的扰动,保证移动机器人上的仪器装备能稳定工作。并联稳定平台是一个多输入、多输出、非线性、强耦合的复杂系统... 详细信息

移动机器人执行任务时易受到地面颠簸干扰而影响自身装载仪器装备的稳定工作。目前,并联稳定平台能够隔离地面对移动机器人的扰动,保证移动机器人上的仪器装备能稳定工作。并联稳定平台是一个多输入、多输出、非线性、强耦合的复杂系统,易受到姿态轴之间的耦合、负载变化及外界干扰影响其工作,因此,开展并联稳定平台姿态控制研究具有重要理论意义与实际应用价值。首先,阐述并联稳定平台机械结构及特点,建立并联稳定平台运动学模型,通过Matlab/Simulink中的库函数Simscape Multibody搭建平台仿真模型进行仿真分析,仿真结果表明,设计的并联稳定平台可实现三个自由度运动。其次,根据所设计并联稳定平台机械结构确立系统控制方案。针对并联稳定平台姿态控制系统受到多源干扰影响自身稳定的问题,设计基于扩张状态观测器的快速非奇异终端滑模姿态控制器,并基于Lyapunov稳定性理论对控制器进行稳定性分析。利用Matlab/Simulink环境搭建姿态控制器仿真模型并与另外三种控制器对比分析,仿真结果表明,本文设计的姿态控制器使并联稳定平台具有更高的跟踪精度、更快的响应速度、更强的抗干扰能力。然后,为进一步提升伺服系统的控制性能,设计基于快速非奇异终端滑模和扩张状态观测器复合的伺服系统位置控制器。该控制器采用非级联结构替代传统的位置环和速度环控制器,引入扩张状态观测器来估计系统扰动并将其应用于前馈补偿。根据Lyapunov定理证明伺服系统位置控制器的稳定性。利用Matlab/Simulink环境搭建控制系统仿真模型,并将本文算法与其它三种算法进行对比分析,仿真结果表明,本文设计的控制算法显著提升了电动缸位置跟踪的响应速度和抗干扰性能。最后,设计并联稳定平台姿态控制器和伺服系统位置控制器的软硬件。装配并联稳定平台后进行室内外平台性能实验测试。室内测试,包括电动缸位置跟踪性能实验、并联稳定平台姿态跟踪实验及抗干扰实验。室外测试,通过控制搭载平台的移动机器人匀速通过测试场地来测试平台稳定性。测试结果表明移动机器人搭载并联稳定平台在0～15°的测试场地运动,并联稳定平台能够实现俯仰和横滚两个方向稳定精度保持在±1°以内,因此,并联稳定平台在设计控制器控制下姿态稳定性高。

关键词：并联稳定平台姿态控制伺服系统滑模控制扩张状态观测器

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缺陷对石墨烯热传导性质影响的模拟研究

工程热物理学报 2024年第6期45卷 1767-1772页

作者：陈斌马维刚清华大学工程力学系热科学与动力工程教育部重点实验室北京100084

石墨烯作为新型高导热材料,在微器件散热领域具有极大的应用潜力。本文通过第一性原理计算分别研究了N、O修饰及N掺杂等三种类型缺陷对石墨烯热传导性质的影响。结果表明,添加缺陷后石墨烯热导率降低程度为N修饰>O修饰>N掺杂,三种缺陷... 详细信息

石墨烯作为新型高导热材料,在微器件散热领域具有极大的应用潜力。本文通过第一性原理计算分别研究了N、O修饰及N掺杂等三种类型缺陷对石墨烯热传导性质的影响。结果表明,添加缺陷后石墨烯热导率降低程度为N修饰>O修饰>N掺杂,三种缺陷下室温热导率分别为60.7 W/(m·K)、81.2 W/(m·K)和2180 W/(m·K)。添加缺陷后低频声子弛豫时间显著降低,石墨烯晶体的严格周期性排列被破坏而造成的声子散射率增加是热导率大幅下降的主要原因。

关键词：石墨烯热导率声子缺陷第一性原理

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考虑阵列间时空相关性的超短期光伏出力预测

电力系统保护与控制 2024年第14期52卷 82-94页

作者：韩晓王涛韦晓广王军西华大学电气与电子信息学院四川成都610039 西南交通大学电气工程学院四川成都610031

随着我国光伏产业建设步伐的加快,光伏出力预测对于优化电网调度和提高新能源消纳的意义日益凸显。基于光伏站点中不同阵列之间的空间相关性和光伏功率输出的时序特性,提出一种基于图卷积神经网络和长短期记忆网络(graph convolution ne... 详细信息

随着我国光伏产业建设步伐的加快,光伏出力预测对于优化电网调度和提高新能源消纳的意义日益凸显。基于光伏站点中不同阵列之间的空间相关性和光伏功率输出的时序特性,提出一种基于图卷积神经网络和长短期记忆网络(graph convolution network and long short-term memory,GCN-LSTM)的超短期光伏出力预测方法。该方法首先以图的形式刻画出光伏站点中不同阵列的连接关系。然后利用图卷积神经网络(graph convolution network,GCN)实现图模型的空间特征提取,并得到包含不同阵列之间空间特征的时序信息。最后将时序数据输入长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)进行光伏出力预测。实验结果表明,基于GCN-LSTM的光伏出力预测方法具有较高的精确性与稳定性,在一定程度上弥补了基于时序信息预测方法的固有缺陷,并且展现出在大规模电站上的良好应用前景。

关键词：光伏发电超短期预测时空相关性图卷积神经网络长短期记忆网络