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面向柔性作业车间调度问题的改进博弈粒子群算法

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同济大学学报（自然科学版） 2020年第12期48卷 1782-1789页

作者：顾幸生丁豪杰华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

对柔性作业车间调度问题的研究可以令实际生产加工过程更加贴合当今人们对商品个性化和定制化方面的需求。在对柔性作业车间调度问题中的多个性能评价指标进行研究后,巧妙利用它们间的矛盾点,在自创的问题编、解码方案的基础之上,建立... 详细信息

对柔性作业车间调度问题的研究可以令实际生产加工过程更加贴合当今人们对商品个性化和定制化方面的需求。在对柔性作业车间调度问题中的多个性能评价指标进行研究后,巧妙利用它们间的矛盾点,在自创的问题编、解码方案的基础之上,建立了博弈解集,并对传统粒子群算法的寻优机制进行改进,提出了改进博弈粒子群算法。运用该算法对一组标准问题调度算例进行求解,验证了该算法良好的求解性能。同时,通过与其他粒子群算法结果和耗时等的比对显示该算法可以更有效地求解以最小化最大完工时间作为唯一优化目标的柔性作业车间调度问题。

关键词：柔性作业车间调度问题粒子群算法关键工序最优化智能决策

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基于蚁群神经网络的两级信息融合算法

上海交通大学学报 2016年第8期50卷 1323-1330页

作者：吕红芳顾幸生上海电机学院电气学院上海201306 华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

为了保证地下车库空气质量的同时尽量降低系统能耗,针对地库环境监测系统,提出了一种基于蚁群神经网络的两级数据融合算法TLIFA-ACOBP,该算法将分簇结构与神经网络模型有效结合,设计了一个基于分簇的无线传感器网络两级数据融合模型.首... 详细信息

为了保证地下车库空气质量的同时尽量降低系统能耗,针对地库环境监测系统,提出了一种基于蚁群神经网络的两级数据融合算法TLIFA-ACOBP,该算法将分簇结构与神经网络模型有效结合,设计了一个基于分簇的无线传感器网络两级数据融合模型.首先运用蚁群优化(ACO)算法对BP神经网络的权值进行优化,并将优化后的蚁群神经网络用于无线传感器网络的信息融合.通过对簇成员节点采集到的原始数据进行两级融合处理,只将代表原始数据的少量特征值发送给汇聚节点,大幅度减少节点数据通信量,提高了数据传输效率,同时降低了系统能耗.

关键词：无线传感器网络蚁群算法神经网络信息融合

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三群协同粒子群优化算法

华东理工大学学报（自然科学版） 2006年第7期32卷 754-757页

作者：刘卓倩顾幸生陈国初华东理工大学自动化研究所上海200237

针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值点、搜索精度低等缺点,提出了一种三群协同粒子群优化算法(TSC-PSO)。搜索时,如果全局极值连续若干代没有改善,粒子未找到全局最优点,就任选某个优群,将其群内粒子和差群粒子交换。仿真结果显示,... 详细信息

针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值点、搜索精度低等缺点,提出了一种三群协同粒子群优化算法(TSC-PSO)。搜索时,如果全局极值连续若干代没有改善,粒子未找到全局最优点,就任选某个优群,将其群内粒子和差群粒子交换。仿真结果显示,对一些经典多峰值函数、非凸病态函数,TSC-PSO增强了全局搜索能力,具有比基本PSO更好的优化性能。

关键词：粒子群算法协同优化

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基于智能集成优化的合成塔入口氨含量软测量

化工学报 2010年第8期61卷 2051-2055页

作者：刘卓倩顾幸生华东理工大学自动化研究所上海200237

文化算法主要由种群空间和信念空间构成,两个空间共同进化来模拟人类文化的进化过程。提出一种智能集成优化算法,将遗传算法、粒子群优化算法应用到文化算法框架中,并与神经网络相结合,构造一种智能集成网络模型,并将其应用到合成塔入... 详细信息

文化算法主要由种群空间和信念空间构成,两个空间共同进化来模拟人类文化的进化过程。提出一种智能集成优化算法,将遗传算法、粒子群优化算法应用到文化算法框架中,并与神经网络相结合,构造一种智能集成网络模型,并将其应用到合成塔入口氨含量软测量建模。结合实际工艺,对所建软测量模型进行仿真研究。研究结果表明,该模型的性能优于传统BP神经网络模型、遗传神经网络模型和粒子群神经网络模型,具有较高的精度和良好的应用前景。

关键词：智能集成优化文化算法软测量氨合成塔

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分布参数系统传感器位置优化策略的小波算法

华东理工大学学报（自然科学版） 2008年第4期34卷 594-597页

作者：高桂革顾幸生华东理工大学自动化研究所上海200237

传感器位置配置是分布参数系统实现最优控制的关键问题之一,不仅和边界条件有关,还和输入信号、系统噪声、测量噪声、过程的动态特性等因素有关,各个因素对最佳测量位置的影响各不相同。分布参数系统状态在空间具有无穷维自由度,而测量... 详细信息

传感器位置配置是分布参数系统实现最优控制的关键问题之一,不仅和边界条件有关,还和输入信号、系统噪声、测量噪声、过程的动态特性等因素有关,各个因素对最佳测量位置的影响各不相同。分布参数系统状态在空间具有无穷维自由度,而测量通常只是在空间离散的有限个点上进行,并且受到噪声的污染,因此,选择分布参数系统测量位置具有重要的意义。本文基于正交函数逼近理论,用小波作为分析工具对分布参数系统的传感器测量点的位置优化问题进行研究。仿真结果表明:该方法对于分布参数系统的传感器位置的优化选择具有重要意义。

关键词：分布参数系统传感器位置优化策略小波算法

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基于自适应滤波的日负荷预测新陈代谢模型

华东理工大学学报（自然科学版） 2006年第7期32卷 821-824页

作者：严军赵成旺顾幸生华东理工大学自动化研究所上海200237

提出了对日负荷进行预测的新方法。基于自适应滤波算法进行预测,在预测过程中对原始数据进行新陈代谢处理,且根据预测日的属性对预测结果进行加权,并依据历史负荷中负荷的变动情况对结果进行校正,以求最佳预测效果。利用自适应滤波预测... 详细信息

提出了对日负荷进行预测的新方法。基于自适应滤波算法进行预测,在预测过程中对原始数据进行新陈代谢处理,且根据预测日的属性对预测结果进行加权,并依据历史负荷中负荷的变动情况对结果进行校正,以求最佳预测效果。利用自适应滤波预测结果的残差建立时间序列的AR(p)模型,与自适应滤波模型形成组合模型,从而实现了短期电力负荷样本资料随时间变化而更新、样本量和计算量不增加而预测精度能得到保证的目标。与传统的预测方法相比较,该模型用于日负荷预测具有计算迅速、精度高的优点。

关键词：自适应滤波日负荷预测自回归模型新陈代谢模型

一类不匹配不确定动态系统的鲁棒执行器故障检测与重构

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化工学报 2008年第7期59卷 1797-1802页

作者：赵瑾申忠宇顾幸生南京师范大学电气与自动化工程学院江苏南京210042 华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

针对一类不匹配不确定性动态系统,将不匹配不确定性的滑模控制方法与线性矩阵不等式(LMI)方法结合,设计一种新的鲁棒滑模观测器,提出了不匹配不确定动态系统滑模观测器稳定的充分必要条件以及LMI的存在定理,并证明了对系统不确定性以及... 详细信息

针对一类不匹配不确定性动态系统,将不匹配不确定性的滑模控制方法与线性矩阵不等式(LMI)方法结合,设计一种新的鲁棒滑模观测器,提出了不匹配不确定动态系统滑模观测器稳定的充分必要条件以及LMI的存在定理,并证明了对系统不确定性以及外界干扰具有鲁棒性。无须对动态系统进行规范化处理,直接利用LMI方法求解鲁棒观测器增益矩阵,简化了滑模观测器设计过程。根据上述设计的鲁棒滑模观测器,应用等价输出误差介入原理和LMI方法,设计重构执行器故障的优化策略,提出在线获取故障信息的鲁棒执行器故障检测与重构方法,实现执行器故障的检测与重构。数字仿真验证了执行器故障重构方法的可靠性。

关键词：滑模观测器线性矩阵不等式鲁棒性执行器故障重构

不确定条件下的中间存储时间有限的Flow Shop提前/拖期调度问题

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控制理论与应用 2006年第3期23卷 480-486页

作者：徐震浩顾幸生华东理工大学自动化研究所上海200237

生产调度是企业生产过程中一个重要的部分,在实际生产调度过程中,会存在各种各样的不确定性.本文针对不确定条件下的具有不同交货期窗口的F low Shop提前/拖期调度问题,考虑了产品中间存储时间的有限性,用模糊数学的方法来表示产品的不... 详细信息

生产调度是企业生产过程中一个重要的部分,在实际生产调度过程中,会存在各种各样的不确定性.本文针对不确定条件下的具有不同交货期窗口的F low Shop提前/拖期调度问题,考虑了产品中间存储时间的有限性,用模糊数学的方法来表示产品的不确定处理时间,在模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型.并借鉴生物免疫系统的概念和机理,提出了解决此类特殊问题的模糊免疫调度算法.仿真结果表明了该模型的有效性和算法的较好的收敛效率.

关键词：提前/拖期调度不确定性 α-截集中间储罐

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基于宗族进行裂变选择的自适应遗传算法

华东理工大学学报（自然科学版） 2006年第5期32卷 596-600,611页

作者：陈明顾幸生赵瑾华东理工大学自动化研究所上海200237 南京师范大学电气与自动化工程学院南京210042

提出了一种改进的自适应遗传算法,在选择算子中引入裂变选择的思想,避免种群中超级个体的出现,维持了种群的多样性。该算法改造了交叉算子和变异算子,提高了算法的收敛速度,避免早熟。同时,提出了在宗族中构造子代种群的思想,提高了算... 详细信息

提出了一种改进的自适应遗传算法,在选择算子中引入裂变选择的思想,避免种群中超级个体的出现,维持了种群的多样性。该算法改造了交叉算子和变异算子,提高了算法的收敛速度,避免早熟。同时,提出了在宗族中构造子代种群的思想,提高了算法的寻优效率。仿真函数优化的结果验证了该算法能有效地维持种群的多样性并迅速找到最优解。

关键词：遗传算法选择算子交叉算子变异算子