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中空碳球负载的铁镍双单原子催化剂用于高性能锂硫电池研究

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煤炭转化 2024年

作者：任小敏姜松韩雨张以沫李佳祚刘岳峰大连交通大学环境与化学工程学院中国科学院大连化学物理研究所

锂硫电池（LSBs）是一种基于多电子的转化反应机制的新型锂离子二次电池，具有能量密度高、环境友好、成本低廉的优点。然而，多硫化物的穿梭现象和缓慢的硫正极反应动力学限制了LSBs的实用性。本研究设计了一种空心碳球负载的铁镍双金... 详细信息

锂硫电池（LSBs）是一种基于多电子的转化反应机制的新型锂离子二次电池，具有能量密度高、环境友好、成本低廉的优点。然而，多硫化物的穿梭现象和缓慢的硫正极反应动力学限制了LSBs的实用性。本研究设计了一种空心碳球负载的铁镍双金属单原子（NiFe-HCS）催化剂用作高效的硫载体纳米反应器。NiFe-HCS具有高比表面，可以实现高的硫载量，并且其空腔结构可以缓冲硫的体积膨胀。原子级NiFe提供了丰富的化学吸附位点，不仅能够通过强的物理束缚和化学吸附能力抑制多硫化物的溶解和扩散，而且能够提高硫的利用率，促进多硫化物的反应还原动力学，有效地提高其催化转化效率。因此，基于NiFe-HCS纳米反应器的LSBs实现了高比容量、高倍率性能和超长的循环稳定性，在2 C电流密度下初始的放电容量为1002 mAh/g，经过500次循环容量保持率为94%，并且在8 C下表现出了优异的高倍率性能，容量为932 mAh/g，显示了此纳米反应器在高能量密度锂硫电池中的巨大应用潜力。

关键词：双单原子锂硫电池中空碳球纳米反应器高能量密度

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酸蚀作用下灰岩抗拉特性及化学损伤机制研究

工程地质学报 2024年

作者：骆祚森赵凌云曹旭张雄邓华锋三峡库区地质灾害教育部重点实验室(三峡大学) 三峡大学土木与建筑学院重庆川东南工程勘察设计院有限公司

为探究酸性环境对灰岩抗拉特性的影响及化学损伤机制，开展了灰岩在pH=2，6，7溶液中的浸泡试验。采用高精度pH计滴定法，测试浸泡过程中溶液pH值和Ca2+浓度变化规律；通过巴西劈裂试验，分析不同浸泡阶段灰岩抗拉强度的变化规律；基于... 详细信息

为探究酸性环境对灰岩抗拉特性的影响及化学损伤机制，开展了灰岩在pH=2，6，7溶液中的浸泡试验。采用高精度pH计滴定法，测试浸泡过程中溶液pH值和Ca2+浓度变化规律；通过巴西劈裂试验，分析不同浸泡阶段灰岩抗拉强度的变化规律；基于核磁共振和电镜扫描技术，获取不同浸泡阶段试样细观孔隙特征和微观结构特征的变化规律。结果表明：(1)灰岩在酸岩反应阶段(0～15 d)溶解较剧烈，抗拉强度劣化较快，水解反应阶段(15～60 d)溶解较慢，抗拉强度劣化较缓。(2)酸蚀作用对灰岩宏-细-微观层面均造成了不同的影响，表现为宏观抗拉强度的降低、细观孔隙度增大和微观结构溶蚀现象加剧。(3)抗拉强度、孔隙度和分形维数与损伤变量均具有良好的线性关系，且化学损伤对抗拉强度、孔隙度和分形维数的劣化程度规律不同。(4)酸蚀作用下灰岩破坏形式较为统一，主要平行于加载方向沿试样中部拉裂破坏，但试样的裂纹起点和裂纹形态随化学损伤程度的增加有所不同。研究成果可为相关岩体工程的稳定性评价和灾害预测提供理论依据。

关键词：岩石力学灰岩抗拉强度细微观结构化学损伤

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基于快中子激发γ射线活化的铒元素测量研究

核技术 2024年第10期47卷 29-36页

作者：程璨贾文宝顾加雨胡尊浩邢立腾夏勋荣张焱南京工业大学江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心) 南京航空航天大学东华理工大学

在核燃料的生产过程中会添加中子毒物提高性能，铒是一种常见的中子毒物，在这类核燃料生产过程中需要对铒的含量进行测量分析，而瞬发γ射线中子活化分析（Prompt Gamma-ray Neutron Activation Analysis,PGNAA）是一种适用于大体积样... 详细信息

在核燃料的生产过程中会添加中子毒物提高性能，铒是一种常见的中子毒物，在这类核燃料生产过程中需要对铒的含量进行测量分析，而瞬发γ射线中子活化分析（Prompt Gamma-ray Neutron Activation Analysis,PGNAA）是一种适用于大体积样品检测的无损检测技术。针对PGNAA技术对大体积铒样品检测的可行性进行了研究，利用氘-氚（D-T）中子发生器和高纯锗探测器搭建了测量平台，选取氧化铒作为样品，利用快中子与铒元素反应发射的815.9 keV特征峰进行测量分析，对样品处的中子能谱信息进行了模拟计算和实验分析，并对样品的校准曲线进行了刻度。结果显示，特征峰含量与铒元素的质量呈现良好的线性关系，该测量平台对铒元素的检测限为28 g，同时发现238U的伴生γ射线对于特征峰测量无干扰，研究结果为后续的核燃料中铒元素分析奠定了研究基础。

关键词：瞬发γ射线中子活化分析中子发生器质量检测限氧化铒

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双氰基二苯代乙烯型双光子荧光温度敏感探针

精细化工 2024年第4期41卷 804-809页

作者：黄池宝王谦遵义师范学院信息工程学院贵州遵义563002 中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室贵州贵阳550002 韶关大学英东生物与农业学院广东韶关512005

对二甲苯分别经过亲电取代、亲核取代、α-位溴代和亲核取代消除反应得到1,4-二氰基-2-甲基-5-(二乙基磷酰基甲基)苯(Ⅴ);咔唑经过亲核取代反应得到中间体4-(9-咔唑基)-苯甲醛(Ⅶ);中间体Ⅴ与Ⅶ经维蒂希-霍纳尔反应得到目标化合物2,5-... 详细信息

对二甲苯分别经过亲电取代、亲核取代、α-位溴代和亲核取代消除反应得到1,4-二氰基-2-甲基-5-(二乙基磷酰基甲基)苯(Ⅴ);咔唑经过亲核取代反应得到中间体4-(9-咔唑基)-苯甲醛(Ⅶ);中间体Ⅴ与Ⅶ经维蒂希-霍纳尔反应得到目标化合物2,5-二氰基-4-甲基-4′-(9-咔唑基)二苯乙烯(供体-π-受体,D-π-A)(SP),反应总产率达45.5%。SP的溶剂生色范围由412 nm(环己烷)红移至541 nm(二甲基亚砜)(最大发射波长),SP具有非常大的双光子吸收截面(δTPA=6930 GM)和高的荧光量子产率[Φ=0.992(环己烷)],其荧光强度对溶剂极性和温度显示很强的依赖性。在单光子荧光发射(OPE)和双光子荧光发射(TPE)谱图中,SP的单、双光子荧光发射强度与温度之间的线性相关系数(R^(2))均>0.998,表达式分别为IF=–0.0141θ+1.2881(OPE)和IF=–0.0143θ+1.2698(TPE)[IF为荧光强度,θ为温度(℃)]。

关键词：溶剂生色二苯代乙烯双光子激发环境敏感探针咔唑功能材料

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考虑二维等效静力风荷载的导线风偏刚性直棒法

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土木工程学报 2024年第6期57卷 127-135页

作者：楼文娟顾逸张跃龙浙江大学浙江杭州310058

刚性直棒法作为一种简单高效的输电导线风偏响应估算方法,在输电工程领域得到了广泛的应用,然而其适用对象仅限于水平风作用下的未覆冰导线,对于线路常遇的覆冰以及二维风荷载情况未能涉及。该文采用阵风荷载包络线法(GLE法)推导了二维... 详细信息

刚性直棒法作为一种简单高效的输电导线风偏响应估算方法,在输电工程领域得到了广泛的应用,然而其适用对象仅限于水平风作用下的未覆冰导线,对于线路常遇的覆冰以及二维风荷载情况未能涉及。该文采用阵风荷载包络线法(GLE法)推导了二维等效静力风荷载的表达式,获得了考虑二维风荷载作用的导线风荷载调整系数,通过引入二维等效静力风荷载改进了现有刚性直棒法,改进后的刚性直棒法综合考虑了线路是否覆冰、二维风荷载、上升气流以及风的脉动效应。建立了某真型输电线路的精细化有限元仿真模型,采用覆冰导线气动力风洞试验结果和非线性数值仿真验证了改进后刚性直棒法的准确性。基于改进后的方法分析了竖向平均风速和导线覆冰厚度对风偏响应的影响。研究表明:考虑二维等效静力风荷载的导线风偏刚性直棒法是一种准确度明显提高的通用方法,能适用于常规的、覆冰的、有上升气流的多种工况下的导线风偏位移计算。

关键词：输电线路风偏阵风荷载包络线法二维等效静力风荷载覆冰导线刚性直棒法

从模糊到清晰：国际商事惯例适用功能的广义融合趋向

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郑州大学学报(哲学社会科学版) 2024年第5期 39-44页

作者：宋阳顾思存伊犁师范大学“一带一路”发展研究院河北大学法学院

国际商事惯例作为在商业实践基础上发展起来的准据法体系，在不同国家的适用方式和适用条件不同。不同国家的实体法律文件，大多将国际惯例这一法律概念与当事人的行为意旨相联系，而国际法律文件则大多将惯例的适用地位规定在程序法之... 详细信息

国际商事惯例作为在商业实践基础上发展起来的准据法体系，在不同国家的适用方式和适用条件不同。不同国家的实体法律文件，大多将国际惯例这一法律概念与当事人的行为意旨相联系，而国际法律文件则大多将惯例的适用地位规定在程序法之中。随着国际商法法律适用理论的不断拓展，狭义与广义的国际惯例准则和实践体系呈现出“语境融合”的趋势。这就要求裁判者应结合不同的条件，确定“国际惯例”的具体意涵，廓清不同条件下的国际惯例适用功能。在特定情况下，要将一般“跨国商业规则”纳入“国际商事惯例”的范围，从而发挥其法律续造的功能，对法律漏洞进行适度补充。我国法院在适用国际惯例时，应确定当事人之间法律关系的准据法，突破广义和狭义语境下的国际惯例准则，在准据法的框架下，利用惯例规则对准据法进行“续造性补充适用”。

关键词：国际商事惯例惯例适用跨国商业规则适用功能

来源：博看期刊

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基于相似度加速的自适应聚类联邦学习

通信学报 2024年第3期45卷 197-207页

作者：朱素霞顾玢珂孙广路哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 黑龙江省智能信息处理及应用重点实验室黑龙江哈尔滨150080

为了解决联邦学习过程中数据异质性导致模型性能下降的问题,考虑对联邦模型个性化,提出了一种新的基于相似度加速的自适应聚类联邦学习(ACFL)算法,基于客户端本地更新的几何特性和客户端联邦时的正向反馈实现自适应加速聚类,将客户端划... 详细信息

为了解决联邦学习过程中数据异质性导致模型性能下降的问题,考虑对联邦模型个性化,提出了一种新的基于相似度加速的自适应聚类联邦学习(ACFL)算法,基于客户端本地更新的几何特性和客户端联邦时的正向反馈实现自适应加速聚类,将客户端划分到不同任务簇,同簇中数据分布相似的客户端协同实现聚类联邦学习(CFL),从而提升模型性能。该算法不需要先验确定类簇数量和迭代划分客户端,在避免现有基于聚类的联邦算法计算成本过高、收敛速度慢等问题的同时保证了模型性能。在常用数据集上使用深度卷积神经网络验证了ACFL的有效性。结果表明,所提算法性能与聚类联邦学习算法相当,优于传统的迭代联邦聚类算法(IFCA),且具有更快的收敛速度。

关键词：联邦学习个性化聚类几何特性正向反馈

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论老年语言能力与评估

当代语言学 2024年第1期26卷 1-24页

作者：顾日国北京外国语大学

文章聚焦三个问题:(1)如何对语言能力做出科学界定;(2)如何对语言能力评估做出科学界定;(3)如何对老年人语言能力与评估做出科学界定。文章首先介绍邦格科学概念分析法。然后用此方法对三个问题逐一剖析,包括对我国历代语言能力评估的... 详细信息

文章聚焦三个问题:(1)如何对语言能力做出科学界定;(2)如何对语言能力评估做出科学界定;(3)如何对老年人语言能力与评估做出科学界定。文章首先介绍邦格科学概念分析法。然后用此方法对三个问题逐一剖析,包括对我国历代语言能力评估的剖析。此后文章提出老年人语言能力评估五项原则:(1)理解整人原则;(2)叙事能力原则;(3)现场即席话语原则;(4)生活参与度原则;(5)个人自比原则。最后文章交代呕待解决的问题,特别是当前流行的三种语言能力评估方案急需进行科学验证。

关键词：概念结构与功能科学概念分析法语言能力评估原则

通过深度神经网络与皮层网络的多级整合增强自然感知的神经编码模型

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Science Bulletin 2024年第11期69卷 1738-1747页

作者：李远宁杨虎铮顾实 School of Biomedical Engineering&State Key Laboratory of Advanced Medical Materials and Devices ShanghaiTech UniversityShanghai 201210China School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China Department of Computer and Information Science University of PennsylvaniaPhiladelphiaPA 19104USA Shenzhen Institute for Advanced Study University of Electronic Science and Technology of ChinaShenzhen 518110China

Cognitive neuroscience aims to develop computational models that can accurately predict and explain neural responses to sensory inputs in the cortex. Recent studies attempt to leverage the representation power of deep neural networks(DNNs) to predict the brain response and suggest a correspondence between artificial and biological neural networks in their feature representations. However, typical voxel-wise encoding models tend to rely on specific networks designed for computer vision tasks, leading to suboptimal brain-wide correspondence during cognitive tasks. To address this challenge, this work proposes a novel approach that upgrades voxel-wise encoding models through multi-level integration of features from DNNs and information from brain networks. Our approach combines DNN feature-level ensemble learning and brain atlas-level model integration, resulting in significant improvements in predicting whole-brain neural activity during naturalistic video perception. Furthermore, this multi-level integration framework enables a deeper understanding of the brain's neural representation mechanism, accurately predicting the neural response to complex visual concepts. We demonstrate that neural encoding models can be optimized by leveraging a framework that integrates both data-driven approaches and theoretical insights into the functional structure of the cortical networks.

关键词： Neural encoding Visual perception Artificial neural networks Functional neuroimaging Naturalistic stimuli