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商务区可持续发展现状及评价指标初探

中国质量与标准导报 2019年第3期 38-43页

作者：江平顾君剑李天民上海市质量和标准化研究院

商务区可持续发展是城市可持续发展的重要环节。本研究通过"两轴四象限"模型,从环境和经济角度分析了商务区可持续发展现状,并从生态环境和经济环境两个维度初步构建了商务区可持续发展评价指标体系,有利于PDCA方法指导下的商务区可持... 详细信息

商务区可持续发展是城市可持续发展的重要环节。本研究通过"两轴四象限"模型,从环境和经济角度分析了商务区可持续发展现状,并从生态环境和经济环境两个维度初步构建了商务区可持续发展评价指标体系,有利于PDCA方法指导下的商务区可持续发展战略的实施,提高商务区可持续发展水平。

关键词：商务区可持续发展评价指标

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基于深度学习模型的智能化科室导诊

计算机工程与设计 2024年第1期45卷 153-158页

作者：顾君杰王蓓李晓禹邹俊忠华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 清影医疗科技(深圳)有限公司研发部广东深圳518083

为减轻科室导诊人员的工作负荷,对智能化科室导诊的实现方法进行研究。区别于现有的导诊方式,提出一种少参数轻量化的多级科室导诊模型。结合ALBERT预训练解决现有算法参数量过大的问题,并关联多个相关科室,建立ALBERT预训练与Bi-GRU结... 详细信息

为减轻科室导诊人员的工作负荷,对智能化科室导诊的实现方法进行研究。区别于现有的导诊方式,提出一种少参数轻量化的多级科室导诊模型。结合ALBERT预训练解决现有算法参数量过大的问题,并关联多个相关科室,建立ALBERT预训练与Bi-GRU结合的多标签分类模型。通过在互联网医院问诊数据集上的测试,与单科室分类模型对比,验证了该多科室分类模型的预测结果具备可靠性和有效性,能够较好辅助科室导诊工作。

关键词：科室导诊多标签文本预训练双向门控循环单元文本分类深度学习自然语言处理

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我国团体标准发展趋势探索

我国团体标准发展趋势探索

福州义洲派出所：“榕树下警务”延伸服务管理触角

第四届“团体标准研究与实践”研讨会

作者：顾君剑上海市质量和标准化研究院

《标准化法》修订后,团体标准获得了正式的法律地位,各相关社会团体也开始逐步加大在团体标准体系建设及标准制修订工作中的资源投入。本文通过调研分析国外团体标准的战略定位及发展趋势等,并结合对我国团体标准宏观政策环境的分析解读... 详细信息

《标准化法》修订后,团体标准获得了正式的法律地位,各相关社会团体也开始逐步加大在团体标准体系建设及标准制修订工作中的资源投入。本文通过调研分析国外团体标准的战略定位及发展趋势等,并结合对我国团体标准宏观政策环境的分析解读,旨在明确我国团体标准的战略定位及发展趋势,为相关社会团体开展团体标准化工作提供参考建议。

关键词：团体标准发展趋势战略研究

来源： cnki会议评论

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福州义洲派出所：“榕树下警务”延伸服务管理触角

雷火灸结合益肾通淋方对社区老年女性复发性尿路感染的效果

人民公安报

作者：陈宇航顾君豪

将矛盾纠纷化解的关口前移，到群众集中的地方做好群众工作，不断延伸服务管理触角，真正把民生实事做到群众的心坎上榕荫满城，暑不张盖，福建福州自古便有“榕城”的美称。榕树下，成人闲话家常，孩童嬉戏玩闹，乘兴而来、随性而去。... 详细信息

将矛盾纠纷化解的关口前移，到群众集中的地方做好群众工作，不断延伸服务管理触角，真正把民生实事做到群众的心坎上榕荫满城，暑不张盖，福建福州自古便有“榕城”的美称。榕树下，成人闲话家常，孩童嬉戏玩闹，乘兴而来、随性而去。没有固定的时间地点，也没有特定的主题......

关键词：派出所榕树下延伸服务

来源： cnki报纸评论

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上海医药 2024年第10期45卷 35-38页

作者：顾君王婷何立群上海市普陀区宜川街道社区卫生服务中心中医科上海200065 上海中医药大学附属曙光医院肾病科上海200021

目的:观察雷火灸结合益肾通淋治疗社区老年女性复发性尿路感染患者的效果。方法:选取2021年8月至2023年3月就诊的老年女性复发性尿路感染患者120例,随机分为两组,最终获得有效干预组57例,对照组59例数据信息。两组均根据中段尿培养结果... 详细信息

目的:观察雷火灸结合益肾通淋治疗社区老年女性复发性尿路感染患者的效果。方法:选取2021年8月至2023年3月就诊的老年女性复发性尿路感染患者120例,随机分为两组,最终获得有效干预组57例,对照组59例数据信息。两组均根据中段尿培养结果给予足量敏感抗生素治疗并缓解后,进行分组治疗和观察。对照组给予低剂量抑菌疗法,每日单剂量抗菌素1次,根据具体情况调整药物剂量。治疗组在对照组基础上每日服用益肾通淋方,同时加用雷火灸艾灸治疗,3次/周,共治疗12周。分析患者治疗前后中医证候积分评分疗效、尿常规(尿白细胞、尿红细胞水平)、焦虑(SAS)、抑郁(SDS)评分等各项指标的变化。结果:治疗组在改善中医证候方面疗效优于对照组(P0.05)。治疗后,干预组尿白细胞数明显低于对照组(P0.05)。治疗后,干预组SAS和SDS评分均低于对照组(P<0.05)。治疗3个月后,治疗组复发率低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:雷火灸结合益肾通淋方的治疗方式在社区老年女性复发性尿路感染患者改善临床症状、心理健康及本病的复发率方面有积极作用。

关键词：复发性尿路感染雷火灸益肾通淋方老年女性

ICU自发性脑出血患者再出血的风险预测列线图模型构建

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国际医药卫生导报 2024年第2期30卷 228-234页

作者：顾君玲倪敏宗海燕何平张燕鲁晓杰无锡市第二人民医院北院重症医学科无锡214000

目的探讨重症监护室(ICU)自发性脑出血患者再出血的影响因素,并依此建立列线图预测模型。方法回顾性分析2019年6月至2022年6月无锡市第二人民医院收治的173例ICU自发性脑出血患者的临床资料,根据患者有无再出血将其分为再出血组(38例)... 详细信息

目的探讨重症监护室(ICU)自发性脑出血患者再出血的影响因素,并依此建立列线图预测模型。方法回顾性分析2019年6月至2022年6月无锡市第二人民医院收治的173例ICU自发性脑出血患者的临床资料,根据患者有无再出血将其分为再出血组(38例)和未再出血组(135例)。比较两组患者一般资料,采用多因素logistic回归分析法分析ICU自发性脑出血患者再出血的影响因素,并采用R3.4.3软件包绘制列线图模型,另绘制受试者操作特征曲线(ROC)以评估列线图模型的预测效能,绘制校准曲线图评估列线图的区分度,采用Bootstrap法检验预测列线图模型的一致性。采用t检验、χ^(2)检验。结果再出血组男24例、女14例,年龄(61.57±7.53)岁;未再出血组男75例、女60例,年龄(59.08±7.39)岁。两组患者性别、年龄、体质量指数(BMI)、吸烟史、饮酒史、糖尿病史、病因分型、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、血肿形状、血肿位置、出血量、手术方式、术前收缩压、术前舒张压、术前血小板计数、术后使用止血药比较,差异均无统计学意义(均P>0.05);再出血组长期使用抗凝药、血肿密度不均匀、手术时机3~6 h、术后血压控制不理想、术后躁动占比及术前血糖、术前D-二聚体水平均高于未再出血组[47.37%(18/38)比24.44%(33/135)、71.05%(27/38)比43.70%(59/135)、31.58%(12/38)比10.37%(14/135)、18.42%(7/38)比2.96%(4/135)、42.11%(16/38)比22.96%(31/135)、(6.39±1.02)mmol/L比(5.95±1.25)mmol/L、(0.51±0.04)mg/L比(0.43±0.05)mg/L],差异均有统计学意义(χ^(2)=7.496、8.872、10.476、12.924、5.491,t=1.990、9.073;均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,长期使用抗凝药、血肿密度不均匀、手术时机为3~6 h、术前D-二聚体水平升高、术后血压控制不理想、术后躁动均是ICU自发性脑出血患者再出血的危险因素(均P<0.05)。ROC分析结果显示,列线图预测ICU自发性脑出血患者再出血的曲线下面积(AUC)为0.848(95%CI 0.799~0.887),灵敏度为76.32%,特异度为84.44%。经Bootstrap法对模型进行验证,其一致性指数(C-index)为0.829,校正曲线与标准曲线贴合度较好。结论长期使用抗凝药、血肿密度不均匀、手术时机为3~6 h、术前D-二聚体水平升高、术后血压控制不理想、术后躁动均是ICU自发性脑出血患者再出血的危险因素,基于以上影响因素构建的列线图模型具有较好的预测效能,有利于临床早期筛选ICU自发性脑出血患者再出血。

关键词：重症监护室自发性脑出血再出血列线图预测模型

基于Stacking模型融合的水下爆炸容器动态响应预测

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基于Stacking模型融合的水下爆炸容器动态响应预测

作者：顾君武汉科技大学

学位级别：硕士

水下爆炸容器是一种通过加载一定静水压来模拟各种不同水深条件,根据爆炸相似原理,对水下爆炸作用规律和水下爆破工程技术进行研究和分析的重要实验容器。由于水下爆炸容器在实验过程中不可控因素很多,作用机理非常复杂,用理论方法很难... 详细信息

水下爆炸容器是一种通过加载一定静水压来模拟各种不同水深条件,根据爆炸相似原理,对水下爆炸作用规律和水下爆破工程技术进行研究和分析的重要实验容器。由于水下爆炸容器在实验过程中不可控因素很多,作用机理非常复杂,用理论方法很难求得最大应力解析式,而数值模拟又无法准确反映容器在服役过程中的动态响应状态,所以通过将动态响应测试数据与机器学习智能算法相结合,准确地预测水下爆炸容器动态响应规律,是水下爆炸容器动态响应分析的一种可行方法。论文主要内容如下:(1)对水下爆炸容器动态响应测试数据进行统计分析和特征可视化。详细阐述了水下爆炸容器动态响应测试数据的预处理流程及相关方法,主要包括不平衡数据处理、数据平滑处理、数据标准化处理以及特征编码。(2)考虑到水下爆炸容器动态响应数据的表格型和非线性,选择集成算法中预测性能较好的RF、GBDT、Extra-Trees、XGBoost、Light GBM以及Cat Boost分别建立水下爆炸容器动态响应单一预测模型,采用评估指标R、MAE、MSE、RMSE进行对比分析得到,XGBoost模型的预测效果最优。(3)为了进一步提升模型的预测性能,基于“好而不同”的原则,综合单一模型的各自优势,选择初级学习器,然后采用多元线性回归作为次级学习器,构建出两层结构的水下爆炸容器动态响应Stacking融合预测模型。分析表明,两种Stacking模型在各项评价指标上都优于单一模型。其中,以GBDT、Extra-Trees、XGBoost、Light GBM以及Cat Boost作为初级学习器,以多元线性回归作为次级学习器所构建出的两层结构Stacking预测模型表现最为优异,能够有效、准确地对水下爆炸容器动态响应进行预测。

关键词：水下爆炸容器动态响应智能预测机器学习算法模型融合

传播仪式观视域下Sneaker群体认同研究 ——以得物社区Sneaker群体为例

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传播仪式观视域下Sneaker群体认同研究 ——以得物社区Sneaker群...

作者：顾君苏州大学

学位级别：硕士

本研究从传播仪式观理论视角出发,以得物APP球鞋社区Sneaker群体为研究对象,分析其如何通过球鞋鉴别这一“真伪”仪式搭建自我认同与群体认同,并最终形成Sneaker群体的文化认同,最后对此现象提出了自己的见解。经研究发现,在得物社区中... 详细信息

本研究从传播仪式观理论视角出发,以得物APP球鞋社区Sneaker群体为研究对象,分析其如何通过球鞋鉴别这一“真伪”仪式搭建自我认同与群体认同,并最终形成Sneaker群体的文化认同,最后对此现象提出了自己的见解。经研究发现,在得物社区中,球鞋鉴别是一种具有仪式特征的传播行为,在特定的鉴定机制中,风格化的文化符号、专业化的回复或回应机制,建构出具有强烈仪式感的场域,使沉浸于这一鉴别活动中的行动者,在此场景中完成仪式上的转换,在弱化获取信息的基础上,构建了一种群体化的参与性,传播成为共享文化信仰的表征,使传者和受者在仪式进行中分享情感和意义,以层级构建的形式,形成共同社区和想象共同体。最后,结合访谈和调查数据分析了 Sneaker群体在其身份认同建构中存在的困境,包括球鞋文化发展的低谷产生群体文化认同噪音,多重因素下的自我认同消解,群外污名化打击群体认同等,并根据前文的研究结果提出相应的引导建议。

关键词：传播仪式观 Sneaker文化群体认同

基于流形学习和树突网络的冷水机组故障诊断研究

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基于流形学习和树突网络的冷水机组故障诊断研究

作者：顾君垚杭州电子科技大学

学位级别：硕士

根据中国建筑能耗研究报告,建筑能耗占据全国能源消费总量的46.8%。其中,暖通空调系统能耗可占其40%-50%。若暖通空调系统中冷水机组发生故障,其系统能耗将增加约20%,因此及时精确地诊断出冷水机组的故障是节省能源的有效手段。针对冷... 详细信息

根据中国建筑能耗研究报告,建筑能耗占据全国能源消费总量的46.8%。其中,暖通空调系统能耗可占其40%-50%。若暖通空调系统中冷水机组发生故障,其系统能耗将增加约20%,因此及时精确地诊断出冷水机组的故障是节省能源的有效手段。针对冷水机组运行数据具有非线性的特点,本文提出了一种基于流形学习和树突网络的故障诊断方法,在焓差实验室进行实验验证,开发了基于C#和Matlab混合编程的制冷设备故障诊断系统。具体工作如下:(1)针对冷水机组运行数据的特点,结合流形学习处理非线性数据的优势,研究均匀流形逼近和投影(UMAP)的故障特征提取方法。针对手动调参较难得到最优值的问题,引入了爬行动物算法(RSA)对UMAP进行参数智能寻优,提出了基于r UMAP的故障特征提取方法。实验结果表明,从可视化角度将r UMAP特征提取后的数据进行投影,比传统故障特征提取算法具有更好的区分度;对比不同特征提取方法用同一分类器分类结果显示,r UMAP的平均精确率为90.25%,提升了7.14%。(2)对树突网络(DD)故障诊断分类性能进行研究,针对DD权重更新过程中,梯度下降法可能会产生“梯度消失”的问题,引入自适应矩估计(Adam)算法替换梯度下降法,提出基于r UMAP-AdamDD故障诊断算法。仿真实验采用经r UMAP特征提取后的ASHRAE数据,实验结果表明,在轻微故障等级的12000个数据样本上,Adam DD的诊断准确率为97.2%,较DD提升了2.8%。(3)为了验证所提方法的实际效果,搭建小型风冷热泵机组故障模拟装置,依托于焓差实验室模拟了蒸发器风量衰减、制冷剂泄漏及其并发故障,通过安捷伦采集仪获得机组实时数据。对于轻微故障等级,rUMAP-Adam DD算法诊断准确率为96.98%,对照组准确率BP为85.28%,ELM为88.68%,RBF为90.75%,DD为93.06%。结果表明,r UMAP-Adam DD诊断性能优于对照组,可作为后续故障诊断系统的算法模型。(4)设计了基于C#的制冷设备故障诊断系统,将r UMAP-Adam DD作为此系统的诊断算法。系统的主要功能为登录校验、表格显示、折线图显示、查询历史数据和保存当前数据,为操作人员提供技术支持。

关键词：冷水机组故障诊断流形学习树突网络