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基于主成分分析的长三角城市群城市层级划分研究

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现代经济信息 2019年第17期 464-465页

作者：项雪颖苏州大学

在2018年11月首届中国国际进口博览会上,国家主席习近平宣布将长三角一体化战略上升为国家战略。在建设长三角一体化过程中,城市群建设既是目标又是途径。为了更好的划分长三角城市群内26个城市的层级,优化布局区域结构,加快区域协调发... 详细信息

在2018年11月首届中国国际进口博览会上,国家主席习近平宣布将长三角一体化战略上升为国家战略。在建设长三角一体化过程中,城市群建设既是目标又是途径。为了更好的划分长三角城市群内26个城市的层级,优化布局区域结构,加快区域协调发展,本文选取了16个指标,通过主成分分析法对长三角城市群26个城市进行层级划分,分析发现长三角城市群形成了以上海为中心,以杭州、苏州、南京、宁波、无锡为副中心,其他20个城市为腹地的长三角城市群层级结构,并对各层级城市发展提出对策建议。

关键词：长三角城市群层级主成分分析

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湖北省油菜托市收购政策取消的影响研究

湖北农业科学 2017年第17期56卷 3386-3390页

作者：崔文超马文杰项雪颖曹文强华中农业大学经济管理学院武汉430070

2015年国家取消油菜托市收购政策,由主产省自行制定本省的收购政策。2017年将继续油菜子市场化收购工作。为探讨油菜托市收购政策取消的影响,以湖北省作为调查样本区域,从农户和市场两个维度进行评价。结果表明,托市收购政策取消后,市... 详细信息

2015年国家取消油菜托市收购政策,由主产省自行制定本省的收购政策。2017年将继续油菜子市场化收购工作。为探讨油菜托市收购政策取消的影响,以湖北省作为调查样本区域,从农户和市场两个维度进行评价。结果表明,托市收购政策取消后,市场上油菜子价格骤降,2015年平均每户油菜种植面积下降21.21%,化肥投入和劳动力投入增加,机械投入呈减小趋势,小麦对油菜种植的挤占效应明显,农户种植积极性下降,国内油菜子相关企业产生分化;油菜子国内产品市场面临挑战,进口油菜子减少。最后对未来油菜子价格支持政策调整方向进行了讨论。

关键词：油菜托市收购政策湖北省

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基于物联网和卷积神经网络的智能农机安全驾驶系统

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农机化研究 2025年第3期 211-216页

作者：张砚雪天津电子信息职业技术学院

基于物联网和卷积神经网络的智能农机安全驾驶系统是一种创新的农业技术应用，通过将农机设备的摄像装置连接到互联网上，实现对农机设备和驾驶员的实时监测和数据采集；再利用卷积神经网络技术对采集到的驾驶数据进行特征提取和驾驶行... 详细信息

基于物联网和卷积神经网络的智能农机安全驾驶系统是一种创新的农业技术应用，通过将农机设备的摄像装置连接到互联网上，实现对农机设备和驾驶员的实时监测和数据采集；再利用卷积神经网络技术对采集到的驾驶数据进行特征提取和驾驶行为分类与识别，实现对驾驶行为的自动监测和预警。实验结果表明：系统对驾驶行为的类别检测准确率较高，可以提高农机驾驶安全性和驾驶效率，为农业生产提供更加智能化和高效的服务。

关键词：物联网卷积神经网络智能农机安全驾驶驾驶行为预警

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大豆叶面肥实时变量喷施控制系统设计与试验

农机化研究 2025年第3期 176-180+196页

作者：辛项玉王熙黑龙江八一农垦大学工程学院

针对当前大豆叶面肥喷施控制精度低、喷施效果差、肥料利用率低等问题，设计了一种大豆叶面肥实时变量喷施控制系统，主要包括光谱传感器、专用控制器、控制系统和多种反馈信号传感器。专用控制器以微控制单元为核心，通过增量式PID算... 详细信息

针对当前大豆叶面肥喷施控制精度低、喷施效果差、肥料利用率低等问题，设计了一种大豆叶面肥实时变量喷施控制系统，主要包括光谱传感器、专用控制器、控制系统和多种反馈信号传感器。专用控制器以微控制单元为核心，通过增量式PID算法根据反馈信息处理工作调节变量喷施控制系统，搭建室内台架试验，验证调压比例阀在0.2～0.4 MPa范围内，流量增加了约2倍。通过室外试验采集数据做出喷雾机压力响应时间曲线，验证悬挂喷雾机搭配变量喷施控制系统可实现对压力实时调控，满足实时变量喷施控制系统的调节时间。研究结果可为大豆叶面肥变量喷施控制系统的研发提供理论基础。

关键词：大豆叶面肥变量喷施 PID控制调压比例阀

国际量子认知的研究回溯、热点发掘与整合展望

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自然辩证法通讯 2025年第1期 105-116页

作者：刘燊汪澜韩逸雪周颖安徽农业大学人文社会科学学院安徽农业大学林学与园林学院中国地质大学(武汉)教育研究院

目前国内对于量子认知的研究较为薄弱，对于国际量子认知研究进行系统评述进而启发国内学者的思考十分必要。本文以2003-2022年发表的1482篇量子认知英文文献为样本，从规模、分布和趋势三个维度刻画了国际量子认知研究在发文量、地区... 详细信息

目前国内对于量子认知的研究较为薄弱，对于国际量子认知研究进行系统评述进而启发国内学者的思考十分必要。本文以2003-2022年发表的1482篇量子认知英文文献为样本，从规模、分布和趋势三个维度刻画了国际量子认知研究在发文量、地区合作、主题分布以及热点演进方面的特征，在此基础上进一步展开了对于量子认知研究未来发展趋势的分析与讨论。量子认知研究发文量呈现持续上升的趋势；心理学是量子认知研究的主要领域之一；量子认知研究的前沿热点议题包括量子理论构建认知模型的潜力、利用量子力学探究意识在大脑中的工作机制、利用量子理论解释概率判断误差中的认知现象等。

关键词：量子认知量子力学认知科学知识图谱

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管理专业本科生案例学习意愿的影响因素研究

人才培养与教学改革-浙江工商大学教学改革论文集

人才培养与教学改革-浙江工商大学教学改革论文集 2022年第0期 33-38页

作者：潘绵臻汪思彤项雪颖丁宇宇张文芳鲁铖杰浙江工商大学工商管理学院浙江大学环境与资源学院丽水市生态环境局龙泉分局自然生态科浙江大学光华法学院保利地产投资顾问有限公司杭州分公司销售部浙江省机电设计研究院有限公司商务部

尽管案例教学被认为是一种重要的管理教育方法，但关于如何促进学生学习意愿的实证研究还较为缺乏。本文基于建构主义学习理论，采用问卷调查法，研究发现案例选择、教学流程及成绩评定对学习意愿有显著正向影响，而教学环境对学习意愿... 详细信息

尽管案例教学被认为是一种重要的管理教育方法，但关于如何促进学生学习意愿的实证研究还较为缺乏。本文基于建构主义学习理论，采用问卷调查法，研究发现案例选择、教学流程及成绩评定对学习意愿有显著正向影响，而教学环境对学习意愿的影响并不显著。

关键词：案例教学学习意愿建构主义学习理论

压应力激活SOST/Wnt/β-catenin 通路诱导软骨终板细胞退变

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中国组织工程研究 2025年第5期29卷 951-957页

作者：项攀车艳军罗宗平苏州大学附属第一医院骨科研究所江苏省苏州市215006 南京医科大学附属苏州医院骨科与运动医学中心江苏省苏州市215000

背景:在许多可以导致椎间盘退变的因素中(衰老、营养匮乏、机械因素等),力学负荷被认为是极其重要的因素,但其机制尚不清楚。目的:探讨硬骨素和Wnt/β-catenin信号通路在压应力诱导终板软骨退变中的作用。方法:提取4周龄雄性SD大鼠软骨... 详细信息

背景:在许多可以导致椎间盘退变的因素中(衰老、营养匮乏、机械因素等),力学负荷被认为是极其重要的因素,但其机制尚不清楚。目的:探讨硬骨素和Wnt/β-catenin信号通路在压应力诱导终板软骨退变中的作用。方法:提取4周龄雄性SD大鼠软骨终板细胞,体外利用力学加载仪器对终板软骨细胞施加压应力,于压缩细胞1,3,5,7 d,采用CCK-8法测定细胞活力;Western blot、RT-qPCR及细胞免疫荧光等检查终板软骨细胞内软骨标记物(聚集蛋白聚糖、Ⅱ型胶原)、钙化相关因子(Runx2、骨钙素)、细胞外基质降解酶及信号通路基因(硬骨素、β-catenin)等表达。结果与结论:①压应力作用下,终板软骨细胞活力会随着压应力时间、强度增加而降低;②终板软骨细胞的软骨标记物(聚集蛋白聚糖、Ⅱ型胶原)表达下降,而钙化相关因子(Runx2、骨钙素)表达上升;③压应力能促进终板软骨细胞的细胞外基质降解,基质金属蛋白酶3、基质金属蛋白酶13表达量增加;④细胞内Wnt/β-catenin信号通路表达出现异常,其特异性抑制因子硬骨素伴随着β-catenin的异常积累而表达下降。结果说明:在压应力作用下,终板软骨细胞内硬骨素的表达下降,导致Wnt/β-catenin信号通路激活,促进软骨终板的钙化、退变与细胞外基质的降解,进而促进椎间盘退变。

关键词：软骨终板软骨细胞 SOST Wnt/β-catenin 压应力椎间盘退变

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基于风廓线雷达的四川盆地西部强降水过程风场特征

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高原气象 2025年第1期44卷 240-252页

作者：胡迪谢晓林陈朝平周秋雪四川省气象台四川成都610072 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室四川成都610072 四川省气象探测数据中心四川成都610072

根据暖区暴雨的分型(西南涡型、副热带高压边缘型、西南急流型和东南风型),选取四类天气背景下四川盆地西部(成都地区)的暴雨过程,利用风廓线雷达新资料,详细分析了青藏高原-四川盆地特殊地形下,不同类型暖区暴雨中典型强降水发生、发... 详细信息

根据暖区暴雨的分型(西南涡型、副热带高压边缘型、西南急流型和东南风型),选取四类天气背景下四川盆地西部(成都地区)的暴雨过程,利用风廓线雷达新资料,详细分析了青藏高原-四川盆地特殊地形下,不同类型暖区暴雨中典型强降水发生、发展时的风廓线特征。研究表明:(1)风廓线雷达资料可以很清楚地表现出对流层及边界层存在的中小尺度系统,不同类型强降水过程的风场演变特征同特殊地形与区域环流及天气系统的相互作用密切相关,除副高边缘型外,其他三种类型暖区暴雨典型过程发生前或发生时都出现了边界层东北风或偏东风;(2)垂直速度变化梯度大,直观地体现了这几次过程时间短、对流强的特征,降水开始后,向下的垂直速度明显减弱甚至转向的突变时期,代表气层中上升运动的明显增强,这种垂直速度的突变对于强降水的预测有指示意义;(3)垂直速度极值在强降水发生前或发生时会明显增大,并伴随有极值层降低的现象,水平风速极值和极值层有同步的增减趋势,大部分强降水过程发生前,中层都出现了中尺度急流,并伴随急流层的降低;(4)在这四种类型的暴雨过程中都有低空急流的参与,其中副高边缘型和西南涡型暴雨过程中,低空急流指数第一次增大都对降水的开始有1~2 h的预报提前量,而在东南风型和西南涡型过程中低空急流指数的突增预示了降水强度的增大。

关键词：风廓线雷达强降水低空急流暖区暴雨

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基于预训练表示和宽度学习的虚假新闻早期检测

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郑州大学学报(理学版) 2025年第02期 31-36页

作者：胡舜邦王琳刘伍颖广东外语外贸大学信息科学与技术学院上海外国语大学贤达经济人文学院鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心

为了实现虚假新闻的早期检测，提出一种基于预训练表示和宽度学习的虚假新闻早期检测方法。首先，将新闻文本输入大规模预训练语言模型RoBERTa中，得到对应新闻文本的上下文语义表示。其次，将得到的新闻文本的上下文语义表示输入宽度... 详细信息

为了实现虚假新闻的早期检测，提出一种基于预训练表示和宽度学习的虚假新闻早期检测方法。首先，将新闻文本输入大规模预训练语言模型RoBERTa中，得到对应新闻文本的上下文语义表示。其次，将得到的新闻文本的上下文语义表示输入宽度学习的特征节点和增强节点中，利用宽度学习的特征节点和增强节点进一步提取新闻文本的线性和非线性特征并构造分类器，从而预测新闻的真实性。最后，在3个真实数据集上进行了对比实验，结果表明，所提方法可以在4 h内检测出虚假新闻，准确率超过80%,优于基线方法。

关键词：早期检测虚假新闻预训练表示宽度学习文本分类

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