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基于AHP-EGM法的岩巷爆破质量评价研究

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山西建筑 2022年第11期48卷 65-67,100页

作者：张召冉夏雨欣项方备周环北方工业大学土木工程学院北京100144 北京仁达房地产土地资产评估有限公司北京100044

岩巷的爆破质量对煤矿安全生产具有重大影响。为了实现对岩巷掘进爆破施工效果的定量评价,从技术经济、安全施工、围岩保护三个角度出发,利用AHP法确定各级指标体系的权重,然后结合实际巷道爆破情况,通过采集多位专家的定量打分数据,建... 详细信息

岩巷的爆破质量对煤矿安全生产具有重大影响。为了实现对岩巷掘进爆破施工效果的定量评价,从技术经济、安全施工、围岩保护三个角度出发,利用AHP法确定各级指标体系的权重,然后结合实际巷道爆破情况,通过采集多位专家的定量打分数据,建立影响因素综合评价矩阵,计算得出岩巷爆破质量的综合得分,直观说明其施工质量水平。研究结果表明,评价结果与实际情况基本一致,综合评价模型具有较好的可靠性。

关键词：岩石巷道钻爆法爆破质量层次分析法专家评价法

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小断面岩巷钻爆法快速掘进技术及实践

煤炭技术 2022年第11期41卷 15-18页

作者：张召冉李智项方备杨明李甲范军平杨晓成马忠跃北方工业大学土木工程学院北京100144 北京仁达房地产土地资产评估有限公司北京100044 阳泉煤业(集团)有限责任公司山西阳泉045000

针对阳煤五矿小断面岩巷钻爆法掘进面临的月进尺水平低、工效低而导致采掘衔接紧张的问题,在分析制约掘进施工速度原因的基础上,进行楔直复合掏槽技术的爆破参数优化、基于FLAC3D和现场观测的支护参数优化,根据矸石抛掷距离要求,采用分... 详细信息

针对阳煤五矿小断面岩巷钻爆法掘进面临的月进尺水平低、工效低而导致采掘衔接紧张的问题,在分析制约掘进施工速度原因的基础上,进行楔直复合掏槽技术的爆破参数优化、基于FLAC3D和现场观测的支护参数优化,根据矸石抛掷距离要求,采用分次爆破和全断面一次爆破间隔施工的爆破施工工艺,控制了矸石抛掷距离,并优化施工组织。研究结果表明,楔直复合掏槽技术具有良好的破岩效果,炮眼利用率达到93%以上,平均单循环进尺达到2.15 m,日进尺达到6.4 m/d,日进尺提高25.5%;矸石抛掷距离控制在15~20 m;锚杆由“4-4-4”优化为“4-3-4”布置,锚杆排距提高11.8%,仍能保证巷道的安全,同时锚杆工程量减少1 338根,锚杆支护量减少约16%,工时节约105 h;以上措施的综合运用,使试验巷道月进尺达到160 m以上,与原施工方案相比提高33%。

关键词：岩巷钻爆法快速掘进小断面楔直复合掏槽技术

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京西煤系高岭土动态煅烧物理化学行为

煤炭学报 2008年第5期33卷 566-569页

作者：杨晓杰胡绍祥陈相相卓鹏项方备中国矿业大学北京力学与建筑工程学院北京100083 山东科技大学地球信息科学与工程学院山东青岛266510

采用先进的流化床动态煅烧工艺对京西煤系高岭土进行煅烧试验,对其煅烧过程中的物理化学行为进行了深入探讨.研究表明:京西煤系高岭土在煅烧过程中的偏高岭石化温度、Al-Si尖晶石化温度和莫来石化温度高于一般高岭石的物相转化温度;在... 详细信息

采用先进的流化床动态煅烧工艺对京西煤系高岭土进行煅烧试验,对其煅烧过程中的物理化学行为进行了深入探讨.研究表明:京西煤系高岭土在煅烧过程中的偏高岭石化温度、Al-Si尖晶石化温度和莫来石化温度高于一般高岭石的物相转化温度;在气固接触良好的流态化动态煅烧中,京西煤系高岭土可以获得较完全的脱碳率和脱硫率,产品白度可以满足应用要求.

关键词：京西煤系高岭土动态煅烧物理化学行为

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空气雾化喷嘴喷雾特性实验研究

工程热物理学报 2024年第3期45卷 873-878页

作者：陈方备王畅戴铮崔燚吴健哈尔滨工业大学能源科学与工程学院哈尔滨150001 上海飞机设计研究院上海201210

基于在低温环境下使用空气雾化喷嘴进行喷雾结冰实验的实际需求,在喷嘴投入使用前,标定了日本雾的池内公司生产的BIMJ 7004型空气雾化喷嘴的喷雾特性,包括各工况下的压缩空气流量、水流量,喷雾锥角和液滴群中值体积直径(MVD),并重点探... 详细信息

基于在低温环境下使用空气雾化喷嘴进行喷雾结冰实验的实际需求,在喷嘴投入使用前,标定了日本雾的池内公司生产的BIMJ 7004型空气雾化喷嘴的喷雾特性,包括各工况下的压缩空气流量、水流量,喷雾锥角和液滴群中值体积直径(MVD),并重点探究了环境温度对MVD的影响。实验结果表明,喷嘴喷雾的MVD受喷嘴气路和水路入口压力的影响最大,且基本不受环境温度的影响,即在0-20℃的环境温度下,喷雾距离D=0.8 m时,喷雾中心线处的液滴蒸发对MVD的影响很小。

关键词：喷雾特性标定 MVD 环境温度

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对话场景下的情感引导问题生成模型

计算机科学 2024年

作者：胥备许鹏南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏大数据安全与智能处理重点实验室

人机对话系统已在多种智能服务场景中得到广泛应用。当前的人机对话系统可以感知对话者情感，并根据上下文给出具备特定情感的响应。但是，具备特定情感的响应较难确保有效地引导人们产生特定的情感。例如：一个具备“高兴”情感的响应... 详细信息

人机对话系统已在多种智能服务场景中得到广泛应用。当前的人机对话系统可以感知对话者情感，并根据上下文给出具备特定情感的响应。但是，具备特定情感的响应较难确保有效地引导人们产生特定的情感。例如：一个具备“高兴”情感的响应并不能保证人们产生高兴的情感。在一些场景中，人机对话系统需要引导用户达到某种特定的情感状态，以利于对话的持续开展或提升交互效率，例如：对话心理陪护或在线智能教学。当前的人机对话系统仅针对“积极/消极”等粗粒度情感引导进行了探索，难以应对细粒度情感引导任务。同时，针对对话的心理研究指出，“问题”会显著影响对话方情感的走向。基于上述背景，提出了一种对话场景下的情感引导问题生成模型。该模型基于GPT预训练模型，将需要引导对话方产生的情感作为情感知识引入到模型的响应生成过程之中，同时引入了上下文情感感知机制和常识知识融合机制，并采用多任务学习的方法增强了模型的情感感知能力和对话响应生成能力。鉴于这是首次提出面向细粒度情感引导的问题生成任务，因此构建了情感引导数据集用于训练和实验，并且提出了基于提示学习的自动评价方法。最终，自动评价和人工评价的结果表明，提出的模型能有效地生成问题，以引导对话方产生特定的情感。

关键词：情感引导问题生成情感对话提示学习多任务学习

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算法透明与商业秘密的冲突与协调研究

算法透明与商业秘密的冲突与协调研究

作者：褚备烟台大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的快速发展,算法在社会生活中的应用越来越广泛,同时由于算法操作过程的不透明性,算法黑箱导致的算法歧视等社会风险受到广泛关注,为了应对算法黑箱产生的种种问题,世界各国将算法透明作为规制算法黑箱问题的重要途径... 详细信息

随着人工智能技术的快速发展,算法在社会生活中的应用越来越广泛,同时由于算法操作过程的不透明性,算法黑箱导致的算法歧视等社会风险受到广泛关注,为了应对算法黑箱产生的种种问题,世界各国将算法透明作为规制算法黑箱问题的重要途径并作出了有益探索。算法透明原则要求开放算法的设计和决策过程,以确保算法的公正性和可解释性,维护公共利益和社会正义。然而,算法作为企业的核心竞争力之一,其商业秘密的保护同样重要,以激励创新和技术进步。这两者之间的冲突,不仅关系到技术创新与应用的推进,还涉及到个人隐私、数据安全等多方面的法律和伦理问题。算法透明与商业秘密保护之间存在的冲突日益凸显,在公法与私法领域均有体现,其冲突本质在于公开与保护之间利益平衡问题。为了协调二者之间的冲突,一方面,从算法透明侧应当转变算法透明的方式,由鱼缸式透明转向原因性透明,同时建立内部审查加外部审查的双轨制的审查机制,明确算法披露的责任主体与监督问责机制。另一方面,从商业秘密保护侧应当完善商业秘密保护制度的限制制度,同时寻求算法的替代保护方式,据此寻求算法透明与商业秘密保护之间的平衡点,实现算法的公平、透明和可持续发展。

关键词：算法透明商业秘密算法黑箱原因性透明

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无人机光通信链路关键技术研究

无人机光通信链路关键技术研究

作者：唐备电子科技大学

学位级别：硕士

机器学习辅助微架构功耗建模和设计空间探索综述

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计算机研究与发展 2024年第6期61卷 1351-1369页

作者：翟建旺凌梓超白晨赵康余备北京邮电大学集成电路学院北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 香港中文大学计算机科学与工程系中国香港999077

微架构设计是处理器开发的关键阶段,处在整个设计流程的上游,直接影响性能、功耗、成本等核心设计指标.在过去的数十年中,新的微架构设计方案,结合半导体制造工艺的进步,使得新一代处理器能够实现更高的性能和更低的功耗、成本.然而,随... 详细信息

微架构设计是处理器开发的关键阶段,处在整个设计流程的上游,直接影响性能、功耗、成本等核心设计指标.在过去的数十年中,新的微架构设计方案,结合半导体制造工艺的进步,使得新一代处理器能够实现更高的性能和更低的功耗、成本.然而,随着集成电路发展至“后摩尔时代”,半导体工艺演进所带来的红利愈发有限,功耗问题已成为高能效处理器设计的主要挑战.与此同时,现代处理器的架构愈发复杂、设计空间愈发庞大,设计人员期望进行快速精确的指标权衡以获得更理想的微架构设计.此外,现有的层层分解的设计流程极为漫长耗时,已经难以实现全局能效最优.因此,如何在微架构设计阶段进行精确高效的前瞻性功耗估计和探索优化成为关键问题.为了应对这些挑战,机器学习技术被引入到微架构设计流程中,为处理器的微架构建模和优化提供了高质量方案.首先介绍了处理器的主要设计流程、微架构设计及其面临的挑战,然后阐述了机器学习辅助集成电路设计,重点在于使用机器学习技术辅助微架构功耗建模和设计空间探索的研究进展,最后进行总结展望.

关键词：处理器设计自动化微架构设计功耗建模设计空间探索机器学习

基于改进高斯混合变分自编码器的半监督情感音乐生成

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计算机科学 2024年第8期51卷 281-296页

作者：胥备刘桐南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏大数据安全与智能处理重点实验室南京210023

音乐可以通过序列化的声音信息传递声音内容和情感。情感是音乐所表达的语义中的重要组成部分,因此,音乐生成技术不仅要考虑音乐的结构信息,还应融入情感元素。现有的情感音乐生成技术大多采用基于情感标注的完全监督方法,但音乐领域缺... 详细信息

音乐可以通过序列化的声音信息传递声音内容和情感。情感是音乐所表达的语义中的重要组成部分,因此,音乐生成技术不仅要考虑音乐的结构信息,还应融入情感元素。现有的情感音乐生成技术大多采用基于情感标注的完全监督方法,但音乐领域缺乏大量标准的情感标注数据集,且情感标签不足以表达音乐的情感特征。针对上述问题,提出了基于改进的高斯混合变分自编码器(Gaussian Mixture Variational Autoencoders,GMVAE)的半监督情感音乐生成方法(Semg-GMVAE),将音乐的节奏特征和调式特征与情感建立联系,同时向GMVAE中引入一种特征解纠缠机制来分别学习这两种特征的潜在变量表示,并对其进行半监督聚类推断。最后通过操纵音乐的特征表示,实现了针对快乐、紧张、悲伤、平静情感的音乐生成与情感转换。同时,针对GMVAE难以区分不同情感类别数据的问题,实验指出其关键原因是GMVAE证据下界中的方差正则项与互信息抑制项使得各类别的高斯分量分散性不足,从而影响学习表示的性能和生成的数据样本的情感质量。因此,Semg-GMVAE对这两项因子分别进行了惩罚和增强,并使用Transformer-XL作为编码器和解码器以提升在长序列音乐上的建模能力。基于真实数据集的实验结果表明,相比现有方法,Semg-GMVAE能够将不同情感的音乐在潜在空间中更好地分离,增强了音乐与情感的关联程度,并且能够有效对不同音乐特征进行解纠缠分离,最后通过改变特征表示更好地实现情感音乐生成或情感切换。

关键词：情感音乐生成半监督生成模型解纠缠表示学习高斯混合变分自编码器 Transformer-XL