检索结果-南通市图书馆

作者：江嘉诚安徽大学

学位级别：硕士

极性是化学化工生产中的一种重要参数,一些特定的无机有机反应均依赖于极性的参与。在生物系统里,尤其在细胞层面上,极性属于微环境的一种重要组成部分,决定了一系列复杂的生理反馈机制和生理维护功能。许多细胞内的生理过程都会改变细... 详细信息

极性是化学化工生产中的一种重要参数,一些特定的无机有机反应均依赖于极性的参与。在生物系统里,尤其在细胞层面上,极性属于微环境的一种重要组成部分,决定了一系列复杂的生理反馈机制和生理维护功能。许多细胞内的生理过程都会改变细胞内的极性,如大多数蛋白质和酶的重组,细胞器膜的产生,免疫系统的应答以及分子的跨膜运输等。极性的稳定是保证细胞正常增殖、分化、代谢和功能活动的重要条件,而极性的异常变化与一些疾病的产生关系密切。因此,检测细胞或生物体内的极性变化对于某些疾病的研究与治疗具有重大的意义。荧光探针是指在一定体系内,当一种物质的性质发生变化时,荧光信号能随之发生作出相应变化的分子。近些年来,双光子荧光探针凭借着自身稳定性高,光漂白性好,生物穿透性高等优点被广泛应用于生物医学领域。因此,使用双光子荧光探针来检测生命体内极性的变化具有广阔的应用前景。溶酶体是真核细胞中的一种常见细胞器,内含50多种水解酶,能够分解各种外源和内源的大分子物质。在自噬过程中,自噬体的膜和溶酶体膜发生融合,使自噬体内包裹的物质与溶酶体内的水解酶相接触。在这个膜融合的过程中,溶酶体的极性势必会发生变化,而这个过程中极性信号的变化为我们提供了一个监测自噬过程的新思路。线粒体是一种存在于大多数细胞中的由两层膜包被的细胞器,是细胞中制造能量的结构,是细胞进行有氧呼吸的主要场所。在细胞程序性凋亡过程中,线粒体的极性会随着膜电势的变化发生显著的变化,检测线粒体极性的变化对研究细胞凋亡具有重大意义。此外,在生物的成长周期中,不同的生长阶段细胞及不同组织部位细胞的线粒体极性均有差异,检测线粒体极性的分布对研究生命的生长发育具有指导性的作用。香豆素作为一个传统的"溶剂致变色"基团,具有良好的光谱特性和水溶性,对其周围的溶剂极性变化很敏感,并且对细胞几乎没有毒性。因此,香豆素非常适合作为一个极性荧光探针的荧光报告基团。本文从大量文献基础上出发,对香豆素母体进行修饰改造,合成了以香豆素为母体的溶酶体、线粒体靶向定位双光子极性荧光探针,通过质谱、核磁共振氢谱和核磁共振碳谱等表征手段对这两种探针进行了精确的结构表征,并研究了其光谱性质与溶剂极性的关系。更重要的是,通过双光子荧光显微技术对这两种探针在细胞及生物体内的应用做出了探索,并取得了一些有意义的结果。(1)简要介绍了极性荧光探针的检测机理及其研究进展,双光子荧光显微成像技术及其优点。(2)设计合成了溶酶体定位的双光子极性荧光探针Lyso-OC。探针Lyso-OC分子主要包括一个7位取代的香豆素母体,一个靶向溶酶体定位基团吗啉和一个由1-乙炔-4-甲氧基苯和酰胺结构组成的"推-拉"电子结构。其中,1-乙炔-4-甲氧基苯不仅为探针Lyso-OC提供了一个良好的共轭结构,拥有了良好的双光子性质,还使探针Lyso-OC在对极性响应的过程中的斯托克斯位移变的更大。更重要的是,我们采用双光子荧光显微技术通过探针Lyso-OC的荧光变化观察到了自噬过程不同阶段的极性变化情况,成功的监测了细胞自噬过程。(3)设计合成了溶酶体定位的双光子极性荧光探针Mito-OC。探针Mito-OC分子主要包括一个7位取代的香豆素母体,一个靶向线粒体定位基团吡啶盐和一个由1-乙炔-4-甲氧基苯和酰胺结构组成的"推-拉"电子结构。通过一系列光学测试,我们发现探针Mito-OC对溶剂极性的变化有着良好的比率计量响应,可以用于定量检测溶剂极性的变化。在MCF-7细胞中进行的细胞毒性试验和共定位实验表明,探针Mito-OC的细胞毒性很小并能很好地定位于线粒体。此外,通过双光子共聚焦荧光成像和活体荧光成像,我们发现了细胞凋亡前后线粒体极性的变化和活体斑马鱼各器官组织的极性分布情况。

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PI环境下考虑服务水平和可持续性的企业分销网络优化模型与应用研究

PI环境下考虑服务水平和可持续性的企业分销网络优化模型与应用研...

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作者：关嘉诚东北大学

学位级别：硕士

目前,企业的分销网络主要为专用分销网络(private distribution network,PDN),专用分销网络只服务于一个企业,设计决策是为了支持该企业的产品分销,企业之间的分销网络是独立的。随着市场环境的不断变化,如不断提高的客户服务要求、产... 详细信息

目前,企业的分销网络主要为专用分销网络(private distribution network,PDN),专用分销网络只服务于一个企业,设计决策是为了支持该企业的产品分销,企业之间的分销网络是独立的。随着市场环境的不断变化,如不断提高的客户服务要求、产品生命周期的缩短,目前的专用分销网络在战略层面和运作层面存在库存过剩、订单流失等问题,这亟需对分销网络进行重新设计以提高适应能力。PI(Physical Internet,实物互联网)是Benoit Montreuil提出的一个开放的全球物流系统的构想,通过标准化合作协议、模块化集装箱、智能化接口来实现物流网络的互联互通,从而提高网络的效率和可持续性。PI的提出为分销网络的设计提供了新的方向,可以实现分销网络的互联互通。相比于专用分销网络,PI环境下的互联分销网络可以共享现有资源的能力,包括分销中心和车辆等设施的能力,通过PI枢纽可以实现运输上的合并,提高分销网络的效率。同时,随着客户对服务水平需求的不断提高和社会对可持续性的日益关注,在分销网络优化问题中考虑服务水平和可持续性是符合现实情况的。基于上述背景,研究PI环境下的分销网络优化问题,同时考虑分销网络的服务水平和可持续性,研究内容主要包括以下方面:(1)在PI环境下考虑服务水平的企业分销网络优化问题中,对PI环境下的互联分销网络的特点进行了介绍,从产品的PI集装箱化、PI环境下分销中心的使用、PI环境下的运输、PI集装箱在PI枢纽的处理对PI环境进行了数学描述。对分销网络的服务水平进行了分析并构建了服务水平的惩罚函数,构建了考虑服务水平的专用分销网络优化模型与互联分销网络优化模型,并设计了求解该模型的遗传算法。(2)在PI环境下考虑服务水平和可持续性的企业分销网络优化问题中,在考虑分销网络服务水平的基础上,进一步考虑了分销网络的可持续性。从经济维度、环境维度、社会维度对专用分销网络和互联分销网络的可持续性进行了度量,分别构建了考虑服务水平和可持续性的专用分销网络优化模型和互联分销网络优化模型。最后,对求解算法进行了设计。(3)以三家快消品企业为背景,对PI环境下考虑服务水平的企业分销网络优化模型与PI环境下考虑服务水平和可持续性的企业分销网络优化模型进行潜在应用研究,验证了所提出模型的有效性,并对专用分销网络和互联分销网络优化方案进行对比,分析互联分销网络在系统总成本、服务水平和可持续性等方面的表现。研究结果表明,互联分销网络可以实现企业间分销中心的共享,提高分销网络的服务水平和可持续性,本文所构建的模型与求解方法能够为企业分销网络优化提供理论参考与方法支持。

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含磷共聚基元对本征阻燃聚双环戊二烯聚合过程及性能影响的研究

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作者：凌嘉诚安徽建筑大学

学位级别：硕士

聚双环戊二烯(PDCPD)全碳氢的组成,导致其极易燃烧,并产生烟雾和毒气,极大地限制了其在严苛环境下的服役。因此,实现PDCPD的本征阻燃是研究热点。本论文根据双环戊二烯(DCPD)聚合动力学和热力学特点,分别设计合成了固体、液体和双反应... 详细信息

聚双环戊二烯(PDCPD)全碳氢的组成,导致其极易燃烧,并产生烟雾和毒气,极大地限制了其在严苛环境下的服役。因此,实现PDCPD的本征阻燃是研究热点。本论文根据双环戊二烯(DCPD)聚合动力学和热力学特点,分别设计合成了固体、液体和双反应基团交联结构含磷阻燃剂,研究系列含磷阻燃剂的引入对DCPD聚合过程、共聚物宏观性能以及阻燃性能的影响,在此基础上,进一步引入不同氧含量的碳源,研究含磷阻燃剂和碳源的共同引入对材料聚合过程和性能的影响,揭示其阻燃机理。同时,还系统研究了体系中多重相互作用对材料性能的影响,主要研究工作如下:(1)设计合成了含季戊四醇磷酸酯结构的降冰片烯基固体阻燃剂NB-PEPA,研究发现NB-PEPA与DCPD的相容性较差,通过DSC测试结果表明,随着NB-PEPA含量的增加,材料的固化度(α)呈降低趋势,当NB-PEPA的含量为35wt%时,共聚物材料的α降低到77.72%;采用拉伸测试、极限氧指数(LOI)以及PY-GC-MS等测试系统研究了NB-PEPA和5-降冰片烯-2-甲醇(NB-OH)单体对PDCPD性能的影响,发现NB-PEPA和NB-OH降低了PDCPD/NB-OH/NB-PEPA共聚物的拉伸强度和断裂伸长率,但NB-PEPA和NB-OH共同引入能提高PDCPD/NB-OH/NB-PEPA共聚物的阻燃性能,PDCPD的LOI为18.0%,PDCPD/10%NB-OH/35%NB-PEPA共聚物的LOI可提高到25.0%。同时,PY-GC-MS结果表明,PDCPD/NB-OH/NB-PEPA共聚物热解过程产生的大多是芳香族化合物,表明燃烧过程不充分,更多的芳香族化合物留在凝聚相炭层中,NB-PEPA和NB-OH共同起到阻燃作用。(2)进一步地,设计合成了含磷酸苯酯结构的单降冰片烯基液体阻燃剂NBDPPC,并将其与DCPD进行前端开环易位聚合制备得到PDCPD/NB-DPPC共聚物。研究发现NB-DPPC与DCPD的相容性较好,DSC测试结果显示,PDCPD/NB-DPPC共聚物的α都保持在97%以上;采用TG、拉伸测试和LOI等测试研究结果表明,材料的断裂伸长率大幅度提升。当NB-DPPC的含量为40wt%时,材料的LOI为20.7%,阻燃效果提升不明显,热稳定性也有所降低。之后进一步在PDCPD/NB-DPPC体系中引入碳源5-降冰片烯-2-羧酸(NB-COOH),PDCPD/NB-DPPC/NB-COOH共聚物的α依旧在97%以上,根据红外以及疲劳性能测试结果,体系中存在氢键作用,物理和化学的多重相互作用使得材料的拉伸强度和断裂伸长率都显著提高,并且具有优异的耐疲劳性能。同时,PDCPD/20%NB-DPPC/20%NB-COOH共聚物的LOI为30.2%,根据拉曼和炭层SEM测试结果,NB-COOH作为成炭剂,提高了炭层的致密度,形成的炭层致密有气孔,且气孔不破碎,有利于凝聚相阻燃,锥形量热结果表明,相较于PDCPD,共聚物的热释放速率峰值(PHRR)、总热释放量(THR)和燃烧增长速率(FIGRA)都降低,结合PY-GC-MS结果,热解产物也大多为芳香族化合物,表明燃烧不充分,芳香族化合物有助于形成稳定炭层。PDCPD/NB-DPPC/NB-COOH共聚物良好的本征阻燃性能是凝聚相和气相共同作用的结果。(3)在上述研究基础上,设计合成了含磷酸苯酯结构的双降冰片烯基液体阻燃剂NB-PDP,将其与DCPD共聚制备得到了PDCPD/NB-PDP共聚物材料,并进一步研究了NB-PDP单体对PDCPD共聚物性能的影响,结果表明,NB-PDP的引入使材料的交联程度更高,材料的拉伸强度有所提高,且随着NB-PDP含量的提高而升高,PDCPD/40%NB-PDP共聚物的拉伸强度最高达到48.74 MPa,此时共聚物的LOI为23.1%,阻燃性能有所提高。在此基础上,进一步在PDCPD/NB-PDP体系中加入碳源NB-COOH,PDCPD/NB-PDP/NB-COOH共聚物的α有所降低,红外结果表明,体系中也存在氢键,多重相互作用使得材料的刚性增加。并且NB-PDP和NBCOOH的共同引入也提高了材料的阻燃性能,PDCPD/20%NB-PDP/40%NBCOOH共聚物的LOI为27.1%,同时PY-GC-MS结果表明,材料燃烧不充分,热解产物大多为芳香族化合物,更多的留在了凝聚相炭层中,结合共聚物高交联度可有效降低燃烧时熔体流动,减少熔滴的产生和火焰的传播,材料具有较好的本征阻燃性能。图 [62] 表 [43] 参 [124]

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多子带采样宽带示波器的关键模拟技术研究

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作者：邹嘉诚电子科技大学

学位级别：硕士

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基于文本挖掘和社会网络的药品学术推广研究

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作者：昌嘉诚大连理工大学

学位级别：硕士

药品是一种特殊的商品,“是药三分毒”的特性使得药品需要国家的严格管制。学术推广是国内药品最有效的推广方式,对应于国外的临床研究试验,即通过对药品进行临床研究,将医学知识进行传播,达到药品的推广。其中,国内医学领域的临床研究... 详细信息

药品是一种特殊的商品,“是药三分毒”的特性使得药品需要国家的严格管制。学术推广是国内药品最有效的推广方式,对应于国外的临床研究试验,即通过对药品进行临床研究,将医学知识进行传播,达到药品的推广。其中,国内医学领域的临床研究涉及大量中药临床研究,医学术语更复杂,变化更大,出现了药、方剂、药材、病、证、症等医学术语,增加医学领域术语抽取的难度。本文将医学领域知识转化为用户自定义词典,给出了基于条件随机场的医学术语抽取模型,实现了对疾病、药品、方剂、症状、疗法等医学实体的抽取。以临床研究文献为对象,可以多个角度对药品学术推广进行分析:第一,本文使用文本挖掘与多元统计分析相结合的方法;一方面将疾病和药品等术语从文献文本中提取出来,从时间序列上,分析疾病随时间的演化,以及药品随时间的发展规律,并与依据《中国卫生和计划生育统计年鉴》制作的疾病谱进行对比分析,探测学术推广与人口疾病变化的适应性。另一方面,通过分析文献内容,找到医学用语的语言规律,并进一步找到医学的潜在发展规律。第二,本文基于社会网络分析方法研究了药品研究员的潜在合作网络结构,我国医学领域的临床研究之间的合作特别少,但是医学领域作为专业性很强的领域,研究员之间可以存在合作是很合理的预测,所以本文通过研究员研究共同药品建立潜在联系,建立了药品研究员的潜在合作网络,此网络结构呈现出小世界网络的特点,并且还有明显的社区结构。目前已有文献对药品的学术推广进行研究,主要是一些描述性分析和可能性分析。药品的学术推广依靠临床研究、临床实验,从学术的角度进行的知识营销。本文从文本挖掘和社会网络的角度对药品的学术推广的情况、趋势进行研究,一方面,有利于我们从数据层面上了解药品的学术推广的发展情况,加深我们对药品、疾病、学术推广行为以及相互之间关系的理解。另一方面,我们可以预测和找到药品研究员之间潜在的合作网络,为研究员未来的合作提供理论帮助。本文研究内容主要有以下三部分。(1)基于临床研究文献特点,结合医学领域业务知识,提出了一种对临床研究文献的医学术语进行识别的条件随机场模型,并以上呼吸道感染疾病为例,实现了实体识别。此模型结合了基于词典和统计的两种方法,具有两者实体识别的优点。识别结果较优,并具有一定的扩展性,在一定程度上可以延伸到对其他疾病的识别。该模型是机器学习,一方面通过模型不断地增加了医学术语词典量,另一方面模型为后面的学术推广行为分析和社会网络分析提供了数据处理的方法,是后面两部分的基础。(2)结合文本挖掘和多元统计分析的方法,对临床研究文献进行了行为分析。依次从文献维度、研究机构维度、药品维度、疾病维度进行了统计分析,用数据可视化的方式进行了呈现。其中将临床研究情况与疾病谱进行了对比分析;并且对文献进行了内容分析,挖掘了中成药与中药方剂的演化关系。(3)建立了医学领域药品研究员潜在合作网络,分析了合作网络的结构特点。此网络呈现出小世界网络特点,同时也是属于无标度网络,并且可以划分为多个社区。本文也进一步将该合作网络进行了网络结构的分析,找到了核心人物并对其进行了分析。

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基于小波神经网络的校园网络流量预测研究

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作者：黎嘉诚南昌大学

学位级别：硕士

互联网服务正在极速运行和发展,并朝着多元化的方向持续变革与创新。网络结构逐渐复杂化,预测模型可为网管中的带宽配置、路由管制和差错调节提供必要的参考,对提升网络性能以提供更好的服务质量(QoS)具有尤为重要的意义。因此,网络流... 详细信息

互联网服务正在极速运行和发展,并朝着多元化的方向持续变革与创新。网络结构逐渐复杂化,预测模型可为网管中的带宽配置、路由管制和差错调节提供必要的参考,对提升网络性能以提供更好的服务质量(QoS)具有尤为重要的意义。因此,网络流量的分析和预测技术一直是相关领域的热门研究课题。首先,本文在研究了网络流量复杂非线性特征的基础上,对来源于国内高校网络中心内不同设备线路的真实网络流量数据进行筛选和采集;然后从时间序列相关联性的角度考虑,对原始网络流量数据中的缺失和异常部分进行全面识别和修复,同时采用标准归一化的方法完成对网络流量样本的预处理。其次,在深入解析了各类网络流量预测算法的现状和优劣特点后,本文选取小波神经网络(WNN)作为研究的基础,并在其参数反向修正的过程中增加了动量项和动态自学习因子的修正策略,提出了一种智能小波神经网络(IWNN)预测模型。基于实际校园网络流量数据的实验充分说明,IWNN的预测结果在拟合程度和收敛能力等指标上均优于BP神经网络和WNN。再次,为了改善单一IWNN模型预测效果稳定性较弱和误差略高等缺点,本文选用神经网络集成方法,构建了一种基于AdaBoost集成IWNN(AdaBoost-IWNN)的校园网络流量预测模型,借助相互独立且多样化的个体学习器提升模型整体的泛化性能。实验分析表明,该模型与IWNN模型相比,拥有更高质量的预测精度和误差稳定性。最后,针对IWNN基学习器训练迭代次数不稳定等问题,本文提出了一种增添了控制参数自我调整策略的自适应差分进化(ADE)算法,并将其引入IWNN中作为权值和小波系数等参数的前期优化策略,通过合理利用ADE算法的全局寻优能力,弥补了IWNN中梯度下降算法对构造参数敏感以及易陷入局部极小解的缺点。通过一系列的仿真预测实验证明,AdaBoost-ADE-IWNN预测模型的泛化能力更高,综合性能更加优良,是一种精准可靠的网络流量预测算法模型。

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航空自润滑关节轴承可胀式滚铆工艺研究

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作者：粟嘉诚燕山大学

学位级别：硕士

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基于网络药理学探讨人参、甘草、大枣药组对T2DM大鼠食欲的影响及机制研究

基于网络药理学探讨人参、甘草、大枣药组对T2DM大鼠食欲的影响及...

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作者：税嘉诚成都中医药大学

学位级别：硕士

背景:糖尿病已成为全球性严重公共卫生问题,在中国形式尤为严峻,据2017际糖尿病联盟(IDF)发布的全球糖尿病地图显示,2017年全球糖尿病患病人数约为4.25亿,中国成人糖尿病人数高达1.14亿,位居全球第一,预计2045年将增长至1.2亿,而其中90%... 详细信息

背景:糖尿病已成为全球性严重公共卫生问题,在中国形式尤为严峻,据2017际糖尿病联盟(IDF)发布的全球糖尿病地图显示,2017年全球糖尿病患病人数约为4.25亿,中国成人糖尿病人数高达1.14亿,位居全球第一,预计2045年将增长至1.2亿,而其中90%～95%是Ⅱ型糖尿病(Type 2 diabetes,T2DM),因此T2DM的防治成为了当下研究的热点。然而,T2DM的机制尚未完全阐明,由于T2DM最典型的表现之一为血糖的异常升高,因此的相关药物开发重点聚焦在降低血糖。随着人们认识的深入,发现单纯降低血糖并不能解决T2DM治疗的根本问题。随人们生活水平的进步,饮食水平的提高,同时也导致了人们无意识的过量饮食,摄入过量的热量是近年来中国肥胖和T2DM患病率飙升的重要原因之一。因此通过饮食控制热量摄入成为了目前治疗T2DM和肥胖的研究热点。课题组前期对半夏泻心汤进行了拆方研究,研究发现其中的甘味药组(人参、甘草、大枣,GWZ)能够有效抑制链脲佐菌素(Streptozotocin,STZ)造模的T2DM大鼠的食欲,同时改善胰岛素抵抗,降低血糖,而其中的机制尚不明确,本实验拟在该研究的基础上进一步探索GWZ食欲抑制的机制。目的:基于课题组的前期研究成果,本课题进一步明确GWZ对STZ造模的T2DM大鼠食欲的抑制作用,并重点探索GWZ是否通过调控外周食欲素,从而达到食欲抑制的效果。运用网络药理学手段,对GWZ食欲抑制的具体机制进行预测分析,并进行实验验证,明确GWZ食欲抑制的潜在分子机制。从胃肠食欲激素的视角探究GWZ“扶脾抑胃”理论内涵,并探索其量效关系,为临床运用提供参考。方法:本研究采用STZ造模的SD大鼠为实验对象,分为正常对照组(Normal Control group,NC)和西格列汀组(T2DM rats with Sitagliptin group,TS),高剂量甘味药组(T2DM rats with High-dose-GWZ group,HG),中剂量甘味药组(T2DM rats with High-middle-GWZ group,MG),低剂量甘味药组(T2DM rats with Low-doseGWZ group,LG)以及糖尿病对照组(Diabetes control group,DC)。通过观察记录,大鼠毛色、摄食、饮水,精神状况等一般情况,通过HE染色病理切片、空腹胰岛素水平、空腹血糖水平、胰岛素抵抗指数HOMA-IR评估GWZ对T2DM基础状况的改善情况并评价T2DM模型成功与否。通过Elisa检测外周食欲素,血清胰高血糖素样肽(glucagon-like peptide-1,GLP-1)、瘦素(Leptin,LEP)、神经肽(Neuropeptide Y,NPY)、饥饿素(Ghrelin)、酪酪肽(peptide YY,PYY)等指标,评估GWZ对外周食欲相关激素的影响。结合上的实验结果,联合2型糖尿病及食欲相关靶点,通过网络药理学技术手段探索其可能潜在机制,并对其中关键分子进行实验室检测验证猜想。结果:***对T2DM大鼠一般情况及T2DM基础指标的影响DC大鼠毛色不泽,精神倦怠,乏力嗜卧,GWZ灌胃后上述症状明显改善。DC组大鼠摄食量较NC组大鼠显著上升,而GWZ灌胃后大鼠食量显著降低,提示GWZ能够显著抑制STZ造模的T2DM大鼠的食欲,减少进食。体重方面,DC组大鼠体重在T2DM造模初期呈现明显上升的趋势,由于高血糖的状态未得到控制,后期体重开始下降,GWZ能够明显减缓T2DM大鼠早期体重的上涨,同时也能减缓后期高糖引起的体重下降的趋势,这可能得益于GWZ对血糖的控制。空腹血糖方面,GWZ能够有效降低T2DM大鼠空腹血糖水平,并且存在明显的量效关系,降糖效果与剂量正相关;胰腺HE染色结果显示,GWZ能够保护胰岛细胞,改善由STZ引起的胰岛细胞损伤,胰岛细胞保护效果与GWZ剂量正相关;GWZ能够显著降低T2DM大鼠胰岛素抵抗水平,但没有明显的促胰岛素分泌的作用。***对的外周食欲素的影响STZ造模后,DC组大鼠外周食欲激素水平较NC组大鼠发生了明显变化,大部分激素水平变化与食欲的变化同步,其中食欲抑制素GLP-1、PYY水平较NC组显著降低,促食欲激素Ghrelin、NPY水平较NC组显著上升。LEP虽是食欲抑制激素,但DC大鼠LEP水平较DC组大鼠显著提高,其机制可能与瘦素抵抗。GWZ对大部分食欲激素有显著影响,与DC组相比,GWZ灌胃血清GLP-1、PYY水平显著上升,Ghrelin、LEP水平显著下降,但对NPY水平无明显影响。3.网络药理学预测结果通过结合联合初步结果的相关靶点和T2DM及食欲相关靶点进行机制探索,通过多个数据库和分析平台及软件,GWZ所含食欲和T2DM调

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面向KVM虚拟化的Rootkit攻击检测系统的设计与实现

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作者：熊嘉诚华中科技大学

学位级别：硕士

随着云计算的发展,人们更倾向于使用云平台提供的虚拟机,但这同时也带来了许多安全问题,如恶意软件攻击中的Rootkit攻击。Rootkit能够为攻击者提供隐匿自身、维持访问和软件窃听的功能。Rootkit攻击的检测主要依靠虚拟机的运行信息进行... 详细信息

随着云计算的发展,人们更倾向于使用云平台提供的虚拟机,但这同时也带来了许多安全问题,如恶意软件攻击中的Rootkit攻击。Rootkit能够为攻击者提供隐匿自身、维持访问和软件窃听的功能。Rootkit攻击的检测主要依靠虚拟机的运行信息进行判定,出于安全考虑,现有研究均通过无代理方式来获取运行信息,即通过宿主机获取。然而,现有的无代理方式存在不足,如文件信息获取受限和性能开销较大。此外,现有研究对Rootkit攻击的检测支持较差,只能检测部分Rootkit攻击。针对上述不足,设计并实现了一个面向KVM虚拟化环境的Rootkit攻击检测系统。针对文件信息获取受限的问题,设计了磁盘透视模块,通过解析镜像文件和文件系统实现了在宿主机上获取虚拟机内的文件信息。针对性能开销大的问题,设计了系统调用拦截模块对信息获取进行改进。对于系统调用,将拦截时机下沉,只针对特定系统调用进行拦截,减少了性能开销;对于内存信息,利用系统调用来触发获取过程,避免了传统方法导致的虚拟机暂停情况。对于检测支持较差的问题,通过分析攻击原理,综合完整性校验法和视图差异分析法对攻击进行检测,分别依据关键内容是否被修改和不同视角下的运行信息是否一致来判定Rootkit攻击是否发生。此外,检测系统还实现了初始化模块、管理模块和内存防护模块。初始化模块用于实现初始化功能和提供不可信的虚拟机运行信息;管理模块用于实现宿主机与KVM之间的通信功能;内存防护模块用于保护初始化模块在虚拟机内引入的通信守护进程。对检测系统进行了功能和性能的测试。结果表明,检测系统的模块功能正确,且能够检测出常见的Rootkit攻击。此外,改进方法比传统方法的信息获取效率更高,对虚拟机的性能影响更小。在Unixbench测试中,引入检测系统的虚拟机的整体运行效率达到原生虚拟机的95%～96%,只引入了较小的运行开销。在与其它同类系统的比较中,检测系统适用的Rootkit攻击检测场景更多。

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基于CFD-DEM-Wear耦合方法的汽车涂层抗石击性能仿真研究

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作者：钱嘉诚华南理工大学

学位级别：硕士

汽车涂层作为汽车表面的保护层,对于汽车的美观性和安全性十分重要。然而,汽车表面在汽车高速行驶过程中不可避免地会受到路面溅起碎石的冲击,涂层可能因此而受损,影响汽车车身的性能。目前,汽车及涂料企业常用试验方法评价汽车涂层的... 详细信息

汽车涂层作为汽车表面的保护层,对于汽车的美观性和安全性十分重要。然而,汽车表面在汽车高速行驶过程中不可避免地会受到路面溅起碎石的冲击,涂层可能因此而受损,影响汽车车身的性能。目前,汽车及涂料企业常用试验方法评价汽车涂层的抗石击性能,即在抗石击试验仪上进行标准试验,通过将涂层损伤结果和标准图片结果对照以进行性能评估。但是,这种基于试验的评价方法成本高、效率低,并且重复性较差,多次试验的结果可能会有较大的差别。本研究的主要目的是通过一种CFD-DEM-Wear耦合仿真计算方法,以计算机仿真的方式准确有效地模拟出标准试验中冲击用介质在抗石击试验仪中的运动过程以及涂层样本的受击损伤状况。为了达到这一目的,本文采用了一种耦合非解析计算流体力学(CFD)和离散单元法(DEM)的方法计算流体和颗粒之间的相互作用。为了准确描述颗粒粒径比流场网格尺寸大的颗粒,本文提出了刚性连接颗粒法。通过这种方法,每个实际的球形或者非球形颗粒都可以通过一组刚性连接且无重叠的球形颗粒组成的颗粒团近似描述,并基于颗粒团中每个成员小球模拟颗粒与流体间的相互作用。颗粒冲击涂层样本造成的冲击损伤,将采用磨损模型进行计算。本文首先对高雷诺数下水平圆管内单个球形大颗粒的运动实验进行仿真,得到了与实验结果基本一致的大颗粒运动轨迹,验证了刚性连接颗粒法在不同气压条件下的可行性。然后,将CFD-DEM-Wear模型应用于汽车涂层抗石击性能的两个标准试验,即DIN 55996-1和SAE-J400-2002标准试验,从颗粒冲击涂层样本瞬间的速度和涂层样本受损状态两个方面对仿真结果进行评价。仿真计算结果与实验吻合良好,证明了耦合计算方法在评价涂层抗石击性能方面的应用价值。在此基础上,本文还研究了颗粒初始速度、涂层样本安装角度对汽车涂层冲击损伤的影响。最后,基于标准试验现象时间较长、试验过程中颗粒流基本稳定的特点,提出了利用随机函数提高涂层损伤仿真效率的方法,即对于现象时间较长的标准试验,可以利用前段时间仿真所得的涂层损伤结果预测后段剩余时间的涂层受损情况。

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