检索结果-南通市图书馆

针对高速列车受电弓气动特性仿真的不同湍流模型适用性研究

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中国铁道科学 2024年第2期45卷 164-174页

作者：宋诗扬韩通新中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所北京100081

为探究高速受电弓气动特性仿真时不同湍流模型在不同运行环境中的适用性,基于k-ε,SST k-ω和Spalart-Allmaras 3个湍流模型的理论基础和计算流体力学仿真方法,通过线路试验对仿真结果进行验证后,对比不同模型在开阔环境和隧道环境中的... 详细信息

为探究高速受电弓气动特性仿真时不同湍流模型在不同运行环境中的适用性,基于k-ε,SST k-ω和Spalart-Allmaras 3个湍流模型的理论基础和计算流体力学仿真方法,通过线路试验对仿真结果进行验证后,对比不同模型在开阔环境和隧道环境中的精确度和计算效率。结果表明:在300 km·h^(-1)速度下,SST k-ω与k-ε模型在开阔环境中的闭口和开口方向气动抬升力计算结果差异分别为0.7%和1.5%,与Spalart-Allmaras模型计算结果差异分别为7.1%和5.5%;SST k-ω和k-ε模型在边界层预测均匀,Spalart-Allmaras模型在边界层分离区的预测准确性较低,但在隧道环境中它的精确度高于k-ε模型;在计算效率方面,Spalart-Allmaras模型的迭代次数和收敛速度优于SST k-ω模型;在适用性方面,开阔环境中k-ε模型的精确度和计算效率表现优异,更为适用,而在隧道环境中Spalart-Allmaras模型具有较高的精确度和计算效率,更为适用,但在对精确度要求高且可忽略计算效率因素的情况下SST k-ω模型具有较好适用性和高精确度,更为适用。

关键词：高速列车受电弓气动特性湍流模型适用性气动抬升力计算流体力学仿真

铁路轨道工程物化阶段碳排放预测及影响因素研究

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铁道科学与工程学报 2024年

作者：鲍学英韩通霍雨雨兰州交通大学土木工程学院

在国家“双碳”战略目标下，铁路领域低碳转型势在必行。轨道工程作为铁路工程的重要组成部分，其物化阶段产生的碳排放是铁路工程碳排放的重要来源。为量化铁路轨道工程物化阶段碳排放，并实现智能化分析，建立铁路轨道工程物化阶段碳... 详细信息

在国家“双碳”战略目标下，铁路领域低碳转型势在必行。轨道工程作为铁路工程的重要组成部分，其物化阶段产生的碳排放是铁路工程碳排放的重要来源。为量化铁路轨道工程物化阶段碳排放，并实现智能化分析，建立铁路轨道工程物化阶段碳排放计算模型，并提出一种基于机器学习算法的碳排放预测及影响因素分析模型。首先，界定物化阶段研究边界，分解铁路轨道工程，以主要工序为基本计算单元，采用碳排放因子法建立碳排放计算模型；其次，运用梯度提升树算法（Light Gradient Boosting Machine, LigtGBM）构建碳排放预测模型，并引入可解释机器学习模型（Shapley Addictive Explanation, SHAP）分析影响因素对碳排放量的贡献。以某西南山区铁路轨道工程为例，选取其中典型单元轨节计算碳排放量，结果显示1km长度碳排放总量为1274.94t，物化阶段中材料生产阶段碳排放占比最大，约为76.04%；分项工程中铺轨和铺道床的碳排放占比较高，分别为47.62%和43.93%。提取该轨道工程碳排放相关特征作为影响因素，对LigtGBMSHAP模型进行验证，各项评估指标的数值表明模型具有较好的预测效果，影响因素重要度由大到小依次为轨道结构形式、线路地段、轨枕类型或轨道板、施工天数、区段坡度、区段运输距离，并在结果分析中通过单因素特征依赖图明晰各影响因素的分类变量或数值变化对碳排放量产生的影响。研究成果为铁路轨道工程碳排放计算、预测及分析提供了一个更加智能、全面的研究模型，为铁路工程建设进行碳减排工作提供参考。

关键词：物化阶段碳排放预测影响因素梯度提升树算法可解释机器学习

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甲基化修饰调控椎间盘退变的研究进展

中国临床研究 2024年第5期37卷 674-678页

作者：韩通田纪伟南京医科大学附属明基医院江苏南京210000

甲基化修饰作为表观遗传学的研究热点,通过调节基因的表达,在细胞信号转导和组织特异性分化等方面发挥着重要作用。在椎间盘的退变与修复过程中,甲基化修饰扮演着重要角色。本文综述了甲基化修饰在椎间盘退变发病机制中的作用及特点,并... 详细信息

甲基化修饰作为表观遗传学的研究热点,通过调节基因的表达,在细胞信号转导和组织特异性分化等方面发挥着重要作用。在椎间盘的退变与修复过程中,甲基化修饰扮演着重要角色。本文综述了甲基化修饰在椎间盘退变发病机制中的作用及特点,并对其未来发展前景进行展望。

关键词：椎间盘退变 DNA甲基化组蛋白甲基化 N6-甲基腺嘌呤

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中国城市区域高质量发展时空分异及影响因素

地理学报 2024年第4期79卷 819-836页

作者：伏润得杨振山中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

全面建设社会主义现代化国家新征程下,高质量发展必然是秉轴持钧的关键。基于新发展理念,通过梳理城市高质量发展的理论内涵,构建了包含创新、协调、绿色、开放、共享在内的5个维度的综合评价指标体系,并运用空间分析、俱乐部收敛检验... 详细信息

全面建设社会主义现代化国家新征程下,高质量发展必然是秉轴持钧的关键。基于新发展理念,通过梳理城市高质量发展的理论内涵,构建了包含创新、协调、绿色、开放、共享在内的5个维度的综合评价指标体系,并运用空间分析、俱乐部收敛检验以及空间杜宾模型分析了2005—2020年中国城市发展质量的时空演变特征及其影响因素。结果显示,研究期间中国城市发展质量平均水平提升了48.4%,低水平城市数量显著缩减,城市发展质量的空间分布模式发生转变且空间聚集特征显著;城市发展质量不平衡的局面尚未根本扭转,差距弥合挑战仍然较大,且高质量发展进程中城市间存在显著的角色分化,在全国及区域层面均形成“示范—追赶”模式,其中北京、上海、深圳等11个城市成为高质量发展的先行者;城镇化、政府投资、数字经济、环境规制以及经济增长均能显著促进城市发展质量水平的提升,城市规模与发展质量则呈现倒“U”型关系。新时期实现中国城市高质量发展目标仍需要在中西部地区持续着力,发挥先行者的示范作用,需要持续推动数量增长、强化环境规制、培育数字经济新业态以及优化城市规模体系。

关键词：城市高质量发展时空格局俱乐部收敛空间杜宾模型中国

统筹“三教”协同创新何以成为国家行动——基于多源流理论视角

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当代职业教育 2024年第2期 14-24页

作者：韩通郄海霞天津大学天津300354

统筹“三教”协同创新是建设现代化教育体系的必然之举。基于多源流理论视角,教育面貌与人口宏观形势的重要变化、学历社会下教育内卷与错配等问题的复杂交织与数智时代经济转型发展与产业升级面临的人才缺口,形成了统筹“三教”协同创... 详细信息

统筹“三教”协同创新是建设现代化教育体系的必然之举。基于多源流理论视角,教育面貌与人口宏观形势的重要变化、学历社会下教育内卷与错配等问题的复杂交织与数智时代经济转型发展与产业升级面临的人才缺口,形成了统筹“三教”协同创新的问题源流;“三教”既有政策的延续发展、政策提案和学术成果的建言献策形成了统筹“三教”协同创新的政策源流;党和国家领导人的执政理念、人民群众对建设现代化教育体系的迫切需求形成了统筹“三教”协同创新的政治源流。三种源流的耦合使政策之窗得以开启,统筹“三教”协同创新成为国家行动。未来发展应以问题源流为导向,集中力量和资源解决突出问题;以政策源流为依托,充分调动政策参与者和行动者的积极性;以政治源流为根本,服务党和国家重大战略,满足人民教育需求。

关键词：职业教育高等教育继续教育 “三教”协同创新教育强国多源流理论

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高铁呼南通道邵永铁路引入邵阳地区方案研究

铁道工程学报 2024年第6期41卷 6-11页

作者：谢淑润胡明星武汉铁路职业技术学院武汉430205 中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063

研究目的:呼南通道作为“八纵八横”国家高铁主通道之一,邵阳至永州铁路是呼南通道的重要组成部分。本文基于邵阳地区既有铁路、客流特点、城市规划等因素,研究提出邵永铁路在邵阳地区的引入方案,再根据运输能力适应、既有设备利用、工... 详细信息

研究目的:呼南通道作为“八纵八横”国家高铁主通道之一,邵阳至永州铁路是呼南通道的重要组成部分。本文基于邵阳地区既有铁路、客流特点、城市规划等因素,研究提出邵永铁路在邵阳地区的引入方案,再根据运输能力适应、既有设备利用、工程投资节省、运营成本控制、未来持续发展等需求,进一步细化比选,形成邵永铁路引入邵阳地区的优选推荐方案。研究结论:(1)根据邵阳地区既有铁路概况,以及邵阳市城市总体规划和客运需求,研究提出邵永铁路引入邵阳站和新设邵阳南站两大系列方案;(2)通过比较分析各项具体方案的线路布局、工程投资、运输质量、未来发展等控制因素,推荐采用按线路别引入邵阳站娄邵场调整到发线分工的方案,并预留未来娄邵高铁引入邵阳站的条件;(3)本研究结果可应用于高铁呼南通道邵永段的勘察设计中,对引入工程的建设具有指导作用。

关键词：呼南通道邵永铁路邵阳地区方案研究

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循环老化三元锂离子电池热失控气体毒性研究

北京航空航天大学学报 2024年第6期50卷 1761-1769页

作者：张青松曲奕润中国民航大学民航热灾害防控与应急重点实验室天津300300

为研究高能量密度锂离子电池循环老化过程中热失控特性变化及释放气体的毒性危害,对不同循环老化程度的三元锂离子电池进行热滥用实验,利用气体传感器阵列,基于有效剂量分数模型对热失控气体毒性危害进行定量分析。结果表明,高镍含量三... 详细信息

为研究高能量密度锂离子电池循环老化过程中热失控特性变化及释放气体的毒性危害,对不同循环老化程度的三元锂离子电池进行热滥用实验,利用气体传感器阵列,基于有效剂量分数模型对热失控气体毒性危害进行定量分析。结果表明,高镍含量三元锂离子电池循环性能差,200次循环老化后,电池健康状态低于70%。老化电池更容易进入热失控状态,热失控反应更剧烈但释放能量少,释放气体燃烧效率低。在密闭空间内,电池热失控释放窒息性气体危害性比刺激性气体更高,150次循环老化电池的窒息性气体毒性累积效应比新鲜电池早638 s达到临界值1。随老化程度增加,最终电池的刺激性气体毒性即时效应与气体致死毒性即时效应降低,与新鲜电池相比,100次循环老化后,电池的刺激性气体毒性即时效应降低0.34,气体致死毒性即时效应降低0.19。研究结果可为老化电池安全性评估及热失控预警提供数据支撑。

关键词：三元锂离子电池热失控循环老化气体传感器阵列气体毒性分析

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基于函数加密的密文卷积神经网络模型

通信学报 2024年第3期45卷 50-65页

作者：王琛李佳润徐剑东北大学软件学院辽宁沈阳110167

目前,多数的外包卷积神经网络(CNN)模型采用同态加密、安全多方计算等方法来保护敏感数据的隐私性。然而,上述方法存在计算与通信开销过大而引起的系统效率较低的问题。利用函数加密的低开销特点,构建了基于函数加密的密文卷积神经网络... 详细信息

目前,多数的外包卷积神经网络(CNN)模型采用同态加密、安全多方计算等方法来保护敏感数据的隐私性。然而,上述方法存在计算与通信开销过大而引起的系统效率较低的问题。利用函数加密的低开销特点,构建了基于函数加密的密文卷积神经网络模型。首先,设计了内积函数加密算法和基本运算函数加密算法,实现了密文数据的内积、乘法、减法等基本运算,降低了计算与通信开销;然后,设计了针对基本运算的安全卷积计算协议和安全损失优化协议,实现了卷积层的密文前向传播和输出层的密文反向传播;最后,给出了模型的安全训练和分类方法,通过将以上安全协议进行模块化顺序组合的方式实现CNN对密文数据的训练和分类,该方法可以同时保护用户数据和标签的机密性。理论分析和实验结果表明,所提模型能够在保证正确性和安全性的前提下实现密文数据的训练和分类。

关键词：卷积神经网络密文数据函数加密隐私保护

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聚类集成研究综述

计算机工程与应用 2024年第7期60卷 41-57页

作者：邵超润清晨河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

聚类分析作为数据研究领域的基本技术,旨在从无标签数据集中发现有意义的簇结构。由Kleinberg定理可知不存在能够学习任何数据集的基本聚类算法,即没有一种聚类方法能够正确地找到所有数据集的簇结构。聚类集成解决了这一固有挑战,通过... 详细信息

聚类分析作为数据研究领域的基本技术,旨在从无标签数据集中发现有意义的簇结构。由Kleinberg定理可知不存在能够学习任何数据集的基本聚类算法,即没有一种聚类方法能够正确地找到所有数据集的簇结构。聚类集成解决了这一固有挑战,通过组合多个聚类结果来探索高稳定性和鲁棒性的最终聚类。近些年来,提出了许多聚类集成技术,产生了解决实际问题的新方法以及新应用领域。从基聚类生成机制和共识函数设计两个维度对聚类集成技术进行了综述,分析了各种方法的优缺点并进行实验比较。最后针对当前的研究现状,讨论了未来的研究方向。

关键词：聚类集成基聚类共识函数