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纯电动矿用自卸车在高原金属露天矿山应用分析

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中国金属通报 2024年第10期 234-236页

作者：李建寿韩进良青海黄河矿业有限责任公司

在露天矿山开采中,矿用自卸车是大型露天矿山的主要运输装备,运输成本占到开采成本的40%~50%左右,传统燃油自卸车能耗高、污染环境、运行效率低问题未得到根本解决,在“双碳”目标背景下,国内各大矿企争先投入到新能源矿用自卸车技术竞... 详细信息

在露天矿山开采中,矿用自卸车是大型露天矿山的主要运输装备,运输成本占到开采成本的40%~50%左右,传统燃油自卸车能耗高、污染环境、运行效率低问题未得到根本解决,在“双碳”目标背景下,国内各大矿企争先投入到新能源矿用自卸车技术竞赛中,各类新能源矿用自卸车相继推出并推广使用,这对改善能源和环境问题,提高矿山生产能力和节约成本有很大的意义。本文从纯电动矿卡在青海夏日哈木镍钴矿应用背景、国内外纯电动矿用自卸车发展现状、实际应用情况分析、存在的问题等几个方面探讨纯电动矿卡在高原金属露天矿山应用的特征及未来发展的前景,同时与传统燃油矿卡进行对比,对传统燃油矿卡存在的问题进行剖析,分析纯电动矿卡的优势,认为将来露天矿山纯电运输有利于推动行业向绿色、低碳、节能、环保方向发展,大型露天矿山纯电动矿卡替换传统燃油矿卡已是一种趋势。

关键词：纯电动矿卡新能源节能环保经济高效

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基于CBAM-CNN的涡旋压缩机故障诊断

振动.测试与诊断 2024年第05期44卷 900-906+1036页

作者：刘涛麻德权兰州理工大学机电工程学院

针对涡旋压缩机振动信号不平稳和噪声情况下故障振动信号弱、需要人为提取故障特征以及准确率有待进一步提高的问题，提出基于多尺度注意力机制（convolutional block attention mechanism，简称CBAM）-卷积神经网络（convolutional neu... 详细信息

针对涡旋压缩机振动信号不平稳和噪声情况下故障振动信号弱、需要人为提取故障特征以及准确率有待进一步提高的问题，提出基于多尺度注意力机制（convolutional block attention mechanism，简称CBAM）-卷积神经网络（convolutional neural network，简称CNN）涡旋压缩机故障诊断方法。首先，通过多个不同尺度的卷积核对振动信号转化为灰度图的故障特征进行全面提取，并引入注意力机制，通过调整权重值的方式提取重要的故障特征；其次，利用降维卷积模块、深度可分离卷积模块和残差模块提取更高维度的深层次故障特征，提升网络计算效率；最后，设置舍弃率为0.5的Dropout层防止过拟合，提升了网络的鲁棒性、抗干扰能力和泛化能力。实验结果证明，该方法在无噪声和添加不同信噪比噪声的情况下，均能有效地对涡旋压缩机故障进行分类，具有更高的识别准确性和更快的收敛能力。

关键词：涡旋压缩机卷积神经网络注意力机制多尺度故障诊断

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真三轴条件下延安蟠龙地区致密砂岩力学特性试验

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石油地质与工程 2024年第2期38卷 8-12,21页

作者：任颖惠韩进延安大学石油工程与环境工程学院陕西延安716000 延安市油气高效管输与流动保障工程技术研究中心陕西延安716000

为了研究不同荷载作用下延安蟠龙地区致密砂岩的强度及变形特征,对致密砂岩开展真三轴试验,研究常规三轴应力下抗压强度与围压的关系,以及真三轴应力下σ_(3)和σ_(2)对致密砂岩强度和变形的影响。研究结果表明,真三轴应力下,σ_(3)和σ... 详细信息

为了研究不同荷载作用下延安蟠龙地区致密砂岩的强度及变形特征,对致密砂岩开展真三轴试验,研究常规三轴应力下抗压强度与围压的关系,以及真三轴应力下σ_(3)和σ_(2)对致密砂岩强度和变形的影响。研究结果表明,真三轴应力下,σ_(3)和σ_(2)对致密砂岩的强度都起了一定的保护作用,使得岩石的承载能力增强;随着σ_(3)和σ_(2)的增大,岩样的弹性模量和峰值强度均不断增大,峰值应变逐渐减小。σ_(1)-ε_(1)峰值前后曲线陡升陡降,说明研究区致密砂岩具有明显的脆性特征,表明研究区在压裂过程中容易形成压裂缝,有利于非常规油气的开采。该研究对致密砂岩油气开采具有借鉴意义。

关键词：真三轴试验非常规油气致密砂岩强度变形

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基于注意力机制的云数据中心资源消耗预测

武汉大学学报(理学版) 2024年

作者：闫永权山西财经大学统计学院

针对关于云计算资源消耗预测精度不高的问题，设计了一个资源预测的框架。该框架包括数据预处理、基于注意力机制的长短时记忆网络以及基于改进的遗传算法的搜索机制。在数据预处理中通过自组织映射网络保留了数据的内在特性，有助于去... 详细信息

针对关于云计算资源消耗预测精度不高的问题，设计了一个资源预测的框架。该框架包括数据预处理、基于注意力机制的长短时记忆网络以及基于改进的遗传算法的搜索机制。在数据预处理中通过自组织映射网络保留了数据的内在特性，有助于去除噪声并揭示数据的潜在模式。注意力机制与长短时记忆网络的结合，提高了模型对关键时间步的关注，从而增强了预测能力。改进遗传算法用于权重优化，使得模型可以自适应地调整注意力权重分配。基于Google集群跟踪数据对本文设计的框架进行了验证。实验结果表明，与基准算法相比，本文的框架在三类指标上短期和长期预测均具有优势，该框架具有更高的精度。通过修正的Friedman检验和Nemenyi检验，证明了所述方法的预测性能在均方根误差上好于两类基准算法。

关键词：云数据中心资源利用长短时记忆网络注意力机制

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强夯法加固可液化砂质粉土地基试验研究

矿业科学学报 2024年第3期9卷 361-369页

作者：王家磊张合青余虔韩进宝刘洋姚妙娴北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 民航机场规划设计研究总院有限公司北京100029 机场工程安全与长期性能交通运输行业野外科学观测研究基地北京100029

针对北京大兴机场飞行区地基存在可液化砂质粉土层,研究采用低能级、小夯距和少击数的强夯法对其进行处理。为了评价夯击效果,确定强夯过程中的夯击参数,选择1000 kN·m和2000 kN·m两个能级的夯击能,每个夯击能级设定4、6、8、10和12... 详细信息

针对北京大兴机场飞行区地基存在可液化砂质粉土层,研究采用低能级、小夯距和少击数的强夯法对其进行处理。为了评价夯击效果,确定强夯过程中的夯击参数,选择1000 kN·m和2000 kN·m两个能级的夯击能,每个夯击能级设定4、6、8、10和12击数。同时,设置夯击能1000 kN·m条件下夯击数4、6和8,用以研究地表冻土层对夯击效果的影响,在试验区分别进行了全深度标准贯入、面波、干密度试验检测。试验结果表明:强夯后的砂质粉土地基具有更大的密实度、传播波速和抗液化能力。其中,夯击能1000 kN·m和2000 kN·m作用下的最佳夯击数分别为10和8,对应的强夯影响深度为4.5 m和5.5 m,消除液化的深度则为4.3 m和5.3 m。而在检测指标上,标准贯入试验要求在1000 kN·m和2000 kN·m夯击能作用下,4.5 m和5.5 m全深度标准贯入击数平均值不少于10和12。最佳夯击次数作用下原地基表层的干密度不低于1.45 g/cm3。研究结果推荐在机场跑道区域采用2000 kN·m强夯能级进行地基处理,而停机坪和滑行道区域采用1000 kN·m强夯能级进行地基处理。

关键词：液化地基强夯法标准贯入面波检测

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TC4钛合金低温拉伸行为与本构建模

塑性工程学报 2024年第1期31卷 204-215页

作者：詹奇云靳刚韩进李文硕林怀鑫天津职业技术师范大学天津市高速切削与精密加工重点试验室天津300222

在20、10、0、-10、-20、-30和-40℃温度下开展了TC4钛合金拉伸行为的试验研究,分析了温度变化对材料力学性能的影响规律,构建了Johnson-Cook和Modified Zerilli-Armstrong本构模型,预测了TC4钛合金的动态本构关系,并将TC4钛合金塑性阶... 详细信息

在20、10、0、-10、-20、-30和-40℃温度下开展了TC4钛合金拉伸行为的试验研究,分析了温度变化对材料力学性能的影响规律,构建了Johnson-Cook和Modified Zerilli-Armstrong本构模型,预测了TC4钛合金的动态本构关系,并将TC4钛合金塑性阶段的本构模型代入ABAQUS软件进行拉伸有限元模拟仿真分析。结果表明:TC4钛合金在试验温度区间内具有一定敏感性。随着温度的下降,TC4钛合金的弹性变形能力变化不大,塑性变形能力、抗拉强度和屈服强度逐渐提高,而最大伸长率先增大后减小,0℃时最大,-40℃时最小;塑性阶段-40℃时材料的应力值最大,20℃最小;0℃时材料的断裂应变最大,-40℃最小。还发现Johnson-Cook本构的预测结果与试验值吻合更好;仿真与试验在塑性阶段和断裂阶段具有较好的吻合性,屈服强度、抗拉强度和伸长率的误差在5%以内。

关键词： TC4钛合金低温拉伸本构模型力学性能有限元仿真

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我国刑事诉讼中抽样调查研究

中国刑事法杂志 2024年第3期 42-59页

作者：陈学权对外经济贸易大学

抽样调查在我国刑事诉讼中的运用,经历了从行政执法进入刑事司法、从实物证据扩展至言词证据的发展过程,并存在随机与非随机抽样调查两种类型。抽样调查虽然存在违背全面收集证据原则、不符合印证证明模式和难以达到“唯一性”的证明标... 详细信息

抽样调查在我国刑事诉讼中的运用,经历了从行政执法进入刑事司法、从实物证据扩展至言词证据的发展过程,并存在随机与非随机抽样调查两种类型。抽样调查虽然存在违背全面收集证据原则、不符合印证证明模式和难以达到“唯一性”的证明标准之嫌,但它是适应犯罪发展变化的产物,具有坚实的科学基础,面临的理论质疑主要源于对传统证据制度的理解过于僵化。我国刑事诉讼中运用抽样调查,应满足适用抽样调查的必要性、调查对象的同质性、抽样方法与比例的科学性、抽样过程的公正与公开性等条件。通过抽样调查认定案件事实在本质上并非推定;非随机抽样调查结果不宜作为定案根据使用,对随机抽样调查结果应当根据置信区间的下限数量作为定罪量刑的依据。

关键词：抽样调查刑事诉讼类型适用条件证明价值

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存疑有利于被告原则的刑法适用规则

法学研究 2024年第03期46卷 156-173页

作者：周光权清华大学法学院

存疑有利于被告原则要求构建刑事实体法上分层次、体系性的判断与适用规则。首先,要准确把握定罪的事实性前提存疑的法律效果。影响定罪的事实存疑,没有轻罪可以选择适用的,被告无罪;存疑事实被评价为不重要时,可以得出被告有罪的结论... 详细信息

存疑有利于被告原则要求构建刑事实体法上分层次、体系性的判断与适用规则。首先,要准确把握定罪的事实性前提存疑的法律效果。影响定罪的事实存疑,没有轻罪可以选择适用的,被告无罪;存疑事实被评价为不重要时,可以得出被告有罪的结论。其次,进一步认真研判存疑且涉及罪名选择适用的情形。事实存疑的效果并非被告一概无罪,重罪事实存疑,但与其他犯罪存在层级关系的,可以选择适用轻罪或基本犯。轻罪、重罪都存疑时的“择一判定”损害法的安定性,应当被否定。再次,在解决定罪问题之后,要关注影响量刑的事实存疑的情形,应当肯定存疑有利于被告。最后,还要审查是否存在存疑有利于被告原则被排斥适用的情形。在法律拟制、法条含义不明等场合,均不能适用存疑有利于被告原则。从刑法角度构建的存疑有利于被告原则的适用规则,突显了体系性思考的重要性,同时兼顾了问题性思考,在方法论上具有优越性。

关键词：存疑有利于被告罪刑法定事实存疑法条含义不明

基于机器学习的负泊松比蜂窝的面内力学性能预测

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复合材料学报 2024年第7期41卷 3803-3812页

作者：马佩张君华权铁汉北京信息科技大学机电工程学院北京100192

负泊松比蜂窝结构具有优良的力学性能,本文开发并对比了两种多输入多输出的人工神经网络模型(ANN),用于预测不同几何参数下负泊松比蜂窝结构的能量吸收特性。采用蜂窝胞元的胞角θ、直壁长度与胞元高度之比L/H和厚度t作为ANN的输入,输... 详细信息

负泊松比蜂窝结构具有优良的力学性能,本文开发并对比了两种多输入多输出的人工神经网络模型(ANN),用于预测不同几何参数下负泊松比蜂窝结构的能量吸收特性。采用蜂窝胞元的胞角θ、直壁长度与胞元高度之比L/H和厚度t作为ANN的输入,输出是蜂窝结构的初始峰值力、平台力和蜂窝结构的总能量吸收。验证集的误差全部在8%内,且验证集和测试集的平均相关系数R^(2)都大于98.2%,说明神经网络可以获得良好的预测效果,这表明ANN有能力学习和捕捉将蜂窝的拓扑结构及其力学性能联系起来的潜在物理机制。开发的两种神经网络中,与ANN1相比,ANN2的网络参数更多,网络结构更复杂,有更好地预测精度和训练速度。通过对给定几何参数的蜂窝结构的力学性能进行快速预测得到了吸能高的蜂窝结构。建立了反向设计网络对蜂窝结构进行反向设计,发现网络对蜂窝结构的胞角θ和壁厚t预测效果良好,对L/H的预测效果相对较差,由于L/H对初始峰值力、平台力和总能量吸收影响很小。此外进行了蜂窝几何参数的敏感度分析,结果表明蜂窝结构的几何参数对初始峰值力、平台力和总能量吸收的敏感度趋势一致,蜂窝胞元厚度t的敏感度最高,L/H对能量的敏感度最低。对于敏感度高的参数反向设计网络预测效果好,反之敏感度低的参数预测效果相对较差。总之,ANN为蜂窝结构吸能性能的研究提供了一种快速准确的方法,有望加快蜂窝结构的优化和设计进程。

关键词：负泊松比蜂窝吸能神经网络参数敏感度机器学习