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针刺治疗周围性面瘫之浅见

黑龙江中医药 2012年第2期41卷 36-37页

作者：韩贺飞安徽省利辛县中医院 236703

面瘫是以口、眼向一侧歪斜为主要表现的病症,又称为"口眼蜗斜"。本病相当于西医学的周围性面神经麻痹,最常见于贝尔麻痹,可发生于任何年龄,多见于冬季和夏季,发病急速,以一侧面部发病为多。西医学认为本病大多与病毒特别是EB病毒感染、... 详细信息

面瘫是以口、眼向一侧歪斜为主要表现的病症,又称为"口眼蜗斜"。本病相当于西医学的周围性面神经麻痹,最常见于贝尔麻痹,可发生于任何年龄,多见于冬季和夏季,发病急速,以一侧面部发病为多。西医学认为本病大多与病毒特别是EB病毒感染、局部受风或寒冷刺激,引起面神经管及其周围组织的炎症、缺血、水肿,或自主神经功能紊乱,局部营养血管痉挛,导致组织水肿,使面神经受压而出现炎性变化。[1]中医学认为,劳作过度,机体正气不足,脉络空虚,卫外不固,风寒之邪乘虚侵袭阳明、少阳脉络,以致经气阻滞,经筋失养,筋肌纵缓不收而发病。

关键词：周围性面瘫针刺治疗

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HID光源触发器的原理及应用

城市亮化 2011年第1期 39-41页

作者：侯峰常宇光韩贺飞

着重论述HID光源触发器的特性、原理和应用以及高压钠灯、金属卤化物灯的启动特性，对不同的高压钠灯和金属卤化物灯应选用不同的触发方式和与之匹配的触发器．以达到HID光源的合理使用。

关键词： HID光源启动特性双金属片热开关、电子触发器、脉冲宽度、脉冲幅度

益气养阴祛瘀汤联合针刺对脑梗死恢复期患者凝血功能及血清C反应蛋白、同型半胱氨酸水平的影响

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中国社区医师 2021年第5期37卷 93-94页

作者：梁怀成唐耀韩贺飞相城区黄桥街道卫生院针灸推拿科江苏苏州215100 安徽省利辛县中医院针灸科安徽亳州236700

目的:研究益气养阴祛瘀汤联合针刺对脑梗死恢复期患者凝血功能及血清C反应蛋白(CRP)、同型半胱氨酸(Hcy)水平的影响。方法:2018年2月-2020年4月收治脑梗死恢复期患者60例,随机分为两组,各30例。对照组给予针刺治疗;观察组给予针刺联合... 详细信息

目的:研究益气养阴祛瘀汤联合针刺对脑梗死恢复期患者凝血功能及血清C反应蛋白(CRP)、同型半胱氨酸(Hcy)水平的影响。方法:2018年2月-2020年4月收治脑梗死恢复期患者60例,随机分为两组,各30例。对照组给予针刺治疗;观察组给予针刺联合益气养阴祛瘀汤治疗。比较两组治疗效果。结果:观察组治疗总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗后血浆凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)均长于对照组,血浆纤维蛋白原(FIB)及血清神经细胞因子水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:益气养阴祛瘀汤联合针刺治疗可缓解脑梗死恢复期患者的临床症状,改善凝血功能,同时抑制机体炎性反应,改善神经功能。

关键词：脑梗死恢复期益气养阴祛瘀汤针刺凝血 C反应蛋白、同型半胱氨酸

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对颈性眩晕左关脉浮弦的思考

中国针灸 2018年第2期38卷 228-228页

作者：王灿蔡玉梅韩贺飞上海市杨浦区控江医院针灸科上海200093 安徽省利辛县中医院

中医诊病重视四诊合参,各医家对四诊的侧重不同。笔者对颈性眩晕患者,着重诊察其两手关脉,以左手为先。笔者发现颈性眩晕患者左手关部多是浮弦脉,并且浮弦的程度与疾病的严重程度相关。病情较严重时,浮弦更明显,且右手关部也呈现浮弦脉... 详细信息

中医诊病重视四诊合参,各医家对四诊的侧重不同。笔者对颈性眩晕患者,着重诊察其两手关脉,以左手为先。笔者发现颈性眩晕患者左手关部多是浮弦脉,并且浮弦的程度与疾病的严重程度相关。病情较严重时,浮弦更明显,且右手关部也呈现浮弦脉;随着疾病的好转,其关脉浮弦的显现程度也在减轻。对此,笔者翻阅典籍进行查考,并对照临床,略有所得,在此试述一二,供同道参考。

关键词：颈性眩晕足少阳胆经足少阳经

基于邻域粗糙集和半监督学习的偏标记特征选择方法

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基于邻域粗糙集和半监督学习的偏标记特征选择方法

作者：高贺飞河北大学

学位级别：硕士

偏标记学习是一类重要的弱监督学习框架,在该框架下,每个示例的输出为一个候选标记集合,其中只有一个真实标记。偏标记学习方法可以利用这种具有模糊标签信息的数据进行分类学习,有效降低了人工标注的要求。而半监督偏标记学习则可以处... 详细信息

偏标记学习是一类重要的弱监督学习框架,在该框架下,每个示例的输出为一个候选标记集合,其中只有一个真实标记。偏标记学习方法可以利用这种具有模糊标签信息的数据进行分类学习,有效降低了人工标注的要求。而半监督偏标记学习则可以处理偏标记和无标记样本同时存在的学习问题,充分利用偏标记样本隐含的弱监督信息和无标记样本的无监督信息,应用于更复杂的学习场景中。然而,不管是在偏标记学习还是半监督偏标记学习中,很多数据集具有高维的特点,其中不可避免的包含一些冗余特征,这些特征不仅会降低模型泛化能力,还会造成维数灾难问题。如何在弱监督学习框架下进行有效的特征选择是一个重要的研究问题。考虑到邻域粗糙集提供的属性约简方法可以在保持数据集分类能力的情况下有效去除冗余信息,本文将其结合偏标记和半监督偏标记这两个学习问题,去除冗余特征,实现有效的数据的降维。具体来说,本文主要工作如下:(1)基于邻域粗糙集框架提出一种针对偏标记数据的特征选择方法,构建了偏标记邻域决策系统,并定义偏标记学习问题中邻域粗糙集的下近似和依赖度,进而建立适用于偏标记分类问题的特征选择算法。该算法能够在对特征空间进行邻域粒化的同时度量候选标记集合中标记间的相似程度,选出与标记信息相关性较强的特征子集。另外,还使用了两种不同于随机方法的假阳性候选标记生成机制,在实验部分对不同偏标记生成机制也进行了分析和对比。最后给出了在6个真实偏标记数据和6个受控UCI数据集上的大量实验对比结果,验证了所提特征选择方法的有效性。(2)针对包含少量偏标记样本和大量无标记样本的半监督偏标记数据集,结合邻域粗糙集、自训练和主动学习方法,提出一种基于消歧的特征选择方法。在该算法框架中,训练集的扩充消歧和属性约简操作被先后执行。首先,采用主动学习和自训练交替迭代的方式为无标记样本添加伪标记,在提高标记准确率的同时降低标注成本;其次,对扩充后的偏标记样本集进行消歧,得到半监督数据集;然后,基于邻域粗糙集概念,通过融合属性依赖度和邻域关系的组合度量来评估属性的重要度。最后,将5个真实偏标记数据集和4个受控UCI数据集依照不同标记样本比例生成半监督偏标记数据集并进行大量实验,分别使用多种代表性特征选择方法对数据集执行降维,通过半监督偏标记分类器的分类结果对比表明,所提特征选择算法可以有效去除数据集中的冗余特征并提高模型学习性能。

关键词：偏标记学习半监督偏标记学习邻域粗糙集特征选择主动学习自训练

基于P-L双重特征提取的PEMFC系统故障诊断方法

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太阳能学报 2024年第1期45卷 492-499页

作者：贺飞张雪霞陈维荣西南交通大学电气工程学院成都611756

针对质子交换膜燃料电池系统故障诊断问题,提出基于P-L双重特征提取的故障诊断方法。使用P-L双重特征提取对预处理后的样本数据进行特征提取,通过冗余变量剔除与二次特征提取,最大程度保留分类特征并有效降低样本数据维度。利用二叉树... 详细信息

针对质子交换膜燃料电池系统故障诊断问题,提出基于P-L双重特征提取的故障诊断方法。使用P-L双重特征提取对预处理后的样本数据进行特征提取,通过冗余变量剔除与二次特征提取,最大程度保留分类特征并有效降低样本数据维度。利用二叉树多类支持向量机与极限学习机对二维故障特征向量进行分类实现故障诊断。通过实例验证,对比线性判别分析的特征提取效果,P-L双重特征提取可使相同分类器测试集诊断准确率提高21.19%,诊断准确率达99.27%,实现了PEMFC系统膜干、氢气供应故障的精准快速诊断。

关键词：质子交换膜燃料电池故障检测数据挖掘 P-L双重特征提取支持向量机极限学习机

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激基复合物有机长余辉材料的研究进展

科学通报 2024年第26期69卷 3849-3863页

作者：王伟光张鑫贺飞李欢欢陶冶南京邮电大学信息材料与纳米技术研究院有机电子与信息显示国家重点实验室南京210023

纯有机长余辉材料具有分子结构/功能可调、易加工、不含重金属元素、生物相容性好、可大面积应用以及柔性等优点,在数据加密、生物成像、安全打印等领域得到了广泛的应用,是目前有机光电子学研究的热点之一.基于给体-受体构建的激基复... 详细信息

纯有机长余辉材料具有分子结构/功能可调、易加工、不含重金属元素、生物相容性好、可大面积应用以及柔性等优点,在数据加密、生物成像、安全打印等领域得到了广泛的应用,是目前有机光电子学研究的热点之一.基于给体-受体构建的激基复合物长余辉材料具有发光持续时间长、制备简便以及性能可调等优点,成为设计、开发有机长余辉材料的新选择,近年来受到了人们的广泛关注.本文系统地综述了给-受体激基复合物长余辉材料的基本设计理念,并依据受体材料的不同,详细总结了各类高效、稳定的激基复合物长余辉材料体系,探讨了给体和受体分子间的相互作用对其发光持续时间的影响及其结构与性能的关系,总结了激基复合物有机长余辉材料存在的问题,并对其未来发展所面临的挑战和机遇进行了展望.

关键词：有机长余辉激基复合物给-受体分子体系持续时间

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强b-距离空间中的集值拟压缩不动点定理

应用数学 2024年第4期37卷 996-1003页

作者：吴桐贺飞内蒙古大学数学科学学院

本文研究了强b-距离空间中的集值拟压缩不动点定理.利用一个新的引理,在强b-距离空间的框架中建立了集值拟压缩不动点定理.该定理将距离空间中LU等人（2022）的结果推广了到强b-距离空间,并且改进了李淑方（2023）在b-距离空间的结_果.... 详细信息

本文研究了强b-距离空间中的集值拟压缩不动点定理.利用一个新的引理,在强b-距离空间的框架中建立了集值拟压缩不动点定理.该定理将距离空间中LU等人（2022）的结果推广了到强b-距离空间,并且改进了李淑方（2023）在b-距离空间的结_果.特别地,当■时,我们将_压缩系数范围扩大为[0,■);当■时,我们将压缩_系数~范围扩大为[0,■).

关键词： Hausdorff距离强b-距离空间集值拟压缩不动点定理

基于多教师知识蒸馏网络的在线广告点击率预估模型

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基于多教师知识蒸馏网络的在线广告点击率预估模型

作者：贺飞燕河北经贸大学

学位级别：硕士

在当今互联网时代,广告在许多互联网公司的盈利模式中扮演着关键角色,点击率预估作为互联网广告中的核心问题备受重视。因此,点击率预估已成为学术界和工业界密切关注的研究焦点。本文针对目前点击率预估模型存在局限性:(1)现有众多模... 详细信息

在当今互联网时代,广告在许多互联网公司的盈利模式中扮演着关键角色,点击率预估作为互联网广告中的核心问题备受重视。因此,点击率预估已成为学术界和工业界密切关注的研究焦点。本文针对目前点击率预估模型存在局限性:(1)现有众多模型未充分考虑在线广告点击数据的正负样本不均衡问题;(2)深度学习使得现有模型在网络架构上越来越复杂,在实时推荐部署时,模型推理的速度、计算效率和可扩展性受限,构建了一个轻量化在线广告点击率预估模型(KD-Ensemble CTR)。本文主要工作如下:首先,本文对经典模型(Wide&Deep、DCN、xDeepFM)进行了改进:针对类别不平衡问题,本文引入了Focal Loss损失函数,通过减小负样本对模型训练的干扰,提高对少数类别(点击样本)的预测性能。该方法在点击率预估任务中具有很好的效果。在优化算法选择方面,本文分析了传统的随机梯度下降算法存在的问题,并引入了Adam优化算法,它结合了自适应学习率和动量梯度的特性,能够更好地应对不同特征的梯度变化。通过自适应地调整学习率,Adam算法能够使模型在训练过程中更加平稳,并更好地处理不同特征之间的梯度差异,从而提高了模型的训练效率和性能。其次,本文提出了一种基于知识蒸馏的在线广告点击率预估模型(KD-Ensemble C TR),用于提高点击率预估模型的准确性并降低其复杂性。该模型分为特征输入层,特征嵌入层,注意力机制层和输出层。特别是在注意力机制层中,采用融合软注意力机制的集成蒸馏框架,根据每个样本的特征和教师模型的表现,动态地调整教师之间的权重或贡献度,使得在每个样本上,更重要或更准确的教师可以提供更大的影响力,从而提高学生模型的学习效果。最后,本文在Criteo和Avazu数据集上针对本文模型以及基准模型进行了对比实验分析,并分析了实验参数设置。根据实验可知,本文模型在两个数据集上预测的AUC值分别为0.7787、0.7845。与基准模型相比,模型性能有明显提升。因此,本文的研究进一步丰富和发展了现有的在线广告点击率模型的相关理论。

关键词：点击率预估损失函数优化算法注意力机制知识蒸馏