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夫妻公司法人人格否认的司法实证研究

夫妻公司法人人格否认的司法实证研究

作者：韩刘璐吉林大学

学位级别：硕士

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城市小学学校周边道路交通组织方法研究

城市小学学校周边道路交通组织方法研究

作者：韩宗源中国人民公安大学

学位级别：硕士

DuC-GAN:增强GAN训练稳定性的新模型

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北京邮电大学学报 2024年第3期47卷 42-47页

作者：韩诗阳张重生河南大学计算机与信息工程学院开封475004

针对生成对抗网络(GAN)训练不稳定的问题,提出了一种新的双循环GAN(DuC-GAN)增强稳定性的模型。该模型通过在生成器和判别器之间添加额外的循环来解决GAN训练中的不稳定性问题。新循环由一个冻结的主判别器和一个辅助判别器组成,他们与... 详细信息

针对生成对抗网络(GAN)训练不稳定的问题,提出了一种新的双循环GAN(DuC-GAN)增强稳定性的模型。该模型通过在生成器和判别器之间添加额外的循环来解决GAN训练中的不稳定性问题。新循环由一个冻结的主判别器和一个辅助判别器组成,他们与生成器一起进行训练,并以生成器的性能作为切换循环的指标。在多个数据集上的测试表明,相比现有模型,所提模型显著提高了GAN的性能和训练稳定性。实验结果表明,双循环GAN实现了更快的收敛速度和更好的生成效果。

关键词：生成对抗网络双循环结构训练稳定性模式崩溃

长春市某养老机构老年人中医体质与睡眠质量的相关性分析

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长春市某养老机构老年人中医体质与睡眠质量的相关性分析

作者：韩严敏长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:本研究以长春市某养老机构60岁及以上老年人为研究对象,从老年人个人基本信息、健康行为生活方式、中医体质类型多个角度,应用《老年版中医体质分类与判定量表》、《匹兹堡睡眠质量指数量表》(PSQI)进行问卷调查,了解老年人中医体... 详细信息

目的:本研究以长春市某养老机构60岁及以上老年人为研究对象,从老年人个人基本信息、健康行为生活方式、中医体质类型多个角度,应用《老年版中医体质分类与判定量表》、《匹兹堡睡眠质量指数量表》(PSQI)进行问卷调查,了解老年人中医体质与睡眠质量的现状及存在问题,更好认识老年人睡眠问题的本质和原因。通过针对性的干预措施,有效改善老年人的睡眠质量,同时还应关注老年人体质偏颇问题,为更好的实施健康老龄化提供借鉴。方法:本研究运用整群随机抽样法,选取符合纳入和排除标准的长春市某养老机构411名老年人为调查对象,应用《个人基本信息问卷》、《健康生活方式及行为问卷》、《老年版中医体质分类与判定量表》、《匹兹堡睡眠质量指数量表》(PSQI)对受试者进行问卷调查。采用Epidata3.1软件建立数据库,SPSS23.0进行统计分析。老年人一般资料、睡眠质量及中医体质类型情况用构成比、(?)±S描述;独立样本t检验、单因素方差分析检验睡眠质量;多元线性回归分析睡眠质量影响因素;Pearson相关性分析探讨老年人中医体质和睡眠质量之间的相关性。结果:1.411名老年人中睡眠障碍检出率为48.9%,PSQI总分为7.69±3.30分。2.411名老年人中医体质分型中平和体质少,偏颇体质多。3.单因素分析结果表明,婚姻状况、文化程度、生活来源、医保、探望次数、兴趣爱好、集体活动、吸烟史、饮酒史、运动次数、饮水习惯和健康现状对老年人的睡眠质量有显著影响。4.多元线性回归分析结果显示,文化程度、探望次数、兴趣爱好、运动次数、饮水习惯是睡眠质量的影响因素。5.养老机构老年人的中医体质与睡眠质量之间存在显著关联,主观睡眠质量、睡眠潜伏期、睡眠持续时间、睡眠紊乱、日间功能障碍在统计学上具有显著差异。6.根据对养老机构老年人中医体质与睡眠质量的相关分析,平和质与PSQI得分呈负相关;气虚、阳虚、阴虚、痰湿、湿热、血瘀、气郁七种体质与PSQI得分呈正相关。结论:1.长春市养老机构老年人睡眠障碍检出率较高。2.长春市养老机构老年人中医体质中偏颇质多于平和质,表明其偏颇体质问题不容小觑。3.根据对长春市养老机构老年人中医体质与睡眠质量关系的分析,平和质与PSQI得分呈负相关;气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质和气郁质与PSQI得分呈正相关。其中,气郁质、特禀质、阴虚质、血瘀质、湿热质在主观睡眠质量、睡眠潜伏期、睡眠持续时间、睡眠紊乱、日间功能障碍五个维度上的得分最高,说明这些体质类型的老年人在这些方面的睡眠问题尤为突出。

关键词：养老机构中医体质睡眠质量相关性

跨境电子商务综合试验区对城市产业结构升级的影响研究

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跨境电子商务综合试验区对城市产业结构升级的影响研究

作者：陈韩韩安徽财经大学

学位级别：硕士

2000~2020年辽宁省生态系统服务评估与多情景预测

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环境科学 2024年第7期45卷 4137-4151页

作者：赵恒谦刘哿杨姿涵刘轩绮苗群峰付含聪中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 河北省地质矿产勘查开发局第八地质大队秦皇岛066000

生态系统服务评估和预测在可持续地区发展和资源管理中扮演着关键角色.辽宁省作为中国东北地区的一个典型代表,在面临着城市化、工业化和农业现代化等快速发展的挑战同时,也迫切需要更深入地了解其生态系统的演化趋势以及对生态系统服... 详细信息

生态系统服务评估和预测在可持续地区发展和资源管理中扮演着关键角色.辽宁省作为中国东北地区的一个典型代表,在面临着城市化、工业化和农业现代化等快速发展的挑战同时,也迫切需要更深入地了解其生态系统的演化趋势以及对生态系统服务的影响.以辽宁省2000~2020年土地利用变化情况为基础,利用InVEST-Markov-PLUS模型对辽宁省过去-未来的生态系统服务评估及多情景预测等开展了模拟研究,为更好地促进生态系统服务,推动辽宁省高质量均衡发展提供科学可靠的建议.结果发现:(1)2000~2020年,辽宁省碳储量和土壤保持量总体呈升高趋势,产水量呈现先降后升再降的波动降低态势.(2)辽宁省碳储量和土壤保持量呈现出东部山区和西部丘陵高,中部较低的趋势,产水量呈现出从东到西递减的趋势.(3)生态系统服务价值从5 479.44亿元上升到5 655.26亿元,总计上升了175.82亿元,且4种服务在研究时期内均有上升,文化服务变化最快.(4)2030年,辽宁省碳储量和土壤保持总量除生态保护情景外均有所下降,产水量除耕地保护情景有所上升,其他3种情景下均有所下降,研究区生态系统服务价值除经济优先情景外均有所上升.

关键词：生态系统服务评估 InVEST模型 Markov模型 PLUS模型多情景预测辽宁省

三瓣花瓣形燃料组件内流动与换热特性数值模拟

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三瓣花瓣形燃料组件内流动与换热特性数值模拟

作者：韩奥博东北电力大学

学位级别：硕士

在我国提出“双碳”战略目标后,减少化石能源消耗,大力发展风能、核能等清洁能源是我国将来能源发展的重要趋势。核能是一种安全、清洁、高效的能源,是建立清洁、低碳、高效的能源系统的重要手段。为了满足反应堆小型化、高功率密度的要... 详细信息

在我国提出“双碳”战略目标后,减少化石能源消耗,大力发展风能、核能等清洁能源是我国将来能源发展的重要趋势。核能是一种安全、清洁、高效的能源,是建立清洁、低碳、高效的能源系统的重要手段。为了满足反应堆小型化、高功率密度的要求,开发寿命长、燃耗高的新型燃料棒是如今核能研究的重要方向。花瓣形燃料棒是一种沿轴向螺旋的燃料组件,其与传统的圆形燃料棒相比单位体积燃料有更大的换热面积,独特的螺旋结构可以增强流体的流动换热能力,且其螺旋形成的周期性接触具有自支撑作用,可以省去定位搁架简化堆芯结构,这些优势使得这一新型燃料棒成为反应堆小型化研究的一个热点领域。本文通过数值模拟软件对三瓣花瓣形燃料棒组件进行了研究,得到了研究范围内换热性能最佳的燃料棒尺寸,并在此基础上对余弦加热的燃料棒组件进行了研究,得到了其流动和换热特性,并将其与四瓣花瓣形燃料棒组件进行了对比分析,得到了各自在流动和换热特性上的异同。首先,提出了三瓣花瓣形燃料棒横截面尺寸的设计方法,并对横截面尺寸对燃料组件流动换热特性的影响进行了研究。通过对计算结果的流动阻力、压降、二次流速、换热系数、温度边界层、周向不均匀性等分析,得到了不同的横截面尺寸对燃料组件流动换热特性的影响规律,并通过引入综合换热特性分析得到了研究范围内换热性能最佳的燃料棒横截面尺寸。其次,在已确定的最佳横截面尺寸基础上,研究了螺旋节距对燃料组件的流动换热特性的影响。通过分析不同螺旋节距工况下燃料组件中的速度场和温度场分布,得到了螺旋节距对燃料组件流动换热特性的影响规律,并通过综合换热特性比较得到了研究范围内换热性能最佳的燃料棒螺旋节距。最后,研究了余弦加热条件下长度为1200 mm的三瓣花瓣形燃料棒组件的流动换热特性,并将其与四瓣棒燃料组件进行了对比。结果发现:与四瓣花瓣形燃料棒相比,三瓣花瓣形燃料棒组件的阻力系数更高,流动阻力更大,然而努塞尔数更高,换热性能更好,且在周向上的温度和努塞尔数分布均匀性表现更好。

关键词：三瓣花瓣形燃料棒单相流动结构参数流动特性换热特性

黄芪甲苷-鸦胆子油纳米乳剂的制备及药理学初步研究

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黄芪甲苷-鸦胆子油纳米乳剂的制备及药理学初步研究

作者：周建韩南昌大学

学位级别：硕士

时空自适应图卷积与Transformer结合的动作识别网络

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2587-2595页

作者：韩宗旺杨涵吴世青陈龙上海理工大学机械工程学院上海200093

在一个以人为中心的智能工厂中,感知和理解工人的行为是至关重要的,不同工种类别往往与工作时间和工作内容相关。该文通过结合自适应图和Transformer两种方式使模型更关注骨架的时空信息来提高模型识别的准确率。首先,采用一个自适应的... 详细信息

在一个以人为中心的智能工厂中,感知和理解工人的行为是至关重要的,不同工种类别往往与工作时间和工作内容相关。该文通过结合自适应图和Transformer两种方式使模型更关注骨架的时空信息来提高模型识别的准确率。首先,采用一个自适应的图方法去关注除人体骨架之外的连接关系。进一步,采用Transformer框架去捕捉工人骨架在时间维度上的动态变化信息。为了评估模型性能,制作了智能生产线装配任务中6种典型的工人动作数据集,并进行验证,结果表明所提模型在Top-1精度上与主流动作识别模型相当。最后,在公开的NTURGBD和Skeleton-Kinetics数据集上,将该文模型与一些主流方法进行对比,实验结果表明,所提模型具有良好鲁棒性。

关键词：智能工厂工人动作识别深度学习自适应图 Transformer