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杜仲翅果中杜仲油、胶和桃叶珊瑚苷含量的全基因组关联分析

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杜仲翅果中杜仲油、胶和桃叶珊瑚苷含量的全基因组关联分析

作者：王超纯吉首大学

学位级别：硕士

杜仲是杜仲科杜仲属的木本植物。它不仅是我国特有的珍贵孑遗树种和“活化石”植物,还是贵重中药材、经济林和工业提胶原料树种,有“中华神树”之美称。国家林业局发布《全国杜仲产业发展规划(2016～2030)》,要求在2030年形成年产值达... 详细信息

杜仲是杜仲科杜仲属的木本植物。它不仅是我国特有的珍贵孑遗树种和“活化石”植物,还是贵重中药材、经济林和工业提胶原料树种,有“中华神树”之美称。国家林业局发布《全国杜仲产业发展规划(2016～2030)》,要求在2030年形成年产值达万亿元的杜仲产业集群,但产业迅猛发展与优质原材料的供需关系因良种率低而凸显,依托遗传背景丰富的种质资源开展创新研究是解决种业瓶颈问题的重要途径。杜仲翅果中种仁富含的油脂α-亚麻酸含量高达67.6%,是优质食用油和保健品原料;果皮含胶量高达17-20%,是杜仲胶提取的主要原料;杜仲翅果富含桃叶珊瑚苷等具有降血脂、血压和抗衰老等显著功效的活性成分。因此,本论文以杜仲翅果为研究对象,采用超声波辅助提取、索氏提取法、HPLC、FTIR等方法提取检测不同种质杜仲翅果中桃叶珊瑚苷、杜仲胶和杜仲籽油的含量。以此为基础开展GWAS分析,挖掘控制翅果主要经济性状的候选基因。旨在为厘清杜仲种质资源、加速种质创新与定向选育良种、推动杜仲产业的发展提供重要的理论依据与基因材料。主要研究结论如下:(1)杜仲翅果中杜仲胶、杜仲籽油、桃叶珊瑚苷含量的测定。建立超声波辅助提取法提取桃叶珊瑚苷的方法,通过单因素实验考察提取温度、料液比、甲醇浓度、超声时间对桃叶珊瑚苷提取得率的影响,采用Box-Behnken法优化桃叶珊瑚苷提取工艺参数;运用超声辅助提取法、FTIR测定杜仲胶含量;依据国标GB 5009.6-2016第一法提取并计算杜仲籽油含量。结果表明:杜仲翅果皮中桃叶珊瑚苷最佳提取工艺为:甲醇浓度35%,提取温度53℃,料液比1:31 g/m L,超声功率300 W,超声时间20 min。该条件下桃叶珊瑚苷的提取得率为1.556 mg/m L,各因素对桃叶珊瑚苷提取的影响程度为甲醇浓度?提取温度?料液比。经过方差分析、Duncan多重比较进行不同种群杜仲翅果3种成分的差异分析,结果显示:杜仲胶、杜仲籽油、桃叶珊瑚苷变异系数在6.20%-34.19%,单因素方差分析表明3种成分均呈极显著差异(p<0.01)。在寒冷、干燥的环境胁迫下,杜仲胶含量呈下降趋势,桃叶珊瑚苷含量呈增加趋势,环境因素对杜仲籽油含量影响较小。频率直方图显示,3种成分含量近似呈正态分布,适合用于GWAS分析。(2)杜仲胶、杜仲籽油、桃叶珊瑚苷与形态性状的相关性研究。利用描述性统计、巢式方差分析、相关性分析、主成分分析、聚类分析评价自然种群杜仲翅果的表型多样性。结果显示:杜仲翅果的变异系数在9.72%-24.60%,杜仲翅果在种群内和种群间均存在丰富的变异,变异主要来源于种群内。杜仲胶、杜仲籽油与形态性状呈显著正相关,桃叶珊瑚苷与其呈显著负相关。主成分分析显示,前4个主成分的特征值均大于1,共占变异量的69.93%。主成分1与杜仲翅果和种仁大小相关,主成分2代表了杜仲果实的形态性状。主成分3是表征杜仲果实发育程度和杜仲胶、杜仲籽油含量的重要性状。10个自然种群的杜仲被分为2类,种群间地理隔离不明显。(3)杜仲翅果中杜仲胶、杜仲籽油、桃叶珊瑚苷的全基因组关联分析。利用GBS在杜仲群体中开发出964435个高质量的SNP,基于高密度的SNP标记,利用Farm CPU模型对杜仲胶、杜仲籽油、桃叶珊瑚苷进行GWAS分析,共得到62个与目标性状显著相关的SNP位点。选择显著SNP上下游50 kb作为候选基因范围,对候选基因GO富集分析,发现杜仲胶候选基因对环境压力的相应富集最为显著,杜仲籽油对减数分裂相关基因富集最为显著,桃叶珊瑚苷对缺水调节和减数分裂富集最为显著。这些结论为后续功能基因验证和分子标记辅助育种工作奠定了基础。

关键词：杜仲翅果桃叶珊瑚苷杜仲籽油杜仲胶全基因组关联分析

qPCR检测白纹伊蚊携带Wolbachia分型及密度方法的建立与应用

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寄生虫与医学昆虫学报 2024年第1期31卷 19-27页

作者：熊易平周宁馨梁国锐李建航李博韩宛蓉邢丹郭晓霞姜玉庭赵彤言军事科学院军事医学研究院病原微生物生物安全全国重点实验室媒介生物危害和自然疫源性疾病北京市重点实验室北京100071 福建医科大学公共卫生学院福州350122 广州中医药大学青蒿研究中心广州510405 贵州医科大学公共卫生与健康学院环境污染与疾病监控教育部重点实验室贵阳550025 西南林业大学生命科学学院昆明650000

目的白纹伊蚊天然携带A与B亚组沃尔巴克氏体Wolbachia,这种共生菌能够通过抑制宿主传播病毒能力或降低宿主种群密度来控制虫媒疾病传播,且这种作用强度与其密度密切相关,本文旨在建立一种准确检测蚊虫携带Wolbachia分型与密度的方法。... 详细信息

目的白纹伊蚊天然携带A与B亚组沃尔巴克氏体Wolbachia,这种共生菌能够通过抑制宿主传播病毒能力或降低宿主种群密度来控制虫媒疾病传播,且这种作用强度与其密度密切相关,本文旨在建立一种准确检测蚊虫携带Wolbachia分型与密度的方法。方法克隆白纹伊蚊携带Wolbachia的wsp基因并测序,在w AlbA与w AlbB wsp基因的非保守区设计特异性引物,建立qPCR检测方法。结果该方法灵敏性和特异性良好,两亚组Wolbachia无交叉反应。利用该方法检测不同浓度四环素处理后蚊虫携带Wolbachia密度下降程度,确定最适四环素处理浓度为0.1 mg/mL。结论本方法的建立为研究Wolbachia在蚊虫生理生殖和天然免疫方面的作用提供了技术支撑。

关键词：白纹伊蚊沃尔巴克氏体 qPCR 四环素

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基于双视通路交互感知的轮廓检测方法

电子与信息学报 2022年第7期44卷 2512-2521页

作者：武薇韩显修范影乐杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室杭州310018

基于生物视觉系统存在双视通路(VP)交互感知的机制,该文提出一种图像轮廓检测的新方法。首先针对皮层下视通路中视觉刺激流经多级不同尺度的感受野,提出一种多尺度轮廓融合的轮廓感知模型;接着基于皮层上视通路的对比度适应机制和方向... 详细信息

基于生物视觉系统存在双视通路(VP)交互感知的机制,该文提出一种图像轮廓检测的新方法。首先针对皮层下视通路中视觉刺激流经多级不同尺度的感受野,提出一种多尺度轮廓融合的轮廓感知模型;接着基于皮层上视通路的对比度适应机制和方向敏感特性,获取显著性视觉特征;然后模拟双视通路的交互感知机制,分别在V1皮层中,构建一种信息流交互引导的脉冲编码模型,提取显著性轮廓;在上丘(SC)浅层提出一种特征调制的非经典感受野侧抑制模型,实现纹理抑制;最后对双视通路中的轮廓响应结果进行修正融合,得到最终轮廓响应。针对RUG40图像库的测试,整个数据集的最优平均P指标和每张图的最优平均P指标分别为0.51和0.57;针对BSDS500图像库的测试,数据集尺度上最优(ODS)为0.68。结果表明该文方法能有效突显主体轮廓并且抑制纹理背景。通过该文提出的轮廓感知方法,为后续基于视觉机制的图像理解和分析提供了一种新的思路。

关键词：轮廓检测交互感知对比度自适应视通路

联合UNet++和多级差分模块的多源光学遥感影像对象级变化检测

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测绘学报 2023年第2期52卷 283-296页

作者：王超王帅陈晓李俊勇谢涛南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044 青岛海洋科学技术国家实验室区域海洋学与数值模拟实验室青岛266237 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

随着传感器技术的飞速发展,基于多源光学遥感影像的变化检测已成为遥感领域中的研究热点。由于传感器成像差异,同一景象在多源光学遥感影像中通常呈现出不同的表现形式,因此面临着更加突出的“伪变化”问题。为此,本文提出了一种联合UNe... 详细信息

随着传感器技术的飞速发展,基于多源光学遥感影像的变化检测已成为遥感领域中的研究热点。由于传感器成像差异,同一景象在多源光学遥感影像中通常呈现出不同的表现形式,因此面临着更加突出的“伪变化”问题。为此,本文提出了一种联合UNet++和多级差分模块的多源光学遥感影像对象级变化检测方法。该方法首先提出了一种多尺度特征提取差分(multi-scale feature extraction difference,MFED)模块,以增强模型对“伪变化”的识别能力;在此基础上,利用UNet++网络输出的多尺度特征对变化区域进行多角度精细刻画,并提出了一种自适应证据置信度指标(adaptive evidence credibility indicators,AECI);最后结合影像分割与Dempster-Shafer(DS)理论设计了加权DS证据融合策略(weighted dempster shafer evidence fusion,WDSEF),从而实现了深度网络像素级输出至对象级结果的映射。通过对不同地区的4组高分多源光学影像数据集进行试验,并与多种先进的深度学习方法进行对比分析,结果表明:在不同空间分辨率和时相差异条件下,本文方法的总体精度(overall accuracy,OA)和F 1 score分别可达91.92%和63.31%以上,在目视分析和定量评价均显著优于对比方法。

关键词：多源光学遥感影像变化检测 UNet++ 多尺度特征提取差分自适应证据信度指标加权DS证据融合

谁没有参保?中国城乡居民医疗保险参保的人群特征研究

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社会保障评论 2023年第2期7卷 76-93页

作者：王超群华中师范大学公共管理学院

目前,中国城乡居民医疗保险未参保人群的绝对规模庞大。本文基于多源数据,从宏观层面上描述了中国城乡居民医疗保险参保的人群特征。从类别上看,乡村人口、非流动人口和就业人口的参保率分别远高于城市人口、流动人口和非就业人口。从... 详细信息

目前,中国城乡居民医疗保险未参保人群的绝对规模庞大。本文基于多源数据,从宏观层面上描述了中国城乡居民医疗保险参保的人群特征。从类别上看,乡村人口、非流动人口和就业人口的参保率分别远高于城市人口、流动人口和非就业人口。从年龄分组看,年龄与参保呈M型结构,6-14岁少年、50-80岁成年人参保率较高,6岁以下幼儿、15-26岁青少年以及80岁以上老年人参保率较低。研究发现,征缴政策执行能力、央地财政补助分担机制、个人定额缴费、凭户口参保、学校监督、信息获取能力等是影响参保的制度性和体制性因素。为此,本文建议,加强对社区居委会征缴保费的激励约束,提高中央和省级财政在城乡居民医疗保险财政补助中的作用,将个人定额缴费改为定比缴费或比例缴费,全面实行新生儿出生当年免费参保政策,允许尚未办理户口的幼儿以其父母身份证号为基础参保,充分发挥学校的参保监督作用并减少辍学学生和毕业生漏保现象,加大对信息闭塞群体的政策宣传等。

关键词：城乡居民医疗保险参保人群特征多源数据

双线盾构隧道斜交下穿既有机场高速公路的地表沉降预测模型研究

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中国安全生产科学技术 2023年第1期19卷 85-94页

作者：王超单生彪中南大学土木工程学院湖南长沙410075 南昌轨道交通集团有限公司地铁项目管理分公司江西南昌330038

为指导隧道盾构下穿既有建构筑物施工的变形控制,考虑隧道收敛模式和复合地层主要影响角的影响,以双线圆形盾构隧道斜交下穿既有机场高速公路为例,构建圆形隧道地层主要影响角计算方法,改进传统Peck公式,分析盾构斜交角、盾构坡角和隆... 详细信息

为指导隧道盾构下穿既有建构筑物施工的变形控制,考虑隧道收敛模式和复合地层主要影响角的影响,以双线圆形盾构隧道斜交下穿既有机场高速公路为例,构建圆形隧道地层主要影响角计算方法,改进传统Peck公式,分析盾构斜交角、盾构坡角和隆起偏角的共同影响,引入地层损失率几何修正系数,并利用叠加原理建立双线盾构隧道斜交下穿既有机场高速公路的地表沉降预测模型,依托实际工程对预测模型的工程适用性进行验证。研究结果表明:本文预测模型的整体精度相比Suwansawat等预测模型提升44.15%,可预测施工影响范围内任意点的地表沉降值,相比现有模型更适用于解决双线盾构隧道斜交下穿施工的地表沉降预测问题,可为类似工程中的地表沉降变形预测及控制提供指导。

关键词：收敛模式主要影响角斜交下穿机场高速公路 Peck公式双线盾构隧道地表沉降

对外传播中的中国乡村青年形象塑造研究——以微纪录片《田野上的青春》为例

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电视研究 2023年第8期 75-78,90页

作者：王超群廖明珠湖南科技大学人文学院

中央广播电视总台CGTN制作了以中国乡村青年为主题的微纪录片《田野上的青春》并对外传播,以期打破国际舆论对中国乡村青年的错误刻板印象。研究发现,纪录片从外在样貌、性格脾性、精神气质、价值实现四个层面塑造了一群有素质、肯吃苦... 详细信息

中央广播电视总台CGTN制作了以中国乡村青年为主题的微纪录片《田野上的青春》并对外传播,以期打破国际舆论对中国乡村青年的错误刻板印象。研究发现,纪录片从外在样貌、性格脾性、精神气质、价值实现四个层面塑造了一群有素质、肯吃苦、敢创新的乡村青年形象,善用“灯”与“路”意象符号,为形象注入了文化意涵,并通过“反差型”“细节型”以及“组合型”刺点来激发海外受众的情感共鸣与价值认同。

关键词：中国乡村青年形象纪录片对外传播

基于改进YOLOv5的吸烟场景目标检测算法研究

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基于改进YOLOv5的吸烟场景目标检测算法研究

作者：王超平齐鲁工业大学

学位级别：硕士

因吸烟会产生火灾隐患,给社会及个人造成不可估量的损失,所以在加油站、生产车间、林业防护区等特殊场所均已明令禁烟。随着科技水平的不断发展,自动化吸烟检测系统已经可以代替人工监测并控制吸烟行为。目前常用的自动化吸烟检测系统... 详细信息

因吸烟会产生火灾隐患,给社会及个人造成不可估量的损失,所以在加油站、生产车间、林业防护区等特殊场所均已明令禁烟。随着科技水平的不断发展,自动化吸烟检测系统已经可以代替人工监测并控制吸烟行为。目前常用的自动化吸烟检测系统可分为基于烟雾的检测、基于吸烟手势识别的检测和基于烟支的检测。在室外或通风性良好的室内环境下,基于烟雾的吸烟检测系统精度较低。由于个体差异和姿态变化等因素,基于吸烟手势识别的检测对不同个体的检测能力较低。而基于烟支的检测又可分为基于传统方法与深度学习两种吸烟检测系统,其中基于传统方法的烟支检测有着精度差,难以应对复杂场景的问题。因此,为解决上述问题,本文采用基于深度学习的烟支检测方法,对YOLOv5算法进行改进,搭建了一个高效准确的吸烟检测系统,具体围绕以下几个方面进行研究。(1)为选定基准模型,对YOLOv5模型进行缩放,并对缩放后的5种模型在COCO数据集上进行训练和测试。最终根据检测精度、模型参数量及运行速度选择YOLOv5s作为基准模型进行改进。(2)在模型骨干网络部分,使用Contextual Transformer(COT)模块代替原来C3模块,充分利用输入按键之间的上下文信息来指导动态注意矩阵的学习,从而增强视觉表示能力,进而加强骨干网络对烟支的特征提取能力。在骨干网络与特征融合网络的连接处引入CBAM注意力机制,使模型提取到的特征可以充分利用特征图的空间信息及通道信息,在不大量堆叠参数量的前提下,使模型可以更有针对性的对目标特征进行提取。(3)通过网络检索及现实场景拍摄自建吸烟数据集,并使用Mosaic数据增强、图像随机仿射变换等算法对数据集进行扩充,增强数据集中小目标的数量,提高模型对现实场景中小目标烟支的检测能力,进而增强模型的泛化性。使用扩充后的数据集在改进后的模型上进行训练验证,并通过消融实验证明本文所提改进均真实有效。实验结果表明,本文所提出的改进模型有着更高的精度与召回率,改进后的模型相较于基准模型在m AP@0.5和m AP@0.5:0.95分别提升2.4%和1.5%,在Precision和Recall分别提升0.5%和1.0%。

关键词：深度学习目标检测吸烟检测 YOLOv5

THDS-BS型、THDS-A型红外线轴温探测系统外探方位角调整方法优化

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铁道机车车辆 2022年第2期42卷 56-61页

作者：王超伟广深铁路股份有限公司广州510450

通过分析红外线检测车对红外线探测设备方位角定期检测的数据,利用数学建模方式找到探头标定校准靶与方位尺之间的几何对应关系,从而进一步优化完善THDS-BS型、THDS-A型红外线轴温探测系统设备外探头标定方法。

关键词：红外线轴温探测系统方位角调整优化