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冰弯曲破坏的弹塑性近场动力学模型

哈尔滨工业大学学报 2022年第6期54卷 87-94页

作者：张媛王超郭春雨叶礼裕刘正哈尔滨工程大学船舶工程学院哈尔滨150001

为提高粒子方法模拟冰力学性能的准确性,尤其是模拟冰在破坏过程表现出的塑性变形特性,建立了基于无网格粒子法近场动力学理论的冰弯曲破坏弹塑性本构模型。以积分形式表示的近场动力学是一种新兴的非局部理论,它可以应用于无外设准则... 详细信息

为提高粒子方法模拟冰力学性能的准确性,尤其是模拟冰在破坏过程表现出的塑性变形特性,建立了基于无网格粒子法近场动力学理论的冰弯曲破坏弹塑性本构模型。以积分形式表示的近场动力学是一种新兴的非局部理论,它可以应用于无外设准则的破坏过程预报研究,即使在不连续的物体中,仍对变形体有效。首先,依据Von-Mise屈服面准则,建立了基于塑性应变增量与塑性应力增量变化的冰弹塑性本构模型。然后,分析了该模型的边界条件施加方法和冰的失效判断准则。接着,介绍了本构模型在FORTRAN环境下的数值计算方法。最后,利用常规状态型近场动力学方法模拟冰的四点弯曲破坏过程,预报了时间历程的压力曲线。通过冰的四点弯曲过程数值模拟结果与实验结果的比对分析表明,数值模型预报的冰破坏过程、裂纹扩展模式以及压力曲线和试验结果有较高的一致性。由此本文建立的数值模型能够应用于冰的弹塑性弯曲破坏过程预报。该本构模型为模拟船舶在水平冰中航行时的实际破冰过程提高了基本数值策略。

关键词：冰弯曲破坏弹塑性近场动力学冰破坏过程压力曲线

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可持续性月球水资源提取利用设计与分析

中国空间科学技术 2023年第6期43卷 100-111页

作者：杨阳王庆功王超姚伟中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室北京100094

月球极区水冰资源开发利用是月球基地建设和可持续性运行的重要支撑技术之一。在对月球南极永久阴影区的工作地点进行选址的基础上,调研了国内外月球极区水冰资源开发利用计划、实施方案和发展趋势。提出了一种可持续性月球极区含冰月... 详细信息

月球极区水冰资源开发利用是月球基地建设和可持续性运行的重要支撑技术之一。在对月球南极永久阴影区的工作地点进行选址的基础上,调研了国内外月球极区水冰资源开发利用计划、实施方案和发展趋势。提出了一种可持续性月球极区含冰月壤水资源提取利用方案,由移动式基地载具、原位钻取机器人和可移动式反射镜组三部分组成,具有灵活布置以持续性开采阴影坑内水冰资源的能力。对所设计方案的物质流和能量流进行了计算建模,并进行了程序化分析。计算结果表明,通过提升太阳能传递效率、光电转换效率、热提取加热效率和水电解效率,初始水冰质量含量高于5.0%,可以显著减少系统任务的总能耗。方案设计与分析结果可为中国月球基地任务提供参考。

关键词：原位资源利用含冰月壤月球南极月球基地

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古代汉语语言认知中的推类思想探析

古代汉语语言认知中的推类思想探析

作者：王超平贵州民族大学

学位级别：硕士

语言决定思维。古代中国人使用的古汉语决定了古代中国的逻辑,古代中国的逻辑是不同于古希腊、古印度传统的逻辑,是具有中国特色的逻辑。推类在古代中国逻辑类型中占有主导地位,将古汉语语言认知与推类结合起来进行跨学科研究,探讨古代... 详细信息

语言决定思维。古代中国人使用的古汉语决定了古代中国的逻辑,古代中国的逻辑是不同于古希腊、古印度传统的逻辑,是具有中国特色的逻辑。推类在古代中国逻辑类型中占有主导地位,将古汉语语言认知与推类结合起来进行跨学科研究,探讨古代汉语中的文字、语法、训诂、修辞等包含的推类思想,开掘出内蕴深厚的中华文化中潜藏的逻辑思想。本文立足于中国传统文化以及认知科学背景,融入新文科理念,运用文献研究法、史论结合法、比较研究法等,探析古汉语语言认知中蕴含的推类思想。本文从人类的高阶认知出发,以古代中国人的语言认知为核心,按照符号学的三分框架结构,从语形、语义、语用三方面入手,分析古人在进行汉字构造、使用汉语语法、训诂汉语词义、使用汉语修辞时,呈现出头脑中的归类、联想、比喻、意象性、整体性、关联性、由此及彼的思维特征等。推类思想的形成与上述思维特质有密切联系。

关键词：语言认知推类思想认知科学人类认知五层级

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物联网生态系统的收入衡量和业绩评价①

财务与会计导刊（上半月·实务版）

财务与会计导刊（上半月·实务版） 2024年第5期

作者：黄蓉韩若琦姚树浩单雨飞

来源：人大复印报刊资料评论

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根际促生菌的筛选及其性能验证

根际促生菌的筛选及其性能验证

作者：王超北桂林理工大学

学位级别：硕士

在岩溶地区,农作物生长受到环境限制,生态恢复困难。根际微生物与植物之间的良性相互作用,在植物生长过程中发挥着重要的作用。通过现代分子生物学技术将这种互利共生模式运用于农业和生态修复,可以减少农药化肥的使用,降低地下水污染... 详细信息

在岩溶地区,农作物生长受到环境限制,生态恢复困难。根际微生物与植物之间的良性相互作用,在植物生长过程中发挥着重要的作用。通过现代分子生物学技术将这种互利共生模式运用于农业和生态修复,可以减少农药化肥的使用,降低地下水污染的风险,实现高效环保的生态农业。为此,本文首先进行野外考察,选取芦竹（Arundo donax,LW）、野燕麦（Avena fatua L.,YM）、稗子（Echinochloa crusgalli,WZ）作为岩溶区典型植物,莎草（Cyperus rotundus L,SC）作为岩溶区非典型植物,采集其根际土,利用宏基因组测序技术分析其微生物群落结构变化和优势菌群;然后利用传统生物学技术分离典型植物根际土中对植物生长具有促进作用的根际细菌,同时利用16Sr DNA测序技术对菌株进行鉴定;随后进行盆栽实验和大田实验来验证促生菌对水稻生长的影响。获得的主要结果如下:（1）宏基因组测序分析结果显示,岩溶区典型植物的根际土壤中微生物丰富度更高,分布更加均匀。非典型植物和典型植物之间的根际微生物群落组成相差较大。三种典型植物根际土壤中均存在芽孢杆菌,而非典型植物SC的根际土壤群落中并没有芽孢杆菌等菌种的存在。典型植物的根际土壤中的微生物与p H、AN、TN这些环境影响因子之间的相关性更加显著。非典型植物根际微生物与青霉素、氯霉素等抗生素抗性基因显著相关。（2）对分离得到的6株菌进行相关PGPs的检测,发现其中的2株菌可以产生吲哚乙酸、赤霉素、细胞分裂素、ACC脱氨酶等PGPs,将这两株菌命名为J1和J2。对这2株菌进行了16Sr DNA的鉴定,结果显示这2株菌同属于芽孢杆菌属,其中J1与Bacillus sp.（in:Bacteria）strain 6063的同源相似性为100%;J2与Bacillus safensis strain 25的同源相似性为100%。（3）盆栽实验的结果显示,接种菌株J12的水稻株高、地上部干重、总干重、总鲜重均显著高于接种单一菌株J1和J2以及对照组CK。接种菌株和对照组之间的土壤理化性质和细菌群落组成之间均存在明显差异。（4）大田实验的结果显示,实验组样地的水稻总产量为637kg,对照组水稻总产量为587kg,相比增产了8.52%。实验组样地水稻中的总磷含量、总镁含量均显著高于对照组样地。实验组样地的根际土壤中的有机碳含量、有效磷含量均显著高于对照组样地。

关键词：植物根际细菌强化菌剂水稻岩溶土壤生态农业

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碎冰-波浪耦合作用下的船模增阻试验研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2022年第4期50卷 131-136页

作者：王超张郭杨汪春辉宋梅筠哈尔滨工程大学船舶工程学院黑龙江哈尔滨150001

为研究极地船舶在碎冰-波浪作用下的增阻性能和运动响应规律,采用半精炼颗粒状石蜡模型冰,研究迎浪工况下极地船舶的增阻随航速、冰密集度、波长、波高的变化规律,进一步探究联合作用下船舶的运动响应和阻力的变化规律.试验结果表明:在... 详细信息

为研究极地船舶在碎冰-波浪作用下的增阻性能和运动响应规律,采用半精炼颗粒状石蜡模型冰,研究迎浪工况下极地船舶的增阻随航速、冰密集度、波长、波高的变化规律,进一步探究联合作用下船舶的运动响应和阻力的变化规律.试验结果表明:在船-浪相互作用下,船模总阻力会增加,波浪增阻和船舶运动响应随波高和波长的增加而增加,并且在Fr=0.055附近会发生变化.船-冰-波浪三者作用时,波长和波高的变化对波浪阻力成分与浮冰阻力成分产生了相反变化,但整体还是体现出增加的趋势;在相同冰密集度条件下,在Fr=0.055附近区间,船舶的运动响应会达到最大.

关键词：海冰模型试验总阻力波浪增阻运动响应

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12岁少年牌手的双紧逼

桥牌 2024年第2期 44-44页

作者：宋宇辰杨建忠(指导) 韩惟(指导) 上海市位育初级中学不详

最近,在一次学校桥牌队的线上训练赛中,我遇到了一副非常有趣的牌。通过巧妙的做庄,我做成了大满贯定约。我和明手的牌如下(我坐南家,明手和对手皆为机器人)。

关键词：机器人线上训练紧逼做庄赛中满贯定约学校桥牌队

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基于事件主题的推手用户群体挖掘方法研究

基于事件主题的推手用户群体挖掘方法研究

作者：王超俊哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着新一代信息技术的快速发展,万物互联、万物皆媒的趋势变得越来越明显。凭借用户基数庞大、信息传播速度快以及交互性强等特点,社交网络日益成为信息传播的重要渠道,而社交网络舆情管理成为社会关注的焦点。本文从事件主题发现、用... 详细信息

随着新一代信息技术的快速发展,万物互联、万物皆媒的趋势变得越来越明显。凭借用户基数庞大、信息传播速度快以及交互性强等特点,社交网络日益成为信息传播的重要渠道,而社交网络舆情管理成为社会关注的焦点。本文从事件主题发现、用户异常行为检测、潜在主题社区发现这三个方面对社交网络舆情进行研究,进而挖掘社交网络中的推手用户群体,具体研究内容如下:首先,针对短文本建模存在的主题词稀疏性问题,本文提出了一种基于Wasserstein自编码器的事件主题发现方法。它以高斯分布作为先验分布,在Wasserstein距离下对变分分布进行优化,利用变分差异和主题向量的重构损失优化模型参数,最后输出短文本类别及各主题的主题词。实验结果表明,与原方法相比,本文提出的方法在主题连贯性和主题多样性上具有更好的性能,可以提取到更一致的主题。其次,将社交网络推手用户检测任务抽象为多关系图节点分类问题。设计了一个基于图注意力机制的多关系图节点分类模型。基于用户历史行为信息,对社交用户行为进行建模,构建用户词汇网络。针对推手用户之间直接关联性弱的问题,根据推手用户特征的相似性,构造用户词汇网络的特征图。将用户词汇网络及其特征图一并输入模型,输出用户行为是否存在异常,进而识别推手用户。实验结果表明,本文提出的方法在两个公开数据集上的分类性能均优于其他现有对比方法。再次,将社交网络的群体社团发现任务抽象为多属性图聚类问题。设计了一个基于属性图的深度聚类模型。针对社交网络节点属性特征稀疏的问题,通过图滤波消除原始图的数据噪声,利用图注意力自编码器聚合节点的邻居信息、属性图的拓扑结构信息和不同属性图的信息。通过最小化重构图与原始图的损失来学习节点的潜在特征表示,对节点的潜在特征表示进行聚类。实验结果表明,本文提出的方法在四个公开数据集上的聚类性能均优于其他现有对比方法。最后,基于上述研究内容,本文设计并实现了一个基于事件主题的推手用户群体挖掘系统。该系统可以从社交网络文本数据中提取出社交网络事件,找出社交网络事件幕后的推手用户,挖掘出社交网络事件中的推手用户群体。

关键词：社交网络事件主题图注意力机制多关系图分类属性图聚类

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基于深度学习的域泛化算法研究

基于深度学习的域泛化算法研究

作者：王超怡杭州电子科技大学

学位级别：硕士

受益于海量的标记良好的数据,近年来,深度网络在各种计算机视觉任务中取得了显著的成功。尽管卷积神经网络(CNN)在不同的计算机视觉任务中表现出优异的性能,但它们并不能很好地应对领域的偏移,而且泛化能力较为脆弱。最近的研究发现,领... 详细信息

受益于海量的标记良好的数据,近年来,深度网络在各种计算机视觉任务中取得了显著的成功。尽管卷积神经网络(CNN)在不同的计算机视觉任务中表现出优异的性能,但它们并不能很好地应对领域的偏移,而且泛化能力较为脆弱。最近的研究发现,领域偏移的原因主要在于图像的风格或纹理变化,而不是内容。受此启发,本论文提出基于注意力的风格转移来克服CNN的风格偏差,大幅提高了基于深度学习的域泛化性能。本论文首先提出了一种动态风格转换和内容保护的域泛化方法来克服卷积神经网络的的风格偏差。具体来说,设计了一种知识注入的注意力机制,来学习自适应风格融合权重,并将动态选择的图像的风格与输入样本风格融合知识嵌入到潜在空间中。因此,风格转换的程度得到了控制,当进行随机化风格时,一些包含内容的琐屑的风格信息可以被有目的地保留。此外,本论文还设计了内容保护模块,该模块与编码器形成对抗性结构,使提取到的风格信息更加精确。此外,为了平衡编码器和辅助判别器之间的对抗关系,本论文还布置了一致性损失,通过延长反向传播过程间接提高了编码器的能力。通过关于知识注入的注意力机制和一致性损失的消融实验,可以观察到本论文所提出的方法的有效性。为了提高判别器的准确性,本论文探究了判别器工作时对图片的区域关注所造成的影响。具体来说,本论文设计了注意力一致损失,令判别器工作时,可以专注于类别相关的区域并保留类别相关的信息。最后,本论文利用预测概率的先验知识,通过强制要求不同类别的预测概率服从先验分布,降低了对未见领域的泛化误差的约束。本论文在PACS数据集、Office-Home数据集以及Domain Net数据集上进行了大量的实验,并展示了可视化实验的结果,实验结果表明本论文提出的方法在三个数据集上都取得了具有竞争力的结果。

关键词：深度学习域泛化风格转换内容保护图像分类