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基于神经网络与最小路径模型的血管分割方法研究

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基于神经网络与最小路径模型的血管分割方法研究

作者：韩孝兴齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着计算技术的不断发展,高效的血管分割方法能够极大地提高医疗图像处理的速度与质量,从而使医生能更迅速地做出关键医疗决策,增强整体的医疗服务效果。然而,血管分割也是一项特殊且具有挑战性的工作。除了对分辨率、对比度、噪声和伪... 详细信息

随着计算技术的不断发展,高效的血管分割方法能够极大地提高医疗图像处理的速度与质量,从而使医生能更迅速地做出关键医疗决策,增强整体的医疗服务效果。然而,血管分割也是一项特殊且具有挑战性的工作。除了对分辨率、对比度、噪声和伪影考虑之外,血管网络也可能是一个特别复杂的结构。血管可能表现出高度的尺寸和曲率可变性,支架、钙化、动脉瘤和狭窄会影响它们的外观和几何形状。目前,基于深度学习的图像分割方法已经在血管分割领域取得了良好的效果。但基于深度学习的血管分割方法仍然存在血管结构断裂、分割精度不够高等问题。针对这些难题,本文主要贡献如下:(1)本文提出了一种融合神经网络与测地线距离图的血管分割方法,该方法通过将血管结构的几何属性整合进神经网络中,以提升血管分割的精度。具体而言,该方法首先将图像的显著性特征纳入非对称二次度量函数的构造中,充分考虑了图像的非对称性和各项异性特征;随后利用神经网络提供的关键参数完成测地线距离图的计算,并将其融入到注意力模块中,从而有效地将血管结构的几何属性融合入神经网络。通过此方法,本文提出了一个端到端的血管分割模型,该模型显著提高了神经网络对血管结构的识别能力,为血管结构的精确分割提供了一种高效的解决策略。本文提出的模型经过三个公开数据集的验证,实验结果充分证明了其在提高血管分割精度方面具有显著的优越性。(2)本文进一步提出了一种融合几何特征与神经网络的血管分割方法,该方法通过将测地线投票算法集成到神经网络中以克服血管结构在分割过程中出现的断裂问题。总体来说,神经网络提供了测地线投票算法所需的参数信息以及血管显著性特征,测地线投票算法则增强了神经网络对血管结构连续性的识别能力。具体而言,在该方法中,首先,利用神经网络为测地线投票算法提供关键信息,完成测地线密度图的计算;随后,将测地线密度图转换为血管结构特征图融入注意力模块,从而将血管结构的连续性特征引入神经网络。通过该方法,本文提出了一个端到端的血管分割模型。该模型有效地缓解了血管分割过程中出现的血管结构断裂问题。本文提出的模型经过多个数据集的综合验证,实验结果充分证明了其在解决血管分割断裂问题方面具有显著优势。

关键词：神经网络测地线距离图测地线投票非对称二次度量血管分割

基于前缀轨迹表示学习和注意力机制的业务流程绝对剩余时间预测方法

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计算机集成制造系统 2024年

作者：田银花庞孝文杨瑞敏韩咚王路杜玉越山东科技大学计算机科学与工程学院山东科技大学继续教育学院山东科技大学智能装备学院

剩余时间预测可以提升企业的风险应对能力，现有的预测方法存在轨迹刻画中语料库不丰富难以捕捉关键信息、应用的深度学习模型单一且通用性不足以及需要根据不同长度训练多个模型等问题。针对上述问题，提出一种基于前缀轨迹表示学习方... 详细信息

剩余时间预测可以提升企业的风险应对能力，现有的预测方法存在轨迹刻画中语料库不丰富难以捕捉关键信息、应用的深度学习模型单一且通用性不足以及需要根据不同长度训练多个模型等问题。针对上述问题，提出一种基于前缀轨迹表示学习方法和注意力机制的绝对剩余时间预测模型。首先，设计一种前缀轨迹表示学习方法获取表示向量，然后和注意力机制结合提出PTr-Transformer模型。最后，该模型在5个真实事件日志中进行实验，结果表明针对大规模数据集可以有效提升剩余时间预测精度，最高可提升8.3%。

关键词：剩余时间预测业务流程管理前缀轨迹注意力机制表示学习

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初中语文议论文支架式写作教学策略研究

中学课程辅导 2024年第4期 15-17页

作者：韩河孝甘肃省兰州市永登县苦水中学

进入初中阶段后，学生从少儿时期向青年时期转换，思维、行为特点出现了巨大变化。因此，初中语文作文教学也需要进行创新。议论文写作是学生利用连续性文本输出思想、论点的过程，为引导学生在议论文写作时抓住核心信息，开展支架式的... 详细信息

进入初中阶段后，学生从少儿时期向青年时期转换，思维、行为特点出现了巨大变化。因此，初中语文作文教学也需要进行创新。议论文写作是学生利用连续性文本输出思想、论点的过程，为引导学生在议论文写作时抓住核心信息，开展支架式的写作教学就显得尤为必要，不仅能为学生提供写作支架，还能强化学生的思维训练。因此，教师应设计有效的写作教学策略，提升初中生的议论文写作能力。

关键词：初中语文议论文写作教学支架式教学

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小学语文古诗词教学中的形象与意象

求知导刊 2024年第16期 86-88页

作者：韩河孝甘肃省兰州市永登县苦水镇中心校

古诗词是中华文化的重要组成部分,在小学语文教学中,古诗词教学不仅是为了传授知识,更是为了培养学生的文化素养。诗歌中的形象与意象是诗人表达思想情感的重要手段,通过对诗歌形象与意象的解读,能让学生理解诗歌的内涵和意境,提高学生... 详细信息

古诗词是中华文化的重要组成部分,在小学语文教学中,古诗词教学不仅是为了传授知识,更是为了培养学生的文化素养。诗歌中的形象与意象是诗人表达思想情感的重要手段,通过对诗歌形象与意象的解读,能让学生理解诗歌的内涵和意境,提高学生的审美能力和文化素养。结合小学语文教学的不同环节,讨论诗歌形象与意象的价值、内涵与意义,以借助古诗词教学有效培养学生的语文素养。

关键词：小学语文古诗词教学诗歌形象诗歌意象

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PSA高一定是前列腺癌吗

家庭医学（上半月） 2024年第4期 18-19页

作者：韩孝洲上海中医药大学附属上海市中西医结合医院上海200082

三年前,75岁的李大爷在体检时发现前列腺特异性抗原(PSA)增高,社区医生建议他到大医院就诊。李大爷到市级医院泌尿外科就诊,医生告诉他PSA增高提示有前列腺癌,并安排他进行了前列腺穿刺活检术,术后病理证实为前列腺癌。随后,李大爷接受... 详细信息

三年前,75岁的李大爷在体检时发现前列腺特异性抗原(PSA)增高,社区医生建议他到大医院就诊。李大爷到市级医院泌尿外科就诊,医生告诉他PSA增高提示有前列腺癌,并安排他进行了前列腺穿刺活检术,术后病理证实为前列腺癌。随后,李大爷接受了腹腔镜下的前列腺癌根治性切除手术。

关键词：前列腺穿刺活检术泌尿外科就诊市级医院社区医生根治性切除手术前列腺癌术后病理 PSA

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新中考改革背景下的数学课堂转型策略研究

甘肃教育研究 2024年第1期 146-148页

作者：韩孝锐甘肃省白银市靖远县第五中学

新一轮中考改革注重数学概念的理解与应用，侧重考查学生的理解能力，要求学生具备较强的信息提取能力，并通过图形与题型整合进行探究，形成独特的认知结构。基于此，现阶段的初中数学教师应摒弃陈旧的教学思想，创新教学方法，抓住数... 详细信息

新一轮中考改革注重数学概念的理解与应用，侧重考查学生的理解能力，要求学生具备较强的信息提取能力，并通过图形与题型整合进行探究，形成独特的认知结构。基于此，现阶段的初中数学教师应摒弃陈旧的教学思想，创新教学方法，抓住数学教学的核心，立足数学的本质，采取多样的课堂教学形式，激发课堂活力。本文以新一轮中考改革政策为基准，就初中数学课堂转型策略展开研究，以期为初中数学课堂转型提供有益参考。

关键词：初中数学教学新中考改革情感学习兴趣

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信息化手段在中小学体育教学中的应用

中国新通信 2024年第12期26卷 233-235页

作者：韩孝军昌乐县西湖小学

在互联网高速发展的时代背景下,信息技术在教育领域的应用越来越广泛和普遍。随着教育的改革与发展,中小学体育教学需进一步转换教学模式,优化教学内容,发挥育人功能,提高教学成效。信息技术在中小学体育教学中的应用,则为教学的创新与... 详细信息

在互联网高速发展的时代背景下,信息技术在教育领域的应用越来越广泛和普遍。随着教育的改革与发展,中小学体育教学需进一步转换教学模式,优化教学内容,发挥育人功能,提高教学成效。信息技术在中小学体育教学中的应用,则为教学的创新与改革开辟了新的途径。基于此,本文将围绕信息化手段在中小学体育教学中的应用展开论述,以供分析与参考。

关键词： “互联网+” 中小学体育信息化应用途径

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做个“硬汉”,远离“软男”

健康世界 2024年第6期31卷 64-66页

作者：韩孝洲上海中医药大学附属上海市中西医结合医院泌尿外科

今年42岁的钱先生是一家大型跨国公司的高管,事业有成、家庭幸福,然而近1年来他却越来越感到自卑和压抑,因为他有一个难言之隐,那就是他在和妻子性生活时越来越感到力不从心,有时候阴茎还没有插入就疲软了下来,完全没有了往日“硬汉”... 详细信息

今年42岁的钱先生是一家大型跨国公司的高管,事业有成、家庭幸福,然而近1年来他却越来越感到自卑和压抑,因为他有一个难言之隐,那就是他在和妻子性生活时越来越感到力不从心,有时候阴茎还没有插入就疲软了下来,完全没有了往日“硬汉”的形象,妻子戏称他是“软男”。

关键词：大型跨国公司家庭幸福事业有成硬汉高管性生活

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融合描述信息和结构特征的知识图谱链接预测

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 486-495页

作者：陈加兴胡志伟李茹韩孝奇卢江闫智超山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

知识图谱普遍存在知识不完整的问题,这使得链接预测成为知识图谱的重要研究内容。现有模型仅关注三元组的嵌入表示,一方面,在模型的输入仅对实体和关系的嵌入表示进行随机初始化,并未融入实体及关系的描述信息,会缺失语义信息;另一方面... 详细信息

知识图谱普遍存在知识不完整的问题,这使得链接预测成为知识图谱的重要研究内容。现有模型仅关注三元组的嵌入表示,一方面,在模型的输入仅对实体和关系的嵌入表示进行随机初始化,并未融入实体及关系的描述信息,会缺失语义信息;另一方面,在解码时忽略三元组自身结构特征对链接预测结果的影响。针对上述问题,提出一种融合描述信息与结构特征的知识图谱链接预测模型BFGAT。BFGAT模型利用BERT预训练模型编码实体和关系的描述信息,并将描述信息融入到实体与关系的嵌入表示中,解决缺失语义信息的问题;在编码过程使用图注意力机制聚合邻接节点的信息,解决目标节点获得更为丰富信息的问题;在解码过程把三元组的嵌入表示拼接成矩阵,采用基于CNN卷积池化的方法,解决三元组结构特征的问题。该模型在公开数据集FB15k-237和WN18RR上进行了详细的实验,实验表明BFGAT模型能有效提高知识图谱链接预测的效果。

关键词：知识图谱链接预测 BERT 卷积神经网络(CNN)