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AI聊天机器人对学习者情绪体验和认知学习影响的元分析

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黑龙江高教研究 2025年第2期 140-148页

作者：王胜兰钟燕兰长沙职业技术学院华南师范大学嘉应学院

AI聊天机器人对学习者情绪体验与认知学习的影响，已成为学术研究的热点，但现有研究成果尚未形成统一结论，导致如何有效设计与运用AI聊天机器人的策略仍不明确。有鉴于此，构建AI聊天机器人对学习影响的作用机制框架，并以此为基础，... 详细信息

AI聊天机器人对学习者情绪体验与认知学习的影响，已成为学术研究的热点，但现有研究成果尚未形成统一结论，导致如何有效设计与运用AI聊天机器人的策略仍不明确。有鉴于此，构建AI聊天机器人对学习影响的作用机制框架，并以此为基础，对国际上42项实验和准实验研究进行元分析。分析结果显示，AI聊天机器人能显著提升学习者情绪体验与认知学习成效，但这一积极影响受多重变量的调节，包括学习内容、学段、干预时长、AI聊天机器人的具体教学功能和设计特征等。基于这些发现，从产品开发、产品使用、技术精进、设计优化等四个角度提出具体的策略建议，以期为AI聊天机器人的高效应用提供科学依据。

关键词： AI聊天机器人情绪体验认知学习元分析

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不协调广义多尺度序决策信息系统的知识获取

郑州大学学报(理学版) 2025年第2期57卷 51-60页

作者：黄彪韩邦合西安电子科技大学数学与统计学院

针对不协调广义多尺度序决策信息系统中的最优尺度组合和IF-THEN知识获取问题，首先，提出了集值优势矩阵的概念，给出了其判断序决策信息系统是否协调的条件。然后，在不协调的广义多尺度序决策信息系统中，引入基于优势关系的广义决... 详细信息

针对不协调广义多尺度序决策信息系统中的最优尺度组合和IF-THEN知识获取问题，首先，提出了集值优势矩阵的概念，给出了其判断序决策信息系统是否协调的条件。然后，在不协调的广义多尺度序决策信息系统中，引入基于优势关系的广义决策概念，同时通过定义区间值优势关系的方法，构造了新的协调广义多尺度序决策信息系统，并设计了通过集值优势矩阵求最优尺度组合的算法，挖掘了隐藏在不协调广义多尺度序决策信息系统中的决策规则。最后，通过实验验证了所提广义决策最优尺度组合的有效性。

关键词：广义多尺度序决策信息系统集值优势矩阵广义决策属性约简决策规则

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中国通用化学词汇演变概述

化学教学 2025年第1期 93-97页

作者：吴晓斌秦显韩中国科学院大学人文学院

19世纪中叶近代化学传入中国后，《化学鉴原》等早期化学译著构建了中国本土的通用化学词汇体系，此后几十年间一直被国内的化学译著沿袭。1900年前后，日本学者利用汉字创制的通用化学词汇经众多日译著作大规模传入中国。清末的最后几... 详细信息

19世纪中叶近代化学传入中国后，《化学鉴原》等早期化学译著构建了中国本土的通用化学词汇体系，此后几十年间一直被国内的化学译著沿袭。1900年前后，日本学者利用汉字创制的通用化学词汇经众多日译著作大规模传入中国。清末的最后几年中，国内逐步形成了以日译词为主体的通用化学词汇体系，民国以后仍被使用。之后有个别词汇屡经调整，并最终在新中国建立之初被确定下来，成为沿用至今的通用化学词汇体系。

关键词：化学史通用化学词汇日译词汇中日交流

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焰色反应演示器、手持分光镜的设计

化学教学 2025年第1期 70-72页

作者：马东张贤金韩书影福州第一中学福建教育学院化学教育研究所福建师范大学附属中学

针对焰色反应实验存在的不足，设计纳米喷雾器进行焰色反应实验改进。改进实验用自制手持分光镜观察焰色反应形成的原子光谱，将焰色反应与原子结构建立联系，从宏微结合视角认识焰色反应。验证了钾的焰色呈紫红色，改进装置同时兼有操... 详细信息

针对焰色反应实验存在的不足，设计纳米喷雾器进行焰色反应实验改进。改进实验用自制手持分光镜观察焰色反应形成的原子光谱，将焰色反应与原子结构建立联系，从宏微结合视角认识焰色反应。验证了钾的焰色呈紫红色，改进装置同时兼有操作简单、焰色稳定、功能多样等优点，有助于提高实验教学效果，促进学生深度学习。

关键词：焰色反应光谱分光镜实验改进

感染性心内膜炎患者病原菌分布特点及超声心动图的诊断价值分析

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中国病原生物学杂志 2025年第2期 234-238+243页

作者：刘慧兰王佳南福建医科大学附属泉州第一医院

目的探讨感染性心内膜炎患者病原菌的种类及其分布规律以及超声心动图在诊断该病过程中的应用价值。方法采用回顾性分析方法，对2021-2023年本院确诊的126例感染性心内膜炎患者的临床资料进行整理，分析病原菌种类及耐药率，同时对比... 详细信息

目的探讨感染性心内膜炎患者病原菌的种类及其分布规律以及超声心动图在诊断该病过程中的应用价值。方法采用回顾性分析方法，对2021-2023年本院确诊的126例感染性心内膜炎患者的临床资料进行整理，分析病原菌种类及耐药率，同时对比超声心动图检查结果与手术或病理诊断的符合率，以评估其诊断效能。结果在126例感染性心内膜炎患者中，共分离出126株病原菌，包括80株革兰阳性菌、36株革兰阴性菌和10株真菌。革兰阳性菌以草绿色链球菌和金黄色葡萄球菌为主，革兰阴性菌以大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌为主，真菌主要是白色假丝酵母菌。88.89%患者为自体瓣膜心内膜炎，其余为人工瓣膜心内膜炎。两组患者在病原菌构成上无显著差异。草绿色链球菌对红霉素、克林霉素、阿奇霉素耐药率较高，但对青霉素敏感，未对万古霉素、利奈唑胺产生耐药。金黄色葡萄球菌对青霉素、红霉素、克林霉素、阿奇霉素耐药率较高，同样未对万古霉素、利奈唑胺耐药。两种菌对青霉素、庆大霉素耐药率差异有统计学意义(P<0.05)。在126例感染性心内膜炎患者中，51例患有先天性心脏病，占40.48%。其中室间隔缺损占26.19%,动脉导管未闭占8.73%,肺动脉瓣狭窄占5.56%。风湿性心脏病患者38例，占30.16%,其中二尖瓣病变占20.63%,主动脉瓣病变占9.52%。非风湿性心脏病患者18例，占14.29%,其中二尖瓣反流占10.32%,主动脉瓣反流占3.97%。无基础心脏病变的患者有5例，占3.97%。换瓣术后患者14例，占11.11%。所有患者超声心动图均发现赘生物，其中76例赘生物≤10 mm,占60.32%;37例赘生物11～15 mm,占29.37%;11例赘生物16～20 mm,占8.73%;2例赘生物≥21 mm,占1.59%。赘生物主要分布在二尖瓣(34.13%)、三尖瓣(10.32%)、主动脉(38.10%)和肺动脉瓣(17.46%)。先天性心脏病患者中肺动脉瓣赘生物占多数，风湿性心脏病患者中主动脉瓣赘生物占多数，非风湿性心脏病患者和换瓣术后患者中主动脉赘生物占多数，无基础心脏病变患者中二尖瓣赘生物占多数。超声心动图和手术均显示，126例患者中有赘生物，确诊率100%。95例患者检出并发症，手术中确认75例，确诊率为78.95%。结论感染性心内膜炎的病原菌分布广泛，在临床治疗中，合理选择抗生素，并根据药敏结果调整治疗方案至关重要。超声心动图在此病的诊断中起到了至关重要的作用，不仅能够准确发现赘生物，还能辅助判断病情的严重程度和并发症的存在。因此，加强病原菌耐药性监测，结合超声心动图等检查手段，将有助于提高感染性心内膜炎的综合治疗效果。

关键词：感染性心内膜炎病原菌超声心动图

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并网逆变器惯性特性与提升策略研究

河南理工大学学报（自然科学版） 2025年第1期44卷 134-144页

作者：李继方韩爱山华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450003

目的为解决当前大规模新能源发电并网后电力系统低惯量运行的问题,方法对并网逆变器惯性特性进行分析,并对提升并网逆变器惯性水平的方法进行研究。首先分析电力系统中惯性的本质,推导出并网逆变器惯性水平与自身器件参数的关系,利用... 详细信息

目的为解决当前大规模新能源发电并网后电力系统低惯量运行的问题,方法对并网逆变器惯性特性进行分析,并对提升并网逆变器惯性水平的方法进行研究。首先分析电力系统中惯性的本质,推导出并网逆变器惯性水平与自身器件参数的关系,利用根轨迹法绘出以直流侧电容为变量的直流电压控制环根轨迹,结合根轨迹和不同电网工况场景对逆变器惯性水平的需求优化直流侧电容取值;然后在并网逆变器直流侧电压控制环中引入频率反馈环节,提出一种改进的逆变器直流侧电压控制策略和逆变器调制策略,进而提升并网逆变器的瞬时惯量水平,使直流侧电容根据电网频率波动情况进行充放电,抑制电网频率瞬时变化率;最后,使用MATLAB/Simulink搭建仿真平台对所提惯性提升策略进行验证。结果结果表明,当直流侧电容取0.4 F,虚拟惯性时间常数为5 s时,与未使用本文所提控制策略相比,本文策略的系统频率跌落最大偏移量减小了0.11 Hz,平均跌落速率减小了0.035 Hz/s。结论所提策略能有效提升并网逆变器惯性水平,抑制电网频率瞬时变化。

关键词：电力系统逆变器频率稳定惯性电容电压电压控制

基于自适应差异化图卷积的图注意力网络表示学习算法

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现代电子技术 2025年第2期 51-54页

作者：吴誉兰舒建文南昌航空大学科技学院南昌航空大学

为解决传统图卷积网络在处理节点间复杂关系时存在的局限性，提出一种基于自适应差异化图卷积的图注意力网络表示学习算法。采用差异化图卷积网络，依据每个节点自身特征和邻居信息进行差异化采样，捕捉节点间的复杂关系；再结合二阶段... 详细信息

为解决传统图卷积网络在处理节点间复杂关系时存在的局限性，提出一种基于自适应差异化图卷积的图注意力网络表示学习算法。采用差异化图卷积网络，依据每个节点自身特征和邻居信息进行差异化采样，捕捉节点间的复杂关系；再结合二阶段关键相邻采样方式优先挖掘重要节点并保留随机性，完成关键邻居节点的采样；然后结合图注意力网络，通过局部关注和自适应学习权重分配将关键邻居节点特征聚合到自身节点上，增强节点的特征表示；最后经网络训练，进一步增强网络表示学习能力。实验结果表明，所提出的算法优化了节点聚合程度和边界清晰度，提高了节点分类的准确性和可视化效果，并且通过关注二阶邻居和使用双头注意力，在网络表示学习上也展现出了优越性能。

关键词：网络表示学习图卷积网络自适应差异化机制节点采样特征聚合网络训练图注意力网络

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古蜀文化区当为中华文明起源类型的一大板块

文史杂志 2025年第1期235卷 27-32页

作者：屈小强李殿元四川省人民政府文史研究馆

古蜀之“蜀”早在汉代文献里就有明确记载。从营盘山文化开始,古蜀文化便有了一个鲜明的发展脉络。惜乎以往的一些学者忽略了其“自我”的一面,在划分史前文化区时,或漏划,或将其视为不可感知的“他者”形象,或将之与巴文化同列入一个... 详细信息

古蜀之“蜀”早在汉代文献里就有明确记载。从营盘山文化开始,古蜀文化便有了一个鲜明的发展脉络。惜乎以往的一些学者忽略了其“自我”的一面,在划分史前文化区时,或漏划,或将其视为不可感知的“他者”形象,或将之与巴文化同列入一个类型。其实巴、蜀两族各有自己的成长背景与发展路径。在他们的文化秉性中,异质性要多于同质性。就蜀文化而言,是一个富有创造性、创新性的原生性质的文明。所以将古蜀文化区单列为中国史前文化的一大区系,很有必要。

关键词：蜀营盘山文化区系异质性自成一系

基于多分支增强和融合注意力机制的水下图像增强算法

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陕西科技大学学报 2025年第1期43卷 193-202页

作者：姚斌韩典芝徐轩李婉陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021

由于水对光的折射和吸收,水下图像通常会出现严重的退化,如色偏、模糊、能见度低等.为了提高水下图像的可视性,提出了一种基于多分支增强和融合注意力机制的水下图像增强网络MBFA-GAN.首先,通过分析水下图像的色彩退化和模糊因素,设计... 详细信息

由于水对光的折射和吸收,水下图像通常会出现严重的退化,如色偏、模糊、能见度低等.为了提高水下图像的可视性,提出了一种基于多分支增强和融合注意力机制的水下图像增强网络MBFA-GAN.首先,通过分析水下图像的色彩退化和模糊因素,设计了青品色温修复模块和模糊恢复模块对水下图像进行色彩矫正和模糊恢复.然后,基于对多个分支特征的互补性考虑,采用循环合并策略将多个分支增强的特征利用自适应融合模块进行融合,逐步增强图像细节.最后,设计了融合注意力模块,用于深度挖掘图像在通道维度和像素维度的相关性矩阵,以提高增强图像的真实性.实验结果表明,与现有算法相比,提出的水下图像增强算法去模糊效果较好且颜色更真实,可以有效改善水下图像色偏和模糊的问题.

关键词：水下图像增强多分支增强融合注意力生成对抗网络