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量子阱中极化子基态自陷能的耦合求解方法

中国科学技术大学学报 1998年第5期28卷 556-561页

作者：李铜忠秦敢韩榕生中国科学技术大学基础物理中心

用一种新的变分方法研究准二维量子阱中极化子系统的自陷能等问题．只有纵光学声子和表面声子的对称模对极化子的基态能量有贡献．作为例子，对ＧｓＡｓ／ＡｌＡｓ量子阱中极化子的基态波函数和自陷能进行了数值分析．与先前的结果相比... 详细信息

用一种新的变分方法研究准二维量子阱中极化子系统的自陷能等问题．只有纵光学声子和表面声子的对称模对极化子的基态能量有贡献．作为例子，对ＧｓＡｓ／ＡｌＡｓ量子阱中极化子的基态波函数和自陷能进行了数值分析．与先前的结果相比，当有效耦合常数稍大时极化子具有更低的自陷能．

关键词：极化子量子阱自陷能基态能量波函数

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费米相干态方法在杂质安德逊模型中的应用

中国科学技术大学学报 2000年第5期30卷 554-560页

作者：高先龙韩榕生林机秦敢中国科学技术大学天文与应用物理系中国科学技术大学非线性科学中心合肥230026

利用费米相干态方法 ,解析地推导了带有两个杂质的安德逊系统在具有奇数或偶数个电子情况下的基态能公式 ,比较了它们的差别 ,并且利用费米相干态方法在处理多体问题上的方便性。

关键词：费米相干态安德逊模型多体问题杂质

Klein Paradox of Two-Dimensional Dirac Electrons in Circular Well Potential

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Communications in Theoretical Physics 2012年第8期58卷 205-208页

作者：黄海付星球韩榕生 Department of Mathematics and Physics North China Electric Power University State Key Laboratory for Mesoscopic Physics Peking University

We study two-dimensional massive Dirac equation in circular well potential. The energies of bound states are obtained. We demonstrate the Klein paradox of this relativistic wave equation:For large enough potential dep... 详细信息

关键词： Klein paradox Dirac equation Graphene

Prediction of impurity spectrum function by deep learning algorithm

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Chinese Physics B 2024年第5期33卷 52-63页

作者：刘婷韩榕生陈亮 School of Mathematics and Physics North China Electric Power UniversityBeijing 102206China Institute of Condensed Matter Physics North China Electric Power UniversityBeijing 102206China Hebei Key Laboratory of Physics and Energy Technology North China Electric Power UniversityBaoding 071003China

By using the numerical renormalization group(NRG)method,we construct a large dataset with about one million spectral functions of the Anderson quantum impurity *** dataset contains the density of states(DOS)of the host material,the strength of Coulomb interaction between on-site electrons(U),and the hybridization between the host material and the impurity site(Γ).The continued DOS and spectral functions are stored with Chebyshev coefficients and wavelet functions,*** this dataset,we build seven different machine learning networks to predict the spectral function from the input data,DOS,U,andΓ.Three different evaluation indexes,mean absolute error(MAE),relative error(RE)and root mean square error(RMSE),are used to analyze the prediction abilities of different network *** analysis shows that,for the two kinds of widely used recurrent neural networks(RNNs),gate recurrent unit(GRU)has better performance than the long short term memory(LSTM)network.A combination of bidirectional GRU(BiGRU)and GRU has the best performance among GRU,BiGRU,LSTM,and *** MAE peak of BiGRU+GRU reaches *** have also tested a one-dimensional convolutional neural network(1DCNN)with 20 hidden layers and a residual neural network(ResNet),we find that the 1DCNN has almost the same performance of the BiGRU+GRU network for the original dataset,while the robustness testing seems to be a little weak than BiGRU+GRU when we test all these models on two other independent *** ResNet has the worst performance among all the seven network *** datasets presented in this paper,including the large data set of the spectral function of Anderson quantum impurity model,are openly available at https://***/10.57760/sciencedb.j00113.00192.

关键词： machine learning Anderson impurity model spectral function

利用Lanczos算法研究一维光晶格Fermi气体

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湖北理工学院学报 2017年第6期33卷 41-46,51页

作者：胡波陈亮韩榕生华北电力大学数理学院北京昌平102206

研究了零温下一维光晶格Fermi气体随外加磁场和自旋轨道耦合(SOC)相互作用的变化特征。基于Fermi-Hubbard模型,采用Lanczos部分迭代法研究计算具有自旋轨道耦合(SOC)的一维费米链体系的基态波函数与基态能量,进一步得到超导配对序参量... 详细信息

研究了零温下一维光晶格Fermi气体随外加磁场和自旋轨道耦合(SOC)相互作用的变化特征。基于Fermi-Hubbard模型,采用Lanczos部分迭代法研究计算具有自旋轨道耦合(SOC)的一维费米链体系的基态波函数与基态能量,进一步得到超导配对序参量和磁化率的结果。计算结果表明,Lanczos迭代法在求解一维光晶格体系是收敛和有效的,外加磁场和SOC作用对BCS单重态的超导配对均具有抑制作用。另外在合适的磁场和SOC共同作用下存在Fulde-Ferrell-Larkin-Ovchinnikov(FFLO)相与BCS-FFLO混合相。通过与其他研究者的结果比较,体系特殊的相分布情况和非连续性相转变特征与较小的格点数可能相关。该结论对实验上探测BCS-FFLO混合相也具有指导意义。

关键词： Fermi-Hubbard模型 Lanczos迭代自旋轨道耦合 FFLO相 BCS-FFLO混合相

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一种缺失值填充方法的研究

黑龙江生态工程职业学院学报 2016年第5期29卷 30-31,139页

作者：韩榕生刘志红华北电力大学数理学院北京昌平102206

随着信息时代的到来,人们在各行各业都面临着海量的数据信息,而缺失数据的存在已成为人们对数据处理分析的一个重大难题。鉴于此,基于自联想神经网络方法,采用逆非线性主成分分析预测模型对宿州市天然气用量的原始数据构建缺失值填充模... 详细信息

随着信息时代的到来,人们在各行各业都面临着海量的数据信息,而缺失数据的存在已成为人们对数据处理分析的一个重大难题。鉴于此,基于自联想神经网络方法,采用逆非线性主成分分析预测模型对宿州市天然气用量的原始数据构建缺失值填充模型。为进一步改进逆非线性主成分分析(Inverse Nonlinear principal component analysis model)方法出现的局部极小点和收敛速度慢的问题,采用共轭梯度算法对其进一步优化。

关键词：逆非线性主成分分析模型共轭梯度法预测模型

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导引模擬退火法在蛋白质结构分析上的应用

导引模擬退火法在蛋白质结构分析上的应用

CCAST“蛋白质结构分析中的一些问题”研讨会

作者：鄒忠毅韩榕生李定国中央研究院物理研究所

在过去的两年中,我们发展了一种新的最佳化演算法(导引模(?)退火法Guided Simulated Annealing Method)。这个方法已经成功地被运用在数个的问题上。这个演算法与传统的模(?)退火方法不同,除了考虑计算过程中能量的变化之外,并引进了一...

在过去的两年中,我们发展了一种新的最佳化演算法(导引模(?)退火法Guided Simulated Annealing Method)。这个方法已经成功地被运用在数个的问题上。这个演算法与传统的模(?)退火方法不同,除了考虑计算过程中能量的变化之外,并引进了一个我们(?)为导引函数(guiding function)的新性质,使得本法较易找到整体的最小值。本文将介绍这个方法及应用在蛋白质结构预测中数种模型上。在晶格模型上我们得到了比目前已知结果更好的最低能量结构。在离晶格模型上我们也得到了传统简化模型所不易得到的具有1.二级结构形式的蛋白质结构。

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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一种有效扩大蛋白质同源建模尺度方法

河北科技师范学院学报 2013年第3期27卷 50-55页

作者：韩榕生吴国庆张美玲华北电力大学数理学院北京102206 天津医科大学基础医学院

采用最邻近算法对同源建模中的缺失值进行填充,由此扩大传统同源建模方法的研究尺度。在序列结构比对中,氨基酸的插入(删除)会引起数据缺失,传统的同源建模法不能处理这部分结构。结合最邻近算法、期望值最大化方法和主成分分析,抽取蛋... 详细信息

采用最邻近算法对同源建模中的缺失值进行填充,由此扩大传统同源建模方法的研究尺度。在序列结构比对中,氨基酸的插入(删除)会引起数据缺失,传统的同源建模法不能处理这部分结构。结合最邻近算法、期望值最大化方法和主成分分析,抽取蛋白质结构演化的主要信息,构建蛋白质保守结构的低维取样空间。与标准的主成分分析相比,该方法能利用更多的演化信息,涵盖更多的具有遗传信息的区域,构造更大尺度的蛋白质取样空间。取样空间的精度用目标蛋白质结构与其在取样空间上的投影的均方根偏差评价。将该方法应用于33个蛋白质超家族,结果表明,扩大后的取样空间精度达到测定蛋白质结构的X-ray实验精度,满足后续的蛋白质结构研究。

关键词：同源建模最近邻算法缺失值主成分分析

Robustness of coherence between two quantum dots mediated by Majorana fermions

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Chinese Physics B 2018年第7期27卷 438-442页

作者： Liang Chen Ye-Qi Zhang Rong-Sheng Han Mathematics and Physics Department North China Electric Power UniversityBeijing 102206China

We study three important measurements used to identify the quantum correlations between two quantum dots （QDs） mediated by a pair of Majorana fermions （MFs） in a superconducting quantum wire. We find that, in addition to the quantum discord, the robustness of coherence （ROC） can also be considered as a quantity to measure the quantum correlation for the special case where the quantum entanglement is vanishing. For comparison, we study the quantum correlation between two QDs mediated by other fermions, i.e., regular fermions and superconducting fermions. We find that, when the quantum entanglement is not vanishing, i.e., the concurrence is finite, the detailed difference between the concurrence and ROC can be considered as an important implication for the existence of MFs.

关键词： quantum coherence Majorana fermion non-locality