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火力与指挥控制 2022年第9期47卷 66-72页

作者：韩梦妍黄炎焱南京理工大学自动化学院南京210094

针对装甲类目标打击命中及末端毁伤效能缺少连贯的、完整的评估分析难题,结合装甲类目标特点,开展对不同火力装备打击方案的毁伤效能评估分析。建立了基于装甲类目标易损性和弹目交会关系的概率模型,给出了目标命中概率计算方法和毁伤... 详细信息

针对装甲类目标打击命中及末端毁伤效能缺少连贯的、完整的评估分析难题,结合装甲类目标特点,开展对不同火力装备打击方案的毁伤效能评估分析。建立了基于装甲类目标易损性和弹目交会关系的概率模型,给出了目标命中概率计算方法和毁伤概率计算方法。进而,对某类装甲类目标的毁伤效果进行仿真验证,采用不同火力打击方案进行毁伤试验,结果表明,所提出的毁伤评估方法,结果合理,能够为装甲类目标的毁伤评估决策提供支持。

关键词：装甲类目标火力打击毁伤评估易损性模型毁伤效能

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低照度图像增强算法研究及硬件实现

低照度图像增强算法研究及硬件实现

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作者：韩梦妍贵州大学

学位级别：硕士

随着高清监控的快速发展,平安城市、智慧城市等大型项目落地,监控图像的质量问题成为了智能视频监控系统的痛点之一。在光线较暗或光线不均匀的环境之中,采集到的图像清晰度、对比度、饱和度较低,甚至部分细节丢失,不但无法满足观赏性... 详细信息

随着高清监控的快速发展,平安城市、智慧城市等大型项目落地,监控图像的质量问题成为了智能视频监控系统的痛点之一。在光线较暗或光线不均匀的环境之中,采集到的图像清晰度、对比度、饱和度较低,甚至部分细节丢失,不但无法满足观赏性和实用性,对于国家安防等工作所需完成的目标检测及跟踪等功能亦无法实现。因此,对低照度图像增强算法以及其技术应用的研究具有重要价值,本文主要研究内容为:(1)由于在低照度环境下的光照不均匀,本文针对在照度估计时易产生光晕伪影以及对图像主结构提取不够准确等问题,提出了基于光照图估计的Retinex低照度图像增强算法。该算法首先利用L范数对RGB通道中的最大像素值进行处理以减少光晕伪影;然后通过改进RTV模型的正则项来平滑图像纹理细节、准确提取主结构;最后通过改进的自适应Gamma校正因子进行亮度校正。将所提算法与几种经典算法的处理结果进行主观对比及客观评估,证明了所提算法的有效性且具有较大的性能优势。(2)本文基于Retinex理论的光照-反射模型,改进了直方图均衡化算法。首先,将图像从RGB转化到YCbCr颜色空间,取其Y分量作为初始光照图;其次,利用直方图均衡化和高斯滤波进行光照图细化,避免了过度增强以及复杂算法中系数矩阵过大而不易硬件实现的问题;最后,经实验对比分析,图像的主、客观评价结果均优于传统的直方图均衡化算法。(3)本文利用Altera Cyclone IV E系列开发板搭建了基于FPGA的图像增强系统,对图像增强算法进行分模块硬件逻辑设计并进行调试仿真,最后用TFT屏幕显示了增强结果。

关键词：低照度图像增强 Retinex模型相对总变差直方图均衡化 FPGA

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面向作战效能的火力筹划及仿真验证研究

面向作战效能的火力筹划及仿真验证研究

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作者：韩梦妍南京理工大学

学位级别：硕士

火力筹划是在作战前进行的前瞻性全要素战略规划,目的是在完成使命的前提下,以最小的损伤和资源消耗,最大化对敌方的打击效果。现代战争的作战元素种类越来越多,作战方案越来越复杂,由此导致火力筹划方案空间维度的急剧膨胀。传统火力... 详细信息

火力筹划是在作战前进行的前瞻性全要素战略规划,目的是在完成使命的前提下,以最小的损伤和资源消耗,最大化对敌方的打击效果。现代战争的作战元素种类越来越多,作战方案越来越复杂,由此导致火力筹划方案空间维度的急剧膨胀。传统火力筹划研究难以解决高维复杂筹划问题,因此,亟需构建一套综合多种作战元素、更科学更全面的评估筹划模型,并且针对模型的高维复杂性,寻找合适的求解方法。本文围绕面向作战效能的火力筹划问题,构建了以作战效能为目标的火力筹划模型,对高维离散模型的求解进行研究,给出了适用多维模型的合适算法,旨在为战前的排兵布阵提供依据。本文完成的主要研究内容如下:(1)针对现有的火力筹划模型的不足,提出了以综合评估方案的作战效能作为火力筹划模型的目标函数,综合毁伤树、蒙特卡洛等多种方法构建了火力筹划模型整体框架。(2)分析影响作战效能的主要因素,基于价值、命中、毁伤、消耗等多方面指标对作战效能的评估准则建模,并且基于作战效能和火力筹划的可行解空间研究构建火力筹划问题的数学模型。(3)针对火力筹划模型特点采用群智能算法中的蚁群算法对模型求解,针对蚁群算法信息素的生成在火力筹划研究中的问题,改进了应用于本文模型的蚁群算法信息素产生规则。(4)针对群智能算法对高维离散空间求解的局限性,应用基于Q算法的强化学习算法对本文模型求解分析,针对Q算法中Q-table和非均匀的过估计问题在火力筹划研究中的缺陷,引入DQN算法和Double DQN算法进行求解分析。(5)基于本文建模和评估分析方法,围绕某作战想定,开展火力筹划及效能评估建模,结合蚁群算法和强化学习算法对模型进行求解与仿真验证。仿真对比结果表明,本文建立的火力筹划模型及解法为日益复杂的现代战场提供了可行的火力筹划解决方案,具有良好的参考意义。

关键词：火力筹划效能评估蚁群算法强化学习 DQN算法

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基于光照图估计的Retinex低照度图像增强算法

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计算机工程 2021年第10期47卷 201-206页

作者：韩梦妍李良荣蒋凯贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025

针对低照度环境下采集的图像存在对比度较低、细节丢失、噪声干扰等问题,提出一种基于Retinex的光照图估计改进算法,以实现低照度图像增强。计算R、G、B 3个颜色通道中的最大值,并用L_(2)范数对光照进行近似,运用基于相对总变差形式的... 详细信息

针对低照度环境下采集的图像存在对比度较低、细节丢失、噪声干扰等问题,提出一种基于Retinex的光照图估计改进算法,以实现低照度图像增强。计算R、G、B 3个颜色通道中的最大值,并用L_(2)范数对光照进行近似,运用基于相对总变差形式的改进模型对亮通道进行平滑细化及自适应Gamma校正,并利用Retinex模型进行图像增强。在MATLAB仿真平台上对不同的低照度图像进行增强处理,实验结果表明,与Retinex-Net、SRIE等典型算法相比,该算法能有效提高图像对比度与清晰度,增强图像细节信息,使图像颜色更加鲜艳自然,视觉质量更好。

关键词：图像增强低照度相对总变差照度分量估计 Retinex模型

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乳腺癌内分泌治疗相关性骨质疏松的临床防治进展

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国际医药卫生导报 2023年第22期29卷 3170-3176页

作者：李文冉韩梦雨龙姝妍姜月阳麻宇航赵润琪成洪聚济宁医学院临床医学院济宁272067 济宁医学院基础医学院生理学教研室济宁272067

乳腺癌是目前中国女性最常见的癌症。激素受体阳性乳腺癌的内分泌治疗取得了较好的疗效,但可诱发骨质疏松,是临床亟待解决的难题。针对内分泌治疗相关性骨质疏松,临床研究者探索出多种防治措施。现代医药主要包括抗骨吸收剂、选择性雌... 详细信息

乳腺癌是目前中国女性最常见的癌症。激素受体阳性乳腺癌的内分泌治疗取得了较好的疗效,但可诱发骨质疏松,是临床亟待解决的难题。针对内分泌治疗相关性骨质疏松,临床研究者探索出多种防治措施。现代医药主要包括抗骨吸收剂、选择性雌激素受体调节剂、核因子-κB受体活化因子配体(RANKL)单克隆抗体等,通过抑制破骨细胞分化和成熟治疗骨质疏松。中医药以补肾为根本,兼疏肝健脾、活血通络之法,调节骨代谢,也显示出较强的治疗潜力。早期骨骼健康评估是内分泌治疗相关性骨质疏松防治的关键。评估技术的不断革新为其防治提供了美好的前景。本文着重探讨了乳腺癌内分泌治疗相关性骨质疏松的发病机制以及现代医药和传统中医药的防治研究进展,旨在有助于其深入研究,从而更好地服务于临床实践。

关键词：乳腺癌内分泌治疗骨质疏松中医中药进展

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