检索结果-南通市图书馆

面向工控系统异常检测方法的可解释性技术研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向工控系统异常检测方法的可解释性技术研究

作者：韩梓昱齐鲁工业大学

学位级别：硕士

传统的工业控制系统在封闭的环境中运行,其安全性主要基于系统的封闭性得以保障。随着工业控制系统的开放化和互联化,其远程管理能力得到提升,这使得安全漏洞和事故风险也相应增加。基于深度学习的异常检测算法在工业控制系统安全领域... 详细信息

传统的工业控制系统在封闭的环境中运行,其安全性主要基于系统的封闭性得以保障。随着工业控制系统的开放化和互联化,其远程管理能力得到提升,这使得安全漏洞和事故风险也相应增加。基于深度学习的异常检测算法在工业控制系统安全领域展现出了巨大的应用潜力,但其可解释性仍是一个亟待解决的问题。现有的解释方法存在多个不足之处:其无法满足工控领域的特殊需求、对执行器数据的解释能力不足以及对工控系统异常检测概念漂移发生原因的解释不足等。针对上述问题,本文基于工业控制系统中执行器状态数据与传感器数据,开展了针对被攻击组件的识别与解释工作。本研究的具体内容及创新点如下:(1)现有的可解释方法主要适用于图像分析、自然语言处理等非安全领域,难以满足工控安全领域对稳定性、准确性和效率的特殊需求。其次,现有的解释方法对执行器数据的解释能力有限,工控系统中设备类型繁多,数据类型多样,传感器和执行器之间的潜在交互关系尚未得到深入探索。为了克服这些挑战,本文提出了用于异常解释和设备组件交互关系挖掘的通用框架——Deep INT,旨在为基于深度学习的异常检测模型提供解释,以帮助安全专家理解异常发生的原因。该方法利用搜索优化算法找到适当的参考点,准确识别异常中最有效的特征差异,并提供高度可靠的解释。其次,该方法引入了基于有限差分的交互检测方法,以探索执行器和传感器之间的潜在关系。Deep INT借助参考搜索方法,筛选出异常度较高的特征维度,减少了交互检测的运算量,从而提高了交互检测的效率,并在维持性能和时间效率之间达到了平衡。(2)随着时间的推移,工业控制系统可能会发生工艺流程、系统参数配置、传感器部署等变化,这可能导致概念漂移的发生。现有的解释方法对工控系统异常检测中概念漂移发生的原因解释不足。为了应对异常检测概念漂移的问题,并弥补当前概念漂移技术在解释性方面存在的不足,本文提出了一个概念漂移检测、解释和适应的综合框架——CDDIA,旨在解决无监督异常检测中正常数据的概念漂移问题,并为漂移样本提供可解释性。首先,CDDIA通过捕捉正常数据分布的动态变化,实现了对概念漂移的准确识别。其次,为解决当前概念漂移技术中普遍缺乏可解释性的问题,CDDIA利用搜索优化算法寻找概念漂移的新旧样本,并结合SHAP方法实现样本级别和特征级别的全面解释。CDDIA能够筛选出发生概念漂移的新旧样本,并通过重新训练异常检测模型来减轻概念漂移的影响,保障模型的稳定性和可靠性。

关键词：工业控制系统可解释性深度学习概念漂移

基于灰色层次分析法的辽宁渔业经济发展对策研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于灰色层次分析法的辽宁渔业经济发展对策研究

作者：韩抒璇大连海洋大学

学位级别：硕士

辽宁省位于中国东北经济区和环渤海经济区中心地带,东依黄海,西依渤海,海岸线长,浅海滩涂资源丰富,是发展辽宁渔业经济的良好条件。辽宁以其独特的区位优势,和得天独厚的市场条件,已经成为辽宁省的一大支柱产业,并成为了辽宁省的主要支... 详细信息

辽宁省位于中国东北经济区和环渤海经济区中心地带,东依黄海,西依渤海,海岸线长,浅海滩涂资源丰富,是发展辽宁渔业经济的良好条件。辽宁以其独特的区位优势,和得天独厚的市场条件,已经成为辽宁省的一大支柱产业,并成为了辽宁省的主要支柱产业。渔业经济的健康发展对于辽宁省的国民经济起着举足轻重的作用。但是辽宁省渔业经济的发展也面临着渔业发展方式粗放,过度捕捞,产品附加值低等问题。因此对其进行研究迫在眉睫。首先结合相关数据对辽宁省渔业发展现状进行了全面分析,发现辽宁省渔业经济发展存在渔业结构不合理,水产品同质化严重,缺乏竞争力,渔业基础设施薄弱,渔业经费及人员投入不足,渔业资源过度开采等问题。然后参考相关文献选取有关渔业经济发展评价的相关指标,构建了灰色层次分析法模型对辽宁省渔业经济发展水平进行综合评价。在指标权重的确定上,一级指标通过层次分析法确定,二级指标通过各个指标与渔业经济总值的灰色关联度来确定,既克服了多指标不太适合层次分析法的问题,又解决了灰色关联度分析法确定权重时区分度较小的问题,实证结果发现自2012年开始,辽宁省渔业发展基本处于稳定上升的趋势,由2012年的0.32渔业经济综合评分上升至2022年的0.47,指数增加0.15,总增长幅度为46%,因此可以得知辽宁省渔业现代化水平在近年来一直处于上升发展状态,但总体发展水平较低,发展速度较慢,年均增长率只有3.5%。最后结合前面现状分析及实证分析的结果,对辽宁省渔业经济发展水平进行分析,并提出通过提高海洋环境监测质量、加快海洋渔业资源养护、加强伏季休渔期制度管理等方式加强海洋生态和渔业资源保护,鼓励发展远洋渔业、加强品牌建设等来提升企业水产品加工的附加值、大力发展休闲渔业来优化渔业产业结构,加大渔业资金投入、重视渔业人才培养来鼓励科技创新来实现渔业经济的健康可持续发展。希望通过本文的研究分析能够帮助辽宁省正确认知其渔业经济发展水平,从而针对自身的问题找到解决办法,提高其渔业经济发展水平,推动辽宁省渔业经济的健康可持续发展,同时也为其他省份的渔业经济发展提供一点借鉴与参考。

关键词：渔业经济发展灰色关联度层次分析法

基于神经网络与最小路径模型的血管分割方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络与最小路径模型的血管分割方法研究

作者：韩孝兴齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着计算技术的不断发展,高效的血管分割方法能够极大地提高医疗图像处理的速度与质量,从而使医生能更迅速地做出关键医疗决策,增强整体的医疗服务效果。然而,血管分割也是一项特殊且具有挑战性的工作。除了对分辨率、对比度、噪声和伪... 详细信息

随着计算技术的不断发展,高效的血管分割方法能够极大地提高医疗图像处理的速度与质量,从而使医生能更迅速地做出关键医疗决策,增强整体的医疗服务效果。然而,血管分割也是一项特殊且具有挑战性的工作。除了对分辨率、对比度、噪声和伪影考虑之外,血管网络也可能是一个特别复杂的结构。血管可能表现出高度的尺寸和曲率可变性,支架、钙化、动脉瘤和狭窄会影响它们的外观和几何形状。目前,基于深度学习的图像分割方法已经在血管分割领域取得了良好的效果。但基于深度学习的血管分割方法仍然存在血管结构断裂、分割精度不够高等问题。针对这些难题,本文主要贡献如下:(1)本文提出了一种融合神经网络与测地线距离图的血管分割方法,该方法通过将血管结构的几何属性整合进神经网络中,以提升血管分割的精度。具体而言,该方法首先将图像的显著性特征纳入非对称二次度量函数的构造中,充分考虑了图像的非对称性和各项异性特征;随后利用神经网络提供的关键参数完成测地线距离图的计算,并将其融入到注意力模块中,从而有效地将血管结构的几何属性融合入神经网络。通过此方法,本文提出了一个端到端的血管分割模型,该模型显著提高了神经网络对血管结构的识别能力,为血管结构的精确分割提供了一种高效的解决策略。本文提出的模型经过三个公开数据集的验证,实验结果充分证明了其在提高血管分割精度方面具有显著的优越性。(2)本文进一步提出了一种融合几何特征与神经网络的血管分割方法,该方法通过将测地线投票算法集成到神经网络中以克服血管结构在分割过程中出现的断裂问题。总体来说,神经网络提供了测地线投票算法所需的参数信息以及血管显著性特征,测地线投票算法则增强了神经网络对血管结构连续性的识别能力。具体而言,在该方法中,首先,利用神经网络为测地线投票算法提供关键信息,完成测地线密度图的计算;随后,将测地线密度图转换为血管结构特征图融入注意力模块,从而将血管结构的连续性特征引入神经网络。通过该方法,本文提出了一个端到端的血管分割模型。该模型有效地缓解了血管分割过程中出现的血管结构断裂问题。本文提出的模型经过多个数据集的综合验证,实验结果充分证明了其在解决血管分割断裂问题方面具有显著优势。

关键词：神经网络测地线距离图测地线投票非对称二次度量血管分割

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑电动汽车充电负荷的混合储能容量配置

考虑电动汽车充电负荷的混合储能容量配置

作者：韩子悦陕西理工大学

学位级别：硕士

为应对我国能源需求紧张并达成“碳达峰”与“碳中和”的目标,我国的能源消费结构正向清洁低碳方向转型。新能源汽车因其高效、节能、低碳特性而迅速发展,但电动汽车大规模接入电网,会对电力系统的安全稳定运行提出新的挑战。而储能系... 详细信息

为应对我国能源需求紧张并达成“碳达峰”与“碳中和”的目标,我国的能源消费结构正向清洁低碳方向转型。新能源汽车因其高效、节能、低碳特性而迅速发展,但电动汽车大规模接入电网,会对电力系统的安全稳定运行提出新的挑战。而储能系统由于能有效参与电网的调峰、调频工作,减轻配电网负荷压力,所以成为改善电网性能的关键技术之一。储能容量的合理配置是保障电力系统良好运行的核心。因此,本文旨在深入探究配电网中考虑电动汽车充电负荷的储能配置问题。研究重点是在四种特定环境下,构建并分析电动汽车与混合储能的协调运行方案,并运用粒子群算法对相应模型进行求解,得到电动汽车不同负荷下相对应的混合储能配置方案。具体研究工作如下:首先,对影响电动汽车充电负荷时间分布的各项因素进行深入考虑,构建电动汽车充电负荷时间的分布模型。对不同类型电动汽车的充电行为和行驶规律进行了比较分析,考虑电动汽车的充电模式,结合车辆总量、电池容量和充电功率等诸多参数,纳入温度影响及空调使用情况,使用蒙特卡洛抽样仿真算法构建充电负荷的计算模型。其次,针对电氢储能系统与相关分布式电源的协同运行,建立相应的数学模型,探究在四种典型应用场景下的储能配置问题。假设电氢混合储能与分布式电源的协同运行方案,对光伏发电系统进行建模,选定适用于氢储能和电化学储能部分的模型,并对锂离子电池及氢储能系统进行建模。针对储能系统在平抑电网负荷波动(削峰填谷)的四种典型场景,设定年度综合成本最低和效益最高为目标函数。最后,将得到的电动汽车的季节性负荷数据和光伏系统的季节性出力数据代入目标函数中,并利用粒子群算法进行优化处理。通过比较仅含氢储能、仅含电化学储能及电氢混合储能三种不同的配置方案,对不同场景下的储能配置进行了深入分析对比,得到一组考虑电动汽车负荷下电氢混合储能系统的通用准则,并为充电站建设中电氢混合储能的最优配置提供了理论依据。

关键词：电动汽车负荷预测蒙特卡洛电氢混合储能配电网

基于源头降碳的烧结过程NOx与VOCs协同脱除机制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于源头降碳的烧结过程NOx与VOCs协同脱除机制

作者：韩世旺齐鲁工业大学

学位级别：硕士

NO和VOCs是两种常见的空气污染物,对环境和人体健康构成显著威胁。钢铁企业生产链条长、生产工序复杂,污染物排放种类较多,尤其是烧结矿生产工序,烟气温度偏低、波动范围大,NO和VOCs排放较多,缺乏与生产过程相协同的多污染物综合脱除技... 详细信息

NO和VOCs是两种常见的空气污染物,对环境和人体健康构成显著威胁。钢铁企业生产链条长、生产工序复杂,污染物排放种类较多,尤其是烧结矿生产工序,烟气温度偏低、波动范围大,NO和VOCs排放较多,缺乏与生产过程相协同的多污染物综合脱除技术。因此,针对污染物排放特点,对钢铁企业铁矿石烧结过程采取有效的控制措施,兼顾源头减排和末端治理,对减少NO和VOCs的排放至关重要。本文在源头减排方面,基于零碳排放的理念下,采用生物炭替代烧结工序中所使用焦粉作为燃料助剂,研究生物炭替代比例、热解气掺烧对烟气成分以及烧结矿孔径、机械强度等的耦合影响,在保证烧结矿品质的情况下实现烧结过程源头减排。在源头减排的基础上,根据烧结烟气中NO和VOCs的生成特性,以准东煤基碳材料作为载体,通过负载金属氧化物对催化剂脱除NOx和VOCs的性能进行提升,开发出一种多污染物协同脱除催化剂。本研究实现了铁矿石烧结的全过程治理,为钢铁企业多污染物协同治理提供一定的研究基础,具体内容如下:（1）本研究在源头减排部分,使用杨木焦作为辅助燃料代替铁矿石烧结过程中所使用部分焦粉,对烧结过程和尾气中的NO和VOCs排放机理进行了系统研究。研究中以铁矿石、杨木生物炭、焦粉模拟烧结原料进行配比,通过烧结测试发现,在生物炭替代焦粉量为50%时,烧结过程中所产生NO排放量最低,烟气中NO累积排放量减少90%以上,主要是生物炭中所含N含量相较于焦粉来说较低,使得烧结过程中NO生成条件减少,在一定程度上抑制了燃料型NOx的生成,并且在含氧量低的情况下,CO生成量增多,使得气氛呈现还原态势,发生SNCR反应。通过VOCs测试,发现对比于未添加生物炭样品,因生物炭更低的杂质含量和更稳定的化学性质,使样品在烧结过程中VOCs排放量减少81%。此过程中,由于生物炭的参与,CO减排等量约为传统烧结过程的50%。研究中还采用XRD、Raman、FTIR、维氏硬度测试等方式对烧结矿物理化学性质进行分析,研究表明不同添加量的杨木焦替代焦粉的烧结产物硬度波动范围在610-710N,Fe元素的含量和晶相变化不大。（2）本研究在末端治理部分,以准东煤作为原料采用水热耦合高温CO烧蚀法制备多孔碳材料,通过水热浸渍方式将Cu、Mn、Ce成分负载于碳材料上制备NO吸附还原双效催化剂。在制备过程中研究了负载微量金属后,碳基催化剂孔道结构、表面官能团、金属间协同作用等受金属负载含量的影响。在VOCs吸附方面,经过水热、CO烧蚀等活化方法,所制备催化剂载体孔道结构丰富,吸附量为154.26 mg/g,但在负载金属时,过量金属氧化物Cu、Mn、Ce会堵塞孔径,减少微孔的存在,导致AC-5样品的VOCs吸附量减少为103.98 mg/g。在进行NO性能以及活性测试时,CuMnCe样品的NO吸附性能qe为13.81 mg/g,Cu-Mn-Ce金属间的协同效应有利于活性炭孔道结构丰富和表面吸附位点生成,增加了催化剂表面吸附氧含量,促进了反应物种的吸附和活化。NO转化率在200°C达到66%,这主要是因为优化碳载体表面的金属含量可以使催化剂表面金属间相互作用增强,促进了NO+CO反应中的NO解离反应。通过In situ DRIFTS结果证实NO与CO吸附在催化剂表面,CO*与NO*发生反应生成N和CO,反应遵循Langmuir-Hinshelwood机理。

关键词：烧结工序生物质 NOx VOCs 协同脱除

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

一体化全对中式三维车削力传感器研究

一体化全对中式三维车削力传感器研究

作者：韩继科陕西理工大学

学位级别：硕士

切削力反映了车削过程中的工件质量情况和刀具磨损情况,切削力的精准检测是机械零部件高精度加工的前提和保障。针对当前商用车削力传感器与机床集成度不高、抗串扰能力差等缺陷,本文以刀具即传感器的设计理念,研制了一种具有极低串扰,... 详细信息

切削力反映了车削过程中的工件质量情况和刀具磨损情况,切削力的精准检测是机械零部件高精度加工的前提和保障。针对当前商用车削力传感器与机床集成度不高、抗串扰能力差等缺陷,本文以刀具即传感器的设计理念,研制了一种具有极低串扰,兼具高灵敏度和高刚度的全对中式一体化车削力传感器,主要的研究内容如下:(1)研究了切削偏心力对正交十角环抗串扰的影响机理,提出了一种全对中式十角环传感器弹性体结构模型,通过理论计算和有限元仿真分析,验证了所提出的全对中十角环结构能够有效克制传感器横向串扰。(2)针对应变式传感器灵敏度和固有频率之间的矛盾关系,以固有频率和变形量为优化目标,开发了灰狼算法优化的反向传播神经网络的非线性代理模型,并选用TOP算法对传感器弹性体结构敏感参数进行了结构优化。仿真结果表明,优化后的传感器弹性体结构平均变形量提升了一倍,固有频率基本维持不变;此外,为了进一步提升传感器灵敏度,在结构体环臂上引入了应力集中孔,并以传感器的变形量,固有频率和路径应力为优化目标,开孔位置参数作为设计变量,构造了响应面和神经网络混合的代理模型,选择Sparse EA进行寻优,仿真结果表明,引入应力集中孔后,十角环环臂等效应力增加1.5倍。(3)利用线切割等加工手段,完成了传感器敏感结构体的加工工作;根据设计的应变片布桥方式,选用国内某应变计企业生产的高精度应变计,完成了传感器的贴片和样机制作工作;针对应变式传感器原始输出信号小的缺陷,设计和选用了适用于本文传感器的信号调理电路,并对部分电路进行了集成;设计并制作了传感器标定工装,为后续的传感器性能测试提供了支撑。(4)进行了车削力传感器的一系列性能测试实验,获取了所研制传感器样机的静态、动态性能,并与市面上同类型的传感器进行综合性能对比分析,结果表明,本文所设计的传感器在抗串扰、动静态性能等方面均表现出优异性能,具备了在智能机床进一步应用的潜力。(5)利用本文所设计的传感器进行了实际车削实验,实验结果表明,本文设计的传感器能够及时反馈异常的车削力信号,进一步验证了传感器正确性和实用性。

关键词：车削力传感器正交十角环结构优化应力集中孔车削实验

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

滑模观测器耦合模糊补偿器的机械手控制研究

机械设计与制造 2024年

作者：韩训梅刘凯张奔三江学院机械与电气工程学院河海大学机电工程学院

机械手具有结构化和非结构化的不确定性因素，这些不确定性因素导致机械手的性能降低。针对机械手的输出反馈跟踪控制问题，本文采用基于高阶滑模观测器和模糊补偿器的控制器实现机械手的有效控制。建立了机械手简化模型，构造了其运动... 详细信息

机械手具有结构化和非结构化的不确定性因素，这些不确定性因素导致机械手的性能降低。针对机械手的输出反馈跟踪控制问题，本文采用基于高阶滑模观测器和模糊补偿器的控制器实现机械手的有效控制。建立了机械手简化模型，构造了其运动学和动力学方程。引入了传统计算扭矩控制器，在此基础上用高阶滑模观测器从位置测量值重建速度和不确定性，用模糊补偿器补偿不确定性补偿误差，得到基于高阶滑模观测器和模糊补偿器的控制器。采用数学软件MATLAB对机械手系统进行仿真。同时，与传统计算扭矩控制器的计算结果进行对比和分析。仿真结果显示，采用基于高阶滑模观测器和模糊补偿器控制器的机械手的关节跟踪误差以及末端位置误差波动幅度减少50%左右，收敛速度更快，同时跟踪精度也提高了。采用基于高阶滑模观测器和模糊补偿器的控制器可以提高机械手的跟踪性能。

关键词：高阶滑模观测器模糊补偿器机械手控制仿真

氮掺杂CNT催化剂的制备及NH-SCR脱硝性能研究

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代化工 2024年

作者：韩洪轩烟征沈阳航空航天大学能源与环境学院

通过球磨-煅烧的方法对碳纳米管进行氮掺杂改性。分别以尿素、吡啶、三聚氰胺为氮源，在不同碳氮质量比以及煅烧温度下进行氮掺杂，结果表明，600℃为最佳的氮掺杂煅烧温度；以三聚氰胺为氮源、碳氮比为1:0.5时NO的转化率要高于其他氮源... 详细信息

通过球磨-煅烧的方法对碳纳米管进行氮掺杂改性。分别以尿素、吡啶、三聚氰胺为氮源，在不同碳氮质量比以及煅烧温度下进行氮掺杂，结果表明，600℃为最佳的氮掺杂煅烧温度；以三聚氰胺为氮源、碳氮比为1:0.5时NO的转化率要高于其他氮源，350℃时转化率达到峰值。SEM、BET、XRD、FT-IR和XPS 等表征结果表明，氮掺入后主要以吡啶氮、吡咯氮和石墨氮的形态存在，同时在碳纳米管表面引入了含氮官能团，改变了碳原子和氮原子的电荷状态，为SCR反应提供了更多的活性位点。

关键词：氮掺杂改性活性位点吡啶氮吡咯氮石墨氮

南海表层初级生产力时空分布特征及对台风的响应研究

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

南海表层初级生产力时空分布特征及对台风的响应研究

作者：韩书扬大连海洋大学

学位级别：硕士

叶绿素a作为浮游植物光合作用中的核心色素,其浓度变化直接反映了浮游植物及藻类植物的生长情况,通常被认为是评价初级生产力的理想指标。因此,对叶绿素a的浓度及其在时间和空间上的分布进行精确监测,对生态研究而言至关重要。与传统的... 详细信息

叶绿素a作为浮游植物光合作用中的核心色素,其浓度变化直接反映了浮游植物及藻类植物的生长情况,通常被认为是评价初级生产力的理想指标。因此,对叶绿素a的浓度及其在时间和空间上的分布进行精确监测,对生态研究而言至关重要。与传统的走航调查等方法相比,通过卫星遥感技术监测海洋表层的叶绿素a浓度是一种经济高效、速度快且覆盖广泛的方法,是国内外研究者获取叶绿素a数据的主要途径。卫星遥感数据往往易受天气变化和传感器故障的影响,可能导致数据缺失,从而影响数据集的完整性和质量。为了解决这一问题,需要采用先进且合理的技术对叶绿素a数据进行重构和缺失信息的填补以提升数据的完整性和利用率,保证研究的质量和效率。本文首先使用DINCAE算法对南海表层叶绿素a数据进行重构,在研究区域选择合适的参数使重构效果较为理想,接下来利用重构Chl-a数据集和VGPM模型对南海海域的表层初级生产力进行初步估算,分析南海表层叶绿素a和初级生产力分布特征及变化规律。最后选用典型台风过程,分析上层海洋对台风的响应过程以及台风过程下表层初级生产力的贡献比例,进一步证实DINCAE算法在极端天气下的适用性。全文主要内容及成果如下:（1）利用DINCAE算法重构2014-2023年多传感器融合的南海海表叶绿素a遥感数据,验证数据集的MAE为0.0361 log（mg/m）,RMSE为0.2363 log（mg/m）,R为0.9232,表明重构效果较为理想,能保留重要特征并输出高质量图像。叶绿素a浓度的空间分布特征得以保持,验证了DINCAE处理大范围、高缺失率数据的有效性与可靠性,DINCAE保留小尺度特征的能力在空间分布上也有所体现。但数据缺失率从72%上升至98%时,重构精度下降,显示重构精度会受到数据缺失率影响。（2）分析南海海表叶绿素a时空分布特征,发现叶绿素a浓度整体偏低,近岸高而海盆低,体现了地形和陆源输入的影响。2014-2023年间,叶绿素浓度呈微弱下降趋势,季节性变化显著,冬季最高,春季最低。海表叶绿素浓度与海表温度呈显著负相关（相关系数-0.674）,与海面风场呈显著正相关（相关系数0.760）,显示环境条件对叶绿素浓度有重要影响,特别是冬季由于低海表温度和强东北季风促进浮游植物生长繁殖以及营养盐上涌,叶绿素浓度升高。（3）利用VGPM模型和遥感数据估算南海表层初级生产力,发现沿岸和岛礁附近表层初级生产力较高,而海盆多为低值区。2014-2023年的经验正交函数分解显示,主要模态方差贡献为47.93%,9.54%,3.76%,3.46%,表明季风、海流季节性变化及河流径流是影响南海表层初级生产力的关键因素,高值区集中在沿岸浅水区域。特定台风事件分析表明,台风通过降低海表温度和增强Ekman抽吸促进浮游植物的生长和底层水的营养盐上涌,影响表层初级生产力分布。台风“雷伊”过境期间,南海表层初级生产力显著增加,对全年的贡献约为11.9%。

关键词： DINCAE VGPM 南海表层初级生产力台风