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分布式自主定轨的岭型EKF算法

武汉大学学报（信息科学版） 2013年第4期38卷 399-402页

作者：韩松辉归庆明李建文杜兰信息工程大学地理空间信息学院郑州市陇海中路66号450052 信息工程大学理学院郑州市科学大道62号450001

针对分布式自主定轨模式,在分析病态性问题产生原因的基础上,将岭估计与EKF算法相结合,提出了岭型EKF算法,并给出了岭参数的具体确定方法。利用STK仿真Walker24/3/1星座并进行分布式自主定轨,结果表明岭型EKF算法是有效的。

关键词：自主定轨星座漂移 EKF算法岭型EKF算法岭参数

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航空重力向下延拓分组修正的正则化解法

武汉大学学报（信息科学版） 2013年第6期38卷 720-724页

作者：顾勇为归庆明韩松辉王靳辉信息工程大学理学院郑州市科学大道62号450001

在航空重力向下延拓中,针对病态性对解算结果各个部分影响的不同进行分组修正,提出了分组修正的正则化解法。利用信噪比评估病态性影响,得到将参数分组的方式;依分组修正思想构造正则化矩阵;通过极小化均方误差选取正则化参数。基于EGM2... 详细信息

在航空重力向下延拓中,针对病态性对解算结果各个部分影响的不同进行分组修正,提出了分组修正的正则化解法。利用信噪比评估病态性影响,得到将参数分组的方式;依分组修正思想构造正则化矩阵;通过极小化均方误差选取正则化参数。基于EGM2008重力场模型仿真一组航空重力数据,验证了该方法对航空重力数据向下延拓过程的有效性,并与另外3种方法作比较。结果表明,新方法具有更高的精度。

关键词：航空重力向下延拓病态性信噪比正则化

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基于信噪比检验的双截断奇异值估计

武汉大学学报（信息科学版） 2019年第2期44卷 228-232,239页

作者：李豪顾勇为韩松辉信息工程大学理学院河南郑州450001

将复共线性对参数估计危害的度量结果与截断奇异值估计相结合,提出了基于信噪比检验的双截断奇异值估计。利用信噪比检验,根据每个参数最小二乘估计信噪比估值的大小将待估参数分为受复共线性危害较大和较小的两部分,并对这两部分参数... 详细信息

将复共线性对参数估计危害的度量结果与截断奇异值估计相结合,提出了基于信噪比检验的双截断奇异值估计。利用信噪比检验,根据每个参数最小二乘估计信噪比估值的大小将待估参数分为受复共线性危害较大和较小的两部分,并对这两部分参数的截断奇异值估计进行不同强度的截断。对受复共线性危害较大的部分参数,使其截断参数相对较小,对受复共线性危害较小的部分参数,使其截断参数较大。这种精细化的处理在有效降低参数估计方差的同时减少了偏差的引入。将基于信噪比检验的双截断奇异值估计应用于GEO卫星定轨仿真算例中,实验结果表明,新方法的解算精度较高。

关键词：信噪比复共线性双截断奇异值 GEO卫星定轨

混合星座星间链路的建立以及连通性和稳健性分析

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武汉大学学报（信息科学版） 2012年第9期37卷 1014-1019页

作者：韩松辉归庆明李建文杜院录信息工程大学测绘学院郑州市陇海中路66号450052 信息工程大学理学院郑州市科学大道62号450001

首先,分析了混合星座的特点,并分别讨论了GEO卫星、IGSO卫星和Walker-δ星座的服务性能和星间链路的建立特点;然后,运用邻接矩阵给出混合星座连通性的判断标准,运用任意两颗卫星间相连途径的数目、割点、割边、k-连通度和k-边连通度给... 详细信息

首先,分析了混合星座的特点,并分别讨论了GEO卫星、IGSO卫星和Walker-δ星座的服务性能和星间链路的建立特点;然后,运用邻接矩阵给出混合星座连通性的判断标准,运用任意两颗卫星间相连途径的数目、割点、割边、k-连通度和k-边连通度给出星间链路稳健性的判断标准,并给出了星座达到k-连通所需要的最少星间链路的数目及其构建方式;最后,对模拟的3GEO+3IGSO+24MEO星座构型中各卫星之间的星间链路建立准则、连通性和稳健性进行了分析。

关键词：混合星座 Walker-δ星座星间链路连通性稳健性邻接矩阵连通度

星地时间同步钟差异常处理的Bayesian方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2016年第6期41卷 772-777页

作者：张倩倩韩松辉杜兰归庆明中国天绘卫星中心北京102102 信息工程大学理学院河南郑州450001 信息工程大学导航与空天目标工程学院河南郑州450001

由于星地时间观测受大气层和地球表面环境影响,时间观测序列容易出现粗差,原子钟性能也可能出现相应异常扰动,需要对粗差进行分析处理。对此,本文引入基于识别变量的自回归(auto-regressive,AR)模型异常值探测的Bayesian方法对星地时间... 详细信息

由于星地时间观测受大气层和地球表面环境影响,时间观测序列容易出现粗差,原子钟性能也可能出现相应异常扰动,需要对粗差进行分析处理。对此,本文引入基于识别变量的自回归(auto-regressive,AR)模型异常值探测的Bayesian方法对星地时间同步钟差序列中的异常值进行探测,进一步基于迭代似然比检验法中的异常值描述模型,将异常值估值问题转化为简单的线性模型最小二乘估计问题,以期对钟差序列中的异常值进行修复。实验表明本文的方法能够准确的探测出异常值的位置并精确的估计出异常值的大小。

关键词：星地钟差时间同步异常值自回归(AR)模型

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机载数字化设备屏蔽效能的提高

光学精密工程 2023年第11期31卷 1660-1671页

作者：韩松伟韩松辉许亮王鑫刘立刚中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 中国铁路沈阳局集团公司吉林机务段吉林吉林132000

为了降低机载数字化设备的电磁波辐射发射强度,对数字信号的频谱进行分析,指出数字信号所包含的基波及其高频谐波是设备电磁辐射的源头;分析了屏蔽层抑制电磁辐射的机理,结果表明高电导率、非磁性屏蔽层对电场及高频磁场有很好的屏蔽效... 详细信息

为了降低机载数字化设备的电磁波辐射发射强度,对数字信号的频谱进行分析,指出数字信号所包含的基波及其高频谐波是设备电磁辐射的源头;分析了屏蔽层抑制电磁辐射的机理,结果表明高电导率、非磁性屏蔽层对电场及高频磁场有很好的屏蔽效果;研究了缝隙对屏蔽体屏蔽效能的影响,提出了一种提高缝隙屏蔽效能的双层填充屏蔽方法;然后分析了电磁波通过屏蔽层时的吸收损耗,提出了一种提高双绞屏蔽电缆/同轴电缆屏蔽效能的双层屏蔽方法;最后以实际工程项目为例,该项目设备已满足GJB151B-2013 RE102要求的情况下,仍然干扰北斗设备搜星定位。对它进行电磁兼容改进,改进后实验室测量RE102项,设备电磁辐射发射强度平均降低约12 dBμV/m;外场地面及飞行实验结果表明,设备正常工作情况下,BDB1,BDB3频点的带内积分功率分别提高0.59 dBm和1.84 dBm,北斗设备收星数量由3颗及以下上升至9颗及以上,北斗设备可正常定位。

关键词：数字化设备电磁兼容双层屏蔽双层填充屏蔽屏蔽效能

基于ARIMA模型的卫星钟差异常值探测的模型选择方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2020年第2期45卷 167-172页

作者：马朝忠朱建青韩松辉信息工程大学基础部河南郑州450001 信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 苏州科技大学数理学院江苏苏州215009

由于各种不确定因素的干扰,人们获取的卫星钟差数据中经常会出现异常扰动,降低了卫星钟性能分析的可靠性,破坏了钟差建模和预报的有效性,影响了导航定位结果的精准度。对此,以求和自回归移动平均模型为基础,建立了钟差时间序列异常值探... 详细信息

由于各种不确定因素的干扰,人们获取的卫星钟差数据中经常会出现异常扰动,降低了卫星钟性能分析的可靠性,破坏了钟差建模和预报的有效性,影响了导航定位结果的精准度。对此,以求和自回归移动平均模型为基础,建立了钟差时间序列异常值探测模型;基于Bayes统计原理,将异常值的定位和定值问题转化为模型选择问题;通过模型后验概率的近似计算,构建了模型选择的度量标准,避免了复杂的迭代计算问题。通过全球定位系统和北斗导航卫星系统不同卫星钟差数据的仿真试验,验证了所提出的方法对于卫星钟差序列中异常影响的定位和定值的正确性和有效性。

关键词：卫星钟差异常值 Bayes原理求和自回归移动平均模型

基于信噪比的正则化方法及其在GPS快速定位中的应用

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中国科学：物理学、力学、天文学 2010年第5期40卷 663-668页

作者：顾勇为归庆明韩松辉信息工程大学测绘学院郑州450052 信息工程大学理学院郑州450001

本文针对GPS快速定位中设计阵病态性的特点,提出了一种新的正则化方法.该方法首先利用参数LS估计的信噪比提取了各个参数是否受到复共线性严重危害的信息,从而在一定程度上揭示了设计阵复共线性结构的特征.然后针对复共线性的特征,以信... 详细信息

本文针对GPS快速定位中设计阵病态性的特点,提出了一种新的正则化方法.该方法首先利用参数LS估计的信噪比提取了各个参数是否受到复共线性严重危害的信息,从而在一定程度上揭示了设计阵复共线性结构的特征.然后针对复共线性的特征,以信噪比为依据构造正则化矩阵,以极小化均方误差为目标选取正则化参数,提出了基于信噪比的正则化方法(SNR).最后进行的数值试验表明,本文提出的SNR方法较好地利用了复共线性特征的信息,处理病态问题针对性更强,解算效果更佳.

关键词： GPS快速定位复共线性信噪比正则化方法

AR模型中AO类异常值探测及其在GPS卫星钟差预报中的应用

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测绘学报 2019年第10期48卷 1225-1235页

作者：韩松辉张国超张宁朱建青信息工程大学基础部河南郑州450001 中国人民解放军78092部队四川成都610000 苏州科技大学理学院江苏苏州215009

基于EM算法,提出一种AR模型中AO类异常值(additive outlier)探测的算法。该算法可同时进行AR模型拟合与AO类异常值探测,并可有效地解决成片AO类异常值探测时所产生的掩盖和淹没问题。最后,将本文算法应用于GPS卫星钟差预报之中。本文算... 详细信息

基于EM算法,提出一种AR模型中AO类异常值(additive outlier)探测的算法。该算法可同时进行AR模型拟合与AO类异常值探测,并可有效地解决成片AO类异常值探测时所产生的掩盖和淹没问题。最后,将本文算法应用于GPS卫星钟差预报之中。本文算法可以准确探测出钟差历史观测序列中的AO类异常值,并可对卫星钟差进行精确预报。

关键词： AR模型 EM算法 AO类异常值卫星钟差预报