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一种工件表面压印字符识别网络

吉林大学学报（工学版） 2024年第7期54卷 2072-2079页

作者：游新冬郭磊韩晶吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

工件表面的压印字符存在凹凸不平、锈蚀、风化等问题,导致传统的字符识别算法难以取得满意的效果。针对这一问题,将工件表面压印字符的识别视为一类特殊的目标检测问题,并针对其特性设计了一种两阶段识别网络:定位-分类网络。定位网络... 详细信息

工件表面的压印字符存在凹凸不平、锈蚀、风化等问题,导致传统的字符识别算法难以取得满意的效果。针对这一问题,将工件表面压印字符的识别视为一类特殊的目标检测问题,并针对其特性设计了一种两阶段识别网络:定位-分类网络。定位网络使用无锚框的方法提取字符感兴趣区域,有效解决了字符区域提取困难的问题。分类网络采用特征解耦的卷积模块和结构重参数化技术,能够在不增加额外参数的情况下提升分类的准确率。此外,分类网络采用跨域迁移学习的训练策略,能够有效解决实际应用中的小样本和类别不平衡问题。在自建螺栓数据集和SynthText数据集上的实验结果表明,该算法的整体精度能够达到98%和92%,优于对比算法。

关键词：压印字符字符识别无锚框小样本目标检测

非遗题材纪录片《白氏面塑》的文化记忆影像建构研究

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非遗题材纪录片《白氏面塑》的文化记忆影像建构研究

作者：韩晶长春工业大学

学位级别：硕士

非物质文化遗产作为人类生活实践的生动体现,是一种活态的艺术形式。随着时代的变迁,它以不断累积的丰富文化内涵,展现出独特的民族特色和时代风貌。白氏面塑作为吉林省的非物质文化遗产,承载了百年来文化变迁的记忆,展示出面塑兼容并... 详细信息

非物质文化遗产作为人类生活实践的生动体现,是一种活态的艺术形式。随着时代的变迁,它以不断累积的丰富文化内涵,展现出独特的民族特色和时代风貌。白氏面塑作为吉林省的非物质文化遗产,承载了百年来文化变迁的记忆,展示出面塑兼容并蓄的独特魅力。随着现代化社会高科技的迅猛发展,部分非物质文化遗产正陷入无人继承的困境之中,人们渐渐开始出现了对传统文化淡忘、“失忆”等现象,因此唤醒和保护文化记忆工作尤为重要。白氏面塑作为吉林省面塑文化的代表,在都市文化的冲击下如何继续保存与传承下去,值得深入研究。文化记忆的影像建构对非物质文化遗产的保护与传承起着举足轻重的作用,本文综合运用文献研究法和内容研究法,对多部知名的非遗题材纪录片及相关文献进行深入剖析,并将这些理论应用于毕业作品《白氏面塑》的创作实践中。本文主要由六大部分构成。第一部分主要介绍了研究背景、研究意义以及国内外研究现状,并阐述了本文的研究方法与创新之处;第二部分对“非遗题材纪录片”、“文化记忆”、“白氏面塑”以及“影像符号”进行相关概述和理论阐释;第三部分深入分析了非遗题材纪录片与文化记忆之间的内在关联;第四部分则通过非遗题材纪录片中的影像符号,探讨了文化记忆的建构过程;第五部分通过影像化的方式呈现《白氏面塑》的文化记忆;最后,对非遗题材纪录片建构文化记忆做出思考与总结。总而言之,通过对非遗题材纪录片这一研究对象的深入剖析,结合史料的归纳与理论研究,探索出非遗纪录片具有凝聚文化记忆,以及召唤受众形成民族文化身份认同的功能,而影像符号作为非遗纪录片中的重要元素,更是为文化记忆的建构与传递提供了有力的支撑。

关键词：非遗纪录片文化记忆白氏面塑影像建构

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数字经济赋能低碳发展:理论逻辑与实践路径

统计研究 2024年第4期41卷 54-67页

作者：韩晶姜如玥北京师范大学经济与资源管理研究院

当前,数字经济已成为推动我国经济增长的关键力量,也将是我国低碳发展进程中的动力来源。本文对我国数字经济赋能低碳发展的理论逻辑进行深度剖析,并利用我国212个地级及以上城市2011—2019年的数据,对数字经济影响低碳发展的作用路径... 详细信息

当前,数字经济已成为推动我国经济增长的关键力量,也将是我国低碳发展进程中的动力来源。本文对我国数字经济赋能低碳发展的理论逻辑进行深度剖析,并利用我国212个地级及以上城市2011—2019年的数据,对数字经济影响低碳发展的作用路径进行实证检验。研究结果表明,数字经济能够有效赋能低碳发展,且该结论经过稳健性检验之后依然成立。作用机制分析显示,数字经济能够通过提高资源配置效率和促进产业结构优化升级两条机制赋能城市低碳发展,但数字经济通过增强绿色低碳技术创新水平赋能低碳发展的机制仍需进一步畅通。异质性分析显示,数字经济的赋能效应在环渤海经济圈、长三角经济圈、珠三角经济圈以及大城市发挥得更为充分。空间效应分析显示,数字经济的空间溢出效应能够助力城市间形成低碳发展协同机制。本文为数字经济赋能低碳发展提供理论依据与实证支撑,也为我国从数字经济入手助力实现“双碳”目标提供政策启示。

关键词：数字经济低碳发展理论逻辑实践路径

从问题视角到优势视角:继续教育防止脱贫农户返贫研究的视角转换及其实现

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中国职业技术教育 2024年第8期 88-95页

作者：韩晶晶江西科技师范大学

以怎样的视角看待脱贫农户、解释他们的环境与状况,决定着乡村振兴阶段防止返贫的帮扶方案,关系着贫困治理的具体举措。以问题视角分析贫困问题存在明显认识上的局限,缘于“问题”重新解读发展而来的优势视角,更能在贫困治理中唤醒脱贫... 详细信息

以怎样的视角看待脱贫农户、解释他们的环境与状况,决定着乡村振兴阶段防止返贫的帮扶方案,关系着贫困治理的具体举措。以问题视角分析贫困问题存在明显认识上的局限,缘于“问题”重新解读发展而来的优势视角,更能在贫困治理中唤醒脱贫农户的主体性。在视角转变中,继续教育促进脱贫农户从“帮扶对象”的求助转变为“发展主体”的自救,激励农户用优势视角彻底走出贫穷困境。为进一步巩固脱贫攻坚成果、防止脱贫农户返贫,未来继续教育应基于优势视角,进行群体聚焦以明确主体优势、完善体系建设以挖掘政策优势、开展内容提质以培育能力优势、不断优化供给以打造环境优势。

关键词：继续教育乡村振兴防止返贫优势视角问题视角脱贫农户

生态财富赋能共同富裕的作用机制、现实挑战与实践路径

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经济纵横 2024年第4期 108-116页

作者：韩晶刘紫瑶北京师范大学经济与资源管理研究院北京100875

在推进中国式现代化的新征程上,基于目标提质、动能转换的新要求,生态财富赋能共同富裕呈现新趋势。促进全体人民共同富裕以守护与转化生态财富有效融合为基本进路,以强化生态成本和权益效应实现富裕程度与共享水平协同提升为推进机制... 详细信息

在推进中国式现代化的新征程上,基于目标提质、动能转换的新要求,生态财富赋能共同富裕呈现新趋势。促进全体人民共同富裕以守护与转化生态财富有效融合为基本进路,以强化生态成本和权益效应实现富裕程度与共享水平协同提升为推进机制。但现实中,仍面临生态财富赤字与社会财富增长压力巨大相互交织,生态财富的守护、转化与发展不充分不平衡相互交织,生态财富价值实现制度短板与市场滞后相互交织等挑战。为应对这些挑战,应从如下方面着力:完善制度优化引导机制,实现生态财富有效配置;以创新生态科技为立足点、以打造生态产业链为主线优化动力机制;通过生态经济圈辐射、经济带联动、“两山银行”助力优化协调发展机制;通过优化补偿主体和补偿形式,完善生态补偿机制。

关键词：新征程生态财富共同富裕人与自然和谐共生

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南头改装建筑:策展驱动的可持续性更新

建筑学报 2024年第7期 31-38页

作者：韩晶张宇星趣城工作室深圳518026 深圳大学建筑与城市规划学院深圳518060

回顾介绍第九届深港城市建筑双城双年展南山区南头古城分展场,策展人作为建筑师,以策展驱动更新,邀请艺术家在城中村进行在地创作和现场展览,并完成了对6栋村民自建房的微改造系列“南头改装建筑”对涉及城、村的诸多要素进行立体整合... 详细信息

回顾介绍第九届深港城市建筑双城双年展南山区南头古城分展场,策展人作为建筑师,以策展驱动更新,邀请艺术家在城中村进行在地创作和现场展览,并完成了对6栋村民自建房的微改造系列“南头改装建筑”对涉及城、村的诸多要素进行立体整合与局部重组,探索某种新的城村拼图空间范式,以及可持续性更新的理念与方法。

关键词：南头古城改装建筑深港城市建筑双城双年展(UABB) 策展驱动更新可持续性更新

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基于多任务学习的超分辨率辅助小目标检测

计算机工程 2024年

作者：张天鹏韩晶吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室

小目标通常具有低分辨率和模糊不清的特点，并容易受到遮挡和背景干扰的影响，使得实现准确且实时的小目标检测仍然具有一定挑战。为提升该方面的检测性能，提出了一种名为Multi-Yolo的基于多任务学习的超分辨率辅助小目标检测算法。首... 详细信息

小目标通常具有低分辨率和模糊不清的特点，并容易受到遮挡和背景干扰的影响，使得实现准确且实时的小目标检测仍然具有一定挑战。为提升该方面的检测性能，提出了一种名为Multi-Yolo的基于多任务学习的超分辨率辅助小目标检测算法。首先，引入一个超分辨率辅助分支引导主干网络提取有效特征，减少小目标信息丢失。其次，采用Anchor based协同监督Anchor free的双检测头训练方法辅助提升检测准确性。另外在骨干网络尾部使用CTR3模块加强目标信息与位置感知的关联性。最后在推理阶段仅使用检测分支进行推理以保证推理速度。实验结果表明，Multi-Yolo相对于基准网络在VEDAI、COCO MiniTrain和SPCD数据集上均取得了一定的性能提升。其中在VEDAI数据集上，该方法实现了10.9%的mAP提升，且与基准模型保持在相近的模型大小。同时，与主流的单阶段目标检测网络相比，Multi-Yolo在小目标检测方面表现出色，并在精度和速度之间保持了出色的平衡。

关键词：深度学习小目标检测多任务学习超分辨率注意力机制

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基于多模态特征与增强对齐的细粒度图像分类

北京邮电大学学报 2024年

作者：韩晶张天鹏吕学强北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室

针对现有模型在多模态信息处理过程中存在特征提取不足、信息交互不充分等问题，提出基于多模态特征增强对齐的细粒度图像分类模型。首先，提出层次特征自适应融合模块，以实现多模态特征的多层次自适应融合，从而充分利用卷积中间层的... 详细信息

针对现有模型在多模态信息处理过程中存在特征提取不足、信息交互不充分等问题，提出基于多模态特征增强对齐的细粒度图像分类模型。首先，提出层次特征自适应融合模块，以实现多模态特征的多层次自适应融合，从而充分利用卷积中间层的特征信息，增强模型对图像局部细节的感知能力。其次，为提高多模态特征之间的交互维度，提出增强对齐特征融合模块，以充分挖掘不同模态之间的映射关系。实验结果表明，所提模型在多个数据集上均取得了良好的识别效果，优于以往多模态特征融合的模型。同时，消融实验表明，2个模块单独使用的效果均优于原模型，进一步验证了所提模型的有效性。

关键词：深度学习细粒度图像分类多模态自适应特征融合注意力机制

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线弹性迭代的等肢角钢输电塔极限承载力研究

机械设计与制造 2024年

作者：韩晶晶杨绿峰广西大学土木建筑工程学院工程防灾与结构安全教育部重点实验室

为了规避现有的构件截面广义屈服函数表达形式繁琐的缺点，同时弥补函数不等比例加载的不足，以逐步回归分析为基础，建立了等肢角钢简化的齐次广义屈服函数，提出了一种高效线弹性迭代方法，用以分析输电塔在构件强度方面的极限承载力... 详细信息

为了规避现有的构件截面广义屈服函数表达形式繁琐的缺点，同时弥补函数不等比例加载的不足，以逐步回归分析为基础，建立了等肢角钢简化的齐次广义屈服函数，提出了一种高效线弹性迭代方法，用以分析输电塔在构件强度方面的极限承载力。首先，利用最小二乘法建立等肢角钢齐次广义屈服函数；然后通过逐步回归分析，逐个剔除函数中影响不显著的各项，简化上述齐次广义屈服函数，同时保证其较高的拟合精度；最后，基于弹性模量调整策略，提出了一种高效线弹性迭代方法，用以等肢角钢输电塔的极限承载力分析。结果表明：所建立的简化形式的齐次广义屈服函数，不仅精度高，而且项数少，克服了现有传统的广义屈服函数表达形式繁琐、不等比例加载、以及由此带来的计算结果不稳定等问题。通过对比传统方法，验证了所述方法在分析输电塔构件强度方面的极限承载力具有高精度和高计算效率的特点。

关键词：输电塔等肢角钢截面齐次广义屈服函数逐步回归极限承载力线弹性迭代法