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基于改进混合蛙跳算法的K-means聚类算法研究

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基于改进混合蛙跳算法的K-means聚类算法研究

作者：韩晓慧甘肃农业大学

学位级别：硕士

聚类分析作为数据挖掘技术中的一种分析工具，近几十年来一直受到广泛的关注，并且已在数据挖掘、图像分割、模式识别、信息检索、计算机视觉等诸多方面有广泛的应用和研究。K-均值算法是一种典型的基于划分聚类分析算法，其对大规模数... 详细信息

聚类分析作为数据挖掘技术中的一种分析工具，近几十年来一直受到广泛的关注，并且已在数据挖掘、图像分割、模式识别、信息检索、计算机视觉等诸多方面有广泛的应用和研究。K-均值算法是一种典型的基于划分聚类分析算法，其对大规模数据进行聚类时效率较高，而被广泛应用在数据挖掘领域。随着数据挖掘技术的深入，各种智能优化算法在K-均值聚类中得到了较好地应用。混合蛙跳算法是进化计算领域兴起的一种新型智能优化方法，在多个应用领域已取得了较好的研究成果，己成为人工智能领域的前沿和热点之一。本文针对K-均值聚类算法的聚类结果受初始类中心影响较大而容易陷入局部极值的问题，提出了基于改进混合蛙跳算法的K-means聚类算法并对其进行了较为深入的研究，本文的主要工作如下：1.介绍了聚类分析的概念、过程、相似性度量方法、准则函数及聚类算法的分类，分析了K-means算法的缺点。介绍了混合蛙跳算法的基本框架、功能原理和特性，分析了它的优缺点.2.提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法通过引入上一次移动距离的惯性权重系数来调节移动距离，使算法在迭代过程中，对延续上一次更新的部分移动距离呈线性减弱趋势，在一定程度上提高了算法的寻优能力。3.将改进的混合蛙跳算法引入到K-means聚类算法中，提出了基于改进混合蛙跳算法的K-means聚类算法，该算法结合了改进混合蛙跳算法和K-means算法各自在数据空间搜索的优势，克服了传统的基于聚类准则的K-均值聚类算法对初始化敏感以及容易陷入局部极值的问题，提高了算法性能。通过对Iris、Zoo、Crude oil、Thyroid diseases数据集的仿真测试，并与基于不同智能优化算法的聚类性能进行了比较，验证了基于改进混合蛙跳算法的K-means聚类算法的有效性。4.给出了基于改进混合蛙跳算法的K-means聚类算法在电压控制区域分区和西部地区信息化发展水平的区域划分中的应用，表明该算法在聚类分析方面具有良好的应用前景。最后，对全文的研究工作进行了总结，并展望了基于改进混合蛙跳算法的K-均值聚类算法的进一步研究的内容。

关键词：聚类分析 K-means算法智能优化算法混合蛙跳算法惯性权重系数电压控制分区区域信息化分类

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中国特色社会主义制度自信研究

中国特色社会主义制度自信研究

作者：韩晓慧山东师范大学

学位级别：硕士

党的十八大提出了全党要坚定中国特色社会主义制度自信的要求。制度自信是在严峻的国内外背景下提出的重要课题。深入研究中国特色社会主义制度自信,对于坚持和完善中国特色社会主义制度,实现“两个百年”奋斗目标,具有重要的理论意义... 详细信息

党的十八大提出了全党要坚定中国特色社会主义制度自信的要求。制度自信是在严峻的国内外背景下提出的重要课题。深入研究中国特色社会主义制度自信,对于坚持和完善中国特色社会主义制度,实现“两个百年”奋斗目标,具有重要的理论意义和现实意义。研究制度自信,需要在马克思主义基本理论指导下,立足国情,顺应大势,深刻理解和准确把握坚定制度自信的必要性和可行性,揭示制度自信的基本内涵,构建适合中国国情的制度理论体系,提升制度认同。中国特色社会主义制度自信有着丰厚的思想理论基础和现实基础。思想理论基础方面,马克思恩格斯科学社会主义学说是制度自信的思想源泉,列宁建设社会主义的思想为制度自信提供了理论借鉴,中国共产党关于社会主义制度优越性的思想是制度自信的理论支撑。从实践基础来看,社会主义基本制度为当代中国社会发展进步奠定了制度基础,中国特色社会主义伟大实践是制度自信的源泉、动力和基础。中国特色社会主义制度自信具有深刻内涵。首先,坚持社会主义方向是坚定制度自信的基本前提。其次,理解和把握中国特色社会主义制度优势是增强制度自信的基本内容。中国特色社会主义制度是符合我国基本国情、具有强大生命力和远大前途的制度。最后,坚持和发展中国特色社会主义制度是制度自信的核心内容。在新的时代背景下增强制度自信,首先,需要立足现代化建设实际,解放思想,更新观念,加强制度理论研究,推动制度理论创新。其次,完善制度传播机制,提高中国特色社会主义制度的国际影响力,增强人民群众对中国特色社会主义制度的认知与认同。最后,改革完善中国特色社会主义制度,推动制度成熟定型,为中国特色社会主义事业提供有力保障。

关键词：中国特色社会主义中国特色社会主义制度制度自信

初中英语教师课堂反馈语对学生英语学习的影响个案研究

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初中英语教师课堂反馈语对学生英语学习的影响个案研究

作者：韩晓慧吉林外国语大学

学位级别：硕士

教师话语是教师组织课堂秩序和学生学习的语言载体,教师反馈语作为教师话语的重要组成部分,是教师对学生课堂回答的回应。有效的教师反馈语不仅是对学生学习的一种输入,而且在交流过程中会促进学生的语言输出。不恰当的教师反馈语会对... 详细信息

教师话语是教师组织课堂秩序和学生学习的语言载体,教师反馈语作为教师话语的重要组成部分,是教师对学生课堂回答的回应。有效的教师反馈语不仅是对学生学习的一种输入,而且在交流过程中会促进学生的语言输出。不恰当的教师反馈语会对学生学习产生很大的影响,甚至会打消学生的学习热情。因此,教师反馈语在英语课堂教学中的地位不容忽视。出于教师反馈语的重要性,本研究旨在解决三个问题:1.在实际初中英语教学中,教师A反馈语的总体使用情况如何?2.不同的反馈语对于学生的目标语输出量有何影响?3.教师和学生对反馈语存在什么偏好?本文主要通过课堂观察与录音转写的文本分析法并以问卷和访谈作为辅助手段,选取一名初中英语教师,将教师A作为研究对象,对她的10节英语课进行了质的研究和描述性分析。借鉴赵常友（2008）和潘存兵对教师反馈语的分类,并结合本研究需要,本文将教师反馈语分为积极反馈和消极反馈,并将积极反馈和消极反馈各自划分为以四种,根据这个分类对各类教师反馈语的实际情况进行记录。首先,通过课堂录音、转写,了解课堂上教师反馈语的总体使用情况,然后对收集的材料进行分析总结,概括出英语教师课堂反馈话语类型分布的特征和使用现状。其次,通过对学生进行访谈并结合课堂观察结果,对不同反馈类型的反馈语引发的学生目标语输出量进行统计,并基于二语习得情感因素理论、Krashen的输入假设和情感过滤说以及互动理论,说明不同的反馈类型对于学生学习情感的影响。最后,通过发放和回收学生问卷和对教师进行教师访谈总结出他们各自对教师反馈语的喜好,从而了解真实的课堂效果。经过研究,可以总结出出以下结论:经过课程改革的大力开展,英语教师已经认识到课堂反馈对学生学习的重要影响,但是在反馈策略的实际使用上仍然较为单一;教师课堂反馈语对学生情感方面产生的影响既有积极影响,也有消极影响;合适的课堂反馈语可以增加学生的话语输出机会,加强师生之间的互动;师生对反馈形式都存在偏好,不同的学生对反馈语的喜好是不同的。总之,笔者通过调查研究和分析,当前的教师课堂反馈语有很大的改观,出现了很多可喜的现象,但同时仍存在很多不尽如人意之处。本文旨在给英语教师提供一些参考性的建议,使教师提高反馈质量,根据学生需求灵活使用反馈策略来促进学生的英语学习。

关键词：课堂教学教师反馈语初中生

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JH公司的发展战略研究

JH公司的发展战略研究

作者：韩晓慧电子科技大学

学位级别：硕士

JH公司是国家最早兴建的大型化学工业基地，经过多年的建设，已经发展成为集石油制品、基本有机化学品、精细化学品、合成材料等产品生产为一体的大型炼油化工企业。进入二十一世纪，在由计划经济向市场经济过渡的进程中，JH公司遇到了... 详细信息

JH公司是国家最早兴建的大型化学工业基地，经过多年的建设，已经发展成为集石油制品、基本有机化学品、精细化学品、合成材料等产品生产为一体的大型炼油化工企业。进入二十一世纪，在由计划经济向市场经济过渡的进程中，JH公司遇到了前所未有的困难，由于其存在的历史性、结构性、资产性、体制性的问题没有得到根本解决，致使JH公司近几年来一直处于亏损状态。本文深入分析了石化工业目前的国际、国内概况和JH公司的内、外部环境，并对石油化工行业的环境影响要素、石油化工行业的结构及我国石油化工行业的竞争进行了分析，同时遵循发展战略管理思想，采用SWOT分析方法、波特Five Forces分析方法、企业内部因素分析方法（IFE）、企业外部分析的方法等，通过对企业的内部资源、企业的战略与竞争优势、劣势分析，明确JH公司所面临的机会和威胁，确定了JH公司的核心竞争力和主导产品，同时根据分析的结论制定切实可行的发展战略，主要是实施结构调整、集约经营战略;实施规模经济战略;实施技术创新战略;发展信息技术战略。以力图对JH公司的发展有所借鉴，并能对国内大型乙烯企业的发展有所借鉴。

关键词：公司,发展,战略,研究

基于组合赋权法的农村低压配电网能效综合评价方法

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农业工程学报 2014年第16期30卷 195-202页

作者：韩晓慧杜松怀苏娟田贺平屈博中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国电力科学研究院用电与能效研究所北京100192

为能够深入了解农村低压配电网整体能效情况,在分析配电网节能指标现状的基础上,建立了农村低压配电网能效评价指标体系和综合评价模型。首先,依据相关标准规范,从电网结构、电网设备、电能质量等方面建立了一套适合农村低压配电网能效... 详细信息

为能够深入了解农村低压配电网整体能效情况,在分析配电网节能指标现状的基础上,建立了农村低压配电网能效评价指标体系和综合评价模型。首先,依据相关标准规范,从电网结构、电网设备、电能质量等方面建立了一套适合农村低压配电网能效特点的评价指标体系;然后,确定了单项能效指标的计算方法并提出了基于主成分分析与层次分析法相结合的农村低压配电网能效综合评价模型,该方法克服了单一赋权法的不足,实现了能效指标的客观性与专家定性分析的主观性的有机结合,使评估结果更加合理;最后,通过算例验证了评价方法的有效性和可行性,对今后中国农村低压配电网实施节电改造和节能考核提供参考。

关键词：农村地区主成分分析层次分析法低压配电网能效指标体系

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触电信号暂态特征提取及故障类型识别方法

电网技术 2016年第11期40卷 3591-3596页

作者：韩晓慧杜松怀苏娟刘官耕中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区100083

针对传统剩余电流保护装置只能监测到总泄漏电流信号大小,但不能根据监测到的总泄漏电流信号自动分类和识别触电类型,提出了一种基于统计特征参数与支持向量机的触电信号暂态特征提取及故障类型识别的新方法。该方法首先针对3种生物体... 详细信息

针对传统剩余电流保护装置只能监测到总泄漏电流信号大小,但不能根据监测到的总泄漏电流信号自动分类和识别触电类型,提出了一种基于统计特征参数与支持向量机的触电信号暂态特征提取及故障类型识别的新方法。该方法首先针对3种生物体触电总泄漏电流故障信号提取出表征图谱特征的29个时域和频域统计特征参数,然后采用主成分分析法对特征空间进行降维处理得到5个新的特征量,将降维后的特征量输入到支持向量机中进行分析,利用粒子群算法优化支持向量机模型参数,并与GA-SVM,CV-SVM进行了对比分析。结果表明,PSO-SVM的识别率最高,能够有效地诊断触电信号故障类型。

关键词：触电信号统计参数主成分分析支持向量机模式分类

分层培训管理模式对手术室护理不良事件的影响

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齐鲁护理杂志 2022年第14期28卷 156-158页

作者：孙希玲王思亮韩晓慧李龙凤枣庄市台儿庄区人民医院山东枣庄277400

目的:探讨分层培训管理模式对手术室护理不良事件的影响。方法:将2018年1月1日~2019年12月31日参与手术的护理人员作为对照组,实施常规手术室护理管理模式;将2020年1月1日~12月31日参与手术的护理人员作为观察组,实施分层培训管理模式;... 详细信息

目的:探讨分层培训管理模式对手术室护理不良事件的影响。方法:将2018年1月1日~2019年12月31日参与手术的护理人员作为对照组,实施常规手术室护理管理模式;将2020年1月1日~12月31日参与手术的护理人员作为观察组,实施分层培训管理模式;两组手术病例数均为3600例。比较两组护理不良事件发生率。结果:观察组护理不良事件发生率低于对照组(P<0.05)。结论:对手术室护理人员实施分层培训管理模式,能有效减少护理不良事件。

关键词：手术室分层培训管理模式护理管理不良事件满意度

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用高质量党建赋能经济高质量发展 002

用高质量党建赋能经济高质量发展

基于参数优化的最小二乘支持向量机触电电流检测方法

张家口日报

作者：管建霖李舒君韩晓慧张有飞

逐梦前行，首在把舵导航;攻坚克难，更需力量引领。市委始终高度重视党的建设，始终把加强党的建设作为推动事业的根本保证。党的十九大以来，我市坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻习近平总书记重要指示精神... 详细信息

逐梦前行，首在把舵导航;攻坚克难，更需力量引领。市委始终高度重视党的建设，始终把加强党的建设作为推动事业的根本保证。党的十九大以来，我市坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻习近平总书记重要指示精神，坚持以党建为引领，大力弘扬伟大建党精?

关键词：党建工作党组织 “两新”组织

来源： cnki报纸评论

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农业工程学报 2014年第23期30卷 238-245页

作者：韩晓慧杜松怀苏娟关海鸥邵利敏中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 黑龙江八一农垦大学信息技术学院大庆163319

针对如何从低压电网总泄漏电流中检测出生物体触电电流信号的难题,提出了一种基于网格搜索和交叉验证的最小二乘支持向量机的触电电流信号检测方法。首先在剩余电流动作保护装置触电物理试验系统平台上通过故障录波器获得生物体在3个典... 详细信息

针对如何从低压电网总泄漏电流中检测出生物体触电电流信号的难题,提出了一种基于网格搜索和交叉验证的最小二乘支持向量机的触电电流信号检测方法。首先在剩余电流动作保护装置触电物理试验系统平台上通过故障录波器获得生物体在3个典型时刻(电源电压最大时刻、电源电压过零时刻及电源电压任意时刻)发生触电过程的总泄漏电流和触电电流波形,并截取触电前1个周期和触电后3个周期共800个采样点的信号数据作为触电试验样本数据;然后将触电试验样本数据进行滤波预处理,预处理后的多个样本采样点的总泄漏电流组合成特征向量输入最小二乘支持向量机(least square-support vector machine,LS-SVM),相应样本采样点的触电电流作为其输出,并通过网格搜索与交叉验证相结合的方法来优化最小二乘支持向量机参数,利用输出最优参数组合对触电电流与总泄漏电流的关系进行训练,从而建立了触电电流的检测模型;最后利用该方法对10组测试样本数据进行了检测,检测结果为:当训练样本数据为20组时,检测均方误差为14.0040,当训练样本数据为40组时,检测均方误差为11.7469,当训练试验数据为65组时,检测均方误差为11.1849。与径向基(radial basis function,RBF)神经网络方法相比,最小二乘支持向量机方法比径向基神经网络方法检测均方误差分别低3.7272、1.9132、0.1556,从而可较准确地从总泄漏电流中检测出生物体触电电流信号,为开发新一代基于生物体触电电流分量而动作的自适应型剩余电流保护装置提供理论依据。

关键词：优化电流信号检测总泄漏电流触电电流最小二乘支持向量机网格搜索交叉验证