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基于图像感知的输电线路智能巡检综述

高电压技术 2024年第5期50卷 1826-1841,I0001-I0005页

作者：黄新波西安工程大学电子信息学院西安710048 西安市电气设备互联感知与智能诊断重点实验室西安710000

输电线路是电网建设的重要组成部分,定期巡检对于确保输电线路的稳定运行至关重要。文中围绕输电线路智能巡检需求,首先梳理了输电线路不同的巡检方法,介绍了智能巡检中所需的系统框架设备以及智能算法;重点总结了基于传统图像处理和深... 详细信息

输电线路是电网建设的重要组成部分,定期巡检对于确保输电线路的稳定运行至关重要。文中围绕输电线路智能巡检需求,首先梳理了输电线路不同的巡检方法,介绍了智能巡检中所需的系统框架设备以及智能算法;重点总结了基于传统图像处理和深度学习的智能巡检方法;其次针对输电线路中存在的各种不同故障总结了相关的智能巡检方法,并且通过评价指标进行了对比分析;最后梳理了研究难点,对基于深度学习方法的输电线路巡检发展趋势进行了展望,所提出和总结的输电线路智能巡检方法具有多方面的指导意义。

关键词：输电线路图像感知深度学习智能巡检故障检测

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基于悬挂变量的显式无条件稳定时域有限差分亚网格算法

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物理学报 2024年第8期73卷 72-82页

作者：何欣波魏兵西安电子科技大学物理学院西安710071

时域有限差分(finite-difference time-domain,FDTD)方法由于稳定性条件的限制,在处理含精细结构的电磁问题时效率不高.显式无条件稳定(explicit unconditionally stable,EUS)FDTD方法通过滤除系统矩阵的不稳定模式,能够消除稳定性条件... 详细信息

时域有限差分(finite-difference time-domain,FDTD)方法由于稳定性条件的限制,在处理含精细结构的电磁问题时效率不高.显式无条件稳定(explicit unconditionally stable,EUS)FDTD方法通过滤除系统矩阵的不稳定模式,能够消除稳定性条件的限制,提高精细结构的仿真效率.然而,EUS-FDTD方法需要求解数值系统矩阵的特征值,在采用亚网格方案对含精细结构目标离散时需要保证数值系统矩阵的对称性.现有的EUS-FDTD亚网格方法存在着构造复杂、精度不足等问题.针对以上问题,本文将悬挂变量亚网格(hanging variables subgridding,HVS)算法应用于EUS-FDTD算法中,从系统矩阵的对称性出发证明了悬挂变量亚网格算法的稳定性,给出了高精度、稳定、容易实施的HVS-EUS-FDTD方案.通过线磁流在自由空间的辐射、多个介质目标以及三维含介质腔体的数值算例证明了所提方法的稳定性、高精度以及高效性.数值实验表明,HVS-EUS-FDTD算法的计算效率相比于均匀细网格FDTD算法可提升数百倍,相比于HVS-FDTD算法最高可提升Ratio(粗细网格尺寸比)倍.

关键词：时域有限差分显式无条件稳定悬挂变量精细结构

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战后日本文学的三重向度:民族主义、国家记忆与文化心理

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哈尔滨师范大学社会科学学报 2024年第4期15卷 119-124页

作者：韩旭长春大学外国语学院吉林长春130022

战后日本文学中民族主义、国家记忆与文化心理这三个重要向度成为反映社会变迁、文化冲突与心理困境的重要载体。文章分析了战后日本文学如何体现对民族身份的认同与反思,以及民族主义情感在文学叙事中的复杂表现,并探讨了国家记忆在战... 详细信息

战后日本文学中民族主义、国家记忆与文化心理这三个重要向度成为反映社会变迁、文化冲突与心理困境的重要载体。文章分析了战后日本文学如何体现对民族身份的认同与反思,以及民族主义情感在文学叙事中的复杂表现,并探讨了国家记忆在战后日本文学中的重构,探讨了文学作品如何通过对历史事件的叙述与解读,塑造和影响了国家的集体记忆。文章聚焦于文化心理层面,揭示了战后日本文学在描绘个体与集体、传统与现代之间的矛盾与冲突时,如何深刻反映了日本人的文化心理状态及其变迁。

关键词：日本战后文学民族主义国家记忆川端康成

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浅谈我区的基础教育

玉溪师范学院学报 1996年第5期12卷 480-480页

作者：韩旭波

第一,教育当中还存在着没有本着全面提高劳动者素质的目标、科学文化知识的传授严重和实践脱离的情况.好多上级主管部门和学校并没有真正的把全面提高的方针认真地落到实处,而受升学率的片面影响.这种状况也同社会家庭影响分不开,因此,... 详细信息

第一,教育当中还存在着没有本着全面提高劳动者素质的目标、科学文化知识的传授严重和实践脱离的情况.好多上级主管部门和学校并没有真正的把全面提高的方针认真地落到实处,而受升学率的片面影响.这种状况也同社会家庭影响分不开,因此,许多学校和教师迫于这么多方面的压力,违心的向学生死灌知识,叫学生死记硬背;

关键词：生活自理能力劳动者素质工作方法教师队伍全面提高基础教育教育单位社会家庭科学文化知识高分低能

从《说文解字》“土”部字看古代中国人的思想文化观念

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参花 2024年第23期 80-82页

作者：韩旭西北民族大学

《说文解字》是中国文字学的奠基之作，也是我国第一部系统完备的字书，在汉字学史上具有不可估量的作用。《说文解字》共收录9353字，划分540部，涵盖甚广，反映了古代人民生活的方方面面。其中，土部正文收字131个，本文主要以“土”...

《说文解字》是中国文字学的奠基之作，也是我国第一部系统完备的字书，在汉字学史上具有不可估量的作用。《说文解字》共收录9353字，划分540部，涵盖甚广，反映了古代人民生活的方方面面。其中，土部正文收字131个，本文主要以“土”部字为考察对象进行系统研究。《说文解字》“土”部字反映了我国古代劳动人民和土地之间的密切关系，从中可以看出古代劳动人民在农耕、建筑等方面的思想和智慧。

关键词：

景区依托型乡村公共空间声景评价及优化策略——以天津市为例

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智能城市 2024年第7期10卷 101-103页

作者：韩旭河北工业大学天津300130

景区依托型乡村是旅游业的重要组成部分,其中公共空间的声景影响了游客的体验。文章旨在评估天津市景区依托型乡村公共空间的声景质量,以水高庄村、第六埠村等村落为例进行实地调查。结果显示,游客对自然声的偏好度较高,如流水声、鸟鸣... 详细信息

景区依托型乡村是旅游业的重要组成部分,其中公共空间的声景影响了游客的体验。文章旨在评估天津市景区依托型乡村公共空间的声景质量,以水高庄村、第六埠村等村落为例进行实地调查。结果显示,游客对自然声的偏好度较高,如流水声、鸟鸣声和风吹树叶声;而对机械声的偏好度较低。研究表明,在景区依托型乡村声景规划中,应减少不必要的噪声,保护和发展自然声和文化声景,以此为景区依托型乡村营造更好的声景感知。

关键词：景区依托型乡村公共空间声景评价

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法院参与涉案企业刑事合规改革十大问题研究

烟台大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期37卷 67-82页

作者：韩旭四川大学法学院四川成都610044

涉案企业刑事合规改革中法院参与乃必然趋势,各地在理论准备不足、制度缺位的情况下进行改革探索,其困难和困惑自不待言,法官在参与该项工作时的消极态度即是明证。法院如何参与涉案企业合规改革确实是一个值得探讨的问题。这其中的重... 详细信息

涉案企业刑事合规改革中法院参与乃必然趋势,各地在理论准备不足、制度缺位的情况下进行改革探索,其困难和困惑自不待言,法官在参与该项工作时的消极态度即是明证。法院如何参与涉案企业合规改革确实是一个值得探讨的问题。这其中的重点问题包括法院参与的理论基础、职能作用的发挥、法院开展合规审查考察期的确定、法院进行合规审查适用的案件范围和适用的诉讼阶段、从宽幅度的把握、考察报告的证据属性、法院如何为申请进行合规审查的被拒企业及其责任人提供救济、刑事合规在法院审判中的刑法适用、容错机制的建立、最高人民法院发布指导性案例的必要性等十个方面。对这些问题进行探索,可以为法院参与涉案企业合规改革提供理论支持和参考。

关键词：法院中立性刑事合规刑事诉讼法修改程序完善

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媒体融合背景下广播电视编辑的转型

中国报业 2024年第15期 170-171页

作者：韩旭海南广播电视总台

媒体融合成为媒体行业发展的必然趋势,广播电视媒体面临转型的挑战。广播电视媒体编辑必须主动转型,提升媒体竞争优势。本文分析了媒体融合背景下,广播电视编辑转型的必要性以及面临的挑战,提出了广播电视编辑转型策略。

关键词：媒体融合广播电视编辑转型必要性

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大模型及其在材料科学中的应用与展望

工程科学学报 2024年第2期46卷 290-305页

作者：李长泰韩旭蒋若辉贠培文胡鹏飞班晓娟北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学智能科学与技术学院北京100083 北京科技大学新材料技术研究院材料先进制备技术教育部重点实验室北京100083 北京科技大学新材料技术研究院现代交通金属材料与加工技术北京实验室北京100083 北京科技大学新材料技术研究院北京100083 北京科技大学智能仿生无人系统教育部重点实验室北京100083 辽宁材料实验室材料智能技术研究所沈阳110004

以大模型在材料科学中的应用为着眼点,首先综述了大模型,介绍了大模型的基本概念、发展过程、技术分类与特点等内容;其次从通用领域大模型和垂直领域大模型两个角度,总结了大模型的应用,列举分析了不同种类大模型的应用场景和功能.再次... 详细信息

以大模型在材料科学中的应用为着眼点,首先综述了大模型,介绍了大模型的基本概念、发展过程、技术分类与特点等内容;其次从通用领域大模型和垂直领域大模型两个角度,总结了大模型的应用,列举分析了不同种类大模型的应用场景和功能.再次,结合材料科学领域中的具体需求研究现状,调研并综述了语言大模型、视觉大模型和多模态大模型在材料科学中的应用情况,以自然语言处理和计算机视觉中的具体任务为切入,参考典型应用案例,综合提示工程策略和零样本知识迁移学习,厘清了当前将大模型应用至材料科学的研究范式和制约因素,并利用改进SAM视觉大模型在四种材料显微图像数据上进行了验证性图像分割与关键结构提取实验,结果表明SAM带来的零样本分割能力对于材料微结构的精准高效表征具有巨大应用潜力.最后,提出了大模型相关技术、方法在材料科学中的未来研究机遇,从单模态到综合性多模态的大模型研发与调优,评估了可行性及技术难点.

关键词：大模型深度学习 ChatGPT SAM 材料科学多模态