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量子计算技术在新型电力系统决策优化中的应用

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电力系统自动化 2024年第6期48卷 62-73页

作者：李知艺许悦韩旭涛浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027

新型电力系统的规划、运行和市场运营等决策优化过程呈现变量激增、约束繁杂等特点,而量子计算具有运算并行和状态叠加等特性,为高效解决此类“维数灾难”难题提供了新的技术路径。文中围绕量子计算技术赋能新型电力系统决策优化的原理... 详细信息

新型电力系统的规划、运行和市场运营等决策优化过程呈现变量激增、约束繁杂等特点,而量子计算具有运算并行和状态叠加等特性,为高效解决此类“维数灾难”难题提供了新的技术路径。文中围绕量子计算技术赋能新型电力系统决策优化的原理可行性及实现思路展开探析。首先,梳理分析量子计算应用于新型电力系统决策优化过程的先进性与局限性,构建量子-经典计算混合的变分量子决策优化框架。在此基础上,提炼新型电力系统典型优化问题的共性,推导统一的问题结构,形成可利用量子比特系统描述的能量模型。随后,提出基于量子近似优化算法的求解流程,寻找能量模型的极值,并映射得到原优化问题的最优解。最后,从软硬件、算法框架以及行业发展等角度提出思考与展望。

关键词：量子计算新型电力系统决策优化变分量子算法量子近似优化算法混合整数规划分布式计算

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法治化视阈下网络暴力与舆论监督的分野

法学杂志 2024年第1期45卷 45-57页

作者：韩旭四川大学法学院四川成都610044

网络暴力违法犯罪确有严厉惩治的必要性和紧迫性,然而如何保证准确及时地进行打击,同时不损害作为公民宪法性权利的言论自由权是其中的难点。在现代社会,言论自由权主要体现为网络言论的自由行使,这也是舆论监督的重要载体。为此,首先... 详细信息

网络暴力违法犯罪确有严厉惩治的必要性和紧迫性,然而如何保证准确及时地进行打击,同时不损害作为公民宪法性权利的言论自由权是其中的难点。在现代社会,言论自由权主要体现为网络言论的自由行使,这也是舆论监督的重要载体。为此,首先需要明确处理二者关系的基本原则:主客观相统一原则、对官员的监督批评性言论优位原则、对特殊群体言论实行最大限度宽容原则、存疑有利于言论人原则、利益衡量原则等。识别方法采用一般识别法与具体识别法:一般识别法主要考量信息的来源、信息内容是否具有侮辱性和诽谤性、揭露和批评目的是否具有公益性、话题本身是否具有公共性、评论者是否客观中立、被评论对象的行为是否违反法律和道德、评论内容与事件本身是否具有相关性等。除一般识别法外,还应具体甄别舆论监督与侮辱罪、诽谤罪和侵犯个人信息罪的区别。

关键词：网络暴力舆论监督相似性识别

行贿犯罪案件的司法证明问题——对《刑法修正案(十二)》的证据法思考

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法治研究 2024年第4期154卷 83-97页

作者：韩旭四川大学法学院中国刑事诉讼法学研究会

《刑法修正案(十二)》体现了“受贿行贿一起查”的精神,但是行贿犯罪案件的无被害人犯罪、无可勘验的犯罪现场和大多数案件无目击证人的“三无”特点,决定了行贿案件的司法证明面临较大难题:一对一证据、主要依靠言词证据定案、非法证... 详细信息

《刑法修正案(十二)》体现了“受贿行贿一起查”的精神,但是行贿犯罪案件的无被害人犯罪、无可勘验的犯罪现场和大多数案件无目击证人的“三无”特点,决定了行贿案件的司法证明面临较大难题:一对一证据、主要依靠言词证据定案、非法证据较难排除、司法证明错误难以被检验、受贿案件的事实认定对行贿案件具有较强的证明力等五个方面。缓解证明困难,主要从11个方面进行论述:一是注重收集《刑法修正案(十二)》规定的行贿犯罪“从重”处罚的证据;二是利用认罪认罚提供的制度空间,对行贿人进行激励,换取其认罪认罚;三是注重收集客观化证据;四是对“再生证据”的创造和运用;五是注意录像固定言词证据;六是关键证人应当出庭作证,其证言内容须接受法庭检验;七是行贿人和受贿人均予否认情况下的事实认定问题;八是行贿人与受贿人供述不一致情况下的事实认定问题;九是行贿人翻供的事实认定问题;十是对行贿犯罪案件不能适用推定降低证明标准,受贿案件证明中运用的是推理而非推定;十一是经验法则在行贿案件证明中的运用问题。

关键词：行贿司法证明客观化经验法则推理

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两株特境微生物次生代谢产物研究

两株特境微生物次生代谢产物研究

作者：韩旭扬州大学

学位级别：硕士

“双一流”建设高校高层次人才全周期评价模式构建

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西南大学学报（社会科学版） 2024年第3期50卷 192-202页

作者：韩旭东西南大学高等教育研究院重庆400715

人才评价是人才发展的基础性制度,是人才队伍建设的“指挥棒”。相较于一般性人才评价,高层次人才评价更具复杂性和特殊性。加快建立“双一流”建设高校高层次人才评价体系,对科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略的深入实施... 详细信息

人才评价是人才发展的基础性制度,是人才队伍建设的“指挥棒”。相较于一般性人才评价,高层次人才评价更具复杂性和特殊性。加快建立“双一流”建设高校高层次人才评价体系,对科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略的深入实施有重要意义。“双一流”建设高校高层次人才全周期评价模式尊重高层次人才特点、成长发展规律和人力资源管理规律,强调全方位、全过程评价人才。运用这种评价模式可以更好地实现评价的引导、激发、诊察、预测和调控功能。针对“双一流”建设高校高层次人才评价中存在的现实困境,从评价理念、甄选人才、使用人才、激励人才、培育人才、评价监控和改进等方面建立起“双一流”建设高校高层次人才全周期评价模式的分析框架,坚持评价导向要回应“国家战略”,评价理念要回归“以人为本”,评价内容要回答“任务牵引”,评价频度要对应“成长周期”,构建包括甄选层、使用层、激励层和培育层在内的“四个坚持”的“双一流”建设高校高层次人才全周期评价模式。实践中建议用科学灵活的评价方法甄选高层次人才,用个性化任务作为评价内容使人才更好发挥作用,用多样式手段激发人才发展动力,用全周期的支持服务全方位培育人才,以探索建立针对“双一流”建设高校高层次人才发展工作更加完善的评价体系。

关键词： “双一流”建设高校高层次人才全周期评价模式人才评价

电动载货车车架结构疲劳强度与轻量化优化设计

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电动载货车车架结构疲劳强度与轻量化优化设计

作者：韩旭吉林大学

学位级别：硕士

轻量化是我国汽车工业实现“双碳”目标的重要技术路径,电动化是汽车行业实现能源战略转型的重要举措。车架是电动载货汽车的重要总成部件,其质量约占整车整备质量的1/10左右,车架轻量化对整车减重具有重要作用。动力电池系统对电动载... 详细信息

轻量化是我国汽车工业实现“双碳”目标的重要技术路径,电动化是汽车行业实现能源战略转型的重要举措。车架是电动载货汽车的重要总成部件,其质量约占整车整备质量的1/10左右,车架轻量化对整车减重具有重要作用。动力电池系统对电动载货车增重较大,会增加车架动载荷,降低车架疲劳寿命与工作可靠性。因此,对电动载货汽车车架的疲劳寿命和轻量化的研究就有着重要的意义。本文结合团队承担的国家重点研发课题“电动载货汽车铝合金车架疲劳寿命与轻量化集成研发与应用(2022YFB2503502)”,对电动载货汽车的车架进行疲劳寿命分析并开展轻量化优化设计的研究工作,主要的研究内容和成果如下:首先,对车架的三维模型进行几何简化,网格划分,材料属性赋予以及连接处理等工作,建立车架有限元模型。对车架在四种典型工况下的强度和刚度进行有限元分析,得到车架的应力和位移云图,并对其强度及刚度进行校核。又对车架进行自由模态分析,得到车架主要的低阶弹性模态频率和固有振型,并通过车架模态试验对仿真分析结果进行验证。然后,对电动载货汽车的动力电池布置形式进行了分析和介绍,并对各种布置方案的性能特点进行了评价。还对动力电池布局对车架性能的影响进行了研究,并以车架所受最大应力和最大变形为指标与原车的动力电池布置进行对比,阐明了不同布置形式性能的优劣,同时从提高车架结构强度及刚度的角度说明了采用动力电池仓与车架充分集成而不采用“驾驶室后背电池仓”布置方案的原因。接着,为了试验测量电动载货车在实际使用中车架的动载荷,并对车架载荷谱进行表征,通过分析选定车架上与其它总成连接点作为车架各载荷的测量位置,在车架各测量点粘贴了应变片,进行了不同工况下的实车道路试验,记录了各测点的应变数据信号;通过车架台架试验获得各测点的载荷标定系数;计算得到车架各测点处的横向、纵向以及垂向三个方向的动载荷,进而编制出车架载荷谱;在车架各测点处逐一施加单位载荷,利用惯性释放法得到车架在单位载荷激励下的应力分布情况。再结合车架材料S-N曲线,将车架各测点处的载荷谱和单位载荷作用下的有限元分析结果一一对应,完成车架基于时域的疲劳寿命分析。最后,对车架进行轻量化与疲劳寿命集成优化设计。选择车架19个结构形状及尺寸变量作为设计变量,将扭转工况下车架的最大变形最小化和车架质量最小化作为优化目标函数,以车架弯曲和扭转工况下的最大应力,车架的疲劳寿命和车架的一阶扭转模态频率作为约束条件,建立车架的多目标优化模型。在试验设计中利用最优拉丁超立方法选取210组样本,建立起各响应量和各设计变量之间的近似模型,并对其精确度进行检验与校核。利用NSGA-Ⅱ优化算法对此近似模型进行轻量化与疲劳寿命集成多目标优化设计,在获得的Pareto解集中选择满足性能要求且质量最小的解作为优化设计的最优解。完成多目标优化设计后,将优化后车架的各项性能与原车架进行对比。在车架结构强度、刚度和疲劳寿命满足设计要求的条件下,实现车架减重4.46%,表明本文完成的车架结构轻量化与疲劳寿命优化结果是有效与可信的。论文的研究成果对电动载货汽车的动力电池布置形式选择,车架疲劳寿命和轻量化集成设计有一定的参考价值。

关键词：电动载货汽车车架动力电池布置疲劳寿命轻量化设计多目标优化

SrTiO3基薄膜忆阻器及其神经形态仿生研究

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SrTiO3基薄膜忆阻器及其神经形态仿生研究

作者：韩旭河北大学

学位级别：硕士

神经形态仿生旨在设计具有生物神经特性的人工器件来模拟神经元的行为与突触信息传递方式,达到人工智能的目的。近年来,忆阻器不断发展,已在多元领域显示出可用于神经形态仿生的潜在优势。基于钙钛矿氧化物的忆阻器具有优异的电学和光... 详细信息

神经形态仿生旨在设计具有生物神经特性的人工器件来模拟神经元的行为与突触信息传递方式,达到人工智能的目的。近年来,忆阻器不断发展,已在多元领域显示出可用于神经形态仿生的潜在优势。基于钙钛矿氧化物的忆阻器具有优异的电学和光学特性,是实现神经形态仿生的极具前途的器件之一。然而,目前Sr Ti O3（STO）基薄膜的忆阻器的研究中存在操作电压较大和应用单一的问题。此外,纯STO材料中氧离子浓度缺乏也对器件的稳定性带来了挑战。因此,探索STO基薄膜忆阻器件的应用领域以及优化其性能仍然是研究人员致力在神经形态仿生领域突破的重点。本文提出了具有可重构特性的STO忆阻器,能够实现同时对神经元和突触功能的模拟,拓宽了忆阻器的应用;采用了钛酸锶:三氧化二钇稳定二氧化锆（STO:YSZ）复合材料改善STO薄膜氧离子浓度低的缺陷,制备出稳定性高且性能优异的忆阻器件,实现了生物突触和视觉的仿生功能。论文主要内容如下:一、基于STO薄膜忆阻器的可重构特性研究。本文利用脉冲激光沉积技术制备了STO薄膜,设计了一种低操作电压的Ag/STO/Pt忆阻器件。通过调控限制电流(Icc)对器件进行电流-电压（I-V）测试,结果显示该器件具有易失性阈值和非易失性双极两种开关行为,实现了分别低至1.6 V和±0.3 V的操作电压。此外,分析器件物理机制,建立物理模型,探索其在神经形态仿生的应用。首先,基于器件的易失性开关特性,通过脉冲调控、电阻-电容（Resistor-Capacitance,RC）模型与Leaky Integrate-and-Fire（LIF）模型电路搭建实现了对生物痛觉感知和神经元LIF功能的仿生。其次,基于器件的非易失性开关特性,通过电脉冲调控模拟了生物突触的长时程增强（Long-Term Potentiation,LTP）、长时程抑制（Long-Term Depression,LTD）、双脉冲易化（Paired-Pulse Facilitation,PPF）、强直后增强（Post-Tetanic Potentiation,PTP）和尖峰时间依赖可塑性（Spiking Time Dependent Plasticity,STDP）功能。基于Ag/STO/Pt的器件为忆阻器在神经形态领域的仿生提供了新的途径。二、基于STO:YSZ薄膜忆阻器的光电特性与神经形态仿生应用研究。本文提出了一种基于Pd/STO:YSZ/LSMO/STO/Si结构的忆阻器件。器件表现出较稳定的非易失性开关特性、高达10～8次优异的耐久性和可达10～4 s的12个多阻态保持特性。器件实现了单个脉冲和脉冲序列对器件的电导调控以及生物突触行为的模拟,包括LTP、LTD、PPF、双脉冲抑制（Paired-Pulse Depression,PPD）、兴奋性突触后电流（Excitatory Post-Synaptic Current,EPSC）、脉冲幅值依赖可塑（Spike Amplitude Dependent Plasticity,SADP）、脉冲速率依赖可塑性（Spike Rate Dependent Plasticity,SRDP）、脉冲个数依赖可塑性（Spike Number Dependent Plasticity,SNDP）等行为。借助器件电导的线性可调特性,扩展到卷积神经网络中,实现了对手写字母的识别。此外,对器件进行了光学性能测试,器件显示出可控的阈值响应、不同参数的电导可调特性、100个有/无光切换周期的高重复和10～4s的保持特性。综上所述,基于Pd/STO:YSZ/LSMO/STO/Si的忆阻器在实现人工智能仿生方面具有前景。

关键词：忆阻器 SrTiO3 STO:YSZ复合材料神经形态计算

小尺寸氧化石墨烯作为吡唑醚菌酯的载体及其在玉米茎腐病防治中的应用

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小尺寸氧化石墨烯作为吡唑醚菌酯的载体及其在玉米茎腐病防治中的...

作者：韩旭河北科技师范学院

学位级别：硕士

玉米茎腐病主要是由禾谷镰孢菌(Fusarium graminearum,Fg)引起。吡唑醚菌酯(Pyraclostrobin,Pyr)是一种广谱性杀菌剂,在光下易分解,持效期短,且容易造成环境污染。小尺寸氧化石墨烯(Small Graphene Oxide,SGO)表面易修饰、比表面积大、... 详细信息

玉米茎腐病主要是由禾谷镰孢菌(Fusarium graminearum,Fg)引起。吡唑醚菌酯(Pyraclostrobin,Pyr)是一种广谱性杀菌剂,在光下易分解,持效期短,且容易造成环境污染。小尺寸氧化石墨烯(Small Graphene Oxide,SGO)表面易修饰、比表面积大、且具有亲水性,适合作为农药载体。本论文以小尺寸氧化石墨烯(SGO)为载体,与吡唑醚菌酯(Pyr)进行复配,制备了SGO-Pyr复合物,在通过扫描电镜、透射电镜对其进行形貌表征的基础上研究了SGO-Pyr复合物的缓释性、土壤淋溶性、稳定性和抗紫外性,最后进行了室内毒力测定,玉米幼苗的安全性试验以及对玉米茎腐病的温室药效试验。研究结果如下:1.本研究以SGO为载体,与Pyr进行复配,制备了SGO-Pyr纳米复合物。通过纳米激光粒度分析仪测定,SGO的粒径分布主要集中在240 nm,其粒径远小于GO。通过透射电镜表征表明了SGO的尺寸明显小于GO。通过扫描电镜(SEM)和傅里叶红外光谱(FT-IR)证明了Pyr通过物理吸附成功负载至SGO上,且负载前后特征峰无明显变化,其化学性质没有改变。通过热重分析仪测定,在室温至400℃的温度范围内,SGO的质量损失为37%,Pyr的质量损失则高达78%,当SGO与Pyr结合形成SGO-Pyr后其质量损失仅为49%,表明通过SGO的负载,Pyr的热稳定性得到了显著的提升。SGO对Pyr的载药率为96.30%;Pyr在不同温度(25℃、30℃、35℃)条件下7 d后的累计释放率分别达到98.81%、99.70%和99.49%,而SGO-Pyr在温度(25℃、30℃、35℃)条件下7 d后累计释放率分别为67.54%、70.13%和66.54%;在p H(5.0、7.0、8.0)条件下Pyr 7 d后的累计释放率分别达到99.82%、99.67%和99.89%,而SGO-Pyr在7 d后累计释放率分别为65.94%、68.84%和66.96%,与Pyr相比表现出良好的缓释性能。SGO-Pyr在经过低温(0℃)7 d和高温(54℃)14 d贮存后,SGO-Pyr在低温下的降解率为3.2%,在高温下的降解率为4.9%,表现出良好的贮存性能。此外,SGO提高了Pyr抗紫外性能,在紫外光下SGO-Pyr半衰期延长了18.73 h。SGO与Pyr复合后,经过10次土壤淋溶积累,Pyr淋溶累计为99%,SGO-Pyr淋溶累计为22%。2.室内毒力试验和温室药效试验研究结果表明:SGO-Pyr在菌丝生长速率试验、孢子萌发试验、生物产量试验中对Fg都具有良好的抑菌作用,共毒系数(CTC)分别为257.55、178.41、189.42。使用不同浓度的SGO对玉米幼苗进行处理,SGO对玉米幼苗生长的影响很小,与对照组相比,处理组的株高、根长、鲜重、干重的变化不明显。温室药效试验表明,药后5 d,10 d SGO-Pyr对玉米茎腐病的防治效果都高于Pyr。SGO-Pyr在50μg/m L和100μg/m L浓度处理下的防治效果比Pyr处理组分别增加了17.10%、21.06%。药后10 d SGO-Pyr防治效果比Pyr处理组分别增加了14.79%、32.18%。与Pyr相比,SGO-Pyr对玉米茎腐病表现出良好的防治效果。

关键词：氧化石墨烯小尺寸氧化石墨烯玉米茎腐病吡唑醚菌酯缓释纳米农药

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基于深度学习的光载无线通信关键技术研究

基于深度学习的光载无线通信关键技术研究

作者：韩旭长春工业大学

学位级别：硕士

无线通信技术在智能电网的实时、快速、可靠、准确监测方面具有广阔的应用前景。随着频率的提高,无线信道的损耗也将增加,将光纤通信和无线通信结合的光载无线通信(Radio over Fiber,RoF)可以有效解决这一问题,其中毫米波由于具有高频率... 详细信息

无线通信技术在智能电网的实时、快速、可靠、准确监测方面具有广阔的应用前景。随着频率的提高,无线信道的损耗也将增加,将光纤通信和无线通信结合的光载无线通信(Radio over Fiber,RoF)可以有效解决这一问题,其中毫米波由于具有高频率,窄波束,分辨率高,抗干扰性好等优点,能够很好地解决无线通信技术的各种需求,是无线通信的核心技术。本文针对高频毫米波信号的生成需求,设计了基于马赫曾德尔调制器级联的毫米波发生器、基于马赫曾德尔调制器和双平行马赫曾德尔调制器级联的毫米波发生器、基于双平行马赫曾德尔调制器级联的毫米波发生器。采用Resnet与随机森林回归算法相结合的算法模型,由每种毫米波发生器的输出调制信号表达式和各自的目标高频毫米波信号各阶边带的表达式,在建立三个毫米波发生器的算法输入数据集时相应调整输入层和输出层的维度,根据算法模型分别对三个毫米波发生器的调制器参数预测,生成目标高频毫米波信号。经仿真验证,当射频信号输入频率为10GHz时,分别生成了光学边带抑制比为30.73dB、射频杂散抑制比为42.29dB的80GHz毫米波信号,光学边带抑制比为30.09dB、射频杂散抑制比为36.21dB的120GHz毫米波信号,光学边带抑制比为29.86dB、射频杂散抑制比为34.52dB的160GHz毫米波信号。光频率梳的生成是产生毫米波的关键技术,针对光频率梳的生成需求,设计了基于马赫曾德尔调制器级联的光频率梳发生器、基于马赫曾德尔调制器和双平行马赫曾德尔调制器级联的光频率梳发生器、基于双平行马赫曾德尔调制器级联的光频率梳发生器,由每种光频率梳发生器的输出调制信号表达式和各自的目标光频率梳各阶边带的表达式,建立三个光频率梳发生器的Resnet与随机森林回归算法输入数据集,调整相应的输入层和输出层的维度,实现对三个光频率梳发生器的调制器参数预测,生成目标光频率梳。经仿真验证,三种光频率梳发生器分别生成了平坦度为1.76dB的11条光频率梳,平坦度为1.69dB的17条光频率梳,平坦度为2.77 dB的23条光频率梳。

关键词：毫米波外调制RoF系统光频率梳 Resnet 随机森林回归