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NiSe_2块体材料的制备及热电性能研究

稀有金属材料与工程 2015年第12期44卷 3124-3129页

作者：郑丽君张波萍韩成功北京科技大学北京100083 辽宁科技大学辽宁鞍山114051

结合机械合金化(MA)与放电等离子烧结(SPS)工艺制备了NiSe_2块体热电材料。研究了MA球磨时间和SPS烧结温度对NiSe_2热电材料的物相、显微组织以及电热传输性能的影响。结果表明:当转速为425 r/min,球磨40 h后合成了约45 nm的NiSe_2纳米... 详细信息

结合机械合金化(MA)与放电等离子烧结(SPS)工艺制备了NiSe_2块体热电材料。研究了MA球磨时间和SPS烧结温度对NiSe_2热电材料的物相、显微组织以及电热传输性能的影响。结果表明:当转速为425 r/min,球磨40 h后合成了约45 nm的NiSe_2纳米粉体。NiSe_2粉体是一种直接禁带半导体,禁带宽度为2.653 eV,其块体呈n型导电特征。烧结温度为773 K时,NiSe_2块体材料在323 K获得最大功率因子101μW·m^(-1)·K^(-2),热导率为7.5 W·m^(-1)·K^(-1),最大ZT值为0.0045。

关键词： NiSe2 热电材料机械合金化放电等离子烧结

功率集成电路中高压MOS器件及其可靠性的研究

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功率集成电路中高压MOS器件及其可靠性的研究

作者：韩成功浙江大学

学位级别：硕士

功率集成电路将低压控制电路、保护电路和高压功率MOS器件集成在一起,显著提高了整机的集成度和稳定性,降低了成本。功率MOS器件是功率集成电路的核心,直接影响电路的性能和质量。因此,对功率MOS器件及其可靠性进行研究很有意义。本论... 详细信息

功率集成电路将低压控制电路、保护电路和高压功率MOS器件集成在一起,显著提高了整机的集成度和稳定性,降低了成本。功率MOS器件是功率集成电路的核心,直接影响电路的性能和质量。因此,对功率MOS器件及其可靠性进行研究很有意义。本论文的工作主要分为两部分:NLDMOS(N Type Lateral Double Diffused MOS)的可靠性问题研究和PDP扫描驱动芯片中PEDMOS(Extended Drain PMOS)的优化设计研究。本文研究的NLDMOS的可靠性问题主要包括热载流子效应和关态雪崩击穿下性能参数的退化。NLDMOS的热载流子效应已经有大量的研究报导,但不同研究人员的实验现象与结论有所不同,还有待于深入探讨。而NLDMOS器件在关态雪崩击穿下的退化,则是UIS(Unclamped Inductive Switching)状态下一种特殊的可靠性问题,目前研究尚少。因此,本文的研究对器件的可靠性设计及其评估体系具有参考价值。PDP扫描驱动芯片的研发是浙江省科技计划项目。针对研发过程中出现的芯片HV-PEDMOS器件击穿电压偏低,限制了整体电路耐压性能的情况,本论文研究了提高该高压器件耐压的解决方案,并获得了良好的实测改进结果。本论文的主要工作包括:1、采用直流电压应力实验、TCAD仿真、电荷泵测试等方法,分别对UG-NLDMOS(Uniform Gate Oxide NLDMOS)和SG-NLDMOS(Step Uniform Gate OxideNLDMOS)两种不同结构器件的热载流子效应进行了详细的研究,揭示了这两种器件存在着的不同退化机制:UG-NLDMOS的热载流子效应主要发生在靠近漏极的侧墙区,界面态的增加是退化的主要机制。SG-NLDMOS的热载流子效应与栅压相关,中等栅压时发生在多晶硅场板台阶下的积累区,界面态和氧化层陷阱正电荷同时发生作用;高栅压时退化主要发生在靠近漏极的侧墙区,界面态起主导作用。退化机制不同,需要采用的优化设计方法也不同。本文的研究表明,UG-NLDMOS和SG-NLDMOS的热载流子效应主要发生在漂移区,导通电阻是最敏感的退化参数;沟道区的热载流子效应可以忽略,阈值基本不发生变化。NLDMOS的热载流子效应与普通的NMOS存在显著的差别。2、对NLDMOS在关态雪崩击穿下的退化现象进行了研究。采用电流脉冲应力实验、TCAD仿真、电荷泵测试等方法,分析了UG-NLDMOS和SG-NLDMOS在关态雪崩击穿下的退化现象、影响因素,提出了退化机制,比较了与热载流子效应的区别与联系。3、对一种应用于PDP扫描驱动芯片中的高压PEDMOS器件进行了优化设计。原芯片中驱动管NVDMOS的击穿电压为180V,而PEDMOS的击穿电压为170V,使得整体芯片的耐压受限只达到170V,相对于160V的正常工作电压,裕量不足。通过对器件的结构参数和工艺参数的优化,将高压PEDMOS的击穿电压提高到了185V,使得整体驱动芯片的耐压达到180V,满足了系统需求。

关键词： N型横向双扩散MOS 热载流子注入雪崩击穿可靠性漏扩展PMOS

方向感知增强的轻量级自监督单目深度估计方法

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电子与信息学报 2024年第9期46卷 3683-3692页

作者：程德强徐帅吕晨韩成功江鹤寇旗旗中国矿业大学信息与控制工程学院徐州221116 中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116

为解决现有单目深度估计网络复杂度高、在弱纹理区域精度低等问题,该文提出一种基于方向感知增强的轻量级自监督单目深度估计方法(DAEN)。首先,引入迭代扩展卷积模块(IDC)作为编码器的主体,提取远距离像素的相关性;其次,设计方向感知增... 详细信息

为解决现有单目深度估计网络复杂度高、在弱纹理区域精度低等问题,该文提出一种基于方向感知增强的轻量级自监督单目深度估计方法(DAEN)。首先,引入迭代扩展卷积模块(IDC)作为编码器的主体,提取远距离像素的相关性;其次,设计方向感知增强模块(DAE)增强垂直方向的特征提取,为深度估计模型提供更多的深度线索;此外,通过聚合视差图特征改善解码器上采样过程中的细节丢失问题;最后,采用特征注意力模块(FAM)连接编解码器,有效利用全局上下文信息解决弱纹理区域的不适应问题。在KITTI数据集上的实验结果表明,该文模型参数量仅2.9M,取得δ指标89.2%的先进性能。在Make3D数据集上验证DAEN的泛化性,结果表明,该文模型各项指标均优于目前主流的方法,在弱纹理区域具有更好的深度预测性能。

关键词：图像处理深度估计自监督学习方向感知

基于改进密集网络和小波分解的自监督单目深度估计

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吉林大学学报(工学版) 2023年

作者：程德强王伟臣韩成功吕晨寇旗旗中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学计算机科学与技术学院

传统的基于自监督单目深度估计模型对浅层特征的提取和融合不充分，容易导致小物体的漏检、物体边缘模糊等问题。针对上述问题，本文提出了一种基于改进密集网络和小波分解的自监督单目深度估计模型。该模型沿用了U-net的结构，其中，... 详细信息

传统的基于自监督单目深度估计模型对浅层特征的提取和融合不充分，容易导致小物体的漏检、物体边缘模糊等问题。针对上述问题，本文提出了一种基于改进密集网络和小波分解的自监督单目深度估计模型。该模型沿用了U-net的结构，其中，编码器采用了改进的密集连接方式，提高了编码器的特征提取和融合能力；同时，跳跃连接中加入了细节增强模块，对编码器输出的多尺度特征进一步细化整合；最后，解码器中引入小波分解的方法，迫使解码器更加关注高频信息，实现对图像边缘的精细化处理。实验结果表明，本文提出的深度估计模型对小物体特征的捕捉能力更强，生成的深度图边缘更加清晰准确。

关键词：信号与信息处理深度估计自监督密集网络小波分解细节增强

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多尺度密集特征融合的图像超分辨率重建

光学精密工程 2022年第20期30卷 2489-2500页

作者：程德强赵佳敏寇旗旗陈亮亮韩成功中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

针对现有单幅图像超分辨率重建算法提取的图像特征信息单一、高频细节丢失的问题,提出了一种高效利用特征信息的基于多尺度密集特征融合网络的图像超分辨率重建算法。该方法通过含有不同尺度卷积核的多尺度特征融合残差模块提取不同尺... 详细信息

针对现有单幅图像超分辨率重建算法提取的图像特征信息单一、高频细节丢失的问题,提出了一种高效利用特征信息的基于多尺度密集特征融合网络的图像超分辨率重建算法。该方法通过含有不同尺度卷积核的多尺度特征融合残差模块提取不同尺度图像特征并将不同尺度的特征融合,以提取丰富的图像特征。在模块间采用密集特征融合结构将不同模块提取到的特征信息充分融合,以更好地保留图像的高频细节、获取更好的视觉感受。大量实验表明,所提出的方法在参数量减少的同时,在四个基准数据集上取得的峰值信噪比和结构相似度均有明显提升,尤其在Set5数据集上4倍重建结果的峰值信噪比相比于DID-D5提升了0.08 dB,且重建图像视觉效果更好、特征信息更加丰富,充分证明了该算法的有效性。

关键词：超分辨率多尺度密集特征融合卷积神经网络残差学习

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基于视觉注意的自监督单目深度估计

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：程德强徐帅韩成功吕晨寇旗旗张剑英中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学计算机科学与技术学院

为解决单目深度估计方法在面对复杂纹理区域时预测效果差的问题，提出了一种基于视觉注意的自监督单目深度估计方法. 首先构建多尺度源图像输入编码器，从而更好地融合多路特征; 其次，通过并行的中间注意力模块跨区域交互，分别在... 详细信息

为解决单目深度估计方法在面对复杂纹理区域时预测效果差的问题，提出了一种基于视觉注意的自监督单目深度估计方法. 首先构建多尺度源图像输入编码器，从而更好地融合多路特征; 其次，通过并行的中间注意力模块跨区域交互，分别在空间维度和通道维度建模语义依赖关系，得到丰富的上下文信息; 此外，采用连续的外部注意力特征聚合模块构成解码器部分，有效利用上下文信息解决复杂区域的不适应问题. 在KITTI和Cityscapes数据集上的实验结果表明，该方法优于目前主流的方法，在复杂纹理区域拥有更好的深度预测性能. KITTI数据集的RMS和RMSln分别达到了4.486和0.181.

关键词：图像处理深度估计自监督学习视觉注意

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融合残差信息轻量级网络的运煤皮带异物分类

煤炭学报 2022年第3期47卷 1361-1369页

作者：程德强徐进洋寇旗旗张皓翔韩成功于彬钱建生中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 永贵能源开发有限责任公司新田煤矿贵州毕节551514

矿井中开采出来的煤炭要经过运煤皮带的长距离运输才能到达地面。大量有关矿井中煤炭安全高效运输的研究显示,皮带在煤炭输送过程中存在大块矸石、锚杆等异物划伤、撕裂皮带和堵塞落煤口等安全隐患,预警、分选及联动控制不及时会严重影... 详细信息

矿井中开采出来的煤炭要经过运煤皮带的长距离运输才能到达地面。大量有关矿井中煤炭安全高效运输的研究显示,皮带在煤炭输送过程中存在大块矸石、锚杆等异物划伤、撕裂皮带和堵塞落煤口等安全隐患,预警、分选及联动控制不及时会严重影响煤炭的运输效率。为克服当前对皮带异物分类识别时存在的网络参数量大、实时性差、识别精度低等问题,提出了一种融合残差信息的轻量级网络。该网络采用残差块作为基本特征提取单元,在残差块中去除卷积块之间的激活函数。采用交叉学习机制和特征拼接的方法来融合不同尺度的特征信息,增强了特征的表现力。精简信息融合网络的结构并增加信息融合网络的数量,提高了模型的扩展性。在模型进行前向传播时,对损失函数进行阈值处理,改善了测试集损失函数升高的问题,提高了模型的泛化性。提出的轻量级分类网络模型在Cifar10数据集、Cifar100数据集和矿用数据集的分类准确率分别为94.1%,73.9%和85.1%。在矿用数据集上与ShufflenetV2,MobileNetV2,ResNet50,ResNeXt50,W-ResNet50,ResNet110等算法相比,本文提出的模型的识别准确率分别提升了4.2%,4.3%,0.7%,0.5%,0.3%和0.8%;此外,与分类准确率同本文网络相近的ResNet50,ResNeXt50,W-ResNet50和ResNet110算法相比,FPS分别提高了28,26,34和46。结果表明本文算法在提高对运煤皮带的异物进行分类识别精度的同时,其计算速度也得了提升,显著提高了煤炭的运输效率,促进了计算机视觉与煤矿安全生产的深度融合。

关键词：图像分类信息融合轻量化残差网络异物识别

42″PDP平板显示器扫描驱动IC及其生产工艺的实现

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Journal of Semiconductors 2008年第4期29卷 806-810页

作者：洪慧韩雁韩成功王亚林浙江大学微电子与光电子研究所杭州310027

在自主研发国内BCD高压工艺的同时,设计并实现了一款用于42″数字电视PDP平板显示屏的扫描驱动芯片.该芯片及其制作工艺不仅实现了Bipolar,CMOS和高压功率DMOS器件的良好兼容(BCD工艺),而且采用工艺与电路设计互相匹配的交互方式完成了... 详细信息

在自主研发国内BCD高压工艺的同时,设计并实现了一款用于42″数字电视PDP平板显示屏的扫描驱动芯片.该芯片及其制作工艺不仅实现了Bipolar,CMOS和高压功率DMOS器件的良好兼容(BCD工艺),而且采用工艺与电路设计互相匹配的交互方式完成了高低电平位移电路和高压输出驱动电路及其器件的设计,有效提高了芯片的性能,减小了芯片的面积.测试结果表明该芯片功能正常,性能良好,各项技术参数基本达到国外同类产品指标.在低压5V和高压160V的情况下工作,完全满足42″PDP显示系统的需求.

关键词：等离子显示扫描驱动高低电平位移 BCD工艺

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勇闯市场奔小康

兵团建设 2004年第1期 28-30页

作者：韩成功

为深入学习贯彻"三个代表"重要思想,大力宣扬新时期涌现出来的优秀共产党员和领导干部,特别是身处生产工作第一线的优秀基层领导干部,更好地为实现"发展壮大兵团,致富职工群众"的工作目标而努力奋斗,兵团纪检委、兵团党委组织部、宣传... 详细信息

为深入学习贯彻"三个代表"重要思想,大力宣扬新时期涌现出来的优秀共产党员和领导干部,特别是身处生产工作第一线的优秀基层领导干部,更好地为实现"发展壮大兵团,致富职工群众"的工作目标而努力奋斗,兵团纪检委、兵团党委组织部、宣传部组织的"兵团廉洁勤政优秀基层领导干部先进事迹报告团"近日在南北疆巡回演讲,得到广大干部群众的高度赞扬。本刊从5位报告团成员中选发农四师六十五团四连连长韩成功的演讲稿,希望兵团广大党员干部。尤其是基层领导干部认真学习,向韩成功看齐。

关键词：韩成功农四师六十五团四连全面建设小康社会农作物价格养殖业