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基于迁移学习的摄影作品识别与分类系统的设计与实现

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基于迁移学习的摄影作品识别与分类系统的设计与实现

作者：韩恺源北京交通大学

学位级别：硕士

随着图片分享平台的兴起以及日益增强的手机成像质量,越来越多精美的摄影作品被上传至互联网。而在另一方面,随着用于图像识别的卷积神经网络的快速发展,这些网络已经在图像物体识别中达到接近人工分类的准确率。如果能够利用这些成熟... 详细信息

随着图片分享平台的兴起以及日益增强的手机成像质量,越来越多精美的摄影作品被上传至互联网。而在另一方面,随着用于图像识别的卷积神经网络的快速发展,这些网络已经在图像物体识别中达到接近人工分类的准确率。如果能够利用这些成熟的神经网络对摄影作品进行识别,无疑可以帮助平台更好地了解平台中摄影内容的发展方向,并分析相关有价值的数据。卷积神经网络在识别物体时基于物体边缘的纹理,而构图则是一种贯穿全图的抽象纹理,两者是不同的,但有一定程度的相似性,这符合迁移学习的条件。本文利用迁移学习的技术构建了针对构图进行识别的神经网络模型,搭建了浏览器和服务器架构的图片分享平台,并接入迁移学习所得的模型,实现该模型在工程中的应用。本人独立完成了如下工作:对图片分享平台的构建进行需求分析,确立功能性需求和非功能性需求,并对迁移学习部分所需的分类进行探讨和确定;对图片分享平台的构建进行概要设计和详细设计,确立了总体架构以及各个子模块的结构,进行系统的整体和各个子模块流程设计、数据库表结构及关系设计、类结构及关系设计、业务逻辑等设计;针对迁移学习所需分类进行训练集的采集及预处理、选择合适的预训练模型、进行预实验、训练、准确度测试,对图片分享平台进行总体的实现,包括前端部分、后端程序部分、数据库部分、识别模型调用的部分;对整个系统进行测试。本文所完成工作的应用效果主要有以下2个方面:(1)在Inception系列模型基础上进行迁移学习,实现了上下对称构图、左右对称构图、曲线构图、对角线构图、留白式构图、消失点构图共6种分类,达到87.1%的综合准确率。(2)图片分享平台实现了注册、登录、上传图片、关注用户、点赞、评论等功能,并可在服务端自动定期调用迁移学习所得模型,对上传的图片进行识别分类。

关键词：迁移学习摄影构图

基于WOA优化模糊PID的设施智能水肥系统设计与实现

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节水灌溉 2023年第9期 64-70页

作者：赵泽能许敏界华珊李双伟徐志福韩恺源陈贵才浙江科技学院生物与化学工程学院浙江杭州310023 浙江省农业科学院农业装备研究所浙江杭州310021

为解决传统水肥灌溉难以精准施肥以及水资源浪费的问题,针对当前水肥系统自适应能力差,存在非线性、时变性和滞后性以及自动化程度低等难点,设计了一套适用于设施农业的智能水肥远程控制系统。该系统通过基于鲸鱼优化算法(Whale Optimiz... 详细信息

为解决传统水肥灌溉难以精准施肥以及水资源浪费的问题,针对当前水肥系统自适应能力差,存在非线性、时变性和滞后性以及自动化程度低等难点,设计了一套适用于设施农业的智能水肥远程控制系统。该系统通过基于鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)优化模糊PID调控本地端电动球阀开度进而精确控制水肥溶液电导率(EC),实现远程控制电导率至设定范围。利用MATLAB/Simulink对PID、模糊PID、以及基于WOA优化的模糊PID控制系统进行仿真,发现较传统的PID控制模型,系统的超调量仅为PID控制的2.7%,调节时间缩短了86.5%,稳态误差降低了99.8%。实现了智能终端对传感器数据实时监测和智能算法对水肥溶液EC值远程精确控制,具有较高的实际运用价值。

关键词：智能水肥系统鲸鱼优化算法 WOA优化模糊PID 电导率超调量调节时间稳态误差

民品产业固定资产投资项目“三阶段投资决策评价模型”的构建和应用——以XX公司办公用房购置项目为例

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中小企业管理与科技 2024年第4期 47-49页

作者：韩恺中国电子科技集团公司第十四研究所南京210039

民品产业的高质量发展,是建立发展战略明晰、运行机制灵活、内部管理高效的现代企业制度的体现。合理高效的固定资产投资是民品产业发展的物质保证,与军工固定资产投资相比,民品投资受宏观环境影响更大、对投资经济收益要求更高。投资... 详细信息

民品产业的高质量发展,是建立发展战略明晰、运行机制灵活、内部管理高效的现代企业制度的体现。合理高效的固定资产投资是民品产业发展的物质保证,与军工固定资产投资相比,民品投资受宏观环境影响更大、对投资经济收益要求更高。投资决策评价模型的构建应用,有助于更高效、更科学的投资决策,控制投资风险,提升资产经营与资本运作效率。论文基于战略管理及统计分析理论,构建了民品产业固定资产投资项目决策分析指标体系——“三阶段投资决策评价模型”,并结合项目案例进行了实证分析。

关键词：民品产业固定资产投资决策统计指标体系战略管理实证分析

我国军工重大专用资产经费投入及运营管理的政策建议——基于国外军工资产管理经验的研究

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中国军转民 2024年第8期 17-18页

作者：韩恺中国电子科技集团公司第十四研究所

军工重大专用资产具有战略性、基础性、公益性特征,是军工核心能力的重要载体。我国国有经济主导的武器装备供给体系下,形成了基于武器装备研制任务为背景的,以军工固定资产投资为主的资产经费投入模式;各单位拥有产权并自行维护为主的... 详细信息

军工重大专用资产具有战略性、基础性、公益性特征,是军工核心能力的重要载体。我国国有经济主导的武器装备供给体系下,形成了基于武器装备研制任务为背景的,以军工固定资产投资为主的资产经费投入模式;各单位拥有产权并自行维护为主的运营管理模式。国外武器装备的供给体系和国内差异较大,形成了不同的经费投入、运营管理模式。文章旨在通过借鉴国外军工资产管理经验,研究提出基于我国现有武器装备供给体系的资产经费投入、运营管理等政策措施建议。

关键词：军工重大专用资产经费投入运营管理

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计及?效率的低碳数据中心算力综合能源系统规划及运行优化

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上海交通大学学报 2024年

作者：林嘉瑜韩俊涛王永真韩恺韩艺博李健北京理工大学重庆创新中心北京理工大学机械与车辆学院

随着数字经济的快速发展，数据中心的能耗及其碳排放显著增加。近些年，数据中心算力综合能源系统（data center integrated energy system， DC-IES）的构建已经成为全球净零排放趋势下数据中心（data center，DC）节能减排的重要趋势... 详细信息

随着数字经济的快速发展，数据中心的能耗及其碳排放显著增加。近些年，数据中心算力综合能源系统（data center integrated energy system， DC-IES）的构建已经成为全球净零排放趋势下数据中心（data center，DC）节能减排的重要趋势之一。为助力低碳DC-IES规划与构建，本文基于热力学第二定律?的“品质”分析法，综合考虑能源转化设备?效率随设备负载率变化的特性，构建计及设备动态?特性的低碳DC-IES容量配置及运行优化能量和经济的多目标规划优化模型，揭示了不同目标下DC-IES 的能流分布特性。结果表明，计及动态设备?效率的优化方案相较恒定设备?效率的优化方案，?损失率、经济成本、碳排放量分别降低2.6%、1.9%、4.8%，存在明显优势。同时，相较于经济最优方案，多目标优化方案能够显著降低DC-IES的碳排放量及?损失率，降低幅度分别为22.72%和20.73%；相较于?损失率最小和碳排放量最低方案，多目标优化方案下DC-IES经济成本分别降低54.54%和60.78%；与仅使用电网供电的方案相比，将DC视为综合能源系统的多目标优化方案能够降低40.97%的碳排放量。

关键词：数据中心综合能源系统 ?效率算力能效

热电联产型共享储能的技经分析与市场机制研究

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全球能源互联网 2024年第2期7卷 190-200页

作者：冶兆年韩恺王永真何继江丑鹏北京理工大学能源与动力工程系北京市海淀区100085 北京理工大学重庆创新中心重庆市渝北区401120 清华大学社会科学学院能源转型与社会发展研究中心北京市海淀区100081 新疆鹏煜能源科技集团有限公司新疆维吾尔自治区哈密市839000

以可再生能源和储能为主体的新型能源系统建设已成为能源转型的发展趋势。针对当前电化学储能面临技术经济性差以及供用能在品质上存在不匹配的问题,基于能量梯级综合利用的理念和共享经济的模式,提出热电联产型共享储能系统的技术与业... 详细信息

以可再生能源和储能为主体的新型能源系统建设已成为能源转型的发展趋势。针对当前电化学储能面临技术经济性差以及供用能在品质上存在不匹配的问题,基于能量梯级综合利用的理念和共享经济的模式,提出热电联产型共享储能系统的技术与业态,探讨该类储能的基本运行原理、技术经济特性和商业模式。以高温固体蓄热、余热锅炉与汽轮机组成的典型热电联产型共享储能系统的案例分析表明,以固体蓄热为储能设备的热电联产型共享储能系统,在现有市场环境下实现系统经济性最优的容量配置和运行调度时,系统内部收益率达到10.6%、投资回收期为8.2 a。同时,研究并揭示了容量租赁比例、辅助服务价格、供热以及储能单位投资对共享储能电站技术经济性能的影响规律。最后,从技术及市场层面对热电联产型共享储能系统存在的等效储能容量、多重收益模式等关键问题进行了讨论。

关键词：共享储能热电联产新型能源系统综合能源商业模式

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无监督机器学习揭示金属表面本征反应性

Science Bulletin 2024年第6期69卷 756-762页

作者：魏丰源庄林 College of Chemistry and Molecular Sciences Wuhan UniversityWuhan 430072China

The reactivity of metal surfaces is a cornerstone concept in chemistry,as metals have long been used as catalysts to accelerate chemical *** fundamentally important,the reactivity of metal surfaces has hitherto not been explicitly *** example,in order to compare the activity of two metal surfaces,a particular probe adsorbate,such as O,H,or CO,has to be specified,as comparisons may vary from probe to *** we report that the metal surfaces actually have their own intrinsic/eigen reactivity,independent of any probe *** employing unsupervised machine learning algorithms,specifically,principal component analysis(PCA),two dominant eigenvectors emerged from the binding strength dataset formed by 10 commonly used probes on 48 typical metal *** to their chemical characteristics revealed by vector decomposition,these two eigenvectors can be defined as the covalent reactivity and the ionic reactivity,*** the ionic reactivity turns out to be related to the work function of the metal surface,the covalent reactivity cannot be indexed by simple physical properties,but appears to be roughly connected with the valence-electron number normalized density of states at the Fermi *** findings expose that the metal surface reactivity is essentially a two-dimensional vector rather than a scalar,opening new horizons for understanding interactions at the metal surface.

关键词： Metal surface reactivity Binding energy Density functional calculations Principal component analysis Covalent reactivity Ionic reactivity

注意力去噪与复数LSTM的时变信道预测算法

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西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 29-40页

作者：陈永蒋丰源兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

随着无线通信技术的发展,高速场景下通信技术的研究也越来越广泛,其中获取到准确的信道状态信息对提升无线通信系统的性能具有重要的意义。针对正交频分复用系统在高速场景下,现有信道预测算法未考虑噪声影响及预测精度低的问题,提出了... 详细信息

随着无线通信技术的发展,高速场景下通信技术的研究也越来越广泛,其中获取到准确的信道状态信息对提升无线通信系统的性能具有重要的意义。针对正交频分复用系统在高速场景下,现有信道预测算法未考虑噪声影响及预测精度低的问题,提出了一种注意力去噪与复数卷积LSTM的时变信道预测算法。首先,设计了一种通道注意力信道去噪网络对信道状态信息进行去噪处理,降低了噪声对信道状态信息的影响。然后,提出了基于复数卷积层和长短期记忆网络的信道预测模型,对去噪后历史时刻的信道状态信息进行特征提取,并且对未来时刻的信道状态信息进行预测;改进后的LSTM预测模型增强了对信道时序特征的提取能力,提高了信道预测的精度。最后,结合Adam优化器对未来时刻信道状态信息进行预测输出。仿真结果表明:与对比算法相比,所提基于注意力去噪与复数卷积LSTM的时变信道预测算法对信道状态信息的预测精度更高,能够适用于高速移动场景下的时变信道预测。

关键词：时变信道预测高速场景通道注意力去噪复数卷积长短期记忆网络正交频分复用

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计及双界面的电缆绝缘水树缺陷时域反射解析模型

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电工技术学报 2024年第1期39卷 55-64页

作者：叶源胡晓国网三明供电公司三明365000 贵州大学电气工程学院贵阳550025 浙江大学电气工程学院杭州310027 浙江天际互感器股份有限公司江山324100

配电网中中压电缆的敷设条件相对较差,在环境水分和工作电压等因素的共同作用下容易在绝缘中生成水树缺陷,影响电缆绝缘的性能。时域反射法(TDR)可用于检测电缆故障,近来也有研究将其用于检测电缆绝缘局部缺陷,但检测结果与绝缘缺陷情... 详细信息

配电网中中压电缆的敷设条件相对较差,在环境水分和工作电压等因素的共同作用下容易在绝缘中生成水树缺陷,影响电缆绝缘的性能。时域反射法(TDR)可用于检测电缆故障,近来也有研究将其用于检测电缆绝缘局部缺陷,但检测结果与绝缘缺陷情况的关联尚不明晰。针对此问题,该文基于等效电路原理推导了同轴绝缘含水树缺陷时的等效介电常数,在此基础上结合传输线理论建立计及双界面反射的时域解析模型,可用于分析与预测电缆绝缘局部存在水树缺陷时TDR实验的反射波形。通过制作含模拟水树的电缆试样并进行TDR实验,考察了模拟水树缺陷的含水量、缺陷段长度和电导率等因素对TDR实验结果的影响。结果显示,模拟水树的TDR实验结果与解析模型的计算结果具有较好的对应性,初步验证了该模型用于分析与预测电缆绝缘局部缺陷反射特性的有效性。预期该解析模型有助于为TDR在电缆绝缘水树检测中的应用提供参考。

关键词：电力电缆绝缘老化水树有限元时域反射双界面