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基于混合机器学习模型的短文本语义相似性度量算法

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吉林大学学报（理学版） 2023年第4期61卷 909-914页

作者：韩开旭袁淑芳北部湾大学电子与信息工程学院广西钦州535011 北部湾大学理学院广西钦州535011

为提高短文本语义相似性度量准确性,设计一种基于混合机器学习模型的短文本语义相似性度量算法.先对短文本实施预处理,基于混合机器学习模型构建短文本的字词向量模型,对短文本进行特征扩展;然后组合短文本的多样度量特征,对多样度量特... 详细信息

为提高短文本语义相似性度量准确性,设计一种基于混合机器学习模型的短文本语义相似性度量算法.先对短文本实施预处理,基于混合机器学习模型构建短文本的字词向量模型,对短文本进行特征扩展;然后组合短文本的多样度量特征,对多样度量特征进行维度规约;最后通过构建一个集成学习模型,计算语义相似性结果,实现语义相似性的度量.使用“Quora Question Pairs”比赛数据集测试该方法的性能,测试结果表明,该方法的准确性较高,对数损失和度量均方差均较低,说明该方法的相似性度量准确性较高.

关键词：混合机器学习模型短文本文本分词语义相似性卡方检验相似性度量

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基于大数据分析的船舶航迹拟合研究

舰船科学技术 2022年第7期44卷 174-177页

作者：黎永壹曹欣科韩开旭桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541006 北部湾大学电子与信息工程学院广西钦州535011

依据AIS设备获取船舶航迹AIS数据,并统一化处理AIS数据,结合船舶航迹数据特征,应用大数据分析技术(数据挖掘算法)提取船舶航迹拟合需求数据,依据相邻时刻航向角差值将船舶航迹划分为直线阶段与曲线阶段,采用线性拟合法与最小二乘曲线拟... 详细信息

依据AIS设备获取船舶航迹AIS数据,并统一化处理AIS数据,结合船舶航迹数据特征,应用大数据分析技术(数据挖掘算法)提取船舶航迹拟合需求数据,依据相邻时刻航向角差值将船舶航迹划分为直线阶段与曲线阶段,采用线性拟合法与最小二乘曲线拟合法分别拟合直线阶段与曲线阶段的船舶航迹,获取精确的船舶航迹线。实验数据表明:应用本文方法获得的航迹拟合需求数据提取时延小于给定最大限值,船舶航迹拟合结果与实际船舶航迹几乎保持一致,证实了本文方法航迹拟合效果较佳。

关键词：大数据分析船舶航迹航迹拟合 AIS数据航迹预测分段拟合

基于多元化科技人才培养的辅修教育培养模式探讨

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科技视界 2023年第8期 65-68页

作者：韩开旭袁淑芳钱威北部湾大学电子与信息工程学院广西钦州535011 北部湾大学理学院广西钦州535011

随着科技的不断发展,对于科技人才素质的要求也越来越严格,为了让高校毕业生能够满足现代化社会的发展要求,高校要求在非计算机专业的学生中开展计算机辅修专业,继续倡导多元化的教育理念。由于学生跨学科拥有不同的专业背景、导致辅修... 详细信息

随着科技的不断发展,对于科技人才素质的要求也越来越严格,为了让高校毕业生能够满足现代化社会的发展要求,高校要求在非计算机专业的学生中开展计算机辅修专业,继续倡导多元化的教育理念。由于学生跨学科拥有不同的专业背景、导致辅修课程教学效果不理想,文章针对这一问题进行研究,根据辅修生源的来源专业,学习目标、学习灵活性、科技人才需求等特点,提出以学生为中心、多元化目标导向的辅修教育培养模式并进行对比分析。

关键词：多元化目标计算机辅修教育培养模式

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基于查询扩展的油田网络舆情监控系统

基于查询扩展的油田网络舆情监控系统

作者：韩开旭东北石油大学

学位级别：硕士

随着互联网的疾速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活。网友言论活泼已到达史无前例的程度,不管是国内还是国际严重事件,都能立刻形成网上言论,到达任何部门、机构都无法无视的田地。能够说,互联网已成为思维... 详细信息

随着互联网的疾速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活。网友言论活泼已到达史无前例的程度,不管是国内还是国际严重事件,都能立刻形成网上言论,到达任何部门、机构都无法无视的田地。能够说,互联网已成为思维文化信息的集散地和社会言论的放大器,进而推进了网络舆情监测的发展。油田企业为国家输送重要的战略资源,是国家经济腾飞的顶梁柱,然而互联网的虚拟性导致那些不利于乃至破坏油田企业形象、声誉的信息恣意传播,甚至干扰了油田企业的正常运行,对油田企业的社会形象带来了严重的不良影响。针对这些突发的,影响极其恶劣的不良信息事件,已有的基于信息检索的舆情监控系统在查全率和查准率上的表现均不够理想,尤其是在具体的应用的领域内,例如油田。为了解决上述问题,尤其是解决油田信息监管的难题,将油田领域的敏感信息尽可能准确的全面的提取成为舆情监控所研究的一项重要技术。在现有的信息检索技术的基础上,如何更有效的更全面的判定信息是否为油田相关信息为此技术的难点。本文主要研究工作如下: （1）介绍了课题的研究背景,包括信息检索的概念、起源现状和面临的问题以及信息检索在舆情监控中的应用,概述了舆情监控与信息检索的关系以及相关理论。（2）针对当前已有的查询扩展方法在油田舆情监控应用上的缺点,改进传统信息检索系统的查询扩展算法,提出了基于相近术语群和同义词的查询扩展方法。该方法能够将充分体现用户领域特点的用户自定义的词库融入相近术语群中,最终使得扩展词的权重更加合理,也提高了查全率和查准率,从而保证查询扩展的结果更趋于用户的真实想法。（3）结合扩展词库和向量空间模型,改进了已有的文本相似度算法。使得文本相似计算中词语的权重更接近真实,从而准确的影响文本的相似度。（4）设计并实现了油田网络舆情监控系统,将本文的研究合理的应用到了实际中,为油田舆情监控带来了帮助。

关键词：查询扩展舆情监控信息检索同义词

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3D场景渲染技术-神经辐射场的研究综述

计算机应用研究 2024年

作者：韩开徐娟北京语言大学信息科学学院

神经辐射场(NeRF)是一种面向三维隐式空间建模的深度学习模型，在表示和渲染三维场景领域具有重要价值。然而由于神经辐射场算法训练过程复杂、需要大量的计算资源和时间等，其可用性和实用性受到一定限制，如何针对神经辐射场的痛点问... 详细信息

神经辐射场(NeRF)是一种面向三维隐式空间建模的深度学习模型，在表示和渲染三维场景领域具有重要价值。然而由于神经辐射场算法训练过程复杂、需要大量的计算资源和时间等，其可用性和实用性受到一定限制，如何针对神经辐射场的痛点问题进行优化是当前计算机视觉等领域研究的热点之一。本研究旨在对神经辐射场的优化和应用进行全面综述，首先，在深入解析神经辐射场基本原理的基础上，从渲染质量、计算复杂度、位姿等方面对现阶段神经辐射场的优化情况进行概述；其次，列举神经辐射场应用状况，为未来更高效和实用的算法优化设计提供参考；最后，总结神经辐射场的优势与局限性，并针对性提出未来可能的发展方向，以期发挥神经辐射场在三维渲染、场景合成等方面的巨大潜力。

关键词：神经辐射场神经渲染三维场景深度学习

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3D场景渲染技术——神经辐射场的研究

计算机应用研究 2024年第8期41卷 2252-2260页

作者：韩开徐娟北京语言大学信息科学学院北京100083

神经辐射场(NeRF)是一种面向三维隐式空间建模的深度学习模型,在表示和渲染三维场景领域具有重要价值。然而由于神经辐射场算法训练过程复杂、需要大量的计算资源和时间等,其可用性和实用性受到一定限制,如何针对神经辐射场的痛点问题... 详细信息

神经辐射场(NeRF)是一种面向三维隐式空间建模的深度学习模型,在表示和渲染三维场景领域具有重要价值。然而由于神经辐射场算法训练过程复杂、需要大量的计算资源和时间等,其可用性和实用性受到一定限制,如何针对神经辐射场的痛点问题进行优化是当前计算机视觉等领域研究的热点之一。此研究旨在对神经辐射场的优化和应用进行全面综述。首先,在深入解析神经辐射场基本原理的基础上,从渲染质量、计算复杂度、位姿等方面对现阶段神经辐射场的优化情况进行概述;其次,列举神经辐射场应用状况,为未来更高效和实用的算法优化设计提供参考;最后,总结神经辐射场的优势与局限性,并提出未来可能的发展方向,以期发挥神经辐射场在三维渲染、场景合成等方面的巨大潜力。

关键词：神经辐射场神经渲染三维场景深度学习

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基于排队论智能RGV的动态调度策略的研究

中国电子科学研究院学报 2019年第6期14卷 660-666,670页

作者：黎永壹韩开旭北部湾大学广西钦州535011 钦州市大数据资源利用重点实验室广西钦州535011

文章通过分析无故障和CNC随机性故障RGV动态调度的各因素之间的时间关系,运用排队论和排列组合建立了两种RGV动态调度的计算模型,并给设计了相应的算法,分别对三种具体情况推导出的RGV动态调度模型,运用Excel和C#编程得出RGV的优化调度... 详细信息

文章通过分析无故障和CNC随机性故障RGV动态调度的各因素之间的时间关系,运用排队论和排列组合建立了两种RGV动态调度的计算模型,并给设计了相应的算法,分别对三种具体情况推导出的RGV动态调度模型,运用Excel和C#编程得出RGV的优化调度模型和系统的作业效率。对于单个直线轨道式RGV,得到最短时间及RGV在最短时间内回到初始CNC的最优组合,使得达到成料数量最多;对于CNC随机性故障问题,利用伯努利概率模型计算排除故障所需时间,得到有故障RGV动态调度的最优组合。

关键词：排队论排列组合伯努利概率 C# 动态调度策略

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基于深度学习的双阈值图像局部分块视觉跟踪

计算机仿真 2021年第5期38卷 172-175页

作者：韩开旭袁淑芳北部湾大学电子与信息工程学院广西钦州535011 北部湾大学理学院广西钦州535011

现有的图像跟踪方法直接对图像像素级特征展开建模,未考虑图像内部深层视觉特征信息,导致其难以准确描述轮廓信息,致使跟踪效果较差。为解决上述问题,基于深度学习设计了新的双阈值图像局部分块视觉跟踪方法。以深度卷积神经网络为基础... 详细信息

现有的图像跟踪方法直接对图像像素级特征展开建模,未考虑图像内部深层视觉特征信息,导致其难以准确描述轮廓信息,致使跟踪效果较差。为解决上述问题,基于深度学习设计了新的双阈值图像局部分块视觉跟踪方法。以深度卷积神经网络为基础构建PigNet网络,检测图像分辨率与位置信息。然后通过PLSA算法估计分割区域类别,筛选出候选区域,并获得双阈值空间信息。继而利用EM算法在贝叶斯算法基础上更新高斯模型参数,获得最优模型参数和最大后验概率,从而实现视觉跟踪。实验结果表明,上述方法在双阈值图像局部分块视觉跟踪方面误差更小,证明新方法的实用性能较强。

关键词：双阈值图像深度卷积神经网络深度学习

多模态遥感图像模板匹配Log-Gabor滤波方法

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测绘学报 2024年第3期53卷 526-536页

作者：曹帆之石添鑫韩开杨汪璞安玮国防科技大学电子科学学院湖南长沙410000

针对多模态遥感图像匹配难的问题,本文提出了一种基于Log-Gabor滤波的高精度匹配方法。该方法采用由粗到细的多层级密集匹配框架,无须进行特征点检测,避开了多模态图像特征点检测重复率低的问题,能够提取大量高精度匹配点对。本文方法... 详细信息

针对多模态遥感图像匹配难的问题,本文提出了一种基于Log-Gabor滤波的高精度匹配方法。该方法采用由粗到细的多层级密集匹配框架,无须进行特征点检测,避开了多模态图像特征点检测重复率低的问题,能够提取大量高精度匹配点对。本文方法主要分为两步:首先,利用多尺度多角度Log-Gabor滤波器构建对图像间非线性辐射差异稳健的特征金字塔;然后,利用粗尺度的底层特征图进行密集模板匹配,提取大量粗粒度的特征匹配点对,在此基础上再利用特征金字塔,实现粗匹配点自下而上的逐层优化,完成高精度特征匹配点对的提取。同时,针对模板匹配滑窗运算效率不高的问题,提出了一种密集模板匹配的快速实现方式,有效减少了密集模板匹配的运算时间。本文使用多组不同模态的遥感图像进行试验,结果表明,本文方法能够克服图像间非线性辐射差异的影响,在正确匹配数目、匹配准确率与匹配精度上均优于现有多模态图像特征匹配方法。

关键词：多模态遥感图像特征匹配 Log-Gabor滤波模板匹配非线性辐射差异