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韩延:拍电影,遵从内心

当代电影 2016年第3期 82-87页

作者：韩延高山郑中砥(整理) 田艳茹(整理) 不详国家新闻出版广电总局电影局艺术处

从《滚蛋吧!肿瘤君》谈起高山（以下简称高）：我们就从《滚蛋吧!肿瘤君》（以下简称《肿瘤君》）说起。这部作品去年暑期上映,市场反响、业界口碑、主流评价都不错。据我了解,您早年是拍艺术片的,现在转型到面对观众和市场的主流电影... 详细信息

从《滚蛋吧!肿瘤君》谈起高山（以下简称高）：我们就从《滚蛋吧!肿瘤君》（以下简称《肿瘤君》）说起。这部作品去年暑期上映,市场反响、业界口碑、主流评价都不错。据我了解,您早年是拍艺术片的,现在转型到面对观众和市场的主流电影。《肿瘤君》一方面能从选题构思、视听语言上看出年轻导演的新意,另一方面也能看出在你身上有某种现实主义的传承,两者之间取得了很好的平衡。

关键词：主流电影内心视听语言现实主义肿瘤艺术片简称市场

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韩延华治疗多囊卵巢综合征经验总结

辽宁中医杂志 2008年第10期35卷 1475-1476页

作者：冯华辛雪艳韩延华黑龙江中医药大学附属第一医院黑龙江哈尔滨150040

韩延华(1952-),黑龙江中医药大学教授,主任医师,硕士生导师,全国首届名老中医药学术继承人,从事妇产科工作30余年,临床经验丰富,学术上独具匠心,现将其治疗多囊卵巢综合征的经验做一报道.

关键词：多囊卵巢综合征临证经验韩延华

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韩延华教授温胞健脾法治疗经行泄泻

时珍国医国药 2022年第6期33卷 1428-1429页

作者：沈凡琪刘丽韩延华黑龙江中医药大学黑龙江哈尔滨154000 黑龙江中医药大学附属第一医院黑龙江哈尔滨154000

韩延华教授认为脾肾阳虚为经行泄泻的基本病机,采用“温胞健脾法”治疗经行泄泻,分别从脏腑、经络论述胞宫的作用,以益肾温脾汤加减配合隔药灸联合治疗,临床疗效较好,患者症状得到明显改善,生活质量提高,且无明显副作用,为中医学治疗本... 详细信息

韩延华教授认为脾肾阳虚为经行泄泻的基本病机,采用“温胞健脾法”治疗经行泄泻,分别从脏腑、经络论述胞宫的作用,以益肾温脾汤加减配合隔药灸联合治疗,临床疗效较好,患者症状得到明显改善,生活质量提高,且无明显副作用,为中医学治疗本病提供可靠的临床思路及方法。

关键词：脾肾阳虚经行泄泻温胞健脾法益肾温脾汤

一种基于疏散路径集合的路径选择模型在人群疏散仿真中的应用研究

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计算机学报 2018年第12期41卷 2653-2669页

作者：韩延彬刘弘山东师范大学信息科学与工程学院济南250014 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室济南250014 济南大学信息科学与工程学院济南250022

该文在分析影响人群路径选择因素的基础上,提出了一种基于疏散路径集合的路径选择模型.首先,该文提出了一种基于避障策略的社会力模型构建疏散路径集合,进而采用路径学习算法离散和优化集合中的路径;其次,模型采用影响行人路径选择的四... 详细信息

该文在分析影响人群路径选择因素的基础上,提出了一种基于疏散路径集合的路径选择模型.首先,该文提出了一种基于避障策略的社会力模型构建疏散路径集合,进而采用路径学习算法离散和优化集合中的路径;其次,模型采用影响行人路径选择的四个因素,即行人距候选路径的距离、候选路径的长度、拥挤度和候选路径终点出口的疏散能力来实时评估候选路径的待选概率,模拟疏散过程中行人对环境的认知;再次,根据路径选择概率和轮盘赌策略实时更新行人的疏散路径,进一步模拟行人在紧急疏散过程中依据实时环境来调整疏散策略;最后,利用相互速度障碍物方法构建人群疏散仿真模型验证路径选择模型的有效性.仿真实验表明该文所提出的路径选择模型可以再现紧急情况下人群的疏散行为,有助于制定和优化此类情况下的人群疏散方案.此外,该文依据仿真结果提出了用于提高人群疏散效率的基本定理,且定理的理论证明也验证了模型的有效性.

关键词：人群疏散路径选择路径集台社会力模型交互速度障碍

用银河宇宙线数据分析1991年3月24日CME的结构

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物理学报 2005年第1期54卷 467-470页

作者：乐贵明韩延本中国科学院国家天文台

依据CME到达磁层时会引起银河宇宙线强度的突然下降 ,利用小波分析方法确定宇宙线强度变化的突变时刻 ,判断CME到达磁层顶的时刻 ,从而得到这次CME在磁层顶附近的结构 .分析结果表明 ,CME驱动的激波厚度约为 0 2 2 2 8AU ,CME的前端到... 详细信息

依据CME到达磁层时会引起银河宇宙线强度的突然下降 ,利用小波分析方法确定宇宙线强度变化的突变时刻 ,判断CME到达磁层顶的时刻 ,从而得到这次CME在磁层顶附近的结构 .分析结果表明 ,CME驱动的激波厚度约为 0 2 2 2 8AU ,CME的前端到CME最强磁场结构的空间尺度约为 0 32 5AU .

关键词：银河宇宙线 CME 磁层顶宇宙线强度下降小波分析方法数据分析突变分析结果变化

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环形单圈管冻结稳态温度场一般解析解

中南大学学报（自然科学版） 2015年第6期46卷 2342-2349页

作者：胡向东韩延广同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室上海200092 同济大学地下建筑与工程系上海200092

隧道联络通道和矿山竖井冻结法施工经常采用环形布置冻结管。对于环形布管冻结温度场的解,目前仅有冻结圈内完全冻实的单圈管冻结温度场解析解,但现实冻结工程中,内部通常是未冻实的。首先应用保角变换将环形单圈管冻结模型变换为易于... 详细信息

隧道联络通道和矿山竖井冻结法施工经常采用环形布置冻结管。对于环形布管冻结温度场的解,目前仅有冻结圈内完全冻实的单圈管冻结温度场解析解,但现实冻结工程中,内部通常是未冻实的。首先应用保角变换将环形单圈管冻结模型变换为易于求解的特殊的直线型排布的模型,再结合调和方程的边界条件可分离的性质,将问题分解为单排问题和线性温度场问题,最后完成单圈管冻结圈内未冻实的温度场解析解。热力学数值模拟计算对解析解的验证结果表明:在冻土帷幕充分交圈后,数值模拟结果和解析解结果基本一致,得到的解析解具有较高的精度。同时本文解析解也适用于冻结圈内完全冻实的温度场。

关键词：人工地层冻结法环形单圈冻结管温度场解析解保角变换调和方程

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地震前天文时纬观测异常现象的研究进展

科学通报 2012年第27期57卷 2043-2050页

作者：王博尹志强韩延本中国科学院国家天文台北京100012

介绍了天文时间和纬度观测资料的残差在地震前出现短期异常波动现象的发现及多年来开展的相关研究的进展,分析了不同地区天文时纬仪器的时纬残差异常变化与其周围地区地震的关系及残差异常变化的特征.论述了地方铅垂线的震前异常变化造... 详细信息

介绍了天文时间和纬度观测资料的残差在地震前出现短期异常波动现象的发现及多年来开展的相关研究的进展,分析了不同地区天文时纬仪器的时纬残差异常变化与其周围地区地震的关系及残差异常变化的特征.论述了地方铅垂线的震前异常变化造成的天文时纬残差的异常波动,以及天文时纬观测监测垂线变化的意义及对其开展深入研究的重要性,讨论了该现象发展成为有效的强地震短期前兆的可能性和深入该研究目前面临的情况和应当注意解决的问题.提出了研制新型高精度自动化天体测量仪器在地震多发区布设试验观测网,以深入发展该研究并优化观测及提取异常信息用于短期地震预测的方法等建议.

关键词：地震天文时纬残差垂线变化天文观测 DZT

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灰度序列图像中基于纹理特征的移动阴影检测

光学精密工程 2013年第11期21卷 2931-2942页

作者：韩延祥张志胜郝飞陈平东南大学机械工程学院江苏南京211189

实施移动目标检测时,由于移动阴影与运动目标具有相似的运动特性,常严重影响检测结果。本文假设视频序列中当前图像的阴影区域与对应的背景部分有相同的纹理特征,提出一种新的基于纹理特征的移动阴影检测方法。为了实现纹理特征的表达,... 详细信息

实施移动目标检测时,由于移动阴影与运动目标具有相似的运动特性,常严重影响检测结果。本文假设视频序列中当前图像的阴影区域与对应的背景部分有相同的纹理特征,提出一种新的基于纹理特征的移动阴影检测方法。为了实现纹理特征的表达,在阴影检测过程中提出了几种纹理相似度测量方法,并通过计算当前图像与背景图像的纹理相似度值来区分当前图像中阴影区域和前景目标。另外,基于Ostu算法(大津算法)提出了一种自适应的阴影分割方法,并分别对室内和室外环境下采集的视频进行了阴影检测。定性和定量分析表明,在具有显著纹理结构的视频序列下,所提出的方法对于阴影检测有很好的效果,而对于图像模糊并伴有噪声的图像检测精度会有所降低。

关键词：灰度序列图像阴影检测 Ostu算法纹理相似度测量

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风电机组传动系统振动监测研究进展

振动．测试与诊断 2017年第3期37卷 417-425页

作者：汤宝平罗雷邓蕾韩延重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400030

振动监测是当前风电机组传动系统状态监测的主要手段。首先,分析了风电机组传动系统振动监测策略和各部件振动特征提取流程,重点介绍了边频带能量因子、阶次谱边频带能量比等振动特征趋势指标;然后,分析指出解决现役风电机组因传动系统... 详细信息

振动监测是当前风电机组传动系统状态监测的主要手段。首先,分析了风电机组传动系统振动监测策略和各部件振动特征提取流程,重点介绍了边频带能量因子、阶次谱边频带能量比等振动特征趋势指标;然后,分析指出解决现役风电机组因传动系统故障导致巨大经济损失的关键是进行风电机组传动系统早期故障预示,重点介绍了泛化流形学习的风电机组传动系统早期故障预示方法;最后,从系统架构、数据采集配置及监测分析方法等方面分析了现有的风电机组传动系统振动监测系统的功能与特点,指出了基于多源信息融合的大数据预测分析与智能维护将是风电机组健康管理的重要发展趋势。

关键词：风电机组传动系统振动监测特征提取早期故障预示大数据