检索结果-南通市图书馆

作者：韩紫薇河南农业大学

学位级别：硕士

猪繁殖与呼吸综合征(Porcine reproductive and respiratory syndrome,PRRS)是由猪繁殖与呼吸综合征病毒(Porcine reproductive and respiratory syndrome virus,PRRSV)引发的全球性病毒性传染病,此病特点在于母猪会出现严重的流产症状,同时各年龄段的猪都会表现出呼吸障碍,给全世界养猪业带来的损失仅次于非洲猪瘟。PRRSV是一种RNA病毒,极易发生变异和重组,疫苗研究速度远远比不上病毒变异速度,导致疫苗对不同变异毒株之间产生的抗体交叉保护力较弱,不能对猪只提供全面的、足够的免疫保护力,且弱毒疫苗存在毒力返强的风险,这大大增加了我国对PRRS的防控难度。干扰素(Interferon,IFN)是一类具有种属特异性的细胞因子,具有抑制病毒、免疫调节和抑制肿瘤功能。因此,对我国PRRSV进行监测和监控,分析其流行情况和遗传变异情况,筛选安全有效的疫苗候选株是如今防控该病的关键环节。本研究采集河南省18地市在2022-2023年间疑似感染PRRSV的临床病料样品,进行PRRSV分子流行病学调查并根据ORF5测序结果选择有特殊变异的毒株进行病毒分离鉴定,在蛋白水平上分析分离株诱导IFN信号通路相关蛋白能力,拟从中筛选出能为PRRSV疫苗研发提供可能的流行毒株,并对分离株进行全基因组测序分析,了解其重组信息,为我国对PRRS的防控提供基础数据和理论支持。具体研究内容如下:1、2022-2023年河南省PRRSV分子流行病学调查2022-2023年在河南18个地市采集1171份临床病料样品,采用RT-PCR进行PRRSV筛查,并统计不同季节和地区感染情况,结果共检测出324份阳性样品,检出率为27.67%,河南省不同地区和季节PRRSV样品阳性率分别为13.95%～62.50%和21.74%～32.8%。对324份阳性样品ORF5基因序列进行扩增测序,对测序结果进行遗传进化和氨基酸序列变异分析,结果共扩增获得62条完整ORF5基因序列,其中包括61条PRRSV-2和1条PRRSV-1ORF5序列,61条PRRSV-2序列中有45株属于sublineage 1.8,8株属于sublineage1.5,1株属于sublineage 8.7,7株属于sublineage 5.1,所占比例分别为73.77%(45/61)、13.11%(8/61)、1.64%(1/61)、和11.48%(7/61),氨基酸序列比对结果显示,部分病毒株氨基酸变异位于GP5抗原表位关键区域,其中2株类NADC30 GP5存在氨基酸缺失,1株类NADC30在GP5插入一位氨基酸。表明河南省猪群PRSSV流行情况严重,且有多样化、复杂化趋势,其中sublineage 1.8为主要流行毒株。2、PRRSV流行毒株的分离鉴定及特性研究本试验根据试验一ORF5序列遗传分析的结果,并结合临床特征选择32份具有代表性的阳性临床样品且无其他病原体污染的病料研磨液接种PAM细胞和Marc-145细胞进行体外病毒分离培养,利用RT-PCR和间接免疫荧光试验(Indirect immunofluorescence assay,IFA)进行分离鉴定,并对鉴定为PRRSV的毒株进行传代20次后利用蛋白免疫印迹(Western Blot,WB)法研究其对IFN信号通路相关的STAT2和ISG56两种蛋白的诱导作用,以期为PRRS新型高效疫苗的研发提供候选毒株。细胞分离结果显示感染HN-PY-01、HN-NY-01、HN-AY-04、HN-LH-01、HN-ZZ-045株的细胞出现形态变化,RT-PCR结果验证了导致细胞形态发生变化的是PRRSV,为了进一步确定该分离物是PRRSV进行了IFA鉴定,结果显示有5株检测到绿色荧光信号,说明成功分离到了5株PRRSV毒株。WB结果显示PRRSV HN-NY-01和HN-PY-01株可以在Marc-145细胞内诱导STAT2和ISG56蛋白的表达,且这种诱导作用是在病毒复制过程中产生的,而其他分离株不能诱导这两种蛋白的表达。这种能诱导IFN信号通路相关蛋白的PRRSV分离株的鉴定可能有利于针对PRRS的疫苗开发。3、PRRSV分离株的遗传进化分析为了了解HN-NY-01、HN-PY-01两株PRRSV分离株可能发挥诱导IFN信号通路相关蛋白作用的氨基酸位点,RT-PCR扩增其全长基因组,分析其全基因组序列相似性、遗传演化关系、重组事件以及与抑制IFN产生有关的Nsp1、Nsp2、Nsp4、Nsp11、Nsp12、N蛋白氨基酸序列变异特征,以期找到能诱导IFN信号通路相关蛋白产生的原因。同源性分析结果显示,两毒株与NADC30同源性最高,与QYY

关键词：猪繁殖与呼吸综合征病毒流行病学调查干扰素变异疫苗

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基于MMC闭锁与负直流电压无闭锁的综合直流故障限流策略

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电力自动化设备 2024年第1期44卷 209-216页

作者：王琛魏子文王毅韩创曹赛华北电力大学河北省分布式储能与微网重点实验室河北保定071003 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室河北保定071003

基于模块化多电平换流器(MMC)的柔性直流电网存在抗直流故障扰动能力弱的问题。为此,在无闭锁和闭锁限流的基础上,提出了一种适用于柔性直流电网的无闭锁与闭锁的综合直流故障限流策略。故障发生后,各换流站首先根据直流侧出口电流进行... 详细信息

基于模块化多电平换流器(MMC)的柔性直流电网存在抗直流故障扰动能力弱的问题。为此,在无闭锁和闭锁限流的基础上,提出了一种适用于柔性直流电网的无闭锁与闭锁的综合直流故障限流策略。故障发生后,各换流站首先根据直流侧出口电流进行基于负直流电压控制的无闭锁限流,若某换流站由于无闭锁降压限流失效而发生过流,则主动将该换流站闭锁。故障消失或隔离后,无闭锁换流站第一时间恢复正常工作模式,而无须等待重启过程较长的闭锁换流站,以尽量减小系统功率损失。基于MATLAB/Simulink的仿真结果表明,所提综合直流故障限流策略可快速阻断故障电流,并兼顾限流过程的安全性和快速性,最大限度保证系统功率传输,提高了直流电网的抗故障扰动能力。

关键词：柔性直流电网模块化多电平换流器直流短路故障综合直流故障限流策略无闭锁限流

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夫妻公司法人人格否认的司法实证研究

夫妻公司法人人格否认的司法实证研究

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作者：韩刘璐吉林大学

学位级别：硕士

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城市小学学校周边道路交通组织方法研究

城市小学学校周边道路交通组织方法研究

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作者：韩宗源中国人民公安大学

学位级别：硕士

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DuC-GAN:增强GAN训练稳定性的新模型

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北京邮电大学学报 2024年第3期47卷 42-47页

作者：韩诗阳张重生河南大学计算机与信息工程学院开封475004

针对生成对抗网络(GAN)训练不稳定的问题,提出了一种新的双循环GAN(DuC-GAN)增强稳定性的模型。该模型通过在生成器和判别器之间添加额外的循环来解决GAN训练中的不稳定性问题。新循环由一个冻结的主判别器和一个辅助判别器组成,他们与... 详细信息

针对生成对抗网络(GAN)训练不稳定的问题,提出了一种新的双循环GAN(DuC-GAN)增强稳定性的模型。该模型通过在生成器和判别器之间添加额外的循环来解决GAN训练中的不稳定性问题。新循环由一个冻结的主判别器和一个辅助判别器组成,他们与生成器一起进行训练,并以生成器的性能作为切换循环的指标。在多个数据集上的测试表明,相比现有模型,所提模型显著提高了GAN的性能和训练稳定性。实验结果表明,双循环GAN实现了更快的收敛速度和更好的生成效果。

关键词：生成对抗网络双循环结构训练稳定性模式崩溃

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长春市某养老机构老年人中医体质与睡眠质量的相关性分析

长春市某养老机构老年人中医体质与睡眠质量的相关性分析

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作者：韩严敏长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:本研究以长春市某养老机构60岁及以上老年人为研究对象,从老年人个人基本信息、健康行为生活方式、中医体质类型多个角度,应用《老年版中医体质分类与判定量表》、《匹兹堡睡眠质量指数量表》(PSQI)进行问卷调查,了解老年人中医体... 详细信息

目的:本研究以长春市某养老机构60岁及以上老年人为研究对象,从老年人个人基本信息、健康行为生活方式、中医体质类型多个角度,应用《老年版中医体质分类与判定量表》、《匹兹堡睡眠质量指数量表》(PSQI)进行问卷调查,了解老年人中医体质与睡眠质量的现状及存在问题,更好认识老年人睡眠问题的本质和原因。通过针对性的干预措施,有效改善老年人的睡眠质量,同时还应关注老年人体质偏颇问题,为更好的实施健康老龄化提供借鉴。方法:本研究运用整群随机抽样法,选取符合纳入和排除标准的长春市某养老机构411名老年人为调查对象,应用《个人基本信息问卷》、《健康生活方式及行为问卷》、《老年版中医体质分类与判定量表》、《匹兹堡睡眠质量指数量表》(PSQI)对受试者进行问卷调查。采用Epidata3.1软件建立数据库,SPSS23.0进行统计分析。老年人一般资料、睡眠质量及中医体质类型情况用构成比、(?)±S描述;独立样本t检验、单因素方差分析检验睡眠质量;多元线性回归分析睡眠质量影响因素;Pearson相关性分析探讨老年人中医体质和睡眠质量之间的相关性。结果:1.411名老年人中睡眠障碍检出率为48.9%,PSQI总分为7.69±3.30分。2.411名老年人中医体质分型中平和体质少,偏颇体质多。3.单因素分析结果表明,婚姻状况、文化程度、生活来源、医保、探望次数、兴趣爱好、集体活动、吸烟史、饮酒史、运动次数、饮水习惯和健康现状对老年人的睡眠质量有显著影响。4.多元线性回归分析结果显示,文化程度、探望次数、兴趣爱好、运动次数、饮水习惯是睡眠质量的影响因素。5.养老机构老年人的中医体质与睡眠质量之间存在显著关联,主观睡眠质量、睡眠潜伏期、睡眠持续时间、睡眠紊乱、日间功能障碍在统计学上具有显著差异。6.根据对养老机构老年人中医体质与睡眠质量的相关分析,平和质与PSQI得分呈负相关;气虚、阳虚、阴虚、痰湿、湿热、血瘀、气郁七种体质与PSQI得分呈正相关。结论:1.长春市养老机构老年人睡眠障碍检出率较高。2.长春市养老机构老年人中医体质中偏颇质多于平和质,表明其偏颇体质问题不容小觑。3.根据对长春市养老机构老年人中医体质与睡眠质量关系的分析,平和质与PSQI得分呈负相关;气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质和气郁质与PSQI得分呈正相关。其中,气郁质、特禀质、阴虚质、血瘀质、湿热质在主观睡眠质量、睡眠潜伏期、睡眠持续时间、睡眠紊乱、日间功能障碍五个维度上的得分最高,说明这些体质类型的老年人在这些方面的睡眠问题尤为突出。

关键词：养老机构中医体质睡眠质量相关性

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跨境电子商务综合试验区对城市产业结构升级的影响研究

跨境电子商务综合试验区对城市产业结构升级的影响研究

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作者：陈韩韩安徽财经大学

学位级别：硕士

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三瓣花瓣形燃料组件内流动与换热特性数值模拟

三瓣花瓣形燃料组件内流动与换热特性数值模拟

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作者：韩奥博东北电力大学

学位级别：硕士

在我国提出“双碳”战略目标后,减少化石能源消耗,大力发展风能、核能等清洁能源是我国将来能源发展的重要趋势。核能是一种安全、清洁、高效的能源,是建立清洁、低碳、高效的能源系统的重要手段。为了满足反应堆小型化、高功率密度的要... 详细信息

在我国提出“双碳”战略目标后,减少化石能源消耗,大力发展风能、核能等清洁能源是我国将来能源发展的重要趋势。核能是一种安全、清洁、高效的能源,是建立清洁、低碳、高效的能源系统的重要手段。为了满足反应堆小型化、高功率密度的要求,开发寿命长、燃耗高的新型燃料棒是如今核能研究的重要方向。花瓣形燃料棒是一种沿轴向螺旋的燃料组件,其与传统的圆形燃料棒相比单位体积燃料有更大的换热面积,独特的螺旋结构可以增强流体的流动换热能力,且其螺旋形成的周期性接触具有自支撑作用,可以省去定位搁架简化堆芯结构,这些优势使得这一新型燃料棒成为反应堆小型化研究的一个热点领域。本文通过数值模拟软件对三瓣花瓣形燃料棒组件进行了研究,得到了研究范围内换热性能最佳的燃料棒尺寸,并在此基础上对余弦加热的燃料棒组件进行了研究,得到了其流动和换热特性,并将其与四瓣花瓣形燃料棒组件进行了对比分析,得到了各自在流动和换热特性上的异同。首先,提出了三瓣花瓣形燃料棒横截面尺寸的设计方法,并对横截面尺寸对燃料组件流动换热特性的影响进行了研究。通过对计算结果的流动阻力、压降、二次流速、换热系数、温度边界层、周向不均匀性等分析,得到了不同的横截面尺寸对燃料组件流动换热特性的影响规律,并通过引入综合换热特性分析得到了研究范围内换热性能最佳的燃料棒横截面尺寸。其次,在已确定的最佳横截面尺寸基础上,研究了螺旋节距对燃料组件的流动换热特性的影响。通过分析不同螺旋节距工况下燃料组件中的速度场和温度场分布,得到了螺旋节距对燃料组件流动换热特性的影响规律,并通过综合换热特性比较得到了研究范围内换热性能最佳的燃料棒螺旋节距。最后,研究了余弦加热条件下长度为1200 mm的三瓣花瓣形燃料棒组件的流动换热特性,并将其与四瓣棒燃料组件进行了对比。结果发现:与四瓣花瓣形燃料棒相比,三瓣花瓣形燃料棒组件的阻力系数更高,流动阻力更大,然而努塞尔数更高,换热性能更好,且在周向上的温度和努塞尔数分布均匀性表现更好。

关键词：三瓣花瓣形燃料棒单相流动结构参数流动特性换热特性

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黄芪甲苷-鸦胆子油纳米乳剂的制备及药理学初步研究

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作者：周建韩南昌大学

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时空自适应图卷积与Transformer结合的动作识别网络

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2587-2595页

作者：韩宗旺杨涵吴世青陈龙上海理工大学机械工程学院上海200093

在一个以人为中心的智能工厂中,感知和理解工人的行为是至关重要的,不同工种类别往往与工作时间和工作内容相关。该文通过结合自适应图和Transformer两种方式使模型更关注骨架的时空信息来提高模型识别的准确率。首先,采用一个自适应的... 详细信息

在一个以人为中心的智能工厂中,感知和理解工人的行为是至关重要的,不同工种类别往往与工作时间和工作内容相关。该文通过结合自适应图和Transformer两种方式使模型更关注骨架的时空信息来提高模型识别的准确率。首先,采用一个自适应的图方法去关注除人体骨架之外的连接关系。进一步,采用Transformer框架去捕捉工人骨架在时间维度上的动态变化信息。为了评估模型性能,制作了智能生产线装配任务中6种典型的工人动作数据集,并进行验证,结果表明所提模型在Top-1精度上与主流动作识别模型相当。最后,在公开的NTURGBD和Skeleton-Kinetics数据集上,将该文模型与一些主流方法进行对比,实验结果表明,所提模型具有良好鲁棒性。

关键词：智能工厂工人动作识别深度学习自适应图 Transformer

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