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黑龙江省医疗气象预报系统的研究与实现

黑龙江省医疗气象预报系统的研究与实现

作者：韩基良哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着经济的发展和人民生活水平的提高,天气气候的变化与人们身体健康的关系越来越受到人们的关注。气象学与医学有很密切的关系,天气和气候的变化对一些疾病的发病率有较大影响,还可为人们防治疾病以及日常保健提供必要的信息。近年来... 详细信息

随着经济的发展和人民生活水平的提高,天气气候的变化与人们身体健康的关系越来越受到人们的关注。气象学与医学有很密切的关系,天气和气候的变化对一些疾病的发病率有较大影响,还可为人们防治疾病以及日常保健提供必要的信息。近年来随着生活水平的日益提高,气候与健康问题越来越引起了人们的关注,医疗气象学的研究也越来越得到更多的重视。本文通过统计分析,选取黑龙江地区疾病的发病率和其主要气象因素,将其作为输入变量通过回归分析的方法给出疾病的发病率与气象因素之间关系的数学模型。通过KNN算法,对数学模型进行参数修正,使本文所涉及的系统预报结果更加准确。实验结果表明,本文方法的预报结果更加准确,而且随着样本信息不断的扩充,预报结果的准确率也随之增加。在建立黑龙江地区医疗气象模型的基础上,系统使用了较新的SaaS模式,使医疗气象预报系统的管理更加灵活,功能更为强大,对外接口更加丰富,使系统的运行、应用和维护等方面的成本更为低廉。而且,SaaS模式的引入,更使得医疗气象预报系统的盈利成为可能。该系统客户端可在任意操作系统下运行,目前该系统已在哈尔滨气象台试运行。

关键词：医疗气象回归分析 B/S结构 SaaS

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一户贫农的仇恨

一户贫农的仇恨

1964年

作者：韩基良讲百合记

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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基于Python气象数据处理与可视化分析

气象灾害防御 2020年第1期27卷 29-33页

作者：张鑫曹蕾韩基良哈尔滨市气象局黑龙江哈尔滨150028

全国综合气象信息共享平台(CIMISS气象数据统一服务接口)是目前黑龙江省气象业务、科研主要数据环境之一,本文主要从4种数据接口方式之一的客户端方式出发,基于Python实现了地面要素实况资料、数值模式产品、雷达反射率的可视化绘制,并... 详细信息

全国综合气象信息共享平台(CIMISS气象数据统一服务接口)是目前黑龙江省气象业务、科研主要数据环境之一,本文主要从4种数据接口方式之一的客户端方式出发,基于Python实现了地面要素实况资料、数值模式产品、雷达反射率的可视化绘制,并介绍了Python常用扩展库以及气象数据应用中的优势。利用Python进行可视化前首先进行Rbf插值等数据处理,然后分别使用Matplotlib库中的contourf函数对等高线间空隙区域进行颜色填充,利用Basemap叠加地图,调用maskout对象的shp2clip方法白化要素在边界文件之外的区域等步骤实现基于Python的气象数据处理与绘图。

关键词： Python CIMISS 数值模式雷达可视化

东北三省1961—1990年与1991—2018年降水量变化综合观测

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江苏农业科学 2020年第21期48卷 282-287页

作者：张鑫曹蕾杜静王一达韩基良黑龙江省哈尔滨市气象局黑龙江哈尔滨150028

利用1961—2018年东北三省32个国家气象观测站逐日降水资料,对黑、吉、辽三省极端降水的时空变化特征进行分析。对比1961—1990年和1991—2018年这2个时间段,先后对其最大24h降水量、农作物主要生长季降水量、最大月降水、日降水量≥10m... 详细信息

利用1961—2018年东北三省32个国家气象观测站逐日降水资料,对黑、吉、辽三省极端降水的时空变化特征进行分析。对比1961—1990年和1991—2018年这2个时间段,先后对其最大24h降水量、农作物主要生长季降水量、最大月降水、日降水量≥10mm以及≥25mm的日数、连续无雨日数(CDD)和连续降水日数(CWD)等极端降水指标进行了分析,发现与1961—1990年相比,过去30年冬季降水量增加,但分布不均匀性也增加,最大月降水总量在300~400mm范围内数据分布密度较高,强降水日数相近,但数据集中度更好,连续降水日数的密度大值区提高1.0~1.5d,东北三省的夏季24h最大降水量呈现出西部增长东部减少趋势。

关键词：极端降水空间分布变化趋势东北三省降水量

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哈尔滨市初春一次雨夹雪天气过程的分析

黑龙江气象 2004年第2期21卷 14-16页

作者：刘秀云贾艳辉韩基良张帆哈尔滨市专业气象台黑龙江哈尔滨150080

对哈尔滨市初春季节雨夹雪天气的成因、环流形势及相关物理量作了一定的分析 ,提出在日常预报工作中应用数值预报产品提高预报降水确率的重要性。

关键词：雨夹雪物理量数值产品

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哈尔滨市冬季地面温度变化特征及预报模型

黑龙江气象 2014年第4期31卷 28-30,38页

作者：宋丽萍韩基良刘宇飞周传瑞哈尔滨市气象局黑龙江哈尔滨150028

利用哈尔滨自动气象站2003年11月-2012年3月的逐分钟地面温度、气温、相对湿度、风速、降水等资料,统计分析了哈尔滨市冬季地面温度的变化特征,结果表明:哈尔滨市道路结冰月季分布不均,主要集中在冬季,12月出现次数最多;地面温度与气温... 详细信息

利用哈尔滨自动气象站2003年11月-2012年3月的逐分钟地面温度、气温、相对湿度、风速、降水等资料,统计分析了哈尔滨市冬季地面温度的变化特征,结果表明:哈尔滨市道路结冰月季分布不均,主要集中在冬季,12月出现次数最多;地面温度与气温的日变化规律很相近,早晨06时左右达到最低值,午后达到最高值。分析多种气象因子与地面温度的相关关系,发现气温在各项因子中最显著。利用逐步回归方法建立了冬季最高地面温度和最低地面温度的预报模型,各模型均通过显著性检验。最高地面温度模型预报结果与实况的变化趋势接近,误差在1℃左右,具有很好的实际应用价值;而最低地面温度模型预报结果与实况稍有偏差,实际应用中需对模型预报结果进行适当订正。

关键词：地面温度预报模型逐步回归