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重力储能直流环节电池多模式控制方法

中国电力 2024年第7期57卷 66-73页

作者：韩嘉言吕艳玲周冲哈尔滨理工大学电气与电子工程学院黑龙江哈尔滨150080

重力储能是重要的储能方式之一,具有独特的短时暂态动力学特征,需要构建合理的系统结构和控制方法。提出了一种面向重力储能直流环节的多模式控制方法,从暂态能量控制角度,通过对重力储能系统的动力学分析和约束条件的划分,实现电池储... 详细信息

重力储能是重要的储能方式之一,具有独特的短时暂态动力学特征,需要构建合理的系统结构和控制方法。提出了一种面向重力储能直流环节的多模式控制方法,从暂态能量控制角度,通过对重力储能系统的动力学分析和约束条件的划分,实现电池储能和重力储能的功率匹配。仿真验证表明,该控制方法能够在输入功率波动的情况下显著降低直流环节的电压抬升,合理分配重力储能系统内部的功率,提升重力储能系统的整体性能。

关键词：储能技术重力储能电力拖动直流母线电压控制

低温环境条件下电力设备红外测温缺陷识别方法

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高电压技术 2024年第6期50卷 2726-2733页

作者：张明泽韩嘉言王炳杰吴永康袁田哈尔滨理工大学电气与电子工程学院哈尔滨150080 中国电力科学研究院有限公司武汉430074

输变电系统中采用红外线设备进行运维诊断时要求环境温度大于0℃,但对于东北地区冬季低温环境下带电设备缺少红外诊断相关依据,因此需对典型电气设备/连接件的金属接触点温度与环境温度的关系开展研究。本文在实验室环境下搭建了低温环... 详细信息

输变电系统中采用红外线设备进行运维诊断时要求环境温度大于0℃,但对于东北地区冬季低温环境下带电设备缺少红外诊断相关依据,因此需对典型电气设备/连接件的金属接触点温度与环境温度的关系开展研究。本文在实验室环境下搭建了低温环境红外测试系统,获得了不同环境温度时设备金属接触点温度的变化规律,揭示了3种接触电阻在不同负荷电流、环境温度时对测试温度的影响规律。测试结果表明:当接触电阻小于20μΩ时,环境温度、负载电流对接触点温度梯度的变化几乎无影响;而当接触电阻大于20μΩ时,负载电流的影响显著增加,且0℃可作为温度梯度变化的分界点。基于此在考虑接触电阻下提出了低温红外测温的修正方法,可修正低温环境对红外测温结果的影响,文中的分析及试验结果为低温环境下红外检测时结果的修正提供了实践依据,同时准确判断电气设备接触异常等问题,为高寒地区电气设备运维策略的制定提供重要理论支撑。

关键词：低温环境红外热像接触电阻缺陷带电设备检测

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低温环境下油浸式电力变压器绝缘介电参数归算方法研究

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黑龙江电力 2024年第1期46卷 12-17页

作者：韩嘉言任胤霖林霏刘致铭哈尔滨理工大学工程电介质及其应用教育部重点实验室哈尔滨150080

现有标准中针对油浸式电力变压器介质损耗因数与绝缘电阻归算的方法,未考虑绝缘老化及水分含量的影响,在低温环境下的归算结果存在较大偏差。基于此,以实验室条件下获得的油纸绝缘宽温区下的FDS测试数据及电导率数据为基础,结合变压器... 详细信息

现有标准中针对油浸式电力变压器介质损耗因数与绝缘电阻归算的方法,未考虑绝缘老化及水分含量的影响,在低温环境下的归算结果存在较大偏差。基于此,以实验室条件下获得的油纸绝缘宽温区下的FDS测试数据及电导率数据为基础,结合变压器主绝缘等效的介电弛豫模型,考虑水分含量及绝缘老化程度条件,提出极寒环境下变压器主绝缘工频介电损耗因数及绝缘电阻的等值归算方法。将低温下实测变压器工频损耗因数及计算所得绝缘电阻值归算至20℃,为变压器绝缘状态的准确评估提供重要的理论基础。

关键词：油浸式变压器油纸绝缘低温介电特性等效归算方法

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面向小样本学习的轻量化知识蒸馏

软件学报 2024年第5期35卷 2414-2429页

作者：陈嘉言任东东李文斌霍静高阳南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023

小样本学习旨在模拟人类基于少数样例快速学习新事物的能力,对解决样本匮乏情境下的深度学习任务具有重要意义.但是,在诸多计算资源有限的现实任务中,模型规模仍可能限制小样本学习的广泛应用.这对面向小样本学习的轻量化任务提出了现... 详细信息

小样本学习旨在模拟人类基于少数样例快速学习新事物的能力,对解决样本匮乏情境下的深度学习任务具有重要意义.但是,在诸多计算资源有限的现实任务中,模型规模仍可能限制小样本学习的广泛应用.这对面向小样本学习的轻量化任务提出了现实的需求.知识蒸馏作为深度学习领域广泛使用的辅助策略,通过额外的监督信息实现模型间知识迁移,在提升模型精度和压缩模型规模方面都有实际应用.首先验证知识蒸馏策略在小样本学习模型轻量化中的有效性.并结合小样本学习任务的特点,针对性地设计两种新的小样本蒸馏方法:(1)基于图像局部特征的蒸馏方法;(2)基于辅助分类器的蒸馏方法.在miniImageNet和TieredImageNet数据集上的相关实验证明所设计的新的蒸馏方法相较于传统知识蒸馏在小样本学习任务上具有显著优越性.

关键词：深度学习小样本学习图像识别知识蒸馏模型轻量化

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制造业数字化转型对企业全要素生产率影响的实证研究

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制造业数字化转型对企业全要素生产率影响的实证研究

作者：韩嘉华兰州财经大学

学位级别：硕士

党的二十大报告指出,要坚持发展实体经济,着力提高全要素生产率,实现经济的提质增效。制造业作为实体经济的基础,目前面临核心技术“卡脖子”、技术创新动力不足和劳动力成本优势丧失等多重压力,生产率增速持续放缓。如何寻找新的经济... 详细信息

党的二十大报告指出,要坚持发展实体经济,着力提高全要素生产率,实现经济的提质增效。制造业作为实体经济的基础,目前面临核心技术“卡脖子”、技术创新动力不足和劳动力成本优势丧失等多重压力,生产率增速持续放缓。如何寻找新的经济增长点并借此突破技术屏障成为我国亟待解决的问题。随着数字经济的蓬勃发展,以大数据和云计算等新一代数字技术为企业的生产经营模式带来深刻变革,在“十四五”规划和“数据要素×”行动等政策共同推动下,为制造业企业实现数字化转型升级提供坚实支撑。在此背景下,探究制造业企业如何通过数字化转型为全要素生产率赋能具有一定的现实意义。本文首先归纳总结数字化转型的经济效应与全要素生产率的影响因素,以资源基础理论、信息不对称理论、技术创新理论为理论框架,分析制造业数字化转型对全要素生产率的影响机制。其次利用文本分析法形成制造业数字化转型指标体系,计算2007-2021年我国A股制造业上市企业数字化转型程度,并利用LP法计算同时期企业全要素生产率。在实证研究方面进行全样本回归分析并通过内生性检验与多重稳健性检验;同时考虑到企业规模、产权性质、行业要素密集程度的差异性进行分组回归;引入中介变量探究其作用效应,并利用调节效应模型检验外部环境因素对数字化转型影响全要素生产率过程的调节效应。具体得到以下研究结论:第一,数字化转型显著提升全要素生产率,在选用除本企业外的行业数字化转型均值作为工具变量进行两阶段最小二乘回归的内生性检验,并利用更换变量测度方法、缩短样本区间、解释变量滞后处理这三种方法进行稳健性检验后,仍与基准回归结果保持一致。第二,分企业来看,数字化转型对大规模企业及国有企业促进作用较强;分行业来看,数字化转型对高科技行业有显著的促进作用。第三,制造业企业数字化转型可以通过激发技术创新和优化人力资本的方式间接促进全要素生产率的增长。第四,制造业企业所处行业竞争程度与所处地区数字经济综合发展水平可以正向调节数字化转型影响全要素生产率的过程。根据上述研究结果分别对政府与企业提供相关政策建议:政府应营造良好制度环境,健全数字基础设施,推动数字金融改革;制造业企业应结合自身发展状况选择相应的数字化发展战略从而加大数字化进程,构建数字化人才培养体系,强化科技创新能力。

关键词：制造业数字化转型全要素生产率中介效应调节效应

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分户式低谷电蓄热供暖系统的蓄放热特性

化工进展 2024年第3期43卷 1206-1213页

作者：尹少武李纤纤韩嘉维路明童莉葛王立北京科技大学能源与环境工程学院北京100083 新疆工程学院能源工程学院新疆乌鲁木齐830000

提出基于相变材料(PCM)的分户式低谷电蓄热供暖系统,通过数值模拟及实验研究对其蓄放热特性和供暖性能做出全面评价。采用Fluent对相变蓄热供暖系统的蓄放热过程进行了数值模拟,分析了不同入口风速、不同入口风温和不同种类蓄热材料等... 详细信息

提出基于相变材料(PCM)的分户式低谷电蓄热供暖系统,通过数值模拟及实验研究对其蓄放热特性和供暖性能做出全面评价。采用Fluent对相变蓄热供暖系统的蓄放热过程进行了数值模拟,分析了不同入口风速、不同入口风温和不同种类蓄热材料等因素对蓄热供暖系统放热性能的影响,通过实验研究验证了模拟工况的正确性。结果表明,入口风速对系统放热性能的影响较大,随着入口风速的提高,系统平均出风温度降低,瞬时供暖负荷增大;入口风温对系统放热性能的影响微弱;复合相变材料(CPCM)由于具有更高的热导率,比纯十二水硫酸铝铵更加适合作为相变蓄热供暖系统的蓄热介质。本文设计和研究的分户式低谷电相变蓄热供暖系统具有良好的蓄放热能力,可为相变蓄热在低谷电利用场景作出有益参考。

关键词：相变蓄热材料分户式供暖系统低谷电利用数值模拟

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股票收益率方向预测研究:两极总比一极好——基于B-CARS模型的实证分析

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系统工程理论与实践 2024年

作者：樊鹏英韩嘉成谢海滨郭娜北京工商大学经济学院对外经济贸易大学金融学院

股票市场作为金融市场的重要组成部分，股票收益率的研究一直是学术界的热点. 论文基于股票最高价和最低价两极值信息提出一种新的股票收益率分解方法，将股票收益率方向预测转化为股价上升比率是否大于1/2的问题，进而基于B-CARS模... 详细信息

股票市场作为金融市场的重要组成部分，股票收益率的研究一直是学术界的热点. 论文基于股票最高价和最低价两极值信息提出一种新的股票收益率分解方法，将股票收益率方向预测转化为股价上升比率是否大于1/2的问题，进而基于B-CARS模型来预测股票收益率的方向. 实证分析以标普500指数和沪深300指数为研究对象，对股票收益率方向进行估计预测并构建投资策略，将其与基于最高价或最低价单一极值信息的B-CARS模型和传统的logistic模型、支持向量机进行对比分析. 实证结果表明: 基于两极值信息的B-CARS模型在股票市场有较好的预测能力，且优于单一极值信息的B-CARS模型和常用预测模型，说明股票极值信息可以为股票收益率方向的预测提供更多的有效信息进而提高预测准确性，该方法可以很好地应用于股票收益率方向的预测中.

关键词：收益率方向 B-CARS模型单一极值信息两极值信息

考虑风险时空分布特征的跟驰工况行车风险预测

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汽车工程 2024年第5期46卷 766-775,753页

作者：宋东鉴赵健朱冰佟静韩嘉懿刘斌吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022 吉林大学汽车工程学院长春130022 中国第一汽车集团有限公司长春130011

行车风险预测对提升智能汽车行车安全性至关重要,为此本文提出了一种跟驰工况下的行车风险预测模型(car-following risk prediction model, CRPM)。跟驰中车辆的减速能够反映驾驶人的认知风险,故根据车辆纵向加速度标注跟驰风险等级,并... 详细信息

行车风险预测对提升智能汽车行车安全性至关重要,为此本文提出了一种跟驰工况下的行车风险预测模型(car-following risk prediction model, CRPM)。跟驰中车辆的减速能够反映驾驶人的认知风险,故根据车辆纵向加速度标注跟驰风险等级,并构建基于各向异性行车风险场的风险时空分布特征以用作CRPM的输入。CRPM通过卷积神经网络提取风险的空间分布特性,利用双向长短期记忆网络和注意力机制处理风险的时序依赖关系,最终输出跟驰风险等级。CRPM在航拍数据集AD4CHE上进行训练和测试。结果表明,CRPM具有良好的预测精度和提前预测时间,预测准确率达99.67%,在风险发生前2 s预测准确率为96.73%。

关键词：行车风险预测风险时空分布跟驰航拍数据

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大型箱体浮式结构拖带动力响应物理模型实验

河海大学学报(自然科学版) 2024年

作者：冯曦高子骋徐嘉言顾浩洋豆斐河海大学港口海岸与近海工程学院江苏省近海智能探测装备与技术创新平台

为研究大型箱体浮式结构在海上运输过程中的作业安全问题，开展了正常作业条件下浮式结构拖带时的水动力响应物理模型实验，以不规则波浪荷载作用下浮式结构的六自由度运动量为主要研究对象，从各运动量谱的演变规律出发，探讨了在有效... 详细信息

为研究大型箱体浮式结构在海上运输过程中的作业安全问题，开展了正常作业条件下浮式结构拖带时的水动力响应物理模型实验，以不规则波浪荷载作用下浮式结构的六自由度运动量为主要研究对象，从各运动量谱的演变规律出发，探讨了在有效波高、平均波周期以及拖带速度改变下浮式结构的运动响应。结果表明：迎浪拖带时，纵摇与垂荡两自由度对于不规则波浪荷载产生较为稳定的运动响应，且对平均波周期和拖带速度较为敏感；随着平均波周期增长，两者的运动谱从多峰谱过渡为单峰谱，谱形逐渐规则且束窄，谱峰频率与波浪谱谱峰频率接近，相对谱峰频率(fp/fw)在1左右且随着波周期增大而增大；随着拖带速度增加，垂荡运动量的谱形增高，相对谱峰(Sfp/Sfw)增长，水动力响应加剧；此外，垂荡最大可能距离和最大可能纵摇角度均随波高增大而增加，最大可能纵摇角度随拖带速度增大而减小。

关键词：拖带物理模型实验不规则波箱体浮式结构水动力响应