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链霉菌最新研究进展

微生物学报 2023年第5期63卷 1815-1832页

作者：董雷韩嘉瑞李帅岳凌翔李文均中山大学生命科学学院有害生物控制与资源利用国家重点实验室广东广州510275 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室新疆乌鲁木齐830011

链霉菌(streptomycetes)因其产生的抗生素广泛应用于医疗与制药领域而闻名,是放线菌门中最为庞大且极富物种多样性的分支。链霉菌经过多年来系统且深入的研究,在系统分类学、多样性以及天然产物资源勘探等领域都取得了巨大进展。本文综... 详细信息

链霉菌(streptomycetes)因其产生的抗生素广泛应用于医疗与制药领域而闻名,是放线菌门中最为庞大且极富物种多样性的分支。链霉菌经过多年来系统且深入的研究,在系统分类学、多样性以及天然产物资源勘探等领域都取得了巨大进展。本文综述了链霉菌3个主要方向的研究近况,阐述了目前研究面临的机遇与挑战,并对未来的研究工作进行了展望。

关键词：链霉菌系统分类学分离培养天然产物资源

混凝土重力坝扬压力的多测点安全监测方法研究

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混凝土重力坝扬压力的多测点安全监测方法研究

作者：韩嘉勋西安理工大学

学位级别：硕士

随着混凝土坝工程不断建设,坝址区域的地质条件越来越复杂,为了防止结构破坏导致工程事故的发生,需要采取适当的大坝安全监测策略,而重力坝是混凝土坝最重要的坝型之一。对混凝土重力坝实施大坝安全监测的过程中,坝基的渗流安全是最需... 详细信息

随着混凝土坝工程不断建设,坝址区域的地质条件越来越复杂,为了防止结构破坏导致工程事故的发生,需要采取适当的大坝安全监测策略,而重力坝是混凝土坝最重要的坝型之一。对混凝土重力坝实施大坝安全监测的过程中,坝基的渗流安全是最需要关注的问题之一。大坝安全监测模型建模的基本思路都是在观测资料基础上,构建观测资料与各主要影响因素的联系,然后利用模型对各影响因子进行阐释,或者对未来某一时刻的物理量进行预测。当实测值与模型预测值之间存在显著差异时,就需要对这些异常进行成因分析。研究建立反映混凝土重力坝坝基实际渗流性态的扬压力安全监测模型,对于掌握大坝安全工作性态具有十分重要的意义。当前,对于大坝扬压力监测数据的处理,常见的数学模型包括统计模型、混合模型、模糊数学模型、灰色系统模型、时间序列模型以及神经网络模型等,这些模型通常是基于单点监测数据进行建模的。然而,在监测点较多的情况下,这些模型容易产生虚报警的问题,并且没有考虑监测量的空间分布信息。多测点模型可以更全面地反映监测量的整体效应,可以考虑不同部位监测点之间的关联性,能降低虚报率。因此,本文对混凝土重力坝坝基扬压力多测点数据时空聚类分析、多测点安全监测模型和多测点安全预警的方法进行系统研究。主要的研究内容与成果如下:(1)针对无监督学习中聚类结果质量好坏和是否稳定无法判别的问题,采用OPTICS(Ordering Points to Identify the Clustering Structure)聚类算法,从距离度量选择、聚类算法参数优化和聚类结果评估等方面对扬压力测点聚类分析方法进行优化。通过选择合适的距离度量和优化聚类算法参数,确保相似的对象被分配到同一个簇中,以提高聚类结果的准确性;通过将数据点以及可达距离聚合到一个可达距离图中,从而可以识别噪声点,使得算法对于数据中存在的噪声和异常值具有一定的鲁棒性;通过选择合适的评估指标来评估聚类结果的质量和可解释性,使得优化后的聚类结果更易于理解和解释。(2)考虑重力坝扬压力监测信息的不确定性和时变性,以及单测点模型不能全面反映大坝的状态,提出一种基于贝叶斯多变量动态线性模型(Bayesian Multivariate Dynamic Linear Model,BMDLM)的重力坝扬压力安全监测方法,将贝叶斯推断的实时更新策略用于给定数据情况下坝基扬压力的随机预测。该模型将扬压力统计模型的影响因子权重视为动态变化,利用贝叶斯多变量动态线性模型的动态回归组件,来进行实时在线更新预测;通过卡尔曼滤波器实现对隐藏组件的估计。工程实例表明,构建的重力坝扬压力动态监测模型能够对模型实时更新,并量化模型误差和预测不确定性;对比其他三种扬压力安全监测模型,BMDLM模型的预测精度有较明显提高,还能进行扬压力的区间预测。(3)针对各测压管所涵盖的区域较小,仅能反映各测点的局部渗流特征,并且可能会遇到缺少环境量监测数据或环境量预报因子选择困难的问题,提出—种基于贝叶斯面板向量自回归(Bayesian Panel Vector Autoregressive,BPVAR)的扬压力安全监测时间序列模型。在扬压力测点空间聚类的基础上,基于BPVAR模型对每类测点建立扬应力安全监测模型。工程实例的研究表明:BPVAR模型拟合值与实测值的复相关系数在0.90以上,并且预测误差小于BP(Back Propagation)神经网络、XGBoost算法和支持向量机(Support Vector Machines,SVM)模型,扬压力预测值均位于95%的置信区间内,能够为实际工程提供及时的决策依据。(4)传统大坝安全预警多采用单点模型,并且大部分并未考虑到噪声的影响,导致虚报警率高且难以对报警事件的原因进行分析。为此,本文提出一种基于概率主成分分析(Probabilistic Principal Component Analysis,PPCA)的重力坝扬压力多元分区预警方法。在扬压力测点空间聚类的基础上,通过研究重力坝环境变量影响的表达,成功地将环境影响和噪声干扰从监测数据中分离出来,然后采用离线数据的平方预测误差(Square prediction error,SPE)的控制图建立重力坝扬压力多元预警模型。并利用SPE控制图和贡献图的不同组合模式,来推断报警的原因。利用MATLAB App Designer设计工具,研发出一个软件完成上述功能。工程实例表明,当报警时,基于SPE控制图和贡献图,可以定性地推断出报警原因,能够为识别大坝的运行状态提供参考依据。

关键词：混凝土重力坝扬压力安全监测聚类分析贝叶斯面板向量自回归模型多元分区预警

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客户集中度与企业竞争力：提升抑或降低

客户集中度与企业竞争力：提升抑或降低

作者：韩嘉欣河南财经政法大学

学位级别：硕士

如何开发新的竞争优势、打造新动能推动经济发展已成为各国抢占全球市场和提升竞争力的重要突破点。而产业链供应链是现代经济的重要形态,其韧性和安全水平是衡量国家经济抗风险能力大小的指标,对现代化建设产生了重要的影响。建设安全... 详细信息

如何开发新的竞争优势、打造新动能推动经济发展已成为各国抢占全球市场和提升竞争力的重要突破点。而产业链供应链是现代经济的重要形态,其韧性和安全水平是衡量国家经济抗风险能力大小的指标,对现代化建设产生了重要的影响。建设安全可靠、稳定畅通的产业链供应链,是建设现代化产业体系和构建新发展格局的重要路径,也是增强我国产业国际竞争力的必然要求。在微观经济环境中,企业在通过不断竞争获得更多竞争优势,是影响企业未来发展的重要路径。而客户作为产业链和供应链中的关键一环,客户关系是企业制定未来发展战略的重要影响因素,对企业竞争力的提升产生了重要作用。因此,本文从供应链管理的视角出发,探讨了客户集中度对企业竞争力的影响,结合供应链管理理论、利益相关者理论、交易成本理论以及竞争优势理论进行了详细的分析,探究客户集中度与企业竞争力的影响路径和作用机制。本文采用实证分析的方法进行了研究,选取了我国A股上市公司作为本文样本,以2011-2022年为样本区间。首先,实证检验了客户集中度对企业竞争力水平的影响;其次,探究了企业技术创新在客户集中度与企业竞争力中发挥的中介作用;最后,进一步探究了在产品独特性、信任程度、管理层能力以及客户稳定性不同情境下,大客户集中影响的差异性。实证结果表明:客户集中度会降低企业竞争力,探究其作用机制发现:客户集中度通过降低企业技术创新进而对企业竞争水平产生负面影响,具体来说,大客户集中会表现出“掠夺效应”,降低企业创新投入与创新产出,从而对企业竞争力水平产生负面影响。进一步研究发现,产品独特性越大,客户集中度对企业竞争力水平的负面影响更显著;企业与客户之间的信任程度越高,越能够缓解客户集中度带来的负面作用;客户稳定性越高,客户变动频度越小的企业中,越能够缓解大客户集中对竞争力的负面影响;此外,在管理层能力较强的企业中,资源整合能力的提升,也在一定程度上缓解了客户集中度的负面作用。最后,基于本文的研究结论,本文主要从“政府政策”、“客户关系维护”以及“职业经理人”方面提出了相关建议。

关键词：供应链管理客户集中度企业技术创新企业竞争力

混合联邦学习的收敛性分析与时延优化方法研究

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混合联邦学习的收敛性分析与时延优化方法研究

作者：韩嘉辰北京邮电大学

学位级别：硕士

制造业数字化转型对企业全要素生产率影响的实证研究

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制造业数字化转型对企业全要素生产率影响的实证研究

作者：韩嘉华兰州财经大学

学位级别：硕士

党的二十大报告指出,要坚持发展实体经济,着力提高全要素生产率,实现经济的提质增效。制造业作为实体经济的基础,目前面临核心技术“卡脖子”、技术创新动力不足和劳动力成本优势丧失等多重压力,生产率增速持续放缓。如何寻找新的经济... 详细信息

党的二十大报告指出,要坚持发展实体经济,着力提高全要素生产率,实现经济的提质增效。制造业作为实体经济的基础,目前面临核心技术“卡脖子”、技术创新动力不足和劳动力成本优势丧失等多重压力,生产率增速持续放缓。如何寻找新的经济增长点并借此突破技术屏障成为我国亟待解决的问题。随着数字经济的蓬勃发展,以大数据和云计算等新一代数字技术为企业的生产经营模式带来深刻变革,在“十四五”规划和“数据要素×”行动等政策共同推动下,为制造业企业实现数字化转型升级提供坚实支撑。在此背景下,探究制造业企业如何通过数字化转型为全要素生产率赋能具有一定的现实意义。本文首先归纳总结数字化转型的经济效应与全要素生产率的影响因素,以资源基础理论、信息不对称理论、技术创新理论为理论框架,分析制造业数字化转型对全要素生产率的影响机制。其次利用文本分析法形成制造业数字化转型指标体系,计算2007-2021年我国A股制造业上市企业数字化转型程度,并利用LP法计算同时期企业全要素生产率。在实证研究方面进行全样本回归分析并通过内生性检验与多重稳健性检验;同时考虑到企业规模、产权性质、行业要素密集程度的差异性进行分组回归;引入中介变量探究其作用效应,并利用调节效应模型检验外部环境因素对数字化转型影响全要素生产率过程的调节效应。具体得到以下研究结论:第一,数字化转型显著提升全要素生产率,在选用除本企业外的行业数字化转型均值作为工具变量进行两阶段最小二乘回归的内生性检验,并利用更换变量测度方法、缩短样本区间、解释变量滞后处理这三种方法进行稳健性检验后,仍与基准回归结果保持一致。第二,分企业来看,数字化转型对大规模企业及国有企业促进作用较强;分行业来看,数字化转型对高科技行业有显著的促进作用。第三,制造业企业数字化转型可以通过激发技术创新和优化人力资本的方式间接促进全要素生产率的增长。第四,制造业企业所处行业竞争程度与所处地区数字经济综合发展水平可以正向调节数字化转型影响全要素生产率的过程。根据上述研究结果分别对政府与企业提供相关政策建议:政府应营造良好制度环境,健全数字基础设施,推动数字金融改革;制造业企业应结合自身发展状况选择相应的数字化发展战略从而加大数字化进程,构建数字化人才培养体系,强化科技创新能力。

关键词：制造业数字化转型全要素生产率中介效应调节效应

“国家队”持股能提升企业内部控制质量吗——基于外部关注视角的经验证据

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会计之友 2024年第18期 87-95页

作者：李光贵韩嘉欣河南财经政法大学

“国家队”持股在维护资本市场稳定运行方面发挥着重要作用,文章选取2015—2021年我国沪深A股上市公司数据为研究样本,考察被“国家队”持股的企业是否提升了内部控制质量。研究发现,“国家队”持股改善了企业的内部控制质量,这一结论... 详细信息

“国家队”持股在维护资本市场稳定运行方面发挥着重要作用,文章选取2015—2021年我国沪深A股上市公司数据为研究样本,考察被“国家队”持股的企业是否提升了内部控制质量。研究发现,“国家队”持股改善了企业的内部控制质量,这一结论在经过一系列稳健性测试后仍然成立。机制检验表明,“国家队”持股通过分析师关注以及媒体关注双重渠道促进了企业内部控制质量的提升。进一步研究发现,当企业为非国有企业以及处于市场化环境更好的地区时,“国家队”持股促进企业内部控制质量提升的效果更加显著。研究拓展并丰富了“国家队”持股与企业内部控制质量的相关研究,对微观企业日常经营的治理效应提供了新证据。

关键词： “国家队”持股内部控制质量外部关注分析师关注媒体关注

股票收益率方向预测研究:两极总比一极好——基于B-CARS模型的实证分析

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系统工程理论与实践 2024年

作者：樊鹏英韩嘉成谢海滨郭娜北京工商大学经济学院对外经济贸易大学金融学院

股票市场作为金融市场的重要组成部分，股票收益率的研究一直是学术界的热点. 论文基于股票最高价和最低价两极值信息提出一种新的股票收益率分解方法，将股票收益率方向预测转化为股价上升比率是否大于1/2的问题，进而基于B-CARS模... 详细信息

股票市场作为金融市场的重要组成部分，股票收益率的研究一直是学术界的热点. 论文基于股票最高价和最低价两极值信息提出一种新的股票收益率分解方法，将股票收益率方向预测转化为股价上升比率是否大于1/2的问题，进而基于B-CARS模型来预测股票收益率的方向. 实证分析以标普500指数和沪深300指数为研究对象，对股票收益率方向进行估计预测并构建投资策略，将其与基于最高价或最低价单一极值信息的B-CARS模型和传统的logistic模型、支持向量机进行对比分析. 实证结果表明: 基于两极值信息的B-CARS模型在股票市场有较好的预测能力，且优于单一极值信息的B-CARS模型和常用预测模型，说明股票极值信息可以为股票收益率方向的预测提供更多的有效信息进而提高预测准确性，该方法可以很好地应用于股票收益率方向的预测中.

关键词：收益率方向 B-CARS模型单一极值信息两极值信息

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分户式低谷电蓄热供暖系统的蓄放热特性

化工进展 2024年第3期43卷 1206-1213页

作者：尹少武李纤纤韩嘉维路明童莉葛王立北京科技大学能源与环境工程学院北京100083 新疆工程学院能源工程学院新疆乌鲁木齐830000

提出基于相变材料(PCM)的分户式低谷电蓄热供暖系统,通过数值模拟及实验研究对其蓄放热特性和供暖性能做出全面评价。采用Fluent对相变蓄热供暖系统的蓄放热过程进行了数值模拟,分析了不同入口风速、不同入口风温和不同种类蓄热材料等... 详细信息

提出基于相变材料(PCM)的分户式低谷电蓄热供暖系统,通过数值模拟及实验研究对其蓄放热特性和供暖性能做出全面评价。采用Fluent对相变蓄热供暖系统的蓄放热过程进行了数值模拟,分析了不同入口风速、不同入口风温和不同种类蓄热材料等因素对蓄热供暖系统放热性能的影响,通过实验研究验证了模拟工况的正确性。结果表明,入口风速对系统放热性能的影响较大,随着入口风速的提高,系统平均出风温度降低,瞬时供暖负荷增大;入口风温对系统放热性能的影响微弱;复合相变材料(CPCM)由于具有更高的热导率,比纯十二水硫酸铝铵更加适合作为相变蓄热供暖系统的蓄热介质。本文设计和研究的分户式低谷电相变蓄热供暖系统具有良好的蓄放热能力,可为相变蓄热在低谷电利用场景作出有益参考。

关键词：相变蓄热材料分户式供暖系统低谷电利用数值模拟

考虑风险时空分布特征的跟驰工况行车风险预测

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汽车工程 2024年第5期46卷 766-775,753页

作者：宋东鉴赵健朱冰佟静韩嘉懿刘斌吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022 吉林大学汽车工程学院长春130022 中国第一汽车集团有限公司长春130011

行车风险预测对提升智能汽车行车安全性至关重要,为此本文提出了一种跟驰工况下的行车风险预测模型(car-following risk prediction model, CRPM)。跟驰中车辆的减速能够反映驾驶人的认知风险,故根据车辆纵向加速度标注跟驰风险等级,并... 详细信息

行车风险预测对提升智能汽车行车安全性至关重要,为此本文提出了一种跟驰工况下的行车风险预测模型(car-following risk prediction model, CRPM)。跟驰中车辆的减速能够反映驾驶人的认知风险,故根据车辆纵向加速度标注跟驰风险等级,并构建基于各向异性行车风险场的风险时空分布特征以用作CRPM的输入。CRPM通过卷积神经网络提取风险的空间分布特性,利用双向长短期记忆网络和注意力机制处理风险的时序依赖关系,最终输出跟驰风险等级。CRPM在航拍数据集AD4CHE上进行训练和测试。结果表明,CRPM具有良好的预测精度和提前预测时间,预测准确率达99.67%,在风险发生前2 s预测准确率为96.73%。

关键词：行车风险预测风险时空分布跟驰航拍数据