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符号矩阵权重多智能体的可聚集性

复杂系统与复杂性科学 2025年

作者：朱佳慧纪志坚国俊豪青岛大学自动化学院青岛大学系统科学研究院

本文研究了符号有向图下，一般线性和矩阵权重多智能体系统的可聚集性问题。首先，利用能控性结构分解给出了一般线性多智能体系统可聚集的充分条件。其次，结合能控子空间和图论，提出了一类矩阵权重下多智能体系统可聚集的图论条件。... 详细信息

本文研究了符号有向图下，一般线性和矩阵权重多智能体系统的可聚集性问题。首先，利用能控性结构分解给出了一般线性多智能体系统可聚集的充分条件。其次，结合能控子空间和图论，提出了一类矩阵权重下多智能体系统可聚集的图论条件。最后，提出符号矩阵权重距离等价划分的定义，给出了在该划分下的一般矩阵权重可聚集的判定条件，发现权重矩阵的非零元素同为正值或同为负值时系统可聚集。

关键词：有向符号图多智能体系统可聚集性矩阵权重

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深度学习驱动下的目标检测研究进展综述

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 24-41页

作者：山显英张琳李泽慧北京建筑大学电气与信息工程学院北京102616

近年来,深度学习在GPU高性能计算能力的加持下得到了迅速推广,并在安防、医疗、工业等领域实现了广泛应用。目标检测模型的性能也在稳步提高,从传统的目标检测方法逐渐过渡到基于卷积神经网络(CNN)深度学习的进一步应用,极大地节省了人... 详细信息

近年来,深度学习在GPU高性能计算能力的加持下得到了迅速推广,并在安防、医疗、工业等领域实现了广泛应用。目标检测模型的性能也在稳步提高,从传统的目标检测方法逐渐过渡到基于卷积神经网络(CNN)深度学习的进一步应用,极大地节省了人力物力。通过参考大量文献,按照两阶段脉络梳理了目标检测的发展历程以及近年深度学习在目标检测领域内的研究进展,对比了在不同数据集上模型网络的性能,总结不同方法的优势与不足,并对领域内重要数据集作了归纳,还对目标检测算法的落地效果做了总结,特别是生活与科技中的实际应用(无人驾驶、医学图像、遥感等)。最后,还对深度学习驱动下目标检测在未来研究上的机遇和挑战作了展望。

关键词：目标检测卷积神经网络单阶段两阶段目标检测应用

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基于深度学习的化学生物跨学科单元教学——设计低升糖指数零卡代糖

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化学教育(中英文) 2025年第1期 33-39页

作者：李茜张亚慧唐灵芳北京大学附属中学

本单元教学基于深度学习理念，围绕“结构决定性质，性质决定应用”这一化学和生物学共通的核心概念，针对2个学科对“性质”理解和表达的差异，围绕“生命活动的本质是微粒间的相互作用”的跨学科下位概念，探讨化学与生物学课程对性... 详细信息

本单元教学基于深度学习理念，围绕“结构决定性质，性质决定应用”这一化学和生物学共通的核心概念，针对2个学科对“性质”理解和表达的差异，围绕“生命活动的本质是微粒间的相互作用”的跨学科下位概念，探讨化学与生物学课程对性质认识的区别与联系，从而发展对“结构决定性质，性质决定应用”核心概念的结构化认识，即建构核心概念就是“宏观辨识与微观探析”等化学学科核心素养和“结构功能观”等生物学科核心素养的具体体现，促进学生的化学与生物学学科核心素养融合发展。以“设计低升糖指数零卡代糖”为驱动性任务，针对学生感兴趣的糖和代糖，确定了“从化学键的角度，认识糖的性质和主要功能”“代糖为什么是甜的”“如何获得零卡代糖”和“辩证认识糖和代糖”等具有内部逻辑关联的关键问题，开发系列核心学习任务，并细化为促进学生认知发展的学习活动。

关键词：深度学习跨学科单元教学糖和代糖

工业计量对制造业升级的影响——基于质量、成本与技术创新三维度的考察

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经济管理 2025年

作者：邵婧婷黄群慧李芳芳中国社会科学院工业经济研究所中国社会科学院经济研究所北京林业大学经济管理学院

计量是工业“四基”中重要产业技术基础设施的五要素之一，工业计量是从经济学视野审视工业基础能力对产业升级重要性的核心切入点。本文创新性地构建了工业计量对制造业升级影响的理论框架，并采用实证方法与诠释主义相结合的分析方法... 详细信息

计量是工业“四基”中重要产业技术基础设施的五要素之一，工业计量是从经济学视野审视工业基础能力对产业升级重要性的核心切入点。本文创新性地构建了工业计量对制造业升级影响的理论框架，并采用实证方法与诠释主义相结合的分析方法对其进行现实检验。研究结果表明：在微观层面，工业计量可以通过产品质量的提升、生产成本的降低正向影响企业的经济效益。同时，工业计量也可直接影响企业的技术创新，且企业的技术创新又会通过影响产品质量和生产成本，进一步对企业经济效益产生影响，促使制造业向高附加值、高综合效率升级。在宏观层面，工业计量可以引领制造业行业的技术进步，并对微观层面企业的计量活动产生正反馈效应，形成工业计量对制造业升级多重、循环的影响机制。随后本文选取工业计量领域具有典型代表性的两家企事业单位进行案例分析，进一步验证了工业计量对制造业升级的作用，形成了对定量研究结果的质性检验与证据补充。本文的研究为揭示工业计量推动制造业升级的作用机理提供了经济学理论依据，并为更好地实现产业基础能力提升进而促进现代化产业体系构建提供了相关启示。

关键词：工业计量制造业升级产品质量生产成本技术创新

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机构投资者持股与企业金融化

华东经济管理 2025年

作者：冯鲍闻岳春赵松慧广西大学经济学院

活跃资本市场、推动实体经济高质量发展是激活社会生产活力的重中之重。文章基于2012—2022年中国上市公司数据，实证探索机构投资者持股对企业金融化的影响。研究发现：机构投资者持股对企业金融化具有显著的抑制作用；机制检验发现，... 详细信息

活跃资本市场、推动实体经济高质量发展是激活社会生产活力的重中之重。文章基于2012—2022年中国上市公司数据，实证探索机构投资者持股对企业金融化的影响。研究发现：机构投资者持股对企业金融化具有显著的抑制作用；机制检验发现，机构投资者持股发挥积极的“信息治理效应”，可以通过提升企业信息透明度进而降低企业金融化水平，同时机构投资者持股还存在“成本治理效应”，可以通过降低代理成本从而抑制企业金融化；进一步分析发现，企业ESG表现和内部控制质量对机构投资者持股及抑制企业金融化均具有正向调节作用。研究结论为政府和监管机构引导资金“脱虚向实”以及促进金融服务实体经济发展提供启示。

关键词：机构投资者持股企业金融化信息透明度代理成本 ESG表现内部控制

基于多目标并行混沌优化的分布式驱动电动汽车横摆稳定性研究

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电子学报 2025年

作者：肖祥慧宋运豪史可袁小芳佛山大学机电工程与自动化学院广东省工业智能检测技术重点实验室(佛山) 湖南大学电气与信息工程学院

横摆稳定性是分布式驱动电动汽车（Distributed Drive Electric Vehicle,DDEV）稳定性研究中的重要难题.为解决DDEV横摆稳定性结构复杂、强耦合等问题，基于DDEV轮毂电机的独立可控性，本文提出一种基于多目标并行混沌优化的DDEV横摆稳... 详细信息

横摆稳定性是分布式驱动电动汽车（Distributed Drive Electric Vehicle,DDEV）稳定性研究中的重要难题.为解决DDEV横摆稳定性结构复杂、强耦合等问题，基于DDEV轮毂电机的独立可控性，本文提出一种基于多目标并行混沌优化的DDEV横摆稳定性控制系统.该控制系统由2个部分组成；上层控制器利用多目标优化策略，通过多目标并行混沌优化算法来计算DDEV维持横摆稳定所需的理想横摆角速度和期望滑移率；下层控制器为执行单元，根据上层控制器输出的最优期望变量，采用2个模糊控制器分别修正主动前轮转向角和分配驱/制动转矩，改善DDEV横摆稳定性.模型构建和仿真过程在Matlab/Simulink平台上完成，结果表明：该控制系统优化协调主动前轮转向角和驱/制动转矩，保证了DDEV横摆稳定性.

关键词：电动汽车多目标优化模糊控制分布式驱动横摆稳定性

面向AI模型的数据价值评估——基于大模型指令工程与无训练方法的融合

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图书馆论坛 2025年

作者：刘晓慧陶成煦张钰洋吴江武汉大学信息管理学院武汉大学国家网络安全学院

如何评估数据价值成为数据要素流通的关键问题。基于模型的数据价值评估是新型且有效的智能化方式。文章针对目前无训练数据价值评估方法无法有效利用数据内容与模型特征之外整体化场景信息的缺陷，提出一种结合大模型指令工程的无训练... 详细信息

如何评估数据价值成为数据要素流通的关键问题。基于模型的数据价值评估是新型且有效的智能化方式。文章针对目前无训练数据价值评估方法无法有效利用数据内容与模型特征之外整体化场景信息的缺陷，提出一种结合大模型指令工程的无训练数据价值评估方法，将指令工程与现有的无训练方法结合，使用大模型理解和利用任务类型、数据属性等整体化信息；然后通过仿真实验对比分析了不同方法在主流数据集下的有效性、鲁棒性和泛化性。研究发现：将大模型指令工程与无训练方法结合能提高无训练数据价值评估方法的有效性，且不会增加过多的计算成本。

关键词：数据要素数据评价大语言模型指令工程无训练方法

电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定雪冰中的痕量铁

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中国无机分析化学 2025年

作者：高少鹏安红梅王春慧中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室中国科学院大学西藏自治区地质环境监测总站珀金埃尔默企业管理(上海)有限公司

雪冰中痕量铁在全球铁循环和气候变化研究中具有重要意义，然而由于铁含量极低，雪冰样品中铁浓度的精确测量面临着技术上的挑战。通过系统优化电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)的三种工作模式，包括标准模式(STD)、动能歧视模式(KED)和动... 详细信息

雪冰中痕量铁在全球铁循环和气候变化研究中具有重要意义，然而由于铁含量极低，雪冰样品中铁浓度的精确测量面临着技术上的挑战。通过系统优化电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)的三种工作模式，包括标准模式(STD)、动能歧视模式(KED)和动态反应模式(DRC)，以提高其对雪冰中痕量铁的检测灵敏度和抗干扰能力。通过对不同模式的参数(如碰撞气流量、反应气流量等)进行优化调试，结果显示，DRC模式具有显著的低检出限和抗基体干扰能力，最低检出限可至0.003 7 ng/mL，显著低于KED模式检出限0.11 ng/mL，是痕量铁分析的优选方法，而KED模式则作为可靠的替代。利用优化后的DRC模式对祁连山老虎沟冰川雪坑样品的铁含量进行测定，铁浓度在1.6～9.6 ng/mL，结果表明，该模式能稳定、高效地测量雪冰中极低浓度的铁，为雪冰中铁的高灵敏度分析以及极地和高原地区铁的地球化学循环研究提供了可靠的技术支撑。

关键词：雪冰铁电感耦合等离子体质谱碰撞反应池

一种融合对象邻接关系的网络概念及其推荐应用

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山东大学学报(理学版) 2025年

作者：李晓兰刘忠慧闵帆西南石油大学计算机与软件学院西南石油大学机器学习研究中心西南石油大学人工智能研究院

传统的概念仅包含对象和属性之间的关系,忽略了对象与对象之间的邻接关系,导致推荐效果不佳。为了解决这一问题,本文基于网络形式背景提出了邻接网络(adjacency network,AN)概念,并设计了AN概念集构造方法和基于该概念集的推荐算法。设... 详细信息

传统的概念仅包含对象和属性之间的关系,忽略了对象与对象之间的邻接关系,导致推荐效果不佳。为了解决这一问题,本文基于网络形式背景提出了邻接网络(adjacency network,AN)概念,并设计了AN概念集构造方法和基于该概念集的推荐算法。设计AN概念由外延对象、邻接内涵和内涵属性组成,其中邻接内涵为外延对象的邻接节点、提出启发式构造算法,利用概念的容积作为启发式信息,生成AN概念集。采用不同的推荐策略,为外延对象和邻接内涵对象进行预推荐,通过推荐次数阈值判断实现最终推荐。本文在11个真实数据集上进行了实验,并将结果与经典的协同过滤算法和基于形式概念的推荐算法进行了比较。结果表明,本文提出的算法具有较好的推荐效果。

关键词：网络形式背景 AN概念邻接内涵推荐置信度推荐系统