检索结果-南通市图书馆

求是 2024年第15期 13-20页

作者：钧政不详

回望历史,我们党总是在重大关头作出战略决策,标定人民军队的前进方向,指引全军官兵在党的旗帜下奋斗。10年前,闽西小镇古田,习主席带领我军高级干部重回这个确立思想建党、政治建军原则的地方,召开全军政治工作会议。

关键词：思想建党政治工作会议建军原则政治建军全军官兵战略决策党的旗帜科学指南

基于多对象离散拓扑优化方法的车身结构平台化设计

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汽车工程 2024年第6期46卷 1075-1084页

作者：华钧伟侯文彬大连理工大学汽车工程学院大连116024 大连理工大学宁波研究院宁波315016

产品族的平台化设计可以提高零部件的通用率,降低生产成本。但是目前关于平台化的研究主要集中在参数化设计层面,缺少直接对产品拓扑结构进行平台化设计的方法。为此,本文面向车身结构的平台化设计需求提出了一种适用于多对象拓扑结构... 详细信息

产品族的平台化设计可以提高零部件的通用率,降低生产成本。但是目前关于平台化的研究主要集中在参数化设计层面,缺少直接对产品拓扑结构进行平台化设计的方法。为此,本文面向车身结构的平台化设计需求提出了一种适用于多对象拓扑结构的并行设计方法。首先将改进图分解算法与多目标遗传算法结合得到单个车型拓扑结构划分的最优设计方案;其次基于车身拓扑结构模块化设计流程提出了一种面向多对象优化的多种群多染色体遗传算法(multi-population and multi-chromosome genetic algorithm,MPMCGA),该算法能够保证各对象的设计目标损失在允许范围内的同时,提升平台模块的共享潜力。最后通过对3款概念车身的底板结构进行平台化设计,验证了多对象离散拓扑优化方法的有效性。

关键词：车身设计平台化设计离散拓扑优化遗传算法

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航空保障作业两阶段动态调度方法研究

北京航空航天大学学报 2024年

作者：黄珈其郭宏伟杨帅韩克贤王武宏北京理工大学机械与车辆学院

航空保障调度作业是航空母舰指挥和保障系统的核心业务，直接影响舰载机的出动和回收能力。针对航空保障作业的复杂性和动态性，在保障作业流程和保障资源匹配等约束条件下，本文以最小化保障总时间为优化目标，建立了航空保障作业的两... 详细信息

航空保障调度作业是航空母舰指挥和保障系统的核心业务，直接影响舰载机的出动和回收能力。针对航空保障作业的复杂性和动态性，在保障作业流程和保障资源匹配等约束条件下，本文以最小化保障总时间为优化目标，建立了航空保障作业的两阶段动态调度模型。设计了基于深度强化学习的第一阶段保障作业序列决策算法和基于贪心算法的第二阶段保障小组分配决策算法，以实现航空保障作业调度方案的高效生成。通过仿真实验验证了两阶段动态调度方法的有效性和鲁棒性，新算法能够实现高效求解。

关键词：航空保障作业深度强化学习两阶段动态调度约束条件

基于生物脉冲信号的视觉神经编码验证方法研究

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 317-326页

作者：张燚钧刘健黄铁军中移(苏州)软件技术有限公司PaaS产品部苏州215004 利兹大学计算学院利兹LS29JT 北京大学计算机学院北京100190

研究界对如何对神经编码模型的性能度量还没有达成一个统一的评价标准。现有的主要编码度量方法是对神经编码模型的编码响应与真实生理响应之间的相似度进行度量。该文提出一种通过神经解码验证神经编码模型性能的方法。基于此方法构建... 详细信息

研究界对如何对神经编码模型的性能度量还没有达成一个统一的评价标准。现有的主要编码度量方法是对神经编码模型的编码响应与真实生理响应之间的相似度进行度量。该文提出一种通过神经解码验证神经编码模型性能的方法。基于此方法构建了包括传统编码度量方法和神经解码度量方法的视觉脉冲信号编码验证框架,并基于动态视觉刺激下采集的蝾螈视网膜神经节细胞(RGC)脉冲信号数据集对此框架进行了实验验证。选择了具有动态视觉刺激脉冲响应编码能力的编码模型与性能先进的神经解码模型作为标准度量模型。实验从不同神经编码方式和不同维度全面地对3种神经编码模型的编码性能进行了度量。此外,实验结果表明,脉冲频率编码和脉冲计数编码两种编码方式对脉冲编码性能存在不可忽略的影响。

关键词：神经编码神经解码视觉系统类脑视觉

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软枝油茶种植技术及病虫害防治措施分析

江西农业 2024年第7期 46-48页

作者：韩克剑广西壮族自治区河池市南丹县吾隘林业工作站广西河池547211

软枝油茶由于价值极高,被广泛种植。为保证油茶产量和质量,必须加强对种植方法的重视。广西作为软枝油茶的主要产地,需要细化种植技术要点,及时制订并实施相应的病虫害防治措施。基于此,从软枝油茶种植条件与生长习性入手,总结了软枝油... 详细信息

软枝油茶由于价值极高,被广泛种植。为保证油茶产量和质量,必须加强对种植方法的重视。广西作为软枝油茶的主要产地,需要细化种植技术要点,及时制订并实施相应的病虫害防治措施。基于此,从软枝油茶种植条件与生长习性入手,总结了软枝油茶的种植技术要点和病虫害防治措施,有助于促进行业发展。

关键词：软枝油茶种植技术病虫害防治措施

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中国电影：除了产业还有什么？

北京电影学院学报 2024年第10期 70-77页

作者：颜纯钧福建师范大学传播学院

中国电影的产业化改革历经二十余载，从顶层设计到底层逻辑，产业化改革造就一种全新的文化生态。新世代导演屈服于资本和市场的结果，把追逐盈利变成理性的自觉。当商业开始反哺艺术，一大批行走影像突然在电影中纷纷涌现。艺术电影更... 详细信息

中国电影的产业化改革历经二十余载，从顶层设计到底层逻辑，产业化改革造就一种全新的文化生态。新世代导演屈服于资本和市场的结果，把追逐盈利变成理性的自觉。当商业开始反哺艺术，一大批行走影像突然在电影中纷纷涌现。艺术电影更在意身体体验，类型电影只需讨好市场和观众。产业化改革被带偏的方向和节奏，表现在整个发展趋势日益严重且过度的“内卷”。新的全球化正在让中国从边缘走向中心，社会发展的总体趋势也从“向内转”开始“向外转”。在这个背景下，产业化改革的过度“内卷”益发给人一种错位的感觉。电影人只有不断拓展认知空间，摆脱“内卷”的满足心理，才能以更独到的眼光、更宽阔的胸襟、更高蹈的精神来审视身边的事物和现象，进而去锻造“情动感性”的历史品格—说到底，只有练好内功，才能走向世界。

关键词：中国电影产业改革文化生态 “情动感性” 历史品格

生命冲突、车路云一体化与自动驾驶的刑法规制

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安徽大学学报（哲社版） 2024年第4期48卷 130-141页

作者：潘泽钧慕尼黑大学法学院德国慕尼黑80539

要避免陷入“科幻法学”的困境,刑法学对自动驾驶的探讨就不能忽视相关技术基础。与“单车智能化”模式相比,“车路云一体化”模式能更好应对生命冲突涉及的复杂交通场景,进行全局优化。解决生命冲突问题的技术要求在于,自动驾驶车辆必... 详细信息

要避免陷入“科幻法学”的困境,刑法学对自动驾驶的探讨就不能忽视相关技术基础。与“单车智能化”模式相比,“车路云一体化”模式能更好应对生命冲突涉及的复杂交通场景,进行全局优化。解决生命冲突问题的技术要求在于,自动驾驶车辆必须融入“车路云一体化”技术框架,具备对多重复杂交通场景和重大社会伦理问题的处理能力。刑法的任务则在于确保自动驾驶车辆满足这一技术要求。在生产制造过程中,刑法可以将生产不符合该技术要求之车辆的行为评价为违法乃至犯罪行为;而在生产销售后,刑法可以通过为制造商设定检测、调试、更新、警示、召回义务的方式促使其确保自动驾驶车辆持续满足解决生命冲突问题的技术要求。

关键词：生命冲突车路云一体化自动驾驶正当化事由责任阻却事由不作为犯

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系统功能语言学研究的国际前沿趋势

现代外语 2024年

作者：杨炳钧中山大学

2017年以来，系统功能语言学(SFL)相关理论研究成果持续增长，视觉语法、合法化语码理论、人际语法、生态语言学、语法隐喻理论、翻译理论拓展尤为突出，语音和词汇、系统思想、语境研究、加的夫语法研究相对薄弱。应用研究中话语相关... 详细信息

2017年以来，系统功能语言学(SFL)相关理论研究成果持续增长，视觉语法、合法化语码理论、人际语法、生态语言学、语法隐喻理论、翻译理论拓展尤为突出，语音和词汇、系统思想、语境研究、加的夫语法研究相对薄弱。应用研究中话语相关研究、教育教学、多模态、翻译与类型学等持续迅猛发展，健康与科技、认知与语言政策、体态语和手(势)语相关研究方兴未艾。新时代和新技术期待深化意义为本的语言学理论，SFL可在未来人机(际)交互以及网络化与日俱增的语言活动中发挥重要作用。这要求SFL不仅要继续加深话语研究，还要加强语音、词汇、系统描写等基础研究，拓展儿童语言、计算与计量研究、特定语言描写，聚焦于人机交互以及网络选择层面的语言理论探讨。

关键词：系统功能语言学国际前沿发展趋势

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如何通过习题训练培养学生的思维品质

语数外学习(高中版中旬) 2024年第4期 55-56页

作者：韩克石江苏省泗洪姜堰高级中学

在教学中，有针对性地开展习题训练，不仅能让学生在分析、解决问题的过程中夯实“四基”，提高“四能”，还能帮助他们培养思维的发散性、灵活性、独创性等思维品质.那么如何通过习题训练来培养学生的思维品质呢？一、通过一题多解训...

在教学中，有针对性地开展习题训练，不仅能让学生在分析、解决问题的过程中夯实“四基”，提高“四能”，还能帮助他们培养思维的发散性、灵活性、独创性等思维品质.那么如何通过习题训练来培养学生的思维品质呢？一、通过一题多解训练，培养学生思维的发散性在教学中，教师可以围绕教学内容设计一些典型的例题，引导学生对其进行深入的探究，将问题与所学的知识串联起来，发挥想象，从多角度、多方向、

关键词：

基于自适应终端滑模的高速列车迭代学习速度控制

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铁道学报 2024年第9期46卷 76-84页

作者：张鑫祝子钧陈凯生兰州交通大学自动化与电气工程学院

针对高速列车的速度追踪控制问题，充分利用列车运行的重复性，考虑工程应用中迭代初始状态不同和复杂的外部环境，提出一种基于线性扩张状态观测器(LESO)的自适应非奇异终端滑模迭代学习控制算法，使系统在任意迭代初值时均能保证追踪... 详细信息

针对高速列车的速度追踪控制问题，充分利用列车运行的重复性，考虑工程应用中迭代初始状态不同和复杂的外部环境，提出一种基于线性扩张状态观测器(LESO)的自适应非奇异终端滑模迭代学习控制算法，使系统在任意迭代初值时均能保证追踪精度。提出一种时变非奇异终端滑模面以抑制初态误差影响，采用LESO估计并补偿列车扰动，设计自适应迭代更新律估计LESO的观测误差，设计全饱和自适应迭代控制律计算输入并将其约束于允许范围内。建立类Lyapunov的复合能量函数，通过严格的数学分析证明其迭代域的差分负定性和有界性，证明所设计的时变滑模面可实现渐进收敛，并证明追踪误差在滑模面内可在有限时间内收敛至平衡点。将本文提出的算法与滑模控制、变增益迭代学习控制、自抗扰控制等算法进行比较。仿真结果表明：无论是否存在迭代初始误差，在相同的条件下，本文提出的算法较其他算法具有更强的抗干扰能力，速度追踪精度提高90%及以上，停车误差可迭代收敛至0.01 m。

关键词：高速列车列车自动驾驶自适应迭代学习控制扩张状态观测器初值问题