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乙醇、丙二醇、氯化钠与水构成载冷剂溶液的组成对粘度的影响

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现代食品科技 2010年第5期26卷 459-462页

作者：韩光赫陈斌曾庆孝朱志伟田金河华南理工大学轻工与食品学院广东广州510640 朝鲜民主主义人民共和国韩德秀平壤轻工业大学广东省贸易职业技术学校广东广州510507

针对食品浸渍冷冻技术中载冷剂选择问题,对以乙醇、丙二醇、氯化钠与水构成四元载冷剂不同组成的粘度进行分析。结果表明溶液的组成和温度对粘度影响很大。溶液中乙醇、丙二醇、氯化钠含量越大,溶液粘度越高,其中氯化钠的影响最大。温... 详细信息

针对食品浸渍冷冻技术中载冷剂选择问题,对以乙醇、丙二醇、氯化钠与水构成四元载冷剂不同组成的粘度进行分析。结果表明溶液的组成和温度对粘度影响很大。溶液中乙醇、丙二醇、氯化钠含量越大,溶液粘度越高,其中氯化钠的影响最大。温度越低,溶液粘度越高,并且其粘度增高率越大。

关键词：浸渍冷冻多元载冷剂粘度

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大农业观的内涵与发展路径研究

农业经济 2024年第8期 33-34页

作者：韩光鹤周启超黑龙江八一农垦大学黑龙江大庆163319

2024年政府工作报告首次将大农业观写入其中,强调“必须践行好大农业观、大食物观,始终把饭碗牢牢端在自己手上”。大农业观是党在农业领域的一次理论创新。深刻理解大农业观的内涵,并在大农业观的指导下探索农业发展具有重要的理论意... 详细信息

2024年政府工作报告首次将大农业观写入其中,强调“必须践行好大农业观、大食物观,始终把饭碗牢牢端在自己手上”。大农业观是党在农业领域的一次理论创新。深刻理解大农业观的内涵,并在大农业观的指导下探索农业发展具有重要的理论意义和实践意义。本文通过梳理大农业观提出的背景和概念的发展演变,提出从四个观念转变,四个产业结构变化来认识大农业观的内涵,并在此基础上探讨了大农业观下的农业发展路径,提出五条建议。

关键词：大农业观概念内涵农业发展路径

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粮食供应链韧性影响因素及提升策略研究

粮油食品科技 2024年

作者：韩光鹤潘鑫张欣孙伟仁黑龙江八一农垦大学经济管理学院大庆师范学院经济管理学院

粮食供应链韧性关乎粮食安全，深入探究粮食供应链韧性的影响因素具有现实意义。基于文献研究法和专家访谈法，从预测能力、抵抗能力、恢复能力、成长能力4个维度确定影响粮食供应链韧性的20个重要因素，构建DEMATEL-ISM综合模型并绘制... 详细信息

粮食供应链韧性关乎粮食安全，深入探究粮食供应链韧性的影响因素具有现实意义。基于文献研究法和专家访谈法，从预测能力、抵抗能力、恢复能力、成长能力4个维度确定影响粮食供应链韧性的20个重要因素，构建DEMATEL-ISM综合模型并绘制ISM层级结构图，在探究各因素对粮食供应链韧性的重要性程度以及影响力大小的基础上识别关键影响因素，并利用ISM将各因素进行层级划分，明晰各要素之间的相互作用关系。结果表明：政策支持、政策与市场变动、信息共享能力、数字技术应用与创新4个因素是粮食供应链韧性的关键影响因素，也是位于最深层的根本因素。预测能力和成长能力会对粮食供应链韧性的抵抗能力和恢复能力产生影响，是韧性能力的基础，对粮食供应链韧性起直接作用。该研究结论为我国粮食供应链韧性提升提供针对性建议。

关键词：粮食供应链韧性粮食安全 DEMATEL-ISM模型

利用P波质点运动估算中国东北地区固定台站地震计方位角

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地震学报 2024年第1期46卷 81-91页

作者：韩光洁邓文泽杨志高中国地震台网中心北京100045

现代地震研究依赖于可靠的三分量观测数据,地震计的北分量是否严格指北将直接影响研究的准确性。然而,受台站附近磁异常或人为安装错误的影响,地震计的方位角可能出现偏差。基于东北地区154个固定台站2020年的远震数据,利用P波质点运动... 详细信息

现代地震研究依赖于可靠的三分量观测数据,地震计的北分量是否严格指北将直接影响研究的准确性。然而,受台站附近磁异常或人为安装错误的影响,地震计的方位角可能出现偏差。基于东北地区154个固定台站2020年的远震数据,利用P波质点运动方法,估算了每个台站的北向分量方位角,以判断台站地震计是否存在方位角偏转问题。结果表明,84%的台站运行良好,12%的台站存在方位角偏差绝对值过大(>20°)或分量极性反转等问题。此外,分析后发现方位角偏转较大会导致H-κ叠加方法计算得到的地壳厚度和地震波速比出现偏差。因此,为确保地震学分析的可靠性,固定台站的地震计方位角需要进行定期校标。

关键词：方位角 P波质点运动地震计东北地区 H-κ叠加

作为三类对象域的外物、视觉错觉和他人——解析Einfühlung的含义与中译

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山西大学学报(哲学社会科学版) 2024年第5期47卷 46-56页

作者：王鸿赫上海交通大学人文学院

德语Einfühlung是美学、哲学和心理学中重要乃至核心的概念，其在汉语学界的译介和传播已有百年历史。然而，时至今日，一个能被普遍接受的译名尚付阙如：美学中流行的“移情”译法虽也被哲学界所采用，但现象学中更流行译为“同感”;... 详细信息

德语Einfühlung是美学、哲学和心理学中重要乃至核心的概念，其在汉语学界的译介和传播已有百年历史。然而，时至今日，一个能被普遍接受的译名尚付阙如：美学中流行的“移情”译法虽也被哲学界所采用，但现象学中更流行译为“同感”;心理学界则流行“共情”的译法，不少学者也译作“共感”,但也不乏批评这两种译名的学者。除此之外，还有“感情移入”“移感”“投情”“神入”“感入”“同理”“同理心”“代入感”等十几种译名。这些杂多且含义各异的译名，不禁会让人怀疑他们翻译的是同一个词。鉴于此，作为诸学科之根基的哲学很有必要细致解析一下Einfühlung的内涵，进而论证出一个合适且可行的译名。以概念演变史的回溯为切入点，梳理归纳出Einfühlung概念应用的三大类对象域，用现象学的方法重点分析三类对象域中最为复杂的以他人为对象的Einfühlung。在此基础上，全面深入剖析各译名之优劣。

关键词： Einfühlung empathy 移情同感共情代入感

先存构造对1985年8月23日新疆乌恰M_(w)6.9地震地表破裂几何形态和变形样式的制约

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地球科学 2024年第2期49卷 511-521页

作者：赫洪哲李涛陈杰钱黎新疆帕米尔陆内俯冲国家野外科学观测研究站北京100029 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室北京100029

1985年8月23日发生在新疆维吾尔自治区乌恰县境内的M_(w)6.9地震,是有地震仪器记录以来,帕米尔-南天山会聚带内发生的最强地震事件之一,也是碰撞造山带前陆地区少数形成显著地表破裂的强震事件之一.在前人研究工作基础上,我们通过对震后... 详细信息

1985年8月23日发生在新疆维吾尔自治区乌恰县境内的M_(w)6.9地震,是有地震仪器记录以来,帕米尔-南天山会聚带内发生的最强地震事件之一,也是碰撞造山带前陆地区少数形成显著地表破裂的强震事件之一.在前人研究工作基础上,我们通过对震后Worldview卫星影像、无人机影像、野外调查获得的天然断层露头和人工探槽断层剖面的综合分析,对乌恰地震地表破裂的几何形态、变形样式、下伏断层结构进行了约束.研究表明,地表破裂东段呈弧形展布,其走向、运动性质和下伏断层倾角变化显著;相比较而言,西段虽因后期地表过程改造而非常不连续,其运动性质、走向和下伏断层倾角却更为稳定.由于地表破裂东、西两段分别位于明尧勒背斜南翼向形枢纽的南、北两侧,我们推测这种变形特征的显著差异,可能与向形枢纽两侧先存构造(先存的明尧勒背斜褶皱变形过程中形成的弯滑断层)的发育情况不同有关.

关键词：逆断层地震地表破裂先存构造帕米尔南天山

Soft-DDPG算法驱动的综合能源系统优化调度方法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：韩光洁邹昕莹张帆徐政伟河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室河南师范大学

近年来，综合能源系统作为一种以多种能源形态和设备相互交互的能源系统方案得到了广泛应用和研究.然而，在面对动态复杂的多能源系统时，传统的优化调度方法往往无法满足其实时性和精准度需求.因此，本文设计了一种软深度确定性策略梯... 详细信息

近年来，综合能源系统作为一种以多种能源形态和设备相互交互的能源系统方案得到了广泛应用和研究.然而，在面对动态复杂的多能源系统时，传统的优化调度方法往往无法满足其实时性和精准度需求.因此，本文设计了一种软深度确定性策略梯度(Soft Deep Deterministic Policy Gradient，Soft-DDPG)算法驱动的综合能源系统优化调度方法，以最小化调度周期内系统总运行成本为目标，建立设备运行综合能效评估模型，再采用Soft-DDPG算法对每个能源设备的能效调度动作进行优化控制.Soft-DDPG算法将softmax算子引入到动作值函数的计算中，有效降低了Q值高估问题.与此同时，该算法在动作选择策略中加入了随机噪声，提高了算法的学习效率.实验结果显示，本文所提出的方法解决了综合能源系统能效调度实时性差、精准度低的瓶颈问题，实现了系统的高效灵活调度，降低了系统的总运行成本.

关键词：深度强化学习优化调度综合能源系统 Soft DDPG

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多标记学习中基于交互表示的深度森林方法

软件学报 2024年第4期35卷 1934-1944页

作者：吕沈欢陈一赫姜远计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 软件新技术与产业化协同创新中心(南京大学) 江苏南京210023

在多标记学习中,每个样本都与多个标记关联,关键任务是如何在构建模型时利用标记之间的相关性.多标记深度森林算法尝试在深度集成学习的框架下使用逐层的表示学习来挖掘标记之间的相关性,并利用得到的标记概率表示提升预测精度.然而,一... 详细信息

在多标记学习中,每个样本都与多个标记关联,关键任务是如何在构建模型时利用标记之间的相关性.多标记深度森林算法尝试在深度集成学习的框架下使用逐层的表示学习来挖掘标记之间的相关性,并利用得到的标记概率表示提升预测精度.然而,一方面标记概率表示与标记信息高度相关,这会导致其多样性较低.随着深度森林的深度增加,性能会下降.另一方面,标记概率的计算需要我们存储所有层数的森林结构并在测试阶段逐一使用,这会造成难以承受的计算和存储开销.针对这些问题,提出基于交互表示的多标记深度森林算法(interactionrepresentation-based multi-label deep forest,iMLDF).iMLDF从森林模型的决策路径中挖掘特征空间中的结构信息,利用随机交互树抽取决策树路径中的特征交互,分别得到特征置信度得分和标记概率分布两种交互表示.iMLDF一方面充分利用模型中的特征结构信息来丰富标记间的相关信息,另一方面通过交互表达式计算所有的表示,从而使得算法无需存储森林结构,大大地提升了计算效率.实验结果表明:在交互表示基础上进行表示学习的i MLDF算法取得了更好的预测性能,而且针对样本较多的数据集,计算效率比MLDF算法提升了一个数量级.

关键词：深度森林多标记学习特征交互标记相关性表示学习

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非支配审议:亚里士多德的政治性概念

四川大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期 36-44,206,207页

作者： [韩]郭峻赫中山大学哲学系(珠海) 珠海519000

亚里士多德的政治性概念可以根据政治统治中的审议和说服进行重新阐释,这一活动既不受限于少数人建制式的政治视野,也不需要公民共享某种团结友爱,而是人们出于免受他者支配的意愿试图说服对方,最终持对立主张的公民能够在不给予少数人... 详细信息

亚里士多德的政治性概念可以根据政治统治中的审议和说服进行重新阐释,这一活动既不受限于少数人建制式的政治视野,也不需要公民共享某种团结友爱,而是人们出于免受他者支配的意愿试图说服对方,最终持对立主张的公民能够在不给予少数人更大权力的情况下共同制定良好决策。考察亚里士多德的《政治学》和《修辞学》可以发现,一方面政治统治并非最佳可能政体中需要实现的政治理想,而是使得政治生活得以可能的必要条件,另一方面“说服”在民主审议中是一种让公民接受某种正义主张的重要修辞方式。亚里士多德的政治性概念可以取代霍布斯的政治性概念,前者在同样深刻洞察社会政治冲突的对抗本性后却没有像后者主张通过国家强制力来确保政治秩序,而是提出非支配的调节性原则来引导相互对抗的人们进行民主审议和决策。

关键词：政治性政治统治审议说服非支配

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