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检索条件"作者=韩保金"
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基于多层感知机改进型Xception人脸表情识别
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湖南大学学报(自然科学版) 2022年 第6期49卷 65-72页
作者: 韩保金 任福继 合肥工业大学计算机与信息学院 安徽合肥230601 德岛大学先端技术科学教育部 日本德岛7708502
针对使用深度学习提取人脸表情图像特征时易出现冗余特征,提出了一种基于多层感知机(MLP)的改进型Xception人脸表情识别网络.该模型将Xception网络提取的特征输入至多层感知机中进行加权处理,提取出主要特征,滤除冗余特征,从而使得识别... 详细信息
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基于进化算法的数据降维
基于进化算法的数据降维
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作者: 韩保金 天津工业大学
学位级别:硕士
信息时代的到来,随之而来的是数据灾难的发生,解决数据灾难的最有效的方法就是数据降维,而数据降维又分为特征提取与特征选择,特征提取就是在原始数据中对数据之间进行某种映射,提取出相对重要的数据特征;特征选择就是在原始数据之中选... 详细信息
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基于拉普拉斯特征映射的免疫算法
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哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2019年 第3期35卷 316-321页
作者: 韩保金 曾岳 天津工业大学计算机科学与软件学院 天津300387 金陵科技学院软件工程学院 南京211169
针对特征提取中以特征值的优先顺序来选取相应向量,在应用中发现了很多弊端,如何合理的组合特征向量是个难题,进化类算法是处理组合优化问题最适宜的方法,其中免疫克隆算法由于含有精英选择策略能够快速寻优,拉普拉斯特征映射(LE)由于... 详细信息
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家英:以汉字设计彰显中国审美趣味
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美术观察 2024年 第2期 14-16页
作者: 杨简茹 家英 广州美术学院跨媒体艺术学院 中央美术学院城市设计学院
从1990年来到深圳至今,设计师家英经历了中国平面设计30年的发展,他本人对于汉字和图形语言的琢磨也投射出中国平面设计的美学变化。本次采访中,家英围绕个人经历与用汉字进行设计的缘起、设计师的创作理念与实践探索、汉字艺术的... 详细信息
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清代戏曲家谢堃《春草堂四种曲》考论
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戏曲艺术 2024年 第1期45卷 74-82页
作者: 付强 中国人民大学文学院
清代戏曲家谢堃,撰有传奇《黄河远》《十二金钱》《绣帕记》《血梅记》四种,合称《春草堂四种曲》,收录于道光二十五年(1845)刻本《春草堂集》中。本文通过考察学界较少注意的道光十年(1830)刻本《春草堂集》,有以下新发现:一、谢堃《... 详细信息
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条件矩阵视阈下的城市发展——阶层、社会、资源与时空的四维切入
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中南民族大学学报(人文社会科学版) 2024年
作者: 华南理工大学新闻与传播学院
城市发展进程中,历史为解释和克服发展障碍,给予了时间界限与资本积累;支配为实现周期性决策,规制了秩序确定化的路线与格局;地理则为流动的结构化空间,提供了资源化的社会关联。历史、支配、地理三个变量,既统摄了城市起源与发展的全... 详细信息
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欧盟警务数据共享机制研究
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情报杂志 2024年
作者: 关锋 中国政法大学
[研究目的]警务数据作为一种特殊的政府数据兼具行政和司法双重属性,在公共安全和社会治理中蕴含着丰富的利用价值,经过三十多年的磨合欧盟成员国在警务数据共享领域搭建起一套行之有效的实施框架,对该框架的审视可以为我国一带一路背... 详细信息
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儿童变应性鼻炎影响因素研究进展
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中华预防医学杂志 2024年 第2期58卷 196-201页
作者: 学丽 刘晓玲 内蒙古医科大学研究生院 呼和浩特010059 内蒙古自治区人民医院科研处 呼和浩特010017
变应性鼻炎(AR)发病率逐年增高,儿童尤为明显。AR不仅影响患儿的生长发育、生活和学习,同时还会造成巨大的经济和社会负担,本文从儿童AR受基因多态性、表观遗传学、炎症反应机制、微生态影响机制等个人方面内因对疾病的影响;以及变应性... 详细信息
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基于进入圆球的火星大气密度与风速反演方法
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中国空间科学技术 2024年 第1期44卷 44-53页
作者: 李萧 齐征 北京中航智科技有限公司 北京100176 西安飞行自动控制研究所 西安710000 中国运载火箭技术研究院空间物理重点实验室 北京100076
针对现有火星大气密度和风速探测方法的不足,提出了一种基于进入圆球的火星大气密度和风速反演方法。圆球携带加速度计和陀螺仪测量大气阻力加速度和姿态。基于圆球阻力加速度方向实现风速与密度解耦,设计了风速独立求解算法和基于高精... 详细信息
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3D场景渲染技术-神经辐射场的研究综述
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计算机应用研究 2024年
作者: 徐娟 北京语言大学信息科学学院
神经辐射场(NeRF)是一种面向三维隐式空间建模的深度学习模型,在表示和渲染三维场景领域具有重要价值。然而由于神经辐射场算法训练过程复杂、需要大量的计算资源和时间等,其可用性和实用性受到一定限制,如何针对神经辐射场的痛点问... 详细信息
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