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安多藏区大学生普通话声调感知和产出研究

安多藏区大学生普通话声调感知和产出研究

作者：韩佳芳西北师范大学

学位级别：硕士

近几年来,第二语言学习成为语音学的研究热点,有关汉语声调学习的研究集中于留学生的学习情况,对国内藏族群体汉语学习情况的研究相对少一些,缺乏在语音生态因素影响下对安多藏族农牧区大学生学习阶段性的汉语偏误分析。安多藏语是一种... 详细信息

近几年来,第二语言学习成为语音学的研究热点,有关汉语声调学习的研究集中于留学生的学习情况,对国内藏族群体汉语学习情况的研究相对少一些,缺乏在语音生态因素影响下对安多藏族农牧区大学生学习阶段性的汉语偏误分析。安多藏语是一种无声调语言,而汉语普通话是典型的声调语言,声调是安多藏族大学生学习汉语的重难点。所以本文将安多藏族大学生普通话声调偏误作为研究内容。本文在语音生态因素分析的基础上,采用言语工程与实验语音学结合的方法,得出安多藏族大学生普通话声调发音以及感知偏误模式。本文主要工作如下:1.从语音生态学的角度对安多藏族学生学习汉语环境进行调研。采用传统语音学的田野调研法对安多藏族不同群体学习普通话的语音生态因素的影响作用进行调查和分析。经过数据统计分析,分别得到了安多藏族农区和牧区大学生学习普通话的语音生态因素。2.设计了安多藏族感知语料库并进行听觉感知实验。从听觉的角度,基于语音生态学,设计并录制听觉标准普通话语料库,以安多藏族大学生中牧区和农区四个年级学生为研究对象,从单音节以及双音节两方面入手,设计听感实验,得到相应的实验数据,通过对实验数据统计分析,得出了语音生态因素影响下的两个地区学生普通话声调感知偏误模式:农区声调感知水平高于牧区;与单音节相比,双音节感知顺序没有发生变化,但是感知准确性降低了,他们对四个声调的感知顺序由易到难为:T4>T1>T3>T2;阳平与上声对于安多藏族学生来说都是感知难点。3.设计了声调发音偏误语料库并完成了单音节以及双音节声调偏误模式产出实验。以语音生态学为基础,采用实验语音学与言语工程相结合的方法,设计了声调发音偏误的文本语料库,以安多藏族大学生中牧区和农区的四个年级学生为研究对象,从单音节以及双音节两方面入手,分别分析了单音节以及双音节的声调发音偏误模式。双音节从四个声调作为前字音节和作为后字音节两方面展开分析,得到了不同声调组合类型的偏误模式:双音节比单音节的发音偏误更大一些;阳平与上声声调特征难以掌握;牧区发音水平高于农区;汉语单音节以及双音节声调发音难易程度一致:T4>T1>T3>T2;四个年级中普通话发音水平由高到低,农区为:大四>大三>大一>大二,牧区为:大四>大三>大二>大一。双音节错误主要出现在声调对1-2、1-3、2-3、2-4、3-2、3-3、4-2、4-3上。

关键词：安多藏区大学生语音生态调查声调发音偏误声调感知偏误

D市绿色高质高效项目绩效审计评价体系构建及应用研究

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D市绿色高质高效项目绩效审计评价体系构建及应用研究

作者：韩佳芳吉林财经大学

学位级别：硕士

近年来,“三农”作为政府财政支出的重要保障领域,在新的发展阶段,政府需要继续加强脱贫攻坚和乡村振兴的有效衔接,这对资金管理提出了更高的要求。绩效审计作为我国审计部门的重要审计手段,对政府资金监管起到不可或缺的作用,在涉农专... 详细信息

近年来,“三农”作为政府财政支出的重要保障领域,在新的发展阶段,政府需要继续加强脱贫攻坚和乡村振兴的有效衔接,这对资金管理提出了更高的要求。绩效审计作为我国审计部门的重要审计手段,对政府资金监管起到不可或缺的作用,在涉农专项资金的上划和下拨过程中和资金整合的管理工作中提出建设性的意见和相应的改进措施,进而能够使财政涉农资金得到充分合理的利用,提高财政涉农资金的使用效率。要客观准确地进行农业专项资金项目绩效审计评价,构建一套全面科学的绩效评价体系就显得十分重要,其中最为关键的就是评价指标的选取,这决定了农业专项资金项目绩效评价体系的底层逻辑。尽管我国已经有相关的绩效评价体系,但是由于各个项目出发点不同,评价标准在具体应用中略有调整。本文从农业专项资金绩效审计相关理论为切入点,分析目前绩效审计的意义及必要性,以D市农业局绿色高质高效项目为例,构建了适合于D市绿色高质高效项目的绩效审计评价指标体系,采用定性和定量相结合、科学性与经济性相结合的方法,选取有针对性的指标,基于层次分析法进行更加细化比较分析,确定指标权重。通过建立一套完善的评价体系,通过专家评分对D市绿色高质高效项目进行全面评估,以查明资金管理使用中出现的重大问题,并结合项目得分情况来分析绩效评价结果,提出绿色高质高效项目和农业专项资金绩效审计改进建议,以期改善项目的运行效果。研究结果表明,采用该指标体系可以显著提升D市专项资金的监管能力,有效提升涉农资金的绩效水平,为其他省市的农业专项资金的绩效审计提供了可靠的参考依据,具有重要的现实意义。

关键词：涉农专项资金绩效审计绩效审计评价指标体系层次分析法

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基于PLC的多段调速系统的设计与仿真

电子元器件与信息技术 2022年第8期6卷 61-64+105页

作者：韩佳芳郑州财税金融职业学院

交流电动机自问世以来，就面临着各种不能满足应用要求的挑战，调速性能便是其中一项难题，所以过去在调速要求较高的应用场合常被直流电机调速系统取代。为了解决这个难题，变频调速应需而生。本文主要设计一个由PLC和变频器组合而成... 详细信息

交流电动机自问世以来，就面临着各种不能满足应用要求的挑战，调速性能便是其中一项难题，所以过去在调速要求较高的应用场合常被直流电机调速系统取代。为了解决这个难题，变频调速应需而生。本文主要设计一个由PLC和变频器组合而成的控制交流电机输出的多段调速系统。变频技术中的恒压频比调速方案保证了交流电机主磁通恒定，可以通过改变电机输入频率实现交流调速。控制电路采用PLC控制技术结合变频器，使得调速系统能够稳定输出频率可变且U/f为恒值的电压信号，交流电机得到可调的旋转磁场，电机转子经过一定的转差跟随旋转磁场转速，达到交流调速的目的。同时使用组态软件，通过对调速系统的画面定义、变量定义与关联实现了整体的实时仿真，并以数据趋势图的形式直观地显示了电动机速度的实时变化。

关键词：变频器技术 PLC技术交流调速

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无刷直流电机调速系统的设计与实现

电脑知识与技术 2022年第19期18卷 108-110页

作者：韩佳芳李雅迪马琳琳魏强郑州财税金融职业学院河南郑州450000

该文首先论述了无刷直流电机的基本构造与工作原理,以及电机调速的方法,分析研究利用单片机控制无刷直流电机调速的总体方案。采用AT89C51单片机作为整个控制电路的核心部分,L293D作为驱动芯片,硬件部分设计包括单片机最小部分,键盘电路... 详细信息

该文首先论述了无刷直流电机的基本构造与工作原理,以及电机调速的方法,分析研究利用单片机控制无刷直流电机调速的总体方案。采用AT89C51单片机作为整个控制电路的核心部分,L293D作为驱动芯片,硬件部分设计包括单片机最小部分,键盘电路,速度检测电路,正反转控制电路,过流保护电路等。选用KEIL作为单片机编程环境,设计无刷直流电机调速系统软件程序整体流程框图。在设计中,采用PWM调速方式,通过改变PWM的占空比从而改变电动机的电枢电压,进而实现对电动机的调速。设计的整个控制系统,在硬件结构上采用了大量的集成电路模块,大大地简化了硬件电路,提高了系统的稳定性和可靠性,使整个系统的性能得到提高。最后,无刷直流电机调速系统的仿真与调试,焊接的实物能够达到设计的要求,实现了电机启动、停止、正反转、加速、减速等功能。

关键词：无刷直流电动机 AT89C51单片机调速控制霍尔位置传感器

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3D-CNN在肺癌图像识别中的应用研究

智能计算机与应用 2022年第8期12卷 161-164,170页

作者：李雅迪韩佳芳马琳琳郑州财税金融职业学院信息技术系郑州450048

肺癌是长期威胁人类健康的恶性疾病之一,针对传统方法在肺癌CT图像分类中的预处理过程复杂、工作量大的问题,本文提出了基于三维卷积神经网络(3D-CNN)模型的肺部CT图像分类方法。该模型以卷积神经网络模型为基础,并在训练的过程中使用... 详细信息

肺癌是长期威胁人类健康的恶性疾病之一,针对传统方法在肺癌CT图像分类中的预处理过程复杂、工作量大的问题,本文提出了基于三维卷积神经网络(3D-CNN)模型的肺部CT图像分类方法。该模型以卷积神经网络模型为基础,并在训练的过程中使用特定顺序输入策略,还在公开的Kaggle Data Science Bowl 2017数据集上进行了实验。实验表明,该方法对图像的分类准确率达到76%,比采用随机顺序的输入策略时有所提升,能够为肺部病理图像的分类研究提供有价值的参考。

关键词：肺部CT图像分类 3D-CNN 特定顺序输入策略

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中职学校语文文言文教学方法研究 ——以赤峰市Z中职学校为例

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中职学校语文文言文教学方法研究 ——以赤峰市Z中职学校为例

作者：韩佳沈阳师范大学

学位级别：硕士

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图式理论在高中英语阅读教学中的实证研究

图式理论在高中英语阅读教学中的实证研究

作者：韩佳陕西理工大学

学位级别：硕士

阅读教学是高中英语教学的重点部分,也是培养和提高学生阅读理解能力的关键。在《普通高中英语课程标准(2017版,2020年修订版)》中,对学生阅读理解能力的要求在逐级提升与细化,这也强调在阅读教学中注重培养学生具备相应能力的重要性。... 详细信息

阅读教学是高中英语教学的重点部分,也是培养和提高学生阅读理解能力的关键。在《普通高中英语课程标准(2017版,2020年修订版)》中,对学生阅读理解能力的要求在逐级提升与细化,这也强调在阅读教学中注重培养学生具备相应能力的重要性。然而在实际的高中英语阅读教学中,强调词句等语言知识传授的常规教学方法仍占主导。学生被动地记忆单词,分析句子结构,学生获取信息效率低,加上缺乏相关的词汇和背景知识,阅读仍然是困扰很多学生的难题。尽管教师完成了教学任务,但长此以往,学生的语言输出能力难以提升。关于如何改进高中英语阅读教学研究与探索一直受到学界的广泛关注。其中,图式理论在英语阅读教学领域的应用持续受到学者的重视。本文旨在将图式理论融入阅读教学实践中,通过实证研究的方式,探讨其在阅读教学中的应用效果。运用问卷调查、访谈以及测试为研究方法,以汉中市某高中高一年级的两个班级为样本。本研究主要探讨下面三个问题:(1)高中英语阅读教学中图式理论的实际应用现状是怎样的?(2)图式理论指导下的教学模式对高中生英语阅读兴趣有何影响?(3)图式理论指导下的教学模式对高中生英语阅读理解的效果如何?对学生把握文章主旨大意、推理判断及细节理解能力提升有何影响?在教学实验之前,学生在阅读中使用图式理论的频率较低。将图式理论指导下教学模式应用后,除语言图式使用情况的变化不明显外,学生阅读兴趣,内容图式的使用情况和形式图式的使用情况都有所提高。且研究结果表明,相比于常规的阅读教学模式,图式理论指导下的阅读教学模式对提升学生英语阅读兴趣,提高学生学习英语的积极性与自主性有益。同时,在实验后,学生在把握文章主旨大意、推理判断及细节理解能力三种题型中的成绩与阅读总成绩较实验前也有所提高,且通过对比实验班与对照班的后测阅读成绩,结果显示两个班的阅读成绩差异显著。由此得出,图式理论指导下的阅读教学模式可以有效提升高中生英语阅读理解能力与成绩。因此,教师需要及时改进阅读教学模式,在新的阅读教学模式中重视学生学习兴趣的激发和培养,注重对学生三种图式的丰富与培养,帮助学生提高阅读能力与英语学习能力。

关键词：图式理论高中英语阅读教学

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重点产业政策与中国省际贸易隐含碳排放转移

中山大学学报(社会科学版) 2024年第05期 178-187页

作者：杨扬韩佳容中山大学国际金融学院广东财经大学经济学院

重点产业政策是构建绿色贸易体系和调控产业发展的重要抓手。以中国2007、2012和2017年各省份制造业为样本，考察了省级重点产业政策对省际贸易隐含碳排放转移的影响及作用渠道。研究结果表明：第一，重点产业政策显著提高了支持行业在... 详细信息

重点产业政策是构建绿色贸易体系和调控产业发展的重要抓手。以中国2007、2012和2017年各省份制造业为样本，考察了省级重点产业政策对省际贸易隐含碳排放转移的影响及作用渠道。研究结果表明：第一，重点产业政策显著提高了支持行业在省际贸易中的碳转入；第二，当省份的资源依赖度越高和行业市场竞争越激烈时，重点产业政策的省际贸易碳转入效应越强，然而政策的环保倾向降低了这一碳转入效应。渠道分析表明，重点产业政策通过对低景气度产业以及具有比较优势产业的支持，加剧了省际贸易的碳转入。研究为绿色低碳发展理念下优化重点产业政策制定及差异化实施地区碳减排政策提供参考。

关键词：重点产业政策隐含碳排放转移中国省际贸易资源依赖

基于自注意力机制的肌电信号分类算法研究及系统设计

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基于自注意力机制的肌电信号分类算法研究及系统设计

作者：韩佳峻吉林大学

学位级别：硕士

手势识别旨在用简单的手势来控制智能化设备,完成简单高效的工作。目前,肌电信号手势分类研究中,还存在着分类识别准确率较低,手势动作多区分度低等问题,使其无法做到实际应用。基于上述问题,本文重点研究了肌电手势信号分类方法,提出... 详细信息

手势识别旨在用简单的手势来控制智能化设备,完成简单高效的工作。目前,肌电信号手势分类研究中,还存在着分类识别准确率较低,手势动作多区分度低等问题,使其无法做到实际应用。基于上述问题,本文重点研究了肌电手势信号分类方法,提出了一种TransformerCNN模型,解决了手势动作不易区分的问题,取得了更高的分类准确率并设计了基于肌电手势的一种实际应用。主要研究工作如下:(1)针对当前手势动作过于繁杂且识别准确率低的问题,本文首先设计了一套区分度较高的手势,减少手势分类的误差。随后本文对8通道的肌电信号进行预处理和活动段提取,将除休息外的手势动作的肌电数据提取出来,将其用于深度学习分类。(2)针对当前手势识别准确率低的问题,本文首先提出一种基于卷积神经网络的算法模型,其手势识别平均准确率可达82%。而后为进一步提升准确率,本文将带有多头自注意力机制的Transformer模块加入到神经网络模型中,提出Transformer-RNN-CNN,TransformerCNN两种带有多头自注意力机制的模型,采用Transformer模块对不同通道的肌电信号进行特征提取,随后用RNN-CNN与CNN的模型用来分类。对上述神经网络模型的识别准确率进行实验,Transformer-RNN-CNN,Transformer-CNN模型在平均识别准确率上表现较好,其手势平均识别准确率可达85.34%和95.46%。在Transformer-CNN模型下受试者的最高手势识别准确率达到98.24%,与仅用CNN模型进行分类相比,分类准确率提升了13%。(3)针对手势动作应用并未普及的问题,本文设计了一种手势控制无人机系统,设计了上位机和一款手机应用软件,将手势的分类结果通过上位机系统进行编码,再通过蓝牙通信传输给手机APP完成解码,并在APP中使用DJISDK编写程序利用解码后的指令完成对无人机的单手控制,此控制方案能提升单人的工作效率,同时也能满足手臂受伤和残疾人人群对无人机的控制需求,为手势控制的的推广应用提供了解决方案。本文所提算法模型简单且取得了较优异的分类准确率,并设计了一种控制无人机的应用场景,为肌电手势分类系统走向实际应用,提供了一种实现方案。

关键词：肌电信号深度学习 Transformer Android 无人机APP设计