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陆相流域盆地沉积通量模拟及古地貌意义——以西藏尼玛地区为例

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沉积学报 2022年第4期40卷 912-923页

作者：王新航汪银奎旦增平措巴桑曲珍韩中鹏中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083 西藏自治区水文水资源勘测局拉萨850000 西藏自治区水文水资源勘测局山南水文水资源分局西藏山南856000 中国地质大学(北京)科学研究院北京100083

青藏高原新生代的地貌演变一直是国际地球科学研究的前沿领域和热点问题。目前对于高原中部新生代地貌演变及其动力学机制的认识仍旧存在较大的争议,并且通过不同研究手段得到的结论也存在较大不同。流域盆地内的沉积物不仅记录了其沉... 详细信息

青藏高原新生代的地貌演变一直是国际地球科学研究的前沿领域和热点问题。目前对于高原中部新生代地貌演变及其动力学机制的认识仍旧存在较大的争议,并且通过不同研究手段得到的结论也存在较大不同。流域盆地内的沉积物不仅记录了其沉积场所的大地构造背景、古气候和古环境特征等重要信息,同时也记录了源区的剥露历史,以及整个流域盆地的时空展布、地貌演变、风化强度和沉积通量变化等重要的地表过程。高原中部至少在早中新世就已形成的内流水系为进一步认识高原地貌演化提供了可能。基于源—汇系统质量平衡原则,以高原中部新生代尼玛盆地及其物源区构成的陆相盆地源—汇系统为研究对象,以沉积通量数值模拟(BQART-MCS)为研究方法,尝试重建高原中部新生代晚期的地貌格局。模拟结果表明:只有在年均气温为2℃~10℃、最大地势为1~3 km、干旱—半干旱的地貌条件下,源区产生的碎屑物质总量才可以与汇区沉积物总量达到平衡。本项研究是深时沉积通量数值模拟方法(BQART-MCS)在青藏高原的首次尝试,为在陆相盆山源—汇系统开展沉积物定量研究提供了新的思路。

关键词：源—汇系统沉积通量数值模拟尼玛盆地古地貌

西藏南部康巴穹隆剥露历史分析:来自低温热年代学的证据

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沉积与特提斯地质 2022年第2期42卷 300-309页

作者：马子宁韩中鹏李亚林毕文军徐田堃肖思祺中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083 中国地质大学(北京)科学研究院北京100083 太原理工大学矿业工程学院山西太原030024

造山带穹隆构造记录了陆-陆碰撞及其碰撞后地壳和地表演化过程的信息,是探讨造山带构造演化的重要窗口。康巴穹隆位于藏南特提斯喜马拉雅地区,是北喜马拉雅片麻岩穹隆带(NHGD)的组成部分,其剥露过程及其动力学机制仍然存在争议。通过对... 详细信息

造山带穹隆构造记录了陆-陆碰撞及其碰撞后地壳和地表演化过程的信息,是探讨造山带构造演化的重要窗口。康巴穹隆位于藏南特提斯喜马拉雅地区,是北喜马拉雅片麻岩穹隆带(NHGD)的组成部分,其剥露过程及其动力学机制仍然存在争议。通过对康巴穹隆核部花岗片麻岩开展锆石U-Pb、锆石裂变径迹(ZFT)年代学研究和三维数值模拟,获得了康巴穹隆的锆石U-Pb年龄为497.89±1.2Ma,锆石FT年龄(17~11 Ma)明显小于锆石U-Pb结晶年龄,说明这些径迹年龄是岩体冷却抬升形成的。Pecube三维数值模拟对穹窿核部样品的ZFT数据进行反演显示,康巴穹隆核部岩体自中新世以来经历15.9~11.4Ma和ca.4.2Ma两次快速剥露,结合区域构造演化,提出第一次快速剥露与藏南拆离系(STDS)的活动有关,第二次快速剥露是对气候变化过程的响应。

关键词：藏南康巴穹隆锆石裂变径迹 Pecube

分子印迹电化学传感器对动物源性食品中氯霉素残留检测方法的建立与应用

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食品工业科技 2024年第14期45卷 204-214页

作者：宋心怡韩中惠赵晓磊何金兴齐鲁工业大学(山东省科学院)食品科学与工程学部山东济南250000

实验将分子印迹技术与电化学工作站结合,利用多壁碳纳米管与金、铂纳米粒子对电极进行双敏化处理,用以增强玻碳电极表面电子转移速率,增强电化学传感器电流响应值,从而降低检测限。采用扫描电镜和电化学手段进行表征;通过吸附动力学试... 详细信息

实验将分子印迹技术与电化学工作站结合,利用多壁碳纳米管与金、铂纳米粒子对电极进行双敏化处理,用以增强玻碳电极表面电子转移速率,增强电化学传感器电流响应值,从而降低检测限。采用扫描电镜和电化学手段进行表征;通过吸附动力学试验与等温吸附试验对分子印迹修饰的电极进行研究,确定吸附性能,并对其选择性进行分析;以修饰后的电极检测实际样品鸡肉、鱼肉和牛奶中的氯霉素,分析其检测效果。结果表明,修饰后的电极表面具有杂乱的多壁碳纳米管状结构,从电化学循环伏安法(cyclic voltammetry,CV)、电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)可以清楚地看出电极的修饰效果,多壁碳纳米管与金、铂纳米粒子对电极表面电子传导速率的增强效果明显。分子印迹修饰对其结构类似物具有良好的选择性;传感器在氯霉素浓度为0.66~56.66µg/L之间呈现出良好的线性关系,R 2>0.99,检出限为0.45 nmol/L(0.146µg/L)。在对实际样品鸡肉、鱼肉和牛奶的检测中,氯霉素的回收率分别为83.72%~103.43%,相对标准偏差(RSD)为2.61%~6.03%,该结果满足GB/T 27404-2008定量分析检测要求(被测组分<0.1 mg/kg,回收率范围为60%~120%),且试验方法具有极低的检测限。

关键词：分子印迹电化学传感器多壁碳纳米管金、铂纳米粒子快速检测

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基于深度强化学习的金融智能决策模型研究

基于深度强化学习的金融智能决策模型研究

作者：韩中华北方工业大学

学位级别：硕士

作为解决交互式问题的一种重要机器学习方法,强化学习已在各个领域中被广泛应用。通过智能体与环境之间的信息传递,促使智能体能够在特定的条件下做出相对应的正确反应。而深度强化学习不仅利用了深度神经网络中的泛化能力,而且结合了... 详细信息

作为解决交互式问题的一种重要机器学习方法,强化学习已在各个领域中被广泛应用。通过智能体与环境之间的信息传递,促使智能体能够在特定的条件下做出相对应的正确反应。而深度强化学习不仅利用了深度神经网络中的泛化能力,而且结合了寻找最优策略的这一重要思想。强化学习在股票领域中的应用已颇受青睐,其不仅可以从表面上毫无规律的历史数据中发现背后的奥秘,而且还能够克服人性的缺陷,使得我们最终的收益最大化。本文将从两个方面进行模型设计。首先,面向投资者在次日是否购买某种股票或者卖出某种股票的需求,探究强化学习DQN算法的三种优化因子(即Dueling、Double-Q以及Prioritized-replay)之间是否存在相互抑制或促进关系,对三个优化因子之间进行随意组合作为交易策略进行探究。其次,考虑到投资者在股票市场中的中长期交易,提出将正则化后的熵与强化学习中的A2C算法进行结合,构建了名为Soft-A2C模型(简记为SA2C)。通过与TD3与SAC模型在三个不同损失函数(即均方误差损失、交叉熵损失以及对数二元交叉熵损失)下验证集的实验结果对比,发现基于交叉熵损失的Soft-A2C模型最为适合金融数据进行交易。本文针对股票市场上不同的投资目的的股民的需求,设计了两种投资策略的深度强化学习模型帮助他们更好的进行投资。首先针对短期交易者,即想要通过预测某一只股票次日的涨跌来决定是否要进行买入或者卖出;其次是长期交易者,即想要通过投资多只股票在波动的股票市场中获取更多的收益。

关键词：智能决策强化学习深度强化学习股票 A2C

藏南Kioto碳酸盐台地对早侏罗世普林斯巴晚期碳循环扰动的沉积和生物响应

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沉积学报 2024年第2期42卷 415-433页

作者：翁晓爱姜守一韩中胡修棉晏雄成都理工大学沉积地质研究院成都610059 中国地质大学(武汉)地球科学学院武汉430074 成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室成都610059 南京大学地球科学与工程学院内生金属矿床成矿机制研究全国重点实验室南京210023 中国地质调查局成都地质调查中心成都610059

【目的】早侏罗世发生了多次重要的碳循环扰动,并伴随气候和环境的重大变化。然而,现有的研究主要集中于西特提斯和欧洲北部,对东特提斯碳循环扰动事件以及定量探究事件对生物影响的相关报道较少。【方法】利用东特提斯藏南Kioto碳酸盐... 详细信息

【目的】早侏罗世发生了多次重要的碳循环扰动,并伴随气候和环境的重大变化。然而,现有的研究主要集中于西特提斯和欧洲北部,对东特提斯碳循环扰动事件以及定量探究事件对生物影响的相关报道较少。【方法】利用东特提斯藏南Kioto碳酸盐台地普林斯巴晚期—托阿尔(最早)期的生物地层学(大型底栖有孔虫)、沉积学和碳同位素(δ^(13)C)地层学,探讨碳循环扰动以及相应的气候环境变化对该地区的碳酸盐台地生物演化过程影响。【结果】普林斯巴晚期—托阿尔(最早)期大型底栖有孔虫生物地层显示有3个带:Bosniella oenensis-Cyclorbitosella tibetica(?)、Streptocyclammina liasica和Siphovalvulina sp.A。在生物地层基础上,我们识别出以δ^(13)C正偏移为特征的普林斯巴晚期margaritatus菊石带事件(margaritatus zone event,ME)和以δ^(13)C负偏移为特征的margaritatus-spinatum界线事件(margaritatus-spinatum boundary event,MSBE)。【结论】在ME期间,生屑颗粒含量呈增长趋势、大型底栖有孔虫的种属和数量保持较高的水平以及Lithiotis Fauna出现并扩散,这可能表明有机质的大量埋藏消耗了辛涅缪尔晚期—普林斯巴早期产生的大量CO_(2),从而创造了更适合生物生存的海洋环境条件。在MSBE期间,生屑颗粒含量以及Lithiotis Fauna丰度和长度整体呈下降趋势,并且部分大型底栖有孔虫的灭绝,表明该时期存在着生物危机,可能与海平面下降有关。虽然Lithiotis Fauna存在大小和出现的频率变化,但不可否认的是,Lithiotis Fauna在普林斯巴期整个特提斯浅水碳酸盐台地蓬勃发展,直到T-OAE时期才完全破坏其生存条件。

关键词：普林斯巴期碳酸盐台地碳酸盐岩微相碳同位素扰动生物危机

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区域综合能源系统多类型储能协同优化与运行策略

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中国电力 2024年

作者：高明非韩中合赵斌李鹏吴迪华北电力大学河北省低碳高效发电技术重点实验室华北电力大学动力工程系长沙理工大学能源与动力工程学院

针对区域综合能源系统中多元异质能源的运行优化问题，提出了一种针对多能源协同供应的多储能系统协同运行优化方法。首先，结合综合能源系统的架构特征和系统的运行需求，建立了基于多目标优化的多储能系统协同运行优化模型。该模型综... 详细信息

针对区域综合能源系统中多元异质能源的运行优化问题，提出了一种针对多能源协同供应的多储能系统协同运行优化方法。首先，结合综合能源系统的架构特征和系统的运行需求，建立了基于多目标优化的多储能系统协同运行优化模型。该模型综合考虑了经济、环境和能效3个目标，采用改进的MOPSO多目标粒子群算法结合TOPSIS法优化系统运行参数。最后，通过以国内某区域综合能源系统为例进行了案例分析，并探究了不同储能策略对系统的运行性能和协同优化效果的影响。研究发现，实施多储能系统协同优化策略，可以显著提升系统在经济性、环保性和能源效率方面的表现。本研究为区域综合能源系统中的多储能系统协同优化和多能源协同供应提供了可行的解决方案。

关键词：综合能源系统多能互补多类型储能多目标协同优化

西藏中仓盆地丁青湖组烃源岩有机地球化学特征

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成都理工大学学报（自然科学版） 2019年第1期46卷 90-100页

作者：徐田堃韩中鹏李亚林马子宁肖思祺中国地质大学生物地质与环境地质国家重点实验室/地球科学与资源学院北京100083

探讨西藏中仓盆地古近系丁青湖组烃源岩有机地球化学特征,为油气勘探提供参考。通过对丁青湖组烃源岩的沉积特征、有机质丰度、有机质类型、有机质成熟度和生物标志化合物等方面的研究,表明丁青湖组主要为扇三角洲沉积体系和湖泊沉积体... 详细信息

探讨西藏中仓盆地古近系丁青湖组烃源岩有机地球化学特征,为油气勘探提供参考。通过对丁青湖组烃源岩的沉积特征、有机质丰度、有机质类型、有机质成熟度和生物标志化合物等方面的研究,表明丁青湖组主要为扇三角洲沉积体系和湖泊沉积体系,发育于湖泊体系中的薄层泥岩、泥灰岩为潜在的烃源岩。丁青湖组灰岩有机碳质量分数平均为0.0448%,泥岩有机碳质量分数平均为0.048%;姥鲛烷与植烷的比值(Pr/Ph)为0.45～1.8,γ蜡烷指数平均为0.32,C_(27)、C_(28)、C_(29)甾烷含量呈"V"字形分布,升藿烷指数为0.01～0.08,有机质总体上处于未成熟—低成熟演化阶段。中仓盆地丁青湖组烃源岩生油潜力较差,有机质主要来源于陆生高等植物与水生生物,沉积时主要为缺氧的湖泊相还原环境,水体较为稳定,具有一定的盐度。

关键词：西藏中仓盆地丁青湖组烃源岩有机地球化学

西藏羌塘盆地达卓玛地区含油白云岩的发现及其意义

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地质通报 2016年第2期35卷 379-382页

作者：许明钱信禹李亚林韩中鹏戴敬华中国地质大学(北京) 北京100083

白云岩作为含油气盆地最重要的储层，长期以来一直是盆地油气评价和勘探的重点。报道近期在南羌塘安多地区达卓玛地区发现的含油白云岩地质特征。白云岩出露于中侏罗世布曲组，厚度大于30m，横向延伸大于80m，岩石类型为中一粗晶白云岩... 详细信息

白云岩作为含油气盆地最重要的储层，长期以来一直是盆地油气评价和勘探的重点。报道近期在南羌塘安多地区达卓玛地区发现的含油白云岩地质特征。白云岩出露于中侏罗世布曲组，厚度大于30m，横向延伸大于80m，岩石类型为中一粗晶白云岩，其孔隙度在5．0%-17．0％之间，渗透率在2．84x10^3-236x10^3μs之间，属于低孔低渗至中孔低渗储层，与已发现的隆鄂尼优质白云岩相似，是盆地良好的储集层。空间上，达卓玛白云岩位于隆鄂尼一昂达尔错白云岩东部，且处于同一层位，表明白云岩在南羌塘盆地东西展布约180km。达卓玛合油白云岩的发现扩大了羌塘盆地白云岩储层和古油藏带的范围和规模，为羌塘盆地油气地质评价和勘探部署提供了新的依据。

关键词：含油白云岩达卓玛地区储层羌塘盆地

融合特征通道重要性与相似性的深度YOLO网络压缩方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期36卷 484-493页

作者：张起荣韩中王彪琼台师范学院信息科学技术学院海口571127

基于深度YOLO网络的目标检测方法网络结构复杂、冗余参数过多、计算量大,极大影响模型检测性能。针对此问题,从降低网络中低效通道和冗余通道的影响出发,提出了一种融合特征通道重要性与相似性的深度YOLO网络压缩方法,基于深度网络压缩... 详细信息

基于深度YOLO网络的目标检测方法网络结构复杂、冗余参数过多、计算量大,极大影响模型检测性能。针对此问题,从降低网络中低效通道和冗余通道的影响出发,提出了一种融合特征通道重要性与相似性的深度YOLO网络压缩方法,基于深度网络压缩中的网络剪枝思路,采用2次剪枝剪去低效及冗余特征通道。构建通道重要性计算方法,将稀疏因子作为通道效能计算指标,结合剪枝率剪去低效通道;根据通道间存在的线性关系计算其相似度,对相似度较高的通道进行替代,剪去相似度较大的通道;微调模型参数,恢复剪枝前的检测精度。仿真实验表明,同当前性能较优的深度网络压缩方案相比,提出的方法在保证目标检测精度的同时极大减小了模型尺寸、提升了检测速度,方法可行、有效。

关键词：深度学习目标检测 YOLO网络特征通道