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平台数据垄断的规制纾困——基于三权分置的视角分析

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中国科技论坛 2024年第3期 150-159页

作者：韩世鹏厦门大学台湾研究院福建厦门361005

作为新型生产要素,数据具有非竞争性、非消耗性等特点,不仅对传统产权认定与流通造成挑战,还能促使平台将数据优势转化为市场竞争优势,进而提高市场进入壁垒,引发包括算法共谋、算法价格歧视、平台扼杀式并购以及平台封禁等在内的数据... 详细信息

作为新型生产要素,数据具有非竞争性、非消耗性等特点,不仅对传统产权认定与流通造成挑战,还能促使平台将数据优势转化为市场竞争优势,进而提高市场进入壁垒,引发包括算法共谋、算法价格歧视、平台扼杀式并购以及平台封禁等在内的数据垄断。在加快建设全国统一大市场背景下,为了促进数据要素流通、发挥市场在数据资源配置中的决定性作用,亟待明确数据产权的基本内涵与边界。“三权分置”的数据产权定位可以促进数据合规高效流通使用,更能明确数据权属,维护数字市场的竞争秩序,是当前破解数据垄断的有效思路。在具体路径方面,应厘清反垄断语境下的数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权的权利内涵,同时细化平台互联互通义务的边界,并完善数据垄断下的用户隐私保护规则。

关键词：数据垄断三权分置数据流通

生成式人工智能算法备案的法律属性与控制路径

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河南财经政法大学学报 2024年第2期39卷 119-128页

作者：韩世鹏厦门大学台湾研究院福建厦门361005

生成式人工智能算法备案是应对“算法泛在”而创设的新型备案制度。基于破除算法不可解释性的现实需要、算法创新与安全的价值平衡、传统合规模式的加速转型以及扁平化问责的规则改进,生成式人工智能算法备案具有进一步适用的必要性与... 详细信息

生成式人工智能算法备案是应对“算法泛在”而创设的新型备案制度。基于破除算法不可解释性的现实需要、算法创新与安全的价值平衡、传统合规模式的加速转型以及扁平化问责的规则改进,生成式人工智能算法备案具有进一步适用的必要性与可行性。算法备案有效实施的关键在于其法律属性的廓清,算法备案与行政许可、行政确认等行政行为存在内容、结构及性质层面的显著区别。质言之,算法备案于行政主体与行政相对人而言,均无法产生直接的法律效果,其法律属性应认定为程序性事实行为。基于此,生成式人工智能算法备案的控制机制应考量生成式人工智能算法的内容敏感度、算法风险等级以及算法备案机关专业能力等因素,明确算法备案的适用范围;将民主性、合理性与严谨性作为形塑算法程序的价值理念;立足算法备案资料报送阶段、事中“责令改正”阶段以及事后执行罚阶段的内容与特征,实施差异化的救济手段。

关键词：生成式人工智能算法备案法律属性行政事实行为程序控制

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多尺度和多层级特征融合的人体姿态估计

计算机工程与应用 2024年

作者：王燕妮胡敏韩世鹏陈艺瑄吕昊西安建筑科技大学信息与控制工程学院空军军医大学军事生物医学工程学系

人体姿态估计的精度提升通常依赖于特征融合，但是现有特征融合策略往往忽略了尺度特征和层级特征之间的交互作用。为了充分利用不同特征之间的互补性，提出了一种新特征融合策略用以提升人体姿态估计精度，即多尺度和多层级特征融合网... 详细信息

人体姿态估计的精度提升通常依赖于特征融合，但是现有特征融合策略往往忽略了尺度特征和层级特征之间的交互作用。为了充分利用不同特征之间的互补性，提出了一种新特征融合策略用以提升人体姿态估计精度，即多尺度和多层级特征融合网络(Multi-Scale and Multi-Level Network， MSLNet)。采用高分辨率网络(High-Resolution Network， HRNet)作为主干，通过跨尺度信息交互，实现不同分辨率特征图之间的信息交换，获取同时包含细粒度和粗粒度的姿态特征；引入期望最大化注意力-加权双向特征金字塔网络(Expectation Maximization Attention-Bidirectional Feature Pyramid Network， EMA-BiFPN)，实现多尺度特征融合后的多层级特征聚合，从局部到全局捕捉人体姿态的细节和关联信息；设计由残差结构组成的关键点检测头，完成输出特征的最终融合并提升人体关键点检测准确率。实验结果表明，MSLNet在COCO和MPII数据集上分别取得了75.8%和91.1%的准确率，实现了最优精度，充分验证了MSLNet能够融合尺度和层级之间的互补特征，进而提升人体姿态估计精度。

关键词： HRNet 人体姿态估计期望最大化注意力双向特征金字塔网络特征融合

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农田水利工程管理方法与维护问题探讨

中国科技期刊数据库工业A 2024年第4期 73-76页

作者：韩世鹏河北省水务中心河北石家庄050000

农业增长不能没有农田水利项目这一重要基础设施,保护食物安全和提升乡村生态环境是其功能。然而,农田水利设施在运行时遇到设备老化、效率低下和水资源浪费等难题。为了确保农田水利工程顺利执行,加强农作物产业的总体生产效率,执行一... 详细信息

农业增长不能没有农田水利项目这一重要基础设施,保护食物安全和提升乡村生态环境是其功能。然而,农田水利设施在运行时遇到设备老化、效率低下和水资源浪费等难题。为了确保农田水利工程顺利执行,加强农作物产业的总体生产效率,执行一系列的管理和维护方法。这篇文章研究了农业水利项目在运营维护期间所遇到的难题,针对特定问题提出一系列解决方案,研究农业水利项目可持续长效管理。这篇文章讨论的主题目的在于为相关行业从业人员提供借鉴。

关键词：农田水利工程管理方法维护问题

黄芩土壤处理除草剂的安全性筛选及田间除草效果

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农药 2024年第4期63卷 307-312页

作者：宋鹏孟雅静代子叶韩世鹏陈洁王达秦秋菊何运转河北农业大学植物保护学院河北保定071000 邯郸市农业科学院河北邯郸056001

[目的]筛选黄芩田适用的土壤处理除草剂。[方法]通过种子萌发试验和盆栽试验,室内测定了9种土壤处理除草剂对黄芩的安全性,并在此基础上进行了田间药效试验。[结果]在种子萌发试验中,48%仲丁灵乳油(450~900.00 g a.i./hm^(2))和330 g/L... 详细信息

[目的]筛选黄芩田适用的土壤处理除草剂。[方法]通过种子萌发试验和盆栽试验,室内测定了9种土壤处理除草剂对黄芩的安全性,并在此基础上进行了田间药效试验。[结果]在种子萌发试验中,48%仲丁灵乳油(450~900.00 g a.i./hm^(2))和330 g/L二甲戊灵乳油(309.38~618.75 g a.i./hm^(2))处理的黄芩种子发芽率与对照相比无显著差异;在室内盆栽试验中,48%仲丁灵乳油(450~1800.00 g a.i./hm^(2))和330 g/L二甲戊灵乳油(309.38~1237.5 g a.i./hm^(2))处理与对照相比无显著差异。田间药效试验表明:药后15 d,330 g/L二甲戊灵乳油(495~1237.5 g a.i./hm^(2))和48%仲丁灵乳油(720~1800.00 g a.i./hm^(2))处理的黄芩田杂草可以达到100%的总体株防效。药后45 d,总体株防效仍能保持在83.24%以上,总鲜质量防效在89.14%以上,且在田间无药害产生。[结论]48%仲丁灵乳油和330 g/L二甲戊灵乳油可用于防除黄芩田杂草。

关键词：黄芩土壤处理除草剂除草效果安全性

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论算法共谋的认定标准与责任分配

上海金融 2022年第3期 59-67页

作者：秦勇韩世鹏中国石油大学(华东)文法学院财税金融法研究中心

数字经济时代，算法不仅是监督市场行为的辅助工具，还能在无人为干预的情况下实现共谋目的。当前，反垄断法无法在认定标准以及责任分配层面妥善处理算法共谋的问题。跨越部门法的边界，民法默示意思表示与刑法共犯理论能为算法共谋协... 详细信息

数字经济时代，算法不仅是监督市场行为的辅助工具，还能在无人为干预的情况下实现共谋目的。当前，反垄断法无法在认定标准以及责任分配层面妥善处理算法共谋的问题。跨越部门法的边界，民法默示意思表示与刑法共犯理论能为算法共谋协同行为的认定提供有益指导，可构建“识别算法共谋邀请+间接证据推定”的证明机制解决认定标准模糊的困境；责任分配方面，应当根据算法共谋类型厘清各类主体的责任边界。

关键词：垄断协议算法共谋协同行为责任机制

“三权分置”视角下的数据不正当竞争规制路径

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南方金融 2023年第10期 88-99页

作者：韩世鹏厦门大学台湾研究院福建厦门361005

数字经济新格局下,解决数据权属问题是推动数据合规流通的前提和基础。近年国内数据权属与数据流通之间的冲突加剧,并由此衍生出恶意不兼容、数据爬取、广告屏蔽以及流量劫持等典型不正当竞争行为。传统确权思路忽视对数据的流通与利用... 详细信息

数字经济新格局下,解决数据权属问题是推动数据合规流通的前提和基础。近年国内数据权属与数据流通之间的冲突加剧,并由此衍生出恶意不兼容、数据爬取、广告屏蔽以及流量劫持等典型不正当竞争行为。传统确权思路忽视对数据的流通与利用,亟待构建以数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”为底层逻辑的新型赋权路径。“三权分置”下的数据竞争规制,要逐步形塑以数据利用为核心的《中华人民共和国反不正当竞争法》“数字经济专章”,细化数据权属的场景化界权逻辑,并在事前、事中、事后各环节落实数据的全生命周期监管,以实现数据尽其用与法的安定性。

关键词：数字经济竞争法数据竞争数据权属数据交易

算法价格歧视的规制困境与治理新解——基于算法解释权的视角

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科技与法律（中英文） 2022年第6期 90-98页

作者：韩世鹏厦门大学台湾研究院福建厦门361005

算法价格歧视侵害了消费者的知情权、公平交易权、自主选择权,同时强化了平台剥削性滥用程度,使得消费者剩余与社会整体福利冲突加剧,严重背离了私法公平与诚实信用原则。面对算法价格歧视带来的挑战,以《反垄断法》《消费者权益保护法... 详细信息

算法价格歧视侵害了消费者的知情权、公平交易权、自主选择权,同时强化了平台剥削性滥用程度,使得消费者剩余与社会整体福利冲突加剧,严重背离了私法公平与诚实信用原则。面对算法价格歧视带来的挑战,以《反垄断法》《消费者权益保护法》《民法典》等为核心架构的消费者保护体系呈现不敷适用的困境。事实上,算法价格歧视并非单纯的法律规制问题,而是算法权力治理与解释问题。鉴于此,首先,应完善算法审查委员会的职能,从事前、事中与事后实现对自动化定价算法的全过程监督;其次,厘清算法解释权的权利主体、解释标准与触发机制;最后,参考平台与经营者参与程度、利益关系、主观过错以及算法自主性等因素,构建责任分配机制。

关键词：算法价格歧视定价算法算法解释权责任机制

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数字平台扼杀式并购的监管难题与制度因应

经济法论坛 2023年第1期 83-95页

作者：韩世鹏厦门大学台湾研究院法律研究所

目次一、数字平台扼杀式并购的逻辑起点二、数字平台扼杀式并购的反垄断规制困境三、数字平台扼杀式并购的规则调适四、结语人工智能、算法、大数据与市场经济的深度融合催生出了数字经济。基于强大的网络效应、规模效应与锁定效应,数... 详细信息

目次一、数字平台扼杀式并购的逻辑起点二、数字平台扼杀式并购的反垄断规制困境三、数字平台扼杀式并购的规则调适四、结语人工智能、算法、大数据与市场经济的深度融合催生出了数字经济。基于强大的网络效应、规模效应与锁定效应,数字经济在垄断层面具有得天独厚的优势,并产生了诸如算法共谋、扼杀式并购、数据垄断、算法价格歧视等新型垄断行为。其中,数字平台的扼杀式并购尤为值得关注。在位数字平台通过先发优势迅速抢占市场份额.

关键词：数字平台网络效应人工智能反垄断规制并购大数据垄断行为深度融合