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基于时序图神经网络的潜在高价值专利识别研究

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情报学报 2024年第6期 697-711页

作者：周潇王博胡玉琳韦楚楚西安电子科技大学经济与管理学院

高价值专利是构建当前“国内国际双循环”新发展格局的核心资源，也是促使我国在国际经济新秩序中立足战略制高点、全面推进科技自立自强的核心要素，准确识别潜在的高价值专利是对其进行价值培育与技术转化的关键性步骤。本文在充分挖... 详细信息

高价值专利是构建当前“国内国际双循环”新发展格局的核心资源，也是促使我国在国际经济新秩序中立足战略制高点、全面推进科技自立自强的核心要素，准确识别潜在的高价值专利是对其进行价值培育与技术转化的关键性步骤。本文在充分挖掘中国专利奖获奖专利特征的基础上，综合利用Patent-BERT (bidirectional encoder representations from transformers for patent)与图深度学习算法，在融合专利评估指标、文本特征的基础之上，提出了基于图卷积神经网络（graph convolutional network,GCN）与长短时记忆网络（long short-term memory,LSTM）的潜在高价值专利识别模型。本文的创新点主要体现在两个方面：(1)修正了已有研究中仅关注诸如专利增长速度、合作潜力等“数量”特征而缺乏对文本语义深度理解的弊端，从文本语义与专利计量维度构建专利价值的表示模型；(2)考虑到专利价值的时序变化性，从动态视角探索了专利价值的演化规律，为专利价值的挖掘与评估提供了新的研究思路。最后，本文对node2vec、doc2vec、GCN、MLP (multilayer perceptron)等多种模型进行性能对比，研究结果表明，本文模型在多项指标上的表现均优于对照模型，从而有效验证了本文方案的高效性与稳健性。

关键词：战略情报预判高价值专利识别多源特征融合时序图神经网络表示学习

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基于融合特征ADRMFCC的语音识别方法

吉林大学学报(理学版) 2024年第4期 943-950页

作者：朵琳马建韦贵香唐剑昆明理工大学信息工程与自动化学院

针对在复杂噪声环境下语音识别准确率低和鲁棒性差的问题，提出一种基于增减残差Mel倒谱融合特征的语音识别方法.该方法首先利用增减分量法筛选关键语音特征，然后将其映射到Mel域-残差域空间坐标系中生成增减残差Mel倒谱系数，最后将... 详细信息

针对在复杂噪声环境下语音识别准确率低和鲁棒性差的问题，提出一种基于增减残差Mel倒谱融合特征的语音识别方法.该方法首先利用增减分量法筛选关键语音特征，然后将其映射到Mel域-残差域空间坐标系中生成增减残差Mel倒谱系数，最后将这些融合特征用于训练端到端模型.实验结果表明，该方法在不同噪声类型和信噪比条件下均显著提高了语音识别准确率及性能，在-5 dB低信噪比条件下，语音识别准确率达73.13%,而在其他噪声条件下的平均语音识别准确率达88.67%,充分证明了该方法的有效性和鲁棒性.

关键词：语音识别残差Mel倒谱系数特征筛选增减分量法

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基于异常值检测矩阵分解的服务质量预测

云南大学学报（自然科学版） 2024年第2期46卷 255-264页

作者：张园园朵琳韦贵香昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

基于Qo S感知的Web服务推荐是帮助用户找到高质量服务的解决方案之一.为了准确预测候选服务的QoS值,通常需要收集用户的历史QoS数据.然而,现有的方法大多忽略了历史数据中的异常值会导致预测准确度降低.为了解决这一问题,提出一种基于... 详细信息

基于Qo S感知的Web服务推荐是帮助用户找到高质量服务的解决方案之一.为了准确预测候选服务的QoS值,通常需要收集用户的历史QoS数据.然而,现有的方法大多忽略了历史数据中的异常值会导致预测准确度降低.为了解决这一问题,提出一种基于异常值检测矩阵分解的服务质量预测方法.首先,使用基于K-means的隔离森林算法先对历史QoS数据进行聚类,将历史数据中的异常值剔除;然后,将其用于改进的矩阵分解模型中对未知值进行预测;最后,利用柯西损失来评估观察值与预测值之间的差异.实验采用WSDream数据集进行测试,结果表明,提出的异常值检测模型的响应时间的MAE与RMSE指标平均提高了19.11%和39.59%,吞吐量的MAE与RMSE指标平均提高了9.82%和29.89%,证明所提模型有效改进了预测准确度.

关键词： K-means聚类异常值检测矩阵分解柯西损失服务质量

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蛇形机器人研究综述及在核电中的应用展望

核电子学与探测技术 2024年

作者：柳炳琦左裕琳张峻山赵冰郑瑞成都大学

随着“双碳”目标的提出，核能行业迎来多用途利用的爆发期，同时核电安全也成为不容忽视的重点。智能机器人参与核环境作业能更好的提升核电安全水平，但传统机器人的灵巧性不够，且大多缺乏感知功能。蛇形机器人是新型仿生机器人，通... 详细信息

随着“双碳”目标的提出，核能行业迎来多用途利用的爆发期，同时核电安全也成为不容忽视的重点。智能机器人参与核环境作业能更好的提升核电安全水平，但传统机器人的灵巧性不够，且大多缺乏感知功能。蛇形机器人是新型仿生机器人，通过借鉴蛇的生物学特征及运动特征，使机器人能在复杂环境中实现多步态运动，可用于核事故现场环境检测以及区域监测、清除放射性污染物、核管道检修等。本文从仿生学原理出发，综述了蛇形机器人实体及理论发展现状，包括其在核能领域的应用前景，将蛇形机器人实体分为刚性、刚-柔、柔性三大类型进行了研究和分析，对蛇形机器人建模方法、运动控制、导航定位等理论研究情况进行梳理分析。特别地，对蛇形机器人在核电领域的潜在应用进行展望，强调了其未来发展的一些关键问题。通过这一综述，旨在为蛇形机器人的研究和应用提供参考，特别是在核技术领域的创新应用。

关键词：蛇形机器人核电领域建模方法运动控制导航定位

α-突触核蛋白在针刺治疗帕金森病中的作用相关研究进展

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针刺研究 2024年

作者：申一韦白妍王玉琳何聪张宇刘正楠王顺黑龙江中医药大学第二临床医学院黑龙江省中医药科学院

帕金森病(PD)是一种由黑质多巴胺能神经元变性引起的慢性进行性神经系统退行性疾病。α-突触核蛋白（α-Syn）错误折叠和聚集是PD的重要发病机制，并且与其他PD发病机制密切相关，如脑肠轴功能障碍，线粒体功能障碍，氧化应激，神经炎... 详细信息

帕金森病(PD)是一种由黑质多巴胺能神经元变性引起的慢性进行性神经系统退行性疾病。α-突触核蛋白（α-Syn）错误折叠和聚集是PD的重要发病机制，并且与其他PD发病机制密切相关，如脑肠轴功能障碍，线粒体功能障碍，氧化应激，神经炎症，铁和脂质代谢紊乱，自噬-溶酶体功能障碍等。针刺可通过改善神经炎症，调控脑肠轴，修复泛素-蛋白酶体系统和自噬-溶酶体系统，调控信号通路等途径抑制α-Syn异常折叠和聚集来发挥神经保护作用。本文对α-Syn在PD中的发病机制和针刺治疗中的作用进行归纳整理，以期为临床治疗提供有价值的指导。

关键词：帕金森病 α-突触核蛋白针刺研究进展

K-Modes聚类数据收集和发布过程中的混洗差分隐私保护方法

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通信学报 2024年第1期45卷 201-213页

作者：蒋伟进陈艺琳韩裕清吴玉庭周为王海娟湖南工商大学计算机学院湖南长沙410205 武汉理工大学计算机与人工智能学院湖北武汉430070 湘江实验室湖南长沙410205 湖南工商大学前沿交叉学院湖南长沙410205

针对目前聚类数据收集与发布安全性不足的问题,为保护聚类数据中的用户隐私并提高数据质量,基于混洗差分隐私模型,提出一种去可信第三方的K-Modes聚类数据收集和发布的隐私保护方法。首先,使用K-Modes聚类数据收集算法对用户数据进行采... 详细信息

针对目前聚类数据收集与发布安全性不足的问题,为保护聚类数据中的用户隐私并提高数据质量,基于混洗差分隐私模型,提出一种去可信第三方的K-Modes聚类数据收集和发布的隐私保护方法。首先,使用K-Modes聚类数据收集算法对用户数据进行采样并加噪,再通过填补取值域随机排列发布算法打乱采样数据的初始顺序,使恶意攻击者不能根据用户与数据之间的关系识别出目标用户。然后,尽可能减小噪声的干扰,利用循环迭代的方式计算出新的质心完成聚类。最后,从理论层面上分析了以上3种方法的隐私性、可行性和复杂度,并利用3个真实数据集和近年来具有权威性的同类算法KM、DPLM、LDPKM等进行准确率、熵值的对比,验证所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法的隐私保护和发布数据质量均优于当前同类算法。

关键词：混洗差分隐私 K-Modes聚类隐私保护数据收集数据发布

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基于带阈值的BPE-dropout多任务学习的端到端语音识别

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吉林大学学报（理学版） 2024年第3期62卷 674-682页

作者：马建朵琳韦贵香唐剑昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

针对语音识别任务中出现的未登录词问题,提出一种带阈值的BPE-dropout多任务学习语音识别方法.该方法采用带随机性的字节对编码算法,在形成子词时引入带字数阈值的策略,将子词作为建模单元,编码器部分采用Conformer结构,与链接时序分类... 详细信息

针对语音识别任务中出现的未登录词问题,提出一种带阈值的BPE-dropout多任务学习语音识别方法.该方法采用带随机性的字节对编码算法,在形成子词时引入带字数阈值的策略,将子词作为建模单元,编码器部分采用Conformer结构,与链接时序分类和注意力机制相结合.为进一步提升模型性能,引入动态参数对损失函数进行动态调节,并同时进行多任务训练和解码.实验结果表明,该方法采用子词作为建模单元可有效解决未登录词问题,在多任务学习框架下进一步提升了模型的识别性能.在公开数据集THCHS30和ST-CMDS上,该模型实现了超过95%的识别准确率.

关键词：语音识别多任务学习字节对编码动态调节参数

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生活化教学理念与高中化学教学的有效融合研究

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中国科技经济新闻数据库教育 2024年第1期 148-151页

作者：韦少琳柳州市民族高中广西柳州545000

化学是一门自然学科,在新课改背景下,教师需要关注课程教学理念及方法的优化与创新,除了引导学生自主学习化学知识以外,还需关注学生知识、能力及素养的发展。生活化教学将生活实际与化学知识相结合,让传统教学模式得到了创新,有效拉近... 详细信息

化学是一门自然学科,在新课改背景下,教师需要关注课程教学理念及方法的优化与创新,除了引导学生自主学习化学知识以外,还需关注学生知识、能力及素养的发展。生活化教学将生活实际与化学知识相结合,让传统教学模式得到了创新,有效拉近学生生活与化学知识之间的距离,让学生在生活中发现、理解、运用化学,在激发学生化学学习欲望的同时,提升其运用化学知识思考、解决实际问题的能力,为学生未来在生活及社会中的均衡发展奠定基础。本文主要从生活化教学理念进行了概述,对高中化学教学与生活化教学理念的融合策略进行简要分析。

关键词：生活化教学高中化学融合

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美术编辑如何运用视觉语言传承非遗文化

传播力研究 2024年第19期8卷 16-18页

作者：韦若琳广西云数字媒体集团广西壮族自治区南宁530026

在全球化与现代化的浪潮中,非物质文化遗产(非遗文化)的传承与弘扬面临巨大挑战。传统非遗文化生存环境的深刻变化使其保护与传承陷入困境,而现代科技与新媒体的发展为非遗文化的传播提供了新的契机。在此背景下,美术编辑作为视觉语言... 详细信息

在全球化与现代化的浪潮中,非物质文化遗产(非遗文化)的传承与弘扬面临巨大挑战。传统非遗文化生存环境的深刻变化使其保护与传承陷入困境,而现代科技与新媒体的发展为非遗文化的传播提供了新的契机。在此背景下,美术编辑作为视觉语言的设计和传播者,在非遗文化传承中发挥着日益重要的作用。本文从非遗文化与视觉语言的内在联系、美术编辑的角色定位、视觉语言在非遗文化传承中的实际应用等方面进行深入分析,旨在探讨美术编辑如何巧妙运用视觉语言,直观生动地展现非遗文化的独特魅力,提升公众对其的认知与兴趣,进而推动非遗文化在现代社会的可持续发展。

关键词：非遗文化视觉语言美术编辑传承发展挑战与对策