检索结果-南通市图书馆

PMSM混沌系统无初始状态约束的固定时间有界控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：张锦忠韦笃取广西师范大学电子与信息工程学院

永磁同步电机（PMSM）是一种多变量、耦合性强的非线性系统，在实际运行过程中会出现混沌振荡。为了抑制PMSM系统的混沌，设计一种无初始状态约束的固定时间有界控制器。首先根据PMSM系统各个子系统的虚拟误差设计虚拟控制器，通过反步... 详细信息

永磁同步电机（PMSM）是一种多变量、耦合性强的非线性系统，在实际运行过程中会出现混沌振荡。为了抑制PMSM系统的混沌，设计一种无初始状态约束的固定时间有界控制器。首先根据PMSM系统各个子系统的虚拟误差设计虚拟控制器，通过反步法推导得出控制器具有较高的抗干扰性能和鲁棒性，并证明了时变反馈参数能够保证系统在到达有限时间收敛的同时达到渐进稳定，且稳定时间只与规定的边界有关。最后数值仿真通过调整控制系数k使系统能够在不同的初始状态下快速达到稳定，验证了所设计的控制器无论系统的初始状态如何，都能够使系统在2.8s内达到稳定状态且输出收敛于给定的边界。

关键词： PMSM 混沌振荡混沌控制稳定状态

忆阻Morris-Lecar神经网络的同步行为研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

广西师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期42卷 67-78页

作者：黄微韦笃取广西师范大学电子与信息工程学院广西桂林541004

本文研究电磁感应系数和膜表面电荷尺寸对忆阻Morris-Lecar(ML)神经网络动力学行为的影响。以电荷尺寸为参数研究忆阻ML神经网络的放电行为,发现增大电荷尺寸会抑制神经元放电频率和幅度,神经元随着时间的推移进入静息状态。以电磁感应... 详细信息

本文研究电磁感应系数和膜表面电荷尺寸对忆阻Morris-Lecar(ML)神经网络动力学行为的影响。以电荷尺寸为参数研究忆阻ML神经网络的放电行为,发现增大电荷尺寸会抑制神经元放电频率和幅度,神经元随着时间的推移进入静息状态。以电磁感应系数和电荷尺寸作为变量研究神经网络的同步行为。固定电荷尺寸,增大电磁感应系数,神经网络由混沌变得有序;电磁感应系数是决定神经网络同步的关键因素,当电磁感应系数K>3.2时,能更有效地诱导和增强同步。引入同步因子和标准差分别对网络的同步程度和神经元放电程度进行量化。实验结果表明,电磁感应系数可以有效调节神经网络的同步行为,具有控制神经网络的放电模式和网络同步的作用。

关键词： Morris-Lecar 神经元电磁感应表面电荷同步放电

基于优化时谱图神经网络的电力系统多元混沌时间序列预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2023年第11期42卷 156-162页

作者：卢英东韦笃取广西师范大学电子工程学院广西桂林541004

电力系统是强耦合、多变量系统,对其多元混沌时间序列预测是当前研究难点。提出了一种基于优化的时谱图神经网络,用于电力系统的混沌预测。利用潜在相关层挖掘多元时间序列之间的相关性,通过序列转换单元将时间序列转换为频域信号并学... 详细信息

电力系统是强耦合、多变量系统,对其多元混沌时间序列预测是当前研究难点。提出了一种基于优化的时谱图神经网络,用于电力系统的混沌预测。利用潜在相关层挖掘多元时间序列之间的相关性,通过序列转换单元将时间序列转换为频域信号并学习其特征,结合多种算法优化模型实现更好的预测效果。试验表明经优化后的时谱图神经网络不仅能对电力系统的多状态变量进行混沌预测,而且比其他参考模型具有更高的预测精度和稳定性。

关键词：神经网络电力系统混沌多元时间序列预测优化算法

电磁场耦合下Hindmarsh-Rose忆阻神经网络相干共振研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算物理 2023年

作者：黄微韦笃取广西师范大学电子与信息工程学院

基于改进的电磁感应神经元模型，研究忆阻神经Hindmarsh-Rose(HR)网络的相干共振(CR)现象。模型中除了电耦合连接相邻神经元之间的间隙外，还使用磁耦合来描述神经元之间的场耦合效应。利用分岔图和相图对稳定点进行动力学分析，解释了C... 详细信息

基于改进的电磁感应神经元模型，研究忆阻神经Hindmarsh-Rose(HR)网络的相干共振(CR)现象。模型中除了电耦合连接相邻神经元之间的间隙外，还使用磁耦合来描述神经元之间的场耦合效应。利用分岔图和相图对稳定点进行动力学分析，解释了CR的出现和放电模式变化的潜在动力学机制。研究发现高斯白噪声可以在忆阻神经元亚临界Hopf分岔附近的静息状态诱导CR，且CR的出现与噪声强度增大引起的放电模式变化有关。

关键词： Hindmarsh-Rose神经元忆阻高斯白噪声相干共振

基于遗传注意力机制的DLSTM电力系统混沌预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算物理 2022年第3期39卷 371-378页

作者：卢英东韦笃取广西师范大学电子工程学院桂林541004

提出一种基于遗传算法优化注意力机制的深度长短期记忆网络(DLSTM)方法,用于电力系统的混沌预测。通过传递共享参数,将遗传算法优化的注意力机制加入DLSTM模型中,可以挖掘时间序列中潜在特征,同时避免陷入局部优化。该方法是一种受进化... 详细信息

提出一种基于遗传算法优化注意力机制的深度长短期记忆网络(DLSTM)方法,用于电力系统的混沌预测。通过传递共享参数,将遗传算法优化的注意力机制加入DLSTM模型中,可以挖掘时间序列中潜在特征,同时避免陷入局部优化。该方法是一种受进化计算方法启发的寻优方法,可以很好地学习注意力层中的参数。电力系统混沌预测实验表明所提模型比其他参考模型具有更高的预测精度和长期预测能力。

关键词：电力系统深度学习深度长短期记忆网络混沌预测注意力机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NG-RC电机系统的混沌预测

计算物理 2023年第4期40卷 519-526页

作者：曹文鑫韦笃取广西师范大学电子工程学院广西桂林541004

基于下一代储备池计算实现电机系统混沌预测,并能够基于已有数据预测未知变量数据。与传统储备池计算相比,下一代储备池计算所采用数据本身直接连接,需要的训练数据集更小。并且下一代储备池计算通过高维转换避免了传统储备池网络复杂... 详细信息

基于下一代储备池计算实现电机系统混沌预测,并能够基于已有数据预测未知变量数据。与传统储备池计算相比,下一代储备池计算所采用数据本身直接连接,需要的训练数据集更小。并且下一代储备池计算通过高维转换避免了传统储备池网络复杂的参数优化计算,使得计算速度实现大幅提升。这一研究结果为电机系统混沌预测提供一种研究思路。

关键词：下一代储备池计算永磁同步电机系统混沌预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于WOA-ESN的电机系统混沌振荡预测

计算物理 2022年第4期39卷 498-504页

作者：刘凯歌韦笃取广西师范大学电子工程学院桂林541004

提出一种将鲸鱼优化算法(WOA)与回声状态网络算法(ESN)结合的WOA-ESN预测方法,并将此方法应用到永磁同步电机(PMSM)的混沌振荡预测,进行实验仿真并和其他预测算法比较,证明所提出方法拥有更高的预测精度。

关键词：永磁同步电机回声状态网络鲸鱼优化算法混沌预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

忆阻Rulkov神经网络同步研究

计算物理 2023年第3期40卷 389-400页

作者：刘丽君韦笃取广西师范大学电子工程学院广西桂林541004

研究电突触、化学突触以及两者共存对忆阻Rulkov神经模型集体动力学行为的影响。对于两个忆阻Rulkov神经元系统,各种耦合方式都能使系统实现同步。对于不同的耦合强度,神经元呈现不同的放电模式,如方波,三角波,脉冲放电等。当电突触、... 详细信息

研究电突触、化学突触以及两者共存对忆阻Rulkov神经模型集体动力学行为的影响。对于两个忆阻Rulkov神经元系统,各种耦合方式都能使系统实现同步。对于不同的耦合强度,神经元呈现不同的放电模式,如方波,三角波,脉冲放电等。当电突触、化学突触同时存在时,系统的同步更依赖于电耦合强度。对全局耦合忆阻Rulkov神经网络同步的研究表明:化学突触单独作用时,同步发生在耦合参数的某个区域范围,当化学耦合强度超过某一阈值时,同步会随着耦合强度的增加而被破坏。电突触单独作用时,系统很快到达同步状态,并且电耦合强度是决定神经元处于静止还是峰放电的关键因素,随着电耦合强度增加,神经元放电频率、振幅增大。当电、化学耦合同时存在时,耦合强度的增加使神经元由静息转变为圆弧放电,并进入同步状态。本文提供了一种通过调整耦合方式和耦合强度,控制神经网络放电模式及其同步的可能方法。

关键词：神经网络忆阻器电突触化学突触同步放电

电磁辐射下正切型忆阻HR神经网络的动力学研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算物理 2023年

作者：代志伟韦笃取广西师范大学电子与信息工程学院

神经元周围的电磁环境非常复杂，研究电磁辐射对神经元行为的影响具有重要意义。通过磁控忆阻器的感应电流模拟电磁辐射，研究电磁辐射效应下Newman-Watts(NW)小世界的正切型忆阻耦合Hindmarsh-Rose(HR)神经网络动力学行为。数值仿真发... 详细信息

神经元周围的电磁环境非常复杂，研究电磁辐射对神经元行为的影响具有重要意义。通过磁控忆阻器的感应电流模拟电磁辐射，研究电磁辐射效应下Newman-Watts(NW)小世界的正切型忆阻耦合Hindmarsh-Rose(HR)神经网络动力学行为。数值仿真发现:增大耦合强度会促进神经元之间的同步和改变神经元的放电模式；当电磁辐射效应作用时，神经网络对初始值敏感，同时通过哈密顿能量发现，电磁辐射会增强神经元放电所需能量。当忆阻耦合与电磁辐射效应共同作用时，电磁辐射强度越小，忆阻耦合更能有效促进网络同步。实验结果表明，在电磁辐射效应下的正切型忆阻耦合神经网络对初始值状态敏感，神经网络的同步行为和放电活动与耦合强度、电磁辐射有关。

关键词： Hindmarsh-Rose神经元电磁辐射效应正切型忆阻同步放电