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学习《企业内部控制基本规范》之我见

湖南工业职业技术学院学报 2009年第4期9卷 53-54页

作者：韦祥云广西有色金属集团金源稀土股份有限公司广西南宁430001

文章就《企业内部控制基本规范》的目标、原则、基本要素和框架、基本理念作了解读,分析了基本规范与企业会计准则体系、风险控制、信息化建设及内部监督之间的关系。并结合实际,就如何建立健全企业内部控制制度提出了几点思考和建议。

关键词：企业内部控制风险公司治理

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近5年灸法治疗中风病症临床应用研究进展

陕西中医药大学学报 2019年第1期41卷 164-168页

作者：昝兴淳唐巍赵梦晗童明月张恒韦祥云安徽中医药大学安徽合肥230012 安徽中医药大学针灸推拿学院安徽合肥230012

对近5年来灸法治疗中风急性期和中风恢复期运动、感觉功能障碍,言语、吞咽障碍,认知障碍,失眠,二便障碍,情感障碍,压疮等临床进展进行了综述,总结了灸法治疗中风病症的临床特点,以期丰富其治疗手段,为临床提供参考。

关键词：灸法中风进展

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漫谈“有为”会计

财务与会计（理财版） 2014年第3期 75-75页

作者：韦祥云广西有色金属集团有限公司财务部

近期，重阅《企业会计准则讲解2012》、《中国会计改革与发展》等书籍，细细品味，顿悟做人做事之道，乃怠‘有为”会计应与之有异曲同工之妙，闲谈几语，谨此共勉。要成为一名有为的会计人，应当做好自身定位，明确所扮演的角色。

关键词：企业会计准则 “有为” 中国会计改革异曲同工会计人

理筋正骨手法联合运动疗法治疗上交叉综合征疗效观察

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中医药临床杂志 2019年第2期31卷 335-339页

作者：姚梦莉陈朝晖徐寒张文娣王婷婷韦祥云安徽中医药大学研究生院安徽合肥230038 安徽中医药大学针灸推拿学院安徽合肥230038

目的:评价中医理筋正骨手法联合运动疗法治疗上交叉综合征特别是头前倾的治疗效果。方法:招募患有上交叉综合征(UCS)的大学生志愿者30名,接受理筋正骨手法结合运动疗法治疗,30min/次,1次/2d,7次为一个疗程,共治疗2个疗程。于治疗前后分... 详细信息

目的:评价中医理筋正骨手法联合运动疗法治疗上交叉综合征特别是头前倾的治疗效果。方法:招募患有上交叉综合征(UCS)的大学生志愿者30名,接受理筋正骨手法结合运动疗法治疗,30min/次,1次/2d,7次为一个疗程,共治疗2个疗程。于治疗前后分别采用VAS量表、头前倾角度(FHA)进行检测。结果:治疗后FHA角度、VAS评分较治疗前显著改善,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:理筋正骨手法联合运动疗法治疗上交叉综合征可以缓解疼痛,减小头前倾角度,矫正不良体态,从而达到治疗目的。

关键词：理筋正骨手法运动疗法上交叉综合征头前倾

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尾部风险、生产网络与行业增加值波动

云南财经大学学报 2025年第1期41卷 19-36页

作者：任俊帆崔严心许祥云南开大学经济学院天津300071 安徽财经大学国际经贸学院安徽蚌埠233030

建立包含行业尾部风险的多行业生产网络一般均衡模型,从中分解出行业尾部风险扩散导致增加值波动的技术扭曲网络效应和配置扭曲网络效应,然后采用ICIO数据库1998—2020年中国的投入产出数据,实证检验两种扭曲网络效应对行业增加值波动... 详细信息

建立包含行业尾部风险的多行业生产网络一般均衡模型,从中分解出行业尾部风险扩散导致增加值波动的技术扭曲网络效应和配置扭曲网络效应,然后采用ICIO数据库1998—2020年中国的投入产出数据,实证检验两种扭曲网络效应对行业增加值波动的影响。研究表明:生产网络会放大并传导行业尾部风险,形成技术扭曲网络效应、配置扭曲网络效应,其中配置扭曲网络效应对行业增加值波动的负面影响更强烈;下游行业的需求侧冲击会通过生产网络向上游传导,使技术扭曲网络效应对上游行业的冲击更强;高技术水平的工业、均衡的生产网络结构以及高中间品替代弹性行业更容易抵御风险冲击;在极端事件冲击时期,两种扭曲网络效应的负面冲击更显著。建议政府正视生产网络对风险的传导作用,做好风险防范与对冲,以实现经济平稳运转。

关键词：尾部风险生产网络部门扭曲网络效应增加值波动

基于非定常气动力低阶模型的气动弹性主动控制律设计

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西北工业大学学报 2004年第6期22卷 748-752页

作者：徐敏陈刚陈士橹韦祥文西北工业大学航天学院陕西西安710072 兵器工业203所陕西西安710065

传统的气动伺服弹性系统设计主要采用基于频域的非定常气动力有理函数拟合方法。该方法用于非线性非定常气动力情况 ,比如跨音速飞行时往往失效。针对该问题 ,在发展了非线性非定常气动力建模方法的基础上 ,提出了将非定常气动力低阶模... 详细信息

传统的气动伺服弹性系统设计主要采用基于频域的非定常气动力有理函数拟合方法。该方法用于非线性非定常气动力情况 ,比如跨音速飞行时往往失效。针对该问题 ,在发展了非线性非定常气动力建模方法的基础上 ,提出了将非定常气动力低阶模型用于气动弹性系统主动控制设计的一般方法。该方法将气动伺服弹性系统分解为气动、结构和控制 3个子系统 ,分别建立各子系统状态空间模型 ,然后组装成完整的气动伺服弹性模型。非线性非定常气动力状态空间模型采用基于Volterra级数的非定常气动力低阶模型方法。根据研究对象的具体情况 ,分别建立了气动伺服弹性系统的全耦合模型和部分解耦模型。最后以一个二自由度气动弹性系统的主动控制律设计为例 ,详细说明了该方法建模、分析和设计的全过程。算例表明该方法能够用于非线性情况 ,适用性强 ,可扩展性好 ,具有良好的集成性。

关键词：非定常气动力低阶模型主动控制气动弹性气动伺服弹性 Voherra级数

采用SAX-LZC参数的轴承实时特征提取方法

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振动．测试与诊断 2020年第2期40卷 278-286,418页

作者：韦祥李本威海军航空大学航空基础学院烟台264001

针对轴承振动实时状态监控的需要,从符号动力学角度提出了符号聚合近似与Lempel-ziv复杂度(SAXLZC)融合的振动监控参数。首先,以Logistic映射和Duffing方程为对象,从理论角度验证了SAX-LZC对动力学结构表征的准确性,并验证了该指标的抗... 详细信息

针对轴承振动实时状态监控的需要,从符号动力学角度提出了符号聚合近似与Lempel-ziv复杂度(SAXLZC)融合的振动监控参数。首先,以Logistic映射和Duffing方程为对象,从理论角度验证了SAX-LZC对动力学结构表征的准确性,并验证了该指标的抗噪能力和计算效率;其次,将SAX-LZC指标与信息熵、样本熵、多分段Lempel-ziv复杂度等动力学参数性能进行了综合对比;最后,从实验角度对轴承早期微弱异常进行了监测,并对轴承典型故障进行了特征提取。理论研究结果表明,SAX-LZC具有动力学结构表征准确、抗噪能力好、计算高效简洁等优点,克服了常规动力学参数工程应用能力弱的问题。实验研究结果表明,SAX-LZC对早期微弱异常有准确的监测,对不同种类故障具有较好的区分度,弥补了时域和频域对轴承微弱故障表征能力不足的缺陷,是一种轴承振动实时状态监控与故障特征提取的有效参数。

关键词：轴承振动状态监控故障特征提取符号聚合近似 Lempel-ziv复杂度

采用符号时间序列分析的轴承早期微弱故障预警

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西安交通大学学报 2018年第6期52卷 84-90页

作者：韦祥李本威张赟中国人民解放军海军航空大学航空基础学院山东烟台264001

针对轴承早期磨损故障预警难的问题,提出了一种采用符号时间序列分析的轴承早期微弱故障预警方法。首先对轴承振动信号进行相空间重构,其次利用聚类的思想对相空间进行分割,对分割的子区间赋予唯一的符号,从而将振动信号转化为符号时间... 详细信息

针对轴承早期磨损故障预警难的问题,提出了一种采用符号时间序列分析的轴承早期微弱故障预警方法。首先对轴承振动信号进行相空间重构,其次利用聚类的思想对相空间进行分割,对分割的子区间赋予唯一的符号,从而将振动信号转化为符号时间序列,最后通过Lempel-Ziv复杂度对符号时间序列进行定量分析。以Duffing方程为研究对象,验证了该方法对于动力学结构表征的精确性,表征精度可达95.85%;与常规的符号时间序列分析方法相比,所提方法对动力学结构表征精度更高。利用该算法对于动力学结构变化的敏感性特点,将其应用于轴承状态监控中,试验结果显示算法可以发现轴承早期微弱磨损故障并实现全寿命性能衰退的监控。

关键词：轴承振动状态监控相空间重构聚类分割符号时间序列动力学结构

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GFD和核主元分析的机械振动特征提取

振动．测试与诊断 2019年第1期39卷 32-38,219页

作者：韦祥李本威吴易明海军航空大学航空基础学院烟台264001 洛阳轴承研究所有限公司洛阳471039

针对旋转机械非线性特征提取的问题,提出了广义分形维数(generalized fractal dimension,简称GFD)和核函数主元分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)的旋转机械振动特征提取方法。首先,通过广义分形维数进行初次特征提取... 详细信息

针对旋转机械非线性特征提取的问题,提出了广义分形维数(generalized fractal dimension,简称GFD)和核函数主元分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)的旋转机械振动特征提取方法。首先,通过广义分形维数进行初次特征提取,形成高维特征空间;其次,通过核主元分析方法对高维特征空间降维并进行第二次特征提取;最后,利用核主元分析方法和KN近邻(KNN)方法对转子和轴承不同状态下的特征进行了分类。研究表明,GFD-KPCA方法对旋转机械进行了有效的特征提取,对不同状态的数据有高精度的分类,对参数选取有较低的依赖性。轴承微弱振动特征提取结果显示,GFD-KPCA性能优于常规的KPCA特征提取算法,具有更好的精度和适用范围。

关键词：旋转机械广义分形维数核主元分析特征提取故障分类