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基于机器学习方法的多层次资本市场报价评估体系

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金融市场研究 2019年第2期79卷 60-68页

作者：韦谊成不详

相较于国际社会当前对于"宏观审慎"工具最新发展要求,我国对于宏观审慎监管的实践仍有需要完善的部分。在本项研究中,我们试图完善宏观审慎预警体系并建立多层次资本市场定价行为的评估机制,引入模糊数理论量化场外资本市场报价行为,通... 详细信息

相较于国际社会当前对于"宏观审慎"工具最新发展要求,我国对于宏观审慎监管的实践仍有需要完善的部分。在本项研究中,我们试图完善宏观审慎预警体系并建立多层次资本市场定价行为的评估机制,引入模糊数理论量化场外资本市场报价行为,通过区间支持向量回归模型(F-SVR)建立起一套对于多层次资本市场的报价行为评估体系,进一步丰富宏观审慎监管工具箱。

关键词：机器学习宏观审慎多层次资本市场

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跨市场风险传染的宏观审慎监管实践

金融市场研究 2019年第3期79卷 30-45页

作者：韦谊成不详

宏观审慎监管侧重考量金融体系整体运行情况并讨论全局稳定性对宏观经济表现的影响,旨在构建金融系统全景监测体系,与财政政策、货币政策和微观调控政策相结合,增加整个金融体系的逆周期性及自调节特性,以强化金融体系和宏观经济应对风... 详细信息

宏观审慎监管侧重考量金融体系整体运行情况并讨论全局稳定性对宏观经济表现的影响,旨在构建金融系统全景监测体系,与财政政策、货币政策和微观调控政策相结合,增加整个金融体系的逆周期性及自调节特性,以强化金融体系和宏观经济应对风险冲击的能力。相较国际上对于"宏观审慎"理论最新发展要求,我国宏观审慎监管的实践仍有需要完善的部分。本文试图完善宏观审慎预警体系,运用机器学习模型,对金融市场资金流动全过程实施穿透式监管。

关键词：金融稳定宏观审慎监管预警体系机器学习

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手机嵌入式快照成像光谱仪的研制

中国光学（中英文） 2022年第4期15卷 770-779页

作者：田久谊陕西快谱深光科技有限公司陕西西安710065

目前手机摄像头已经具备在空间(x-y方向)和深度(z方向)维度上获取成像信息的能力,而在光谱维度的信息获取上一直停留在RGB三色上,受困于手机平台的尺寸限制,传统的成像光谱仪很难嵌入。本文基于多通道阵列滤光片、微透镜阵列成像和一体... 详细信息

目前手机摄像头已经具备在空间(x-y方向)和深度(z方向)维度上获取成像信息的能力,而在光谱维度的信息获取上一直停留在RGB三色上,受困于手机平台的尺寸限制,传统的成像光谱仪很难嵌入。本文基于多通道阵列滤光片、微透镜阵列成像和一体化集成制造技术,完成了系统整体设计、关键部件设计制造、整体装配,并实验验证了光谱成像。系统整体物理尺寸小于Φ6×6 mm,光谱分辨率为8 nm,光谱范围为0.53~0.68μm。实验研究表明,对不同颜色的实物成像,可以获得物体任意部位的光谱曲线,验证了快照式光谱仪的设计指标。该光谱仪具备了嵌入手机的基本条件,此研究有望推动成像光谱仪在手机上集成应用。

关键词：成像光谱仪滤光片阵列微透镜阵列

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基于垂直晶体管结构的低电压并五苯光电探测器

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物理学报 2015年第10期64卷 410-415页

作者：杨丹张丽杨盛谊邹炳锁北京理工大学物理学院纳米光子学与超精密光电系统北京市重点实验室北京100081 北京理工大学材料科学与工程学院纳米光子学与超精密光电系统北京市重点实验室北京100081

并五苯(Pentacene)具有优良的场效应晶体管特性及在可见光区的高吸收系数,被广泛应用于光敏(电)晶体管中.垂直晶体管的沟道长度可做到纳米量级,能有效提高器件的性能和工作频率,同时降低能耗.本文制备了一种基于垂直晶体管结构的低电压... 详细信息

并五苯(Pentacene)具有优良的场效应晶体管特性及在可见光区的高吸收系数,被广泛应用于光敏(电)晶体管中.垂直晶体管的沟道长度可做到纳米量级,能有效提高器件的性能和工作频率,同时降低能耗.本文制备了一种基于垂直晶体管结构的低电压并五苯光电探测器ITO(S)/Pentacene/Al(G)/Pentacene/Au(D).实验发现,在工作电压低至-3 V时,并五苯光电探测器ITO/Pentacene(80 nm)/Al(15 nm)/Pentacene(80nm)/Au的阈值电压为-0.9 V,"开/关"电流比为104,表现出了良好的P型晶体管特性以及低电压调控性能.在350—750 nm的不同波长单色光照射下,器件的"明/暗"电流比和响应度随入射波长而变化;在350nm单色光照射下,该光电探测器的"明/暗"电流比的最大值达到308,其对应的响应度为219 m A·W-1,大于标准硅基探测器在350 nm单色光照射下的探测率.这为制备低电压下工作的高灵敏度全有机光电探测器提供了一种可行的方法.

关键词：垂直结构晶体管有机光电探测器响应度并五苯

基于外部信息冲击的符号跳跃变差高频波动率模型

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系统工程理论与实践 2019年第9期39卷 2189-2202页

作者：龚谊洲黄苒华中师范大学经济与工商管理学院

现阶段研究高频波动率的主流HAR-RV-跳跃模型仅考虑了与高频波动率有关的内生变量,忽视了外部信息冲击的影响,对高频波动率的估计和预测可能存在偏误.本文尝试将外部信息冲击引入到HAR-RV-跳跃模型中,构建基于外部信息冲击的符号跳跃变... 详细信息

现阶段研究高频波动率的主流HAR-RV-跳跃模型仅考虑了与高频波动率有关的内生变量,忽视了外部信息冲击的影响,对高频波动率的估计和预测可能存在偏误.本文尝试将外部信息冲击引入到HAR-RV-跳跃模型中,构建基于外部信息冲击的符号跳跃变差高频波动率模型(HAR-VRV-跳跃模型).这类模型不仅兼顾内生因素和外部信息冲击对高频波动率的共同影响,还考虑了多元信息冲击的非对称效应.通过选取沪深300和中证500指数的高频交易数据作为研究样本,并利用滚动时间窗口预测和SPA检验对HAR-V-RV-跳跃模型的预测能力进行了评价,结果表明:HAR-V-RV-跳跃模型可以依据外部信息冲击的类型对高频波动率做出更准确的预测,其预测能力明显优于现有的HAR-RV-跳跃模型.但是,HAR-V-RV-跳跃模型对平稳期高频波动率的预测表现优于非平稳期.

关键词：高频波动率模型多元信息冲击非对称效应跳跃符号跳跃变差

基于三维深度神经网络的大规模神经元形态表征与检索方法

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中国科学：信息科学 2021年第12期51卷 2089-2101页

作者：常令琛李钟毓樊夏玥商增谊景海婷西安交通大学软件学院西安710049 西安交通大学第一附属医院Med-X研究院西安710061

高效准确的相似神经元检索方法是神经元形态分析的重要支撑.随着高精度显微成像、神经元示踪、人工智能等技术的发展,近些年出现了若干基于机器学习的神经元形态计算与分析方法,这些研究主要包括对传统神经元形态度量指标的统计分析,以... 详细信息

高效准确的相似神经元检索方法是神经元形态分析的重要支撑.随着高精度显微成像、神经元示踪、人工智能等技术的发展,近些年出现了若干基于机器学习的神经元形态计算与分析方法,这些研究主要包括对传统神经元形态度量指标的统计分析,以及将神经元形态二维投影与深度学习结合的神经元量化表征方法,在神经元的特征提取、分类、相似检索等任务中均取得了不错的效果.不过随着越来越多的三维神经元数据被重建出来,以上方法都无法满足当前背景下对大规模神经元形态数据的细粒度表征、检索与分类需求.为此,本文提出了基于三维深度神经网络的大规模神经元形态表征与检索方法.首先,为了将神经元的三维空间拓扑结构转换成适用于深度神经网络的形式,我们设计了神经元空间形态的体素转换方法,将原始的神经元重构文件转换成三维体素的形式,极大地保留了神经元的三维空间拓扑结构.随后,考虑到当前神经元数据缺乏精细的分类标准,本文设计了基于三维卷积自动编码器的神经元形态表征算法,应用深度神经网络无监督地学习神经元体素数据的结构特点,得到神经元形态的量化表征,并以此设计端到端的相似神经元快速检索算法.最后通过实验验证本文所提出的方法,在9万余神经元数据中检索形态相似的神经元,实验结果显著优于其他基于神经元量化表征的检索方法.实验表明,本文方法可以更高效准确地检索相似神经元,为神经元的形态学分析、神经元单细胞分类等相关研究的关键问题提供支持.

关键词：神经元形态学深度神经网络三维体素特征表达

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递归神经网络学习速率研究

系统工程与电子技术 2005年第5期27卷 942-947页

作者：戴谊丛爽中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027

针对典型的对角递归神经网络,推导出递归神经网络稳定条件下网络输出层、隐含层及关联层学习速率的具体取值范围。提出设计者可通过从具体系统中获得的数据确定网络各层学习速率的上、下界数值,确定自适应学习速率的初值与调节方法,并... 详细信息

针对典型的对角递归神经网络,推导出递归神经网络稳定条件下网络输出层、隐含层及关联层学习速率的具体取值范围。提出设计者可通过从具体系统中获得的数据确定网络各层学习速率的上、下界数值,确定自适应学习速率的初值与调节方法,并可选取最优学习速率。因而该法具有很强的可操作性和实用性。还给出一个具体数值实例,说明自适应学习速率与最佳学习速率的调整过程。

关键词：对角递归神经网络稳定性自适应学习速率

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一种基于粒子滤波的优化目标跟踪算法研究

西北工业大学学报 2013年第6期31卷 967-973页

作者：朱良谊王庆西北工业大学计算机学院陕西西安710072 空军工程大学理学院陕西西安710051

基于粒子滤波提出了一种优化的目标跟踪算法——PFTMT算法。PFTMT算法在粒子滤波算法抗遮挡性强基础上结合了模板匹配算法跟踪精度高的优点,同时克服了2种算法各自的缺点,即该算法在保留粒子滤波算法的抗遮挡性强的基础上提高了粒子滤... 详细信息

基于粒子滤波提出了一种优化的目标跟踪算法——PFTMT算法。PFTMT算法在粒子滤波算法抗遮挡性强基础上结合了模板匹配算法跟踪精度高的优点,同时克服了2种算法各自的缺点,即该算法在保留粒子滤波算法的抗遮挡性强的基础上提高了粒子滤波算法的跟踪精度。PFTMT算法首先使用粒子滤波算法对目标进行大致定位,在该定位结果的基础上小范围进行模板匹配,与目标模板相似度最大的位置就是目标的精确定位。PFTMT算法的时间复杂度虽然略高于粒子滤波算法,但是可以满足目标实时跟踪的要求。实验结果验证了PFTMT算法的有效性。

关键词：粒子滤波模板匹配视觉跟踪 PFTMT算法

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银行间市场助推我国金融对外开放

银行家 2019年第7期 104-106页

作者：韦谊成中国银行间市场交易商协会

在国家深化多层次资本市场改革,推动债券市场发展的方针下,银行间市场通过监管部门及市场各方的共同参与和努力,逐步构建了稳固的基础设施,并形成了完善的制度体系。随着银行间市场在我国经济中的体量占比逐步增大,其承担国家宏观经济... 详细信息

在国家深化多层次资本市场改革,推动债券市场发展的方针下,银行间市场通过监管部门及市场各方的共同参与和努力,逐步构建了稳固的基础设施,并形成了完善的制度体系。随着银行间市场在我国经济中的体量占比逐步增大,其承担国家宏观经济调控、货币政策传导媒介的重要作用逐渐显现,成为规范我国金融市场秩序、防范系统性金融风险不可或缺的组成部分。

关键词：银行间市场发行人银行间债券市场金融对外开放永续债双边报价债券通