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二项分布参数的经验 Bayes 检验问题

数学杂志 1993年第1期13卷 21-28页

作者：韦来生中国科学技术大学

本文考虑下述二项分布参数的两类假设检验问题:(Ⅰ)H_(?).p≤p_(?)H_1:p>p_0,(Ⅱ)H_0:p_1≤p≤p_2(?)H_1:pp_2.此处 p_(?),p_1和 p_2皆为给定的取值于(0,1)中的常数。本文中我们构造了上述两类检验问题的经验 Bayes 判决函数并获得了其... 详细信息

本文考虑下述二项分布参数的两类假设检验问题:(Ⅰ)H_(?).p≤p_(?)H_1:p>p_0,(Ⅱ)H_0:p_1≤p≤p_2(?)H_1:pp_2.此处 p_(?),p_1和 p_2皆为给定的取值于(0,1)中的常数。本文中我们构造了上述两类检验问题的经验 Bayes 判决函数并获得了其指数收敛速度 O(exp{(?)cn}),这儿 c 为常数,n 为历史样本的大小。

关键词：二项分布假设检验 EB检验

刻度指数族参数的经验Bayes双边检验问题——加权损失函数情形

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中国科学技术大学学报 2013年第2期43卷 156-161页

作者：张倩韦来生中国科学技术大学统计与金融系安徽合肥230026

在加权损失函数下讨论了刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数及其导数的核估计方法构造了EB检验函数并证明了其渐近最优性,获得了其收敛速度.最后,给出了一个符合定理条件的例子.

关键词：刻度指数族 EB双边检验加权乘积损失函数渐近最优性收敛速度

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NA样本概率密度函数核估计的相合性

系统科学与数学 2001年第1期21卷 79-87页

作者：韦来生中国科技大学统计与金融系合肥230026

设｛Ｘｎ，ｎ≥１｝为同分布负相协（ＮｅｇａｔｉｖｅｌｙＡｓｓｏｃｉａｔｅｄ简记为ＮＡ）随机变量序列，ｆ（ｘ）为Ｘ１的概率密度函数．基于样本Ｘ１，Ｘ２，…，Ｘｎ，本文构造了密度函数ｆ（ｘ）的核估计，并在适当条件下证... 详细信息

设｛Ｘｎ，ｎ≥１｝为同分布负相协（ＮｅｇａｔｉｖｅｌｙＡｓｓｏｃｉａｔｅｄ简记为ＮＡ）随机变量序列，ｆ（ｘ）为Ｘ１的概率密度函数．基于样本Ｘ１，Ｘ２，…，Ｘｎ，本文构造了密度函数ｆ（ｘ）的核估计，并在适当条件下证明了其ｒ阶平均相合、逐点强相合和一致强相合特性．作为在可靠性问题中的应用，本文末利用ＮＡ样本构造了生存函数和失效率的自然估计，并讨论了其相应的相合性．

关键词： NA样本密度函数核估计相合性失效率估计大样本性质

连续型单参指数族参数的经验Bayes检验问题:NA样本情形

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应用数学 2004年第2期17卷 263-270页

作者：陈玲韦来生中国科学技术大学统计与金融系合肥230026

本文对连续型单参指数族单边和双边假设检验问题导出了Bayes检验函数 ,利用同分布NA样本构造了经验Bayes(EB)检验函数 ,在适当条件下证明了EB检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度。

关键词：经验Bayes检验连续型单参指数族渐近最优性收敛速度 NA样本

线性模型中回归系数和误差方差同时的经验Bayes估计及其优良性

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应用概率统计 2012年第6期28卷 583-600页

作者：陈玲韦来生中国科学技术大学统计与金融系合肥230026 安徽大学数学科学学院合肥230039

在线性模型中,当先验分布中超参数部分未知时,构造了回归系数和误差方差的同时参数型经验Bayes估计(PEBE).在均方误差矩阵(MSEM)准则下,讨论了回归系数的PEBE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性;在均方误差(MSE)准则下讨论了误差方差的PEB... 详细信息

在线性模型中,当先验分布中超参数部分未知时,构造了回归系数和误差方差的同时参数型经验Bayes估计(PEBE).在均方误差矩阵(MSEM)准则下,讨论了回归系数的PEBE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性;在均方误差(MSE)准则下讨论了误差方差的PEBE相对于其LSE的优良性.当先验分布中超参数全部未知时,重新构造了回归系数和误差方差的同时PEBE,并给出了它们在MSE准则下相对LSE优良性的模拟结果.

关键词：线性模型参数型经验Bayes估计最小二乘估计均方误差(矩阵)准则模拟结果