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基于TransUNet的机动微弱目标智能检测前跟踪算法

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航空学报 2024年第12期 259-273页

作者：武星蕊彭锐晖孙殿星谭顺成张一泓韦文斌哈尔滨工程大学青岛创新发展中心哈尔滨工程大学信息与通信工程学院海军航空大学信息融合研究所

隐身技术的发展和运用给雷达目标探测带来了极大的挑战，检测前跟踪技术作为微弱目标探测的重要技术方向之一，常被用于雷达探测中，但传统的检测前跟踪算法计算量大、受目标运动模型限制，难以有效检测各种不同运动状态的机动目标。针... 详细信息

隐身技术的发展和运用给雷达目标探测带来了极大的挑战，检测前跟踪技术作为微弱目标探测的重要技术方向之一，常被用于雷达探测中，但传统的检测前跟踪算法计算量大、受目标运动模型限制，难以有效检测各种不同运动状态的机动目标。针对该问题，提出基于TransUNet的微弱目标智能检测前跟踪算法，算法不受任何运动模型限制，可以有效识别各种运动状态的机动目标。首先，利用目标运动轨迹的空-时相关性特征，基于TransUNet模型设计了一种适用于不同运动状态的机动微弱目标粗检测算法，实现微弱机动目标的初步检测；然后，利用初步检测结果对目标量测进行区域搜索，实现微弱机动目标点迹的回溯；最后，针对低信噪比情况下初步回溯点迹的漏检问题，利用部分成功检测点迹的辅助信息，结合最佳抛物线值函数实现目标点迹的精细检测和航迹的完整回溯。仿真试验验证了本方法能够对多种运动状态的微弱机动目标实现有效检测。

关键词：检测前跟踪微弱目标 TransUNet网络空-时相关性特征目标检测最佳抛物线值函数

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基于自适应多普勒滤波的雷达欺骗干扰抑制

电光与控制 2024年第1期31卷 14-20页

作者：张家林吕永胜孙殿星武星蕊韦文斌哈尔滨工程大学哈尔滨150000 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心山东青岛266000 海军航空大学山东烟台264000

为了应对现代干扰机密集相干假目标的威胁,以线性调频雷达抗灵巧噪声和C&I干扰为背景进行研究。首先,提出基于YOLOv5的复合干扰距离-多普勒域分布特征提取和干扰识别的干扰参数初步估计方法;然后,综合特征区域搜索和频谱内插等方法对多... 详细信息

为了应对现代干扰机密集相干假目标的威胁,以线性调频雷达抗灵巧噪声和C&I干扰为背景进行研究。首先,提出基于YOLOv5的复合干扰距离-多普勒域分布特征提取和干扰识别的干扰参数初步估计方法;然后,综合特征区域搜索和频谱内插等方法对多普勒参数进行精确估计,利用提取到的精确参数设计多普勒滤波器组对干扰进行抑制;最后,利用抑制后的信号构建检验统计量,利用方差检验判断是否需要更新多普勒滤波器权重,进行自适应调节。仿真结果表明,所提方法可以在低信噪比和多欺骗干扰的环境下对干扰进行有效抑制,对密集假目标干扰的抑制具有参考意义。

关键词：干扰识别参数估计动目标显示自适应多普勒滤波干扰抑制

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基于频响特性的大起伏密集假目标干扰识别技术

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兵工学报 2023年第10期44卷 3204-3217页

作者：韦文斌彭锐晖孙殿星张家林王向伟哈尔滨工程大学青岛创新发展基地山东青岛266000 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 海军航空大学山东烟台264001

转发式密集假目标干扰具有压制性和欺骗性干扰的特点,干扰信号与目标回波极为相似,识别难度大。基于密集假目标干扰产生机理和射频链路物理特性,系统研究并提出雷达和干扰机频率响应特性及其对真、假目标回波幅-频映射特征的影响机制模... 详细信息

转发式密集假目标干扰具有压制性和欺骗性干扰的特点,干扰信号与目标回波极为相似,识别难度大。基于密集假目标干扰产生机理和射频链路物理特性,系统研究并提出雷达和干扰机频率响应特性及其对真、假目标回波幅-频映射特征的影响机制模型;针对干扰信号功率动态范围较大的实际情况,提出大动态信/干噪比条件下基于频响特性的密集假目标干扰识别方法;通过卷积神经网络-长短时记忆网络双通道特征融合的基分类器构建和M/N逻辑分类器集成,实现真-假回波信号频响起伏特征提取与分类识别。研究结果表明:所提方法在实测数据上获得了94.5%以上的识别精度,证明了其有效性和先进性;所做工作对大起伏密集假目标干扰识别具有参考意义。

关键词：雷达干扰识别大起伏密集假目标幅频响应双通道集成神经网络

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基于TransUNet的机动微弱目标智能检测前跟踪算法

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航空学报 2023年

作者：武星蕊彭锐晖孙殿星谭顺成张一泓韦文斌哈尔滨工程大学青岛创新发展中心哈尔滨工程大学信息与通信工程学院海军航空大学信息融合研究所

关键词：检测前跟踪微弱目标 TransUNet网络空-时相关性特征目标检测最佳抛物线值函数

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两级增湿除湿热泵海水淡化系统研究

水处理技术 2023年第12期49卷 41-45页

作者：沈九兵王炳东周子晗韦文斌江苏科技大学能源与动力学院江苏镇江212103

为提升增湿除湿海水淡化装置性能,提出一种两级增湿除湿热泵海水淡化系统,由二级增湿器回收利用一级增湿器排出的海水余热,改善海水与湿空气热质交换效果。利用AspenPlus仿真软件分别建立了一级增湿和两级增湿的热泵海水淡化系统模型,... 详细信息

为提升增湿除湿海水淡化装置性能,提出一种两级增湿除湿热泵海水淡化系统,由二级增湿器回收利用一级增湿器排出的海水余热,改善海水与湿空气热质交换效果。利用AspenPlus仿真软件分别建立了一级增湿和两级增湿的热泵海水淡化系统模型,针对不同进料海水温度和液气质量比以及热泵制冷剂流量进行多工况仿真研究,根据仿真结果的对比分析,总结得出:随着进料海水温度和液气质量比的增加,两级增湿系统的回收率和造水比均是优于一级增湿系统,且两级增湿系统达到最佳系统性能所需进料海水的温度和循环空气的流量要低于一级增湿系统,表明热泵两级增湿除湿海水淡化技术具有较大的性能提升和广阔的应用前景。

关键词：海水淡化增湿除湿 AspenPlus 两级增湿

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基于干扰机调制特性的密集假目标干扰识别方法

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基于干扰机调制特性的密集假目标干扰识别方法