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双季稻早季直播与晚季再生施肥技术研究

广东农业科学 2021年第11期48卷 56-64页

作者：韦思亦唐拴虎黄旭吴永沛李苹付弘婷杜建军广东省农业科学院农业资源与环境研究所/农业农村部南方植物营养与肥料重点实验室/广东省养分资源循环利用与耕地保育重点实验室广东广州510640 仲恺农业工程学院资源与环境学院广东广州510225

【目的】改传统的水稻双季种植为早季直播+晚季再生新型种植模式,通过应用早季直播稻一次性施肥技术与再生稻喷施促根促蘖液肥2项关键技术,拟解决再生稻穗数少、穗形小导致产量低的问题,实现产量与生产效益的提高。【方法】采用盆栽试... 详细信息

【目的】改传统的水稻双季种植为早季直播+晚季再生新型种植模式,通过应用早季直播稻一次性施肥技术与再生稻喷施促根促蘖液肥2项关键技术,拟解决再生稻穗数少、穗形小导致产量低的问题,实现产量与生产效益的提高。【方法】采用盆栽试验探讨一次性施肥对水稻根系、产量及其构成因素的影响,采用田间试验研究早季直播稻一次性施肥与再生稻喷施促根促蘖液肥对两季水稻产量、再生稻发育以及整体效益的影响。【结果】一次性施肥的水稻分蘖早、分蘖数略高于分次施肥,增加了水稻成穗数,且有利于培育水稻庞大根系。一次性施肥处理的水稻产量比等养分的分次施肥处理依次增产3.7%、8.7%和31.3%,说明一次性施肥方式增产显著。一次性施用600、750 kg/hm^(2)控释肥处理并结合喷施两种促根促蘖液肥,水稻穗数、穗粒数均高于对照,说明具有促穗增加穗粒数的效果,且促根促蘖液肥Ⅰ效果较好。3种施肥量结合配施促根促蘖液肥处理的年效益均显著高于双季稻常规种植,其中,750、900 kg/hm^(2)控释肥处理结合促根促蘖液肥年效益分别提高6859、8291元/hm^(2)。【结论】一次性施肥技术具有提高水稻产量的效果,促根促蘖液肥Ⅰ可有效增加水稻分蘖,双季稻早季直播稻采用一次性施肥技术、再生稻喷施促根促蘖液肥效益比常规种植能明显提高。

关键词：直播稻再生稻一次性施肥促根促蘖液肥产量效益

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中国新一代青年导演的历史角色与自由命题:魏书钧导演作品论

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电影评介 2024年第3期 43-47页

作者：韦思捷陕西师范大学文学院

出生于1991年的魏书钧,是当下中国新一代青年导演群体中稍显特殊的一位。他14岁主演影片《戈壁母亲》(沈好放,2007),以演员身份进入影视圈,后又就读于中国传媒大学录音专业。毕业后,幕前幕后的多重身份令魏书钧具备了对电影创作的独特... 详细信息

出生于1991年的魏书钧,是当下中国新一代青年导演群体中稍显特殊的一位。他14岁主演影片《戈壁母亲》(沈好放,2007),以演员身份进入影视圈,后又就读于中国传媒大学录音专业。毕业后,幕前幕后的多重身份令魏书钧具备了对电影创作的独特见解和掌控能力,他的个人风格也在逐渐成熟的创作中得以确立。

关键词：中国传媒大学历史角色电影创作多重身份个人风格掌控能力魏书录音专业

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上海历史文化风貌区内旧住区更新实践与策略探讨——基于徐汇区案例

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上海城市规划 2024年第3期3卷 72-77页

作者：韦思彤上海现代城市更新研究院

在以存量更新为主导的城市发展背景下,上海历史文化风貌区内旧住区成为重要的更新对象,更新工作承载着风貌保护与民生改善的双重使命。以城市更新的可持续性理念为基础,上海历史文化风貌区的更新工作应注重空间规划的整体性、实施模式... 详细信息

在以存量更新为主导的城市发展背景下,上海历史文化风貌区内旧住区成为重要的更新对象,更新工作承载着风貌保护与民生改善的双重使命。以城市更新的可持续性理念为基础,上海历史文化风貌区的更新工作应注重空间规划的整体性、实施模式的创新性和广泛参与更新的多样性。基于上海市徐汇区衡山路—复兴路历史文化风貌区内旧住区更新案例,总结更新实践中的经验和挑战,并提出提升历史文化风貌区内旧住区更新可持续性的实施建议,包括扩大更新范围以统筹城市空间格局与发展、创新更新路径以实施因地制宜的更新方式、鼓励多元主体参与以实现全周期管理,以期有序推进历史文化风貌区旧住区的更新工作和实现可持续的城市更新目标。

关键词：历史文化风貌区旧住区城市更新

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基于双目视觉的工厂化养殖鱼群测量技术研究

基于双目视觉的工厂化养殖鱼群测量技术研究

作者：韦思学大连海洋大学

学位级别：硕士

养殖鱼群体长数据可以反映养殖鱼生长状态,是实现养殖鱼品级分类及工厂化养殖的重要指标。随着计算机视觉技术的发展,国内外已有学者采用图像处理技术与深度学习技术实现无接触式养殖鱼群体长测量,但部分方法通过图像分割获取鱼类体长... 详细信息

养殖鱼群体长数据可以反映养殖鱼生长状态,是实现养殖鱼品级分类及工厂化养殖的重要指标。随着计算机视觉技术的发展,国内外已有学者采用图像处理技术与深度学习技术实现无接触式养殖鱼群体长测量,但部分方法通过图像分割获取鱼类体长测量点,不仅需要计算养殖鱼边缘所有像素,而且还需要计算养殖鱼游动方向,这类方法计算量较大,不适用于复杂的工厂化养殖环境。同时养殖环境复杂多样,部分养殖鱼群体长测量方法由于无法有效检测养殖鱼群目标导致无法完成养殖鱼体长测量。为解决上述问题,本研究提出一个基于双目视觉与关键点技术的养殖鱼群体长测量方法,具体研究内容及创新点如下:(1)基于通道非降维双重注意力机制的养殖鱼群目标检测方法。养殖鱼群目标检测可以确定被测量养殖鱼位置,是实现养殖鱼群体长测量的基础。真实养殖环境中养殖鱼群目标存在模糊、气泡遮挡等现象,导致养殖鱼群特征提取困难,使得目标检测精度较低。为解决该问题,基于通道非降维双重注意力机制与YOLO目标检测算法,提出一种养殖鱼群目标检测方法EB-YOLO(ECBAM-BIFPN-YOLO)。EB-YOLO通过使用通道非降维双重注意力机制ECBAM增强YOLO骨干网络特征提取能力,提取更多细节特征;同时通过使用BIFPN加强YOLO特征融合能力,增加有效特征的融合比重,减少特征丢失。在真实养殖环境鱼群数据集上进行消融实验,实验结果表明所提方法对养殖鱼目标识别效果有所提升,检测精准率与召回率分别达到了96.60%与95.40%。与先进水下目标检测模型进行对比实验,实验结果表明所提方法效果更优秀。(2)基于双目视觉与关键点技术的养殖鱼群体长测量方法。当前养殖鱼体长测量方法通常采用图像分割确定养殖鱼体长测量点,这种方法不但需要计算养殖鱼边缘所有像素,而且还需要计算养殖鱼游动方向,计算量较大。为解决该问题,本研究提出使用基于EB-YOLO改进的YOLOv7POSE关键点检测模型检测养殖鱼群体长测量点。由于关键点具有位置信息,无需额外计算养殖鱼游动方向,可以减少计算量。同时当前养殖鱼体长测量方法,没有考虑养殖鱼上浮下潜时,体长测量点深度不同,导致体长测量结果存在误差。为解决该问题,本研究提出使用双目视觉技术测量养殖鱼体长测量点深度信息,通过关键点检测技术获得的养殖鱼体长测量点坐标信息与双目视觉技术获得的养殖鱼体长测量点深度信息,结合空间距离算法与像素长度转换公式,便可得到养殖鱼体长信息。在实验室环境单鱼数据集上进行养殖鱼体长测量实验,对三条被测量实验鱼体长测量精准率分别达到98.30%、95.79%与98.24%,实验结果表明所提方法可以实现精准度养殖鱼个体体长测量。在真实养殖环境鱼群数据集进行养殖鱼体长测量实验,本研究所提算法对两组养殖鱼群体长检测的准确率分别达到98.40%与98.65%,实验结果表明本研究所提方法可有效测量养殖环境下养殖鱼群体长,为鱼类工厂化养殖提供数据支持。

关键词：鱼群体长测量双目视觉关键点检测计算机视觉 YOLOPOSE

牙周炎患者种植修复维护治疗依从性的影响因素

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北京大学学报（医学版） 2024年第1期56卷 39-44页

作者：张晗秦亦瑄韦帝远韩劼北京大学口腔医学院·口腔医院牙周科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔生物材料重点实验室北京100081

目的:分析牙周炎患者种植修复后进行维护治疗依从性的影响因素,以期改进医患沟通内容,提高患者依从性,增进种植体周健康。方法:选择2022年3月至2023年8月于北京大学口腔医院牙周科进行复查且完成种植修复治疗5年以上的牙周炎患者,通过... 详细信息

目的:分析牙周炎患者种植修复后进行维护治疗依从性的影响因素,以期改进医患沟通内容,提高患者依从性,增进种植体周健康。方法:选择2022年3月至2023年8月于北京大学口腔医院牙周科进行复查且完成种植修复治疗5年以上的牙周炎患者,通过问卷了解患者口腔卫生习惯、全身情况、吸烟情况、对医嘱记忆的准确性、对牙周及种植修复体维护的重视程度,以及影响其复查的具体原因,通过病历记录获得患者的牙周炎严重程度、实际复查频率及复查原因,分析以上因素对患者牙周及种植维护治疗依从性的影响。结果:共纳入92例患者,调查问卷数据分析显示口腔卫生习惯、医嘱记忆准确性均与患者维护治疗依从性相关(P<0.05),影响患者复查的主要因素为没有时间(47.0%)和挂号难(24.8%)。虽然大多数患者对牙周及种植修复体维护治疗的重视态度良好,但是55.4%的患者在医院电话通知后才接受复查,且患者对于天然牙健康的重视程度明显低于种植修复体。结论:临床工作中应该重视对患者进行口腔卫生指导,督促患者养成良好口腔卫生习惯,在宣教中还应增加预防牙周炎相关知识,并结合患者的个性特征激发其主动维护牙周及种植修复体的动力。对于教育程度较低者和年龄较大者应该给予更多的关注和耐心,改进医嘱内容,增加记忆点,这些都有助于提高患者维护治疗的依从性。

关键词：依从性种植修复维护治疗牙周炎牙周维护治疗

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基于搜索引擎数据降噪的旅游需求预测及应用研究

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作者：韦思遥广西大学

学位级别：硕士

高马赫数燃烧室离散孔燃料膜热防护和减阻特性

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航空学报 2024年第11期45卷 181-195页

作者：韦鼎元章思龙韦健飞左婧滢李欣鲍文哈尔滨工业大学能源科学与工程学院哈尔滨150001

为了探究碳氢燃料化学反应对离散孔气膜冷却特性和减阻特性的影响,选择4种离散气膜孔构型:圆柱型孔(CH)、交错叉排孔(MH)、交叉射流孔(DJH)、收缩扩张孔(CEH),开展高马赫数燃烧室内离散孔气膜数值研究,分析对比了碳氢燃料化学反应对不... 详细信息

为了探究碳氢燃料化学反应对离散孔气膜冷却特性和减阻特性的影响,选择4种离散气膜孔构型:圆柱型孔(CH)、交错叉排孔(MH)、交叉射流孔(DJH)、收缩扩张孔(CEH),开展高马赫数燃烧室内离散孔气膜数值研究,分析对比了碳氢燃料化学反应对不同离散孔气膜冷却特性和减阻特性的影响。研究结果表明,碳氢燃料化学反应使得近壁面区域冷却射流动量降低,冷却射流形成涡旋结构强度减弱。碳氢燃料化学反应通过裂解吸热反应提高了离散孔气膜冷却效率,扩展离散孔气膜冷却的展向覆盖范围。其中,交叉射流孔和收缩扩张孔射流展向速度分量大进而冷却覆盖范围较大。边界层内碳氢燃料燃烧减阻作用进一步降低壁面剪切应力,燃烧导致涡结构耗散减少以涡结构主导的掺混过程,掺混程度降低促使燃烧减阻性能减弱,交错叉排孔和收缩扩张孔分别有27.4%和18%的减阻效果。

关键词：超声速气膜冷却碳氢燃料离散气膜孔减阻边界层燃烧

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不同类型颞下颌关节紊乱病患者焦虑抑郁情绪的差异

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国际口腔医学杂志 2024年第3期51卷 296-302页

作者：张静钟亦思郑耘昊张莉熊鑫口腔疾病防治全国重点实验室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、四川大学华西口腔医院口腔全科成都610041 口腔疾病防治全国重点实验室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、四川大学华西口腔医院颞下颌关节科成都610041 口腔疾病防治全国重点实验室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、四川大学华西口腔医院西区门诊部成都610000

目的探讨颞下颌关节紊乱病(TMD)不同亚类患者焦虑抑郁情绪的差异及其关联因素,为TMD患者的多学科治疗提供依据。方法收集TMD患者的年龄、性别、受教育水平、家庭人均月收入等社会人口学信息,使用广泛性焦虑症量表7(GAD-7)和患者健康问卷... 详细信息

目的探讨颞下颌关节紊乱病(TMD)不同亚类患者焦虑抑郁情绪的差异及其关联因素,为TMD患者的多学科治疗提供依据。方法收集TMD患者的年龄、性别、受教育水平、家庭人均月收入等社会人口学信息,使用广泛性焦虑症量表7(GAD-7)和患者健康问卷9(PHQ-9)评估患者的焦虑和抑郁情绪。基于DC/TMD诊断标准将TMD分为疼痛类TMD(PT)、关节类TMD(IT)以及同时具备PT和IT的复合性TMD(CT)3个亚类,采用R 4.2.2进行数据处理和统计分析。结果在纳入的362名TMD患者中,131人(36.2%)有焦虑情绪,153人(42.3%)有抑郁情绪。TMD患者的GAD-7和PHQ-9评分存在显著正相关(r=0.733,P<0.001;ρ=0.710,P<0.001),CT患者的GAD-7和PHQ-9评分显著高于IT患者(P<0.001,P=0.002)。GAD-7评分与男性性别、家庭人均月收入3000~6000元以及高于6000元和受教育水平为大学专科或本科显著负相关,而与CT亚类显著正相关(P<0.05);PHQ-9评分与年龄、男性性别以及家庭人均月收入高于6000元显著负相关,而与CT亚类显著正相关(P<0.05)。结论约40%的TMD患者具有焦虑抑郁情绪,临床实践中应关注疼痛类TMD患者的焦虑抑郁情绪,联合心理干预的多学科治疗可能对疼痛类TMD患者有更好的治疗效果。此外,年轻患者、女性患者、低收入和低受教育水平患者的焦虑抑郁情绪也值得注意。

关键词：颞下颌关节紊乱病疼痛焦虑抑郁

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基于改进YOLOv5s的矿井下安全帽佩戴检测算法

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煤炭科学技术 2024年

作者：王媛彬韦思雄吴华英段誉刘萌西安市电气设备状态监测与供电安全重点实验室 ICube Laboratory， UMR 7357， CNRS-University of Strasbourg 西安科技大学电气与控制工程学院

针对矿井下复杂环境所导致的人员安全帽检测算法精确度低、漏检率高等问题，本文提出一种基于YOLOv5s改进的矿井下安全帽检测算法。卷积神经网络在提取特征时由于计算机制容易导致图像全局上下文信息丢失，造成井下小目标安全帽的检测... 详细信息

针对矿井下复杂环境所导致的人员安全帽检测算法精确度低、漏检率高等问题，本文提出一种基于YOLOv5s改进的矿井下安全帽检测算法。卷积神经网络在提取特征时由于计算机制容易导致图像全局上下文信息丢失，造成井下小目标安全帽的检测效果欠佳。为此，本文采用注意力机制CBAM与YOLOv5s进行融合，增强目标区域的特征图，弱化背景信息，从而帮助算法更好地定位小目标安全帽。同时，在YOLOv5s原有三个输出层的基础上新增了一个P2小目标检测层，增加了模型的多尺度感受野，可以同时捕获全局和局部上下文信息，提升了算法在复杂场景中针对小目标的检测能力。此外，本文采用EIoU损失替换原有的CIoU损失函数，解决预测框宽高比模糊的问题，保证回归框的精度，同时加快网络的收敛速度。通过将YOLOv5s主干网络中的普通卷积Conv替换为ShuffleNetV2，大幅减少模型参数量，提高了模型的识别速度。最后，使用本文算法与YOLOv5s、SSD、Faster-RCNN以及YOLOv7算法进行对比分析，实验结果表明：将改进后的算法应用于矿井下人员安全帽检测中，相比于原YOLOv5s，本文算法的准确率提升了2.9%，召回率提升了2.42%，参数量减少了7.6%。最终本文算法在矿井下安全帽检测的平均精度mAP@.5达到了87.5%。

关键词：安全帽检测 YOLOv5s 矿井 CBAM ShuffleNetV2